8,542 research outputs found

    FAST: Feature-Aware Student Knowledge Tracing

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    Various kinds of e-learning systems, such as Massively Open Online Courses and intelligent tutoring systems, are now producing amounts of feature-rich data from students solving items at different levels of proficiency over time. To analyze such data, researchers often use Knowledge Tracing [4], a 20-year old method that has become the de-facto standard for inferring student’s knowledge from performance data. Knowledge Tracing uses Hidden Markov Models (HMM) to estimate the latent cognitive state (student’s knowledge) from the student’s performance answering items. Since the original Knowledge Tracing formulation does not allow to model general features, a considerable amount of research has focused on ad-hoc modifications to the Knowledge Tracing algorithm to enable modeling a specific feature of interest. This has led to a plethora of different Knowledge Tracing reformulations for very specific purposes. For example, Pardos et al. [5] proposed a new model to measure the effect of students’ individual characteristics, Beck et al. [2] modified Knowledge Tracing to assess the effect of help in a tutor system, and Xu and Mostow [7] proposed a new model that allows measuring the effect of subskills. These ad hoc models are successful for their own specific purpose, but they do not generalize to arbitrary features. Other student modeling methods which allow more flexible features have been proposed. For example, Performance Factor Analysis [6] uses logistic regression to model arbitrary features, but unfortunately it does not make inferences of whether the student has learned a skill. We present FAST (Feature-Aware Student knowledge Tracing), a novel method that allows general features into Knowledge Tracing. FAST combines Performance Factor Analysis (logistic regression) with Knowledge Tracing, by leveraging on previous work on unsupervised learning with features [3]. Therefore, FAST is able to infer student’s knowledge, like Knowledge Tracing does, while also allowing for arbitrary features, like Performance Factor Analysis does. FAST allows general features into Knowledge Tracing by replacing the generative emission probabilities (often called guess and slip probabilities) with logistic regression [3], so that these probabilities can change with time to infer student’s knowledge. FAST allows arbitrary features to train the logistic regression model and the HMM jointly. Training the parameters simultaneously enables FAST to learn from the features. This differs from using regression to analyze the slip and guess probabilities [1]. To validate our approach, we use data collected from real students interacting with a tutor. We present experimental results comparing FAST with Knowledge Tracing and Performance Factor Analysis. We conduct experiments with our model using features like item difficulty, prior successes and failures of a student for the skill (or multiple skills) associated with the item, according to the formulation of Performance Factor Analysis

    Engineering Division

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    Determinants of Economic Growth in Organic Farming: The Case of Bavaria and Baden-Wuerttemberg

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    The organic sector in Germany has experienced a substantial growth since the beginning of the 1990s until today. During this process of expansion, most organic farms have grown in terms of factor endowment, while others have disappeared or reconverted to conventional agriculture. This paper investigates the potential determinants of farms growth in the organic sector. This paper models potential factors that might have an impact on the economic growth of 332 organic farms in Bavaria and Baden-Wuerttemberg. The econometric model was developed based on ‘Gibrat’s Law’, using a fixed effect method (FE). The results suggest that direct marketing and livestock intensity significantly influence farm growth. In addition, less efficient farms grew faster than more efficient ones. This outcome can be explained by the economic pressure on inefficient firms for adaptation during the growth and survival process.farm-growth, Gibrat’s law, technical efficiency, direct marketing, Farm Management,

    Aceptación y rechazo entre iguales: Teoría de la Mente y percepción de la preferencia y el rechazo

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    "Aceptación y rechazo entre iguales: Teoría de la Mente y percepción de la preferencia y el rechazo". Trabajo de Fin de Grado, Psicología. Alumna: Antonia Benítez-Brenes. Tutora: Carmen Barajas.La relación entre iguales ha sido un aspecto clave de investigación debido a la importancia que tiene en el correcto desarrollo y adaptación de los niños. El desarrollo de la Teoría de la Mente parece ser uno de los aspectos influyentes en la aceptación y rechazo entre iguales. Además, también parece existir relación entre la aceptación entre iguales y la percepción de la aceptación y el rechazo que los niños muestran. Los resultados hallados muestran un mejor ajuste perceptivo en los niños de 5-6 años pertenecientes a las categorías de populares y controvertidos, y un desarrollo de diferentes habilidades relacionadas con la comprensión de la mente según el estatus sociométrico. Además de la ToM como factor influyente en la aceptación entre iguales, nos encontramos con que los niños eligen generalmente a sus iguales siguiendo motivos similares, mientras que los motivos emitidos por niños y niños son diferentes para el rechazo

    Farmacia literaria: Cortázar y compañía

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    Literatura (búsqueda) + Fármaco (remedio y veneno) = literatura fantástica. Posibles reacciones: lectura obsesionada y sin parar, entrada a otras dimensiones de la realidad, nuevas maneras de entender la relación entre sujeto y objeto. Este curso se centra en la farmacia literaria del escritor argentino Julio Cortázar, además de aquéllos que influenciaron en su literatura y a quiénes sus fármacos dejó una marca. La farmacia literaria es un experimento, como la misma literatura fantástica, que intenta demarcar y recalcar las pequeñas rupturas de la realidad como la conocemos. Los estudiantes estudiarán los textos como posesiones, en ocasiones de manera analgésica, en otras terapéuticas, e inclusive con efectos narcóticos. Literatura, la gran aventura

    Acompañando el Fortalecimiento de Capacidades Organizativas con Emprendedores y Emprendedoras Comunitarios: Lineamientos Metodológicos

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    Partiendo de la investigación Construyendo juntos/as nuestra realidad: Propuesta de Lineamientos Metodológicos de Acompañamiento para Procesos de Fortalecimiento de Capacidades Organizativas con Emprendedores y Emprendedoras Comunitarios se presenta en este artículo el resultado del análisis documental, del Estudio de Caso y del comparativo de experiencias, desde los cuales se teoriza y se proponen Lineamientos Metodológicos de Acompañamiento, guías generales para el planeamiento y diseño de este tipo de procesos. El análisis documental permite plantear una sólida fundamentación teórica, conceptual y metodológica para el desarrollo de la investigación. Por otra parte, el Estudio de Caso permite profundizar en el proceso en estudio, su contexto, sus aciertos y desaciertos. El análisis comparativo aporta perspectiva y contexto. Se busca así, rescatar las mejores experiencias para el planteamiento de posibles escenarios futuros de implementación de procesos similares. Estos escenarios parten de la clasificación de los procesos en aquellos con Enfoque en Negocios (EN) y aquellos con Enfoque en Capacidades Organizativas (ECO), y propone que la combinación de estos elementos debe ser intencionada puesto que influye en el fortalecimiento de capacidades para la implementación de Estrategias Asociativas (EA) por parte de emprendedoras y emprendedores comunitarios

    Legal regime of the drones in spain

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    La presente ponencia aborda un estudio jurídico del Real Decreto 1036/2017, de 15 de diciembre, por el que se regula la utilización civil de las aeronaves pilotadas por control remoto, y se modifican el Real Decreto 552/2014, de 27 de junio, por el que se desarrolla el Reglamento del aire y disposiciones operativas comunes para los servicios y procedimientos de navegación aérea y el Real Decreto 57/2002, de 18 de enero, por el que se aprueba el Reglamento de Circulación Aérea. La materia objeto de regulación es el uso y operación de las aeronaves pilotadas por control remoto (RPA) y sus sistemas asociados, así como los requisitos de matriculación y aeronavegabilidad de las aeronaves y del personal que participa en su pilotaje, planteando la norma como objetivo el establecimiento de las condiciones de explotación de los sistemas de aeronaves pilotadas por control remoto (RPAS), dentro de un marco jurídico que proporcione los niveles necesarios de seguridad para la operación de RPAS y para terceros, manteniendo los estándares de seguridad operacional del resto de los usuarios del espacio aéreo.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
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