11 research outputs found

    Flora fanerogâmica da Serra Negra, Minas Gerais, Brasil

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    O presente estudo teve como objetivo caracterizar a flora fanerogâmica da região da Serra Negra localizada no sul da Zona da Mata de Minas Gerais, entre os municípios de Lima Duarte, Rio Preto, Santa Bárbara do Monte Verde e Olaria. Embora considerada de importância biológica alta, esta região não possui nenhum registro anterior de dados florísticos, o que levou ao desenvolvimento deste levantamento, durante o período de 2003 a 2010. A vegetação é caracterizada por um mosaico de formações florestais e campestres onde se destacam os campos rupestres e florestas nebulares em altitudes que variam de 1300 a ca. 1700 m. Um total de 1033 espécies foi encontrado, distribuídas em 469 gêneros e 121 famílias sendo as mais representativas Orchidaceae (115 spp.), Asteraceae 54 spp.), Melastomataceae (56 spp.), Myrtaceae (53 spp.), Fabaceae, Poaceae e Rubiaceae (48 spp. cada), Bromeliaceae (43 spp.), Solanaceae (38 spp.) e Piperaceae (33 spp). Novos registros e endemismos para a flora mineira foram encontrados e 58 espécies estão citadas na lista de espécies ameaçadas de Minas Gerais

    Precision measurement of the B0 meson lifetime using B0 → J/ψ K∗0 decays with the ATLAS detector

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    Reconstruction and identification of pairs of collimated τ-leptons decaying hadronically using sqrt{s}=13 TeV pp collision data with the ATLAS detector

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    This paper describes an algorithm for reconstructing and identifying a highly collimated hadronically decaying τ -lepton pair with low transverse momentum. When two τ -leptons are highly collimated, their visible decay products might overlap, degrading the reconstruction performance for each of the τ -leptons. A dedicated treatment attempting to tag the τ -lepton pair as a single object is required. The reconstruction algorithm is based on a large radius jet and its associated two leading subjets, and the identification uses a boosted decision tree to discriminate between signatures from τ +τ − systems and those arising from QCD jets. The efficiency of the identification algorithm is measured in Zγ events using proton–proton collision data at √s = 13 TeV collected by the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider between 2015 and 2018, corresponding to an integrated luminosity of 139 fb−1. The resulting data-to-simulation scale factors are close to unity with uncertainties ranging from 26 to 37%
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