Importância de produtos florestais nãomadeireiros (PFNM) para a economia regional.

O potencial de mercado dos PFNM vem crescendo com o aumento da oferta de produtos não tradicionais, seja em função da extração das florestas, ou do cultivo em sistemas agroflorestais. Este trabalho tem como objetivo apresentar as ações da Embrapa Rondônia no projeto "Manejo Sustentável de Produtos Florestais Não-Madeireiros", assim aborda a economia de produtos florestais não-madeireiros, bem como experiências de comercialização desses produtos.bitstream/item/42540/1/ct81-produtosflorestaisnaomadeireiros.pd

Identificação e caracterização de práticas e conhecimentos locais sobre quintais agroflorestais em comunidades do Baixo Madeira, Rondônia.

Folder que divulga o projeto homônimo, cujo objetivos foram: Investigar as práticas e conhecimentos locais sobre o uso de quintais agroflorestais em comunidades do Baixo Madeira, Rondônia. Caracterizar a estrutura, a composição florística, e as zonas de uso de quintais agroflorestais das comunidades selecionadas para estudo. Diagnosticar a forma de uso e o manejo local de espécies encontradas nos quintais.bitstream/item/24794/1/folder-quintaisagroflorestais.pd

Manejo sustentado para floresta de várzea na Amazônia Oriental.

Este estudo teve como objetivo definir opções de colheita em bases sustentadas para florestas de várzea no estuário amazônico. Os dados foram coletados na propriedade florestal da Exportadora de Madeira do Pará Ltda. (Emapa), localizada no Município de Afuá, ao norte do Estado do Pará. A amostragem foi realizada em 29 parcelas de 5.000 m2. Foram medidas todas as árvores e palmeiras com dap > 45 cm. As espécies comerciais que apresentaram condições de serem colhidas por terem apresentado os melhores índices fitossociológicos e qualitativos foram: Virola surinamensis, Carapa guianensis e Hymenaea oblongifolia. Entre as espécies potenciais, destacou-se Terminalia dichotoma; e no grupo das espécies não-comerciais, Eschweilera coriacea, Swartizia racemosa e Licania macrophylla. Os resultados indicaram que a floresta pode ser manejada, adotando-se o plano de colheita que utiliza um Quociente de De Liocourt 50% maior do que o original (q = 2,61) e remoção de 30 % da área basal, o que corresponde a um lucro potencial de US$ 3.945,40/ha

Forest genetic resources in the Amazon tropical forests: legal forestry framework, divergences of use and considerations for conservation.

Address the issue of possible uses of Amazon forest species , with regard to non-timber products . Aborda a questão das possibilidades de uso de espécies florestais amazônicas, no que se refere aos produtos não-madeireiros

Prática educomunicativa socioambiental aplicada em reunião com produtores extrativistas na Resex Chico Mendes, Acre.

O registro dessa experiência tem por objetivo contribuir para a validação do uso de músicas amazônicas como recurso didático de educomunicação científica e ambiental na educação não formal. Em novembro de 2011, a música ?Canto dos Castanhais? serviu de base para as discussões processadas em reunião que teve por objetivo apresentar e propor para extrativistas de castanha-do-brasil no Acre, a validação das diretrizes do Ministério do Meio Ambiente para o manejo da castanha na política de produtos da sociobiodiversidade. Esta atividade está relacionada às ações de educomunicação do Projeto Kamukaia/Repensa, coordenado pela Embrapa, que visa gerar soluções tecnológicas para o manejo sustentável de produtos florestais não madeireiros

Tropical Homegardens in Riverine Communities of Amazonian Estuary, Marajó Island, Brazil.

Neste trabalho, apresenta-se descrição de quintais tropicais em comunidades ribeirinhas no Estuário amazônico

Potencial do uso do açaí (Euterpe spp.) em comunidades do Baixo Madeira, Rondônia.

bitstream/item/24781/1/folder-acai.pd

Next challenges for adaptive learning systems

Learning from evolving streaming data has become a 'hot' research topic in the last decade and many adaptive learning algorithms have been developed. This research was stimulated by rapidly growing amounts of industrial, transactional, sensor and other business data that arrives in real time and needs to be mined in real time. Under such circumstances, constant manual adjustment of models is in-efficient and with increasing amounts of data is becoming infeasible. Nevertheless, adaptive learning models are still rarely employed in business applications in practice. In the light of rapidly growing structurally rich 'big data', new generation of parallel computing solutions and cloud computing services as well as recent advances in portable computing devices, this article aims to identify the current key research directions to be taken to bring the adaptive learning closer to application needs. We identify six forthcoming challenges in designing and building adaptive learning (pre-diction) systems: making adaptive systems scalable, dealing with realistic data, improving usability and trust, integrat-ing expert knowledge, taking into account various application needs, and moving from adaptive algorithms towards adaptive tools. Those challenges are critical for the evolving stream settings, as the process of model building needs to be fully automated and continuous.</jats:p