Algoritmo de otimização

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Este trabalho trata do desenvolvimento de um método alternativo para a resolução de problemas de otimização. A busca por soluções para este tipo de problema requer a descoberta de novos algoritmos eficientes, capazes de encontrar soluções aceitáveis, o que não garante que a mesma seja a melhor. Esta abordagem tem como base dois importantes modelos computacionais utilizados na otimização de problemas: o algoritmo das formigas e o algoritmo genético. O primeiro é baseado na estratégia utilizada pelas formigas na busca de alimento, e o segundo na evolução natural das espécies. A estratégia investiga a potencialidade de um método híbrido baseado na combinação do algoritmo das formigas e do algoritmo genético. A avaliação do desempenho do método, foi realizada utilizando o problema do caixeiro viajante, e os resultados obtidos são demonstrados neste trabalho

Motivações e satisfação dos consumidores: o caso das Células de Consumidores Responsáveis (CCR) em Florianópolis-SC

Existe uma crescente preocupação por parte dos consumidores com a busca por alimentos bons, limpos e justos, além do interesse emergente em construir relações de proximidade aqueles que os produzem. Nesse contexto, este trabalho buscou identificar as motivações dos consumidores ao integrar uma iniciativa de compra direta de alimentos em Florianópolis-SC e avaliar a satisfação dos mesmos após um ano de participação, através de questionários online aplicados em diferentes etapas. Observou-se que a iniciativa possibilitou aos consumidores uma maior valorização da agricultura familiar, havendo um alto índice de satisfação para com a iniciativa principalmente no que se refere à relação preço-qualidade dos produtos. Conclui-se que há necessidade de uma maior aproximação entre produtores e consumidores e de estreitamento das relações, fato que pode vir a despertar um consumo mais ético e responsável

Cidadania agroalimentar e a promoção da agricultura familiar agroecológica: dois casos de cooperativas de consumo no Rio Grande do Sul, Brasil

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Agroecossistemas, Florianópolis, 2022.Pesquisamos as cooperativas de consumo (CC) de alimentos orgânicos a partir do lugar das ciências agrárias, com olhar para a agricultura familiar agroecológica e as redes que estão envolvidas nesse contexto. Buscamos compreender esses espaços coletivos de comercialização a partir dos mercados agroalimentares, baseados na construção social e nas relações que se estabelecem entre os atores sociais e os territórios em que estão inseridos. A partir daí, o objetivo dessa pesquisa é analisar a contribuição das CC estudadas para a geração de mercados e fortalecimento do sistema agroalimentar (ou RCA) que valorizem a agricultura familiar agroecológica. São elas a Coopet ? Cooperativa de Consumidores de Produtos Ecológicos de Três Cachoeiras e a GiraSol ? Cooperativa de Comércio Justo e Consciente de Porto Alegre, ambas localizadas no Rio Grande do Sul. Fazemos isso por meio de pesquisa qualitativa, análise de documentos e entrevistas com os atores envolvidos no abastecimento. Mobilizamos as noções de circuitos curtos de comercialização (CCC) e redes de cidadania agroalimentar (RCA), com enfoque na participação da sociedade civil na organização do abastecimento alimentar. No primeiro capítulo, aprofundamos na análise das proximidades geradas pelos circuitos curtos de comercialização que chegam às CC estudadas. Ambas as CC promoveram os três tipos de proximidades associados aos CCC (geográfica, relacional e informacional). A Coopet destacou-­se por articular forte proximidade geográfica e relacional entre famílias de agricultores e consumidores sócios, devido aos vínculos comunitários que são fortalecidos no contexto de ruralidade em que se insere. A GiraSol, por outro lado, destacou-­se por articular principalmente a proximidade informacional em um contexto urbano e metropolitano, de forma compensatória a menor proximidade geográfica e relacional. As CC estudadas mostraram­-se como espaços de comercialização importantes para os produtores, pois geram renda relevante para a maioria dos grupos, valorizam a sazonalidade e a agrobiodiversidade da produção e constroem preços coletivamente. No segundo capítulo, identificamos que as CC estudadas estão imersas em RCAs, formadas por organizações cooperativas e associativas de produção, redes da agricultura familiar e economia solidária, ONGs em cada território, além de movimentos sociais, sindicatos e universidades, onde são constituídas trajetórias e interações entre os atores que geram práticas cidadãs de comercialização no abastecimento dos alimentos orgânicos. Por meio das práticas cidadãs de comercialização criadas a partir das CC, os agricultores ampliam a apropriação e a participação democrática nos processos em torno do abastecimento alimentar, envolvendo e potencializando as redes vinculadas à agricultura familiar, agroecologia e economia solidária nos territórios rurais e urbanos. Os resultados dessa pesquisa demonstram que por meio da conformação de CCCs e da apropriação cidadã pelos agricultores de dinâmicas comerciais em RCAs, as CC têm cumprido com a finalidade de organizar o abastecimento dos orgânicos a preços acessíveis e valorizar a agricultura familiar agroecológica nos territórios ? aproximando produtores e consumidores, articulando trocas mercantis e reciprocidades, gerando mecanismos de credibilidade e confiança pela organização social e participação coletiva ­ e construindo noções de qualidade que refletem na valorização da agrobiodiversidade e localidade dos alimentos produzidos pela agricultura familiar agroecológica.Abstract: We studied organic food consumer cooperatives (CC) from the agrarian sciences perspective, looking at agroecological family farming and their related networks. We seek to understand these collective food supply initiatives based on agrifood markets, their social construction and the established relationships between social actors and territories in which they operate. This research aims to analyze the contribution of two organic food CC for generating markets that value agroecological family farming. The CC studied are Coopet ? Cooperativa de Consumidores de Produtos Ecológicos de Três Cachoeiras andGiraSol ? Cooperativa de Comércio Justo e Consciente de Porto Alegre. We use qualitative methods, document analysis and interviews with actors engaged in CC food supply. We discuss short food supply chains (SFSC) and civic food networks (CFN), focusing on civil society participation in organizing food supply. In the first part, we deepen the analysis of the proximities generated by the SFSC of the studied CC. Both CC promoted all types of proximity associated with SFSC (geographic or spatial, informational and relational). Coopet articulates mainly geographic and relational proximity between families of farmers and consumers members, mostly due to communitary bonds built in its rurality context. GiraSol, on the other hand, articulates mostly informational proximity in a urban and metropolitan context, compensating reduced geographic and relational proximity. The CC studied proved to be important food supply initiatives for producers, as they generate relevant income, value production seasonality and agrobiodiversity, and build prices collectively between producers and managers. In the second part, we identify that CC studied are embedded in CFNs, including production cooperatives and associations, family farming and solidarity economy networks, NGOs in each territory, as well as social movements, unions and universities, where actors trajectories and interactions generate civic practices around organic food supply. Through CC civic practices, farmers expand citzen ownership and democratic participation around food supply, enhancing family farming, agroecology and solidarity economy networks in rural and urban territories. The research results demonstrate that through SFSC and by farmers? citizen ownership of comercial dynamics in CFNs, the CC studied have met the purpose of organizing organic food supply at fair prices and valuing agroecological family farming in the territories ? they bring closer producers and consumers, create trust and credibility mechanisms by social organization and collective participation, and build quality notions that value food locality and agrobiodiversity produced by agroecological family farmers

Determinantes da escolha e da fidelização dos produtores rurais em uma cooperativa de crédito

The expansion of cooperativism and the growing importance of agribusiness for the country's socioeconomic development encourage the need for investigations that emphasize the choice and loyalty of rural producers to credit cooperatives. Therefore, the research carried out aimed to identify the determinants of choice and loyalty among rural producers in a credit cooperative in the municipality of Ipê/RS. To this end, a cross-sectional survey was applied, whose sample consisted of 31 cooperative rural producers. Among the results obtained, it is highlighted that the elements that justify the rural producer's choice for the cooperative under study involve quality and agility in service, friendship with employees, and preference for cooperativism. It should also be noted that cooperativism, including credit, has been gaining more and more space and relevance in the agricultural context, extending to family production, as expressed by 80.6% of respondents.A expansão do cooperativismo e a importância crescente do agronegócio para o desenvolvimento socioeconômico do país fomentam a necessidade de investigações que enfatizem a escolha e a fidelização dos produtores rurais por cooperativas de crédito. Diante disso, a pesquisa realizada teve como objetivo identificar os determinantes da escolha e da fidelização dos produtores rurais em uma cooperativa de crédito do município de Ipê/RS. Para tanto, aplicou-se uma survey com corte transversal, cuja amostra foi composta por 31 produtores rurais cooperados. Dentre os resultados obtidos destaca-se que os elementos que justificam a escolha do produtor rural pela cooperativa em estudo envolvem a qualidade e a agilidade no atendimento, a amizade com os colaboradores e a preferência pelo cooperativismo. Salienta-se ainda que o cooperativismo, inclusive de crédito, vem ganhando cada vez mais espaço e relevância no contexto agropecuário, estendendo-se a produção familiar, expressa por 80,6% dos respondentes

Soy consumidor(a)! [recurso eletrônico] : ¿cómo crear y gestionar una celula de consumidores responsables (CCR) de alimentos orgánicos y agroecologicos?

Esta guía presenta la experiencia de las CCR, modelo que cuenta con varias iniciativas en la región de la Gran Florianópolis, SC. Todas las iniciativas articulan agricultores(as) y consumidores(as), generando dinámicas organizacionales propias e innovadoras. Este material busca orientar a los consumidores(as) interesados en crear y autogestionar una Célula de Consumidores Responsables cerca de su casa o trabajo

Sou consumidor(a)! [recurso eletrônico]: como criar e gerir uma célula de consumidores responsáveis (CCR) de alimentos orgânicos/ agroecológicos?

Esta cartilha apresenta a experiência das CCR, modelo que conta com várias iniciativas na região da Grande Florianópolis/SC. Todas essas iniciativas articulam agricultores(as) e consumidores(as) gerando dinâmicas organizacionais próprias e inovadoras. Este material objetiva orientar os consumidores(as) interessados(as) em criar e autogerir uma Célula de Consumidores Responsáveis perto de sua casa ou trabalho

Prediction of Harvest Time of Apple Trees: An RNN-Based Approach

In the field of agricultural research, Machine Learning (ML) has been used to increase agricultural productivity and minimize its environmental impact, proving to be an essential technique to support decision making. Accurate harvest time prediction is a challenge for fruit production in a sustainable manner, which could eventually reduce food waste. Linear models have been used to estimate period duration; however, they present variability when used to estimate the chronological time of apple tree stages. This study proposes the PredHarv model, which is a machine learning model that uses Recurrent Neural Networks (RNN) to predict the start date of the apple harvest, given the weather conditions related to the temperature expected for the period. Predictions are made from the phenological phase of the beginning of flowering, using a multivariate approach, based on the time series of phenology and meteorological data. The computational model contributes to anticipating information about the harvest date, enabling the grower to better plan activities, avoiding costs, and consequently improving productivity. We developed a prototype of the model and performed experiments with real datasets from agricultural institutions. We evaluated the metrics, and the results obtained in evaluation scenarios demonstrate that the model is efficient, has good generalizability, and is capable of improving the accuracy of the prediction results.</jats:p

Prediction of Harvest Time of Apple Trees: An RNN-Based Approach

In the field of agricultural research, Machine Learning (ML) has been used to increase agricultural productivity and minimize its environmental impact, proving to be an essential technique to support decision making. Accurate harvest time prediction is a challenge for fruit production in a sustainable manner, which could eventually reduce food waste. Linear models have been used to estimate period duration; however, they present variability when used to estimate the chronological time of apple tree stages. This study proposes the PredHarv model, which is a machine learning model that uses Recurrent Neural Networks (RNN) to predict the start date of the apple harvest, given the weather conditions related to the temperature expected for the period. Predictions are made from the phenological phase of the beginning of flowering, using a multivariate approach, based on the time series of phenology and meteorological data. The computational model contributes to anticipating information about the harvest date, enabling the grower to better plan activities, avoiding costs, and consequently improving productivity. We developed a prototype of the model and performed experiments with real datasets from agricultural institutions. We evaluated the metrics, and the results obtained in evaluation scenarios demonstrate that the model is efficient, has good generalizability, and is capable of improving the accuracy of the prediction results