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COMMANDE LINEARISANTE D’UN MOTEUR SYNCHRONE A AIMANTS PERMANENTS AVEC LIMITATION DU COURANT PAR POURSUITE D’UNE TRAJECTOIRE DE VITESSE A ACCELERATION CONSTANTE
Dans cet article, nous appliquons la méthode
de la commande non linéaire (CNL) au moteur
synchrone à aimants permanents (MSAP) qui est
représenté par un modèle non linéaire fortement couplé.
La stratégie de linéarisation entrée – sortie permet de
découpler et de linéariser le modèle du moteur. Le
comportement de ce dernier est choisi selon la méthode
de l’imposition des pôles. La réponse en vitesse du
moteur dépend énormément du courant statorique. Pour
rester dans la plage de fonctionnement admissible par le
moteur, on limite le courant. Cependant cet écrêtage de
courant durant les régimes transitoires met hors circuit la
contre réaction du contrôle et laisse le système travailler
en boucle ouverte. La technique de commande par
poursuite d’une trajectoire de vitesse à accélération
constante permet de remédier à ce problème et de suivre
même les variations de la charge durant la phase de
transition tout en gardant le courant inférieur au courant
maximal. L’algorithme de commande ainsi défini est
mis en valeur par des tests de simulation sur le MSAP
alimenté par un onduleur trois niveaux de structure NPC.
L’analyse des résultats obtenus met en évidence les
performances de cette méthode de commande
Dynamic replication strategies in data grid systems: A survey
In data grid systems, data replication aims to increase availability, fault tolerance, load balancing and scalability while reducing bandwidth consumption, and job execution time. Several classification schemes for data replication were proposed in the literature, (i) static vs. dynamic, (ii) centralized vs. decentralized, (iii) push vs. pull, and (iv) objective function based. Dynamic data replication is a form of data replication that is performed with respect to the changing conditions of the grid environment. In this paper, we present a survey of recent dynamic data replication strategies. We study and classify these strategies by taking the target data grid architecture as the sole classifier. We discuss the key points of the studied strategies and provide feature comparison of them according to important metrics. Furthermore, the impact of data grid architecture on dynamic replication performance is investigated in a simulation study. Finally, some important issues and open research problems in the area are pointed out
