Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación

El problema del descubrimiento de reglas de asociación radica en la necesidad de descubrir patrones en una base de datos de transacciones conocido como análisis de canasta de mercado, teniendo en cuenta el carácter temporal de las transacciones que representan los datos. En grandes volúmenes de datos, como en los usados para los propósitos de Data Mining, encontramos información relacionada con los Ítems; que no necesariamente existen a lo largo de todo el período de recolección de los datos. Encontramos, entonces algunos Ítems que en el momento de llevar a cabo el minado, han sido discontinuados. También podemos encontrar Ítems nuevos que han sido introducidos después del comienzo de la recolección. Algunos de estos nuevos Ítems podrían participar en las asociaciones, pero no pueden ser incluidos en algunas reglas debido a las restricciones de soporte. Una forma de resolver este problema es incorporando el tiempo en el modelo de descubrimiento de reglas de asociación, estas reglas han sido llamadas Reglas de Asociación Temporal.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Facultad de Informátic

Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación

El problema del descubrimiento de reglas de asociación radica en la necesidad de descubrir patrones en una base de datos de transacciones conocido como análisis de canasta de mercado, teniendo en cuenta el carácter temporal de las transacciones que representan los datos. En grandes volúmenes de datos, como en los usados para los propósitos de Data Mining, encontramos información relacionada con los Ítems; que no necesariamente existen a lo largo de todo el período de recolección de los datos. Encontramos, entonces algunos Ítems que en el momento de llevar a cabo el minado, han sido discontinuados. También podemos encontrar Ítems nuevos que han sido introducidos después del comienzo de la recolección. Algunos de estos nuevos Ítems podrían participar en las asociaciones, pero no pueden ser incluidos en algunas reglas debido a las restricciones de soporte. Una forma de resolver este problema es incorporando el tiempo en el modelo de descubrimiento de reglas de asociación, estas reglas han sido llamadas Reglas de Asociación Temporal.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Facultad de Informátic

Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación

El problema del descubrimiento de reglas de asociación radica en la necesidad de descubrir patrones en una base de datos de transacciones conocido como análisis de canasta de mercado, teniendo en cuenta el carácter temporal de las transacciones que representan los datos. En grandes volúmenes de datos, como en los usados para los propósitos de Data Mining, encontramos información relacionada con los Ítems; que no necesariamente existen a lo largo de todo el período de recolección de los datos. Encontramos, entonces algunos Ítems que en el momento de llevar a cabo el minado, han sido discontinuados. También podemos encontrar Ítems nuevos que han sido introducidos después del comienzo de la recolección. Algunos de estos nuevos Ítems podrían participar en las asociaciones, pero no pueden ser incluidos en algunas reglas debido a las restricciones de soporte. Una forma de resolver este problema es incorporando el tiempo en el modelo de descubrimiento de reglas de asociación, estas reglas han sido llamadas Reglas de Asociación Temporal.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Facultad de Informátic

Who decides what is fair in fair trade? The agri-environmental governance of standards, access, and price

The agri-environmental governance of value chains can favour a Polanyian double movement seeking social protection and control over price setting markets or it can advance a neoliberal logic that strives to overcome the few remaining civic and ecologic obstacles to full market dominance. Coupled with a typology that contrasts corporate social responsibility and social economy Fair Trade models, this theoretical framework elucidates positions in the current policy debates about the minimum coffee price standard. Many Southern smallholders consider Fair Trade's standards, which for coffee include direct market accesses for smallholder cooperatives, minimum prices, and environmental criteria, among the best deals available. The smallholder empowerment benefits are often better than competing eco-labels. However, this study finds that Fair Trade minimum prices lost 41 percent of their real value from 1988 to 2008. Despite objections from several 'market driven' firms and national labelling initiatives, smallholders' collective advocacy and this research contributed to the Fairtrade Labelling Organisations International's (FLO) decision to mandate a 7-11 percent minimum price increase. The price debates demonstrate that Fair Trade governance is neither purely neoliberal nor social movement led - it is a highly contested socially embedded practice. Voices without votes, North-South inequalities, and dwindling prices paid to its stated protagonists indicate the need for governance reform, cost of living price adjustments, and additional investment in the innovative alternative trade and hybrid models

Anexo técnico: descripción de acciones

La Coordinadora Latinoamericana de Comercio Justo (CLAC) a través de la Administración de la Coordinadora Nacional de Comercio Justo Costa Rica - Panamá (CNCJ CR-P) en seguimiento a acciones previamente realizadas, solicitó al IICA desarrollar un estudio enfocado al posicionamiento de la oferta y inserción comercial de productos de comercio justo en el mercado costarricense