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Il “virus logico-linguistico” nella Scuola e nell’Università: come sconfiggerlo.
L’articolo parte da una premessa: la gravissima carenza logico-linguistica (LL), di cui soffrono percentuali altissime di studenti della Secondaria Superiore italiana, ha ormai prodotto (soprattutto nell’apprendimento delle materie scientifiche) livelli di degrado paragonabili agli effetti di un virus estremamente veloce nel diffondersi e virulento al punto tale da fare apparire irreversibili i danni di tutto ciò che raggiunge ed inquina; in particolare, fuor di metafora: Scuola ed anche Università, quest’ultima assai poco salvaguardata delle attuali protezioni. Ciò premesso l’articolo propone una metodologia fortemente innovativa [denominata “Studio Guidato” (SG)] che dimostra la reversibilità dei danni suddetti, a patto che si rinunci alla mentalità del difendersi per acquisire quella di un attacco frontale al virus, con forza superiore alla sua virulenza. Lo SG ha armi assai valide per farlo (strumenti metodologici da lungo tempo approntate) che intende utilizzare secondo tre direttrici di attacco: due orientate a colpire due difetti della didattica tradizionale (molto diffusi, ma anche abbastanza nascosti, sicchè di essi poco o nulla si parla) , la terza direttrice volta a convincere la classe docente (da tempo delusa per tanti motivi, tra cui quello di venire coinvolta da sempre in un volontariato che sembra non avere fine) che questa volta vale la pena partecipare. L’attacco è stato studiato, in una ricerca durata oltre sei anni, proprio a causa di quest’ultima direttrice, a lungo contrastata dai docenti per l’eccessivo stress a loro richiesto da una valutazione continua invero molto faticosa. Cinque lunghi anni per trovare il rimedio, poi di improvviso l’idea buona è venuta, nascosta in un ambito dall’apparenza utopistica: da lì l’abbiamo estratta dimostrandone, al contrario, la concreta sua realtà. Si chiama auto-correzione del proprio compito da parte di ciascuno studente: una sorta di uovo di Colombo che ha tenuto in scacco per un paio di anni la ricerca stessa, che poi l’ha reso distante anni-luce dall’utopia. Oggi lo consideriamo carta vincente di un progetto sperimentale mono-annuale che terrà fede al titolo di questo articolo
Direct Solution of the Inverse Stochastic Problem through Elementary Markov State Disaggregation
Existing methods to find the eigenvalue spectrum (or a reasonable approximation to it) of square matrices can be extended to Stochastic Matrices (SM). The matter is more delicate for the Inverse Eigenvalue Problem (IEP), which consists in the reconstruction of a matrix from a given eigenvalue spectrum. In this work, we present a simple method to solve a real-valued IEP for SM by constructing step-by-step the solution matrix through an elementary Markov state disaggregation method named state splitting, and based on a matrix operator. After showing some results on how the splitting operator influences the steady-state distribution of the Markov chain associated with the SM, we demonstrate that the state splitting operator has a fundamental property: when applied to a SM A of size n-by-n, it yields a SM of size (n+1)-by-(n+1), whose eigenvalue spectrum is equal to that of A, plus an additional eigenvalue belonging to a bounded interval. We use a constructive method to prove that for any spectrum made of real and positive eigenvalues, one can build up an infinite number of SM sharing this spectrum. Finally, we present a new sufficient condition to test if a given set of real values can be the spectrum of a SM constructed by the proposed method
Characterization of CMOS Spiral Inductors
In this work "full-wave" simulations of integrated inductors are presented and compared with measurements of fabricated CMOS chips. The good agreement between measurements and simulations demonstrates the accuracy of the tool, which is, hence, a cheaper alternative to experimental characterization. Furthermore, the proposed approach may give precious hints for performance improvements, by making internal device fields and currents available for the VLSI designer and providing compact, most effective, equivalent models
Analisi della variabilità genetica in una popolazione ovina di razza massese e studio di associazione con parametri di qualità del latte
RIASSUNTO Il presente lavoro ha come obiettivo la ricerca di associazioni tra marcatori microsatellite e la composizione chimica del latte. È stato condotto uno studio su 68 pecore di razza Massese provenienti da un allevamento toscano. A partire da latte fresco, sono stati valutati: composizione chimica standard, contenuto in caseina e frazioni caseiniche, proteine seriche, pH e parametri reologici. I capi sono stati sottoposti a genotipizzazione impiegando 17 marcatori microsatellite; sono, quindi, stati calcolati i valori di similarità genetica tra individui ed alcuni parametri genetici classici. Il numero medio di alleli per locus è risultato pari a 7,18 e l’eterozigosità osservata presentava variazioni tra 0,403 e 0,867 (media 0,677). La similarità genetica tra individui era 0,460. Cinque marcatori (BM8124, CSN3, BM1258, BMS468 e TGLA387) hanno mostrato una deviazione significativa dalle proporzioni di Hardy- Weinberg. Lo studio ha messo in evidenza alcuni microsatelliti con alleli significativamente associati a caratteri di composizione del latte (P<0,01). In particolare, la significatività più alta (P<0,001) è stata osservata per l’associazione dell’allele 2 del marcatore OIFNG con la a-lattoalbumina, dell’allele 10 del marcatore BL4 con il livello di immunoglobuline, dell’allele 2 del marcatore BMC1009 con il contenuto di grasso e dell’allele 9 del marcatore ILSTS42 con il parametro a30. Sono necessari ulteriori approfondimenti al fine di convalidare i risultati preliminari ottenuti nel presente lavoro e si rende necessaria l’estensione dello studio ad un numero maggiore di soggetti e la tipizzazione di un numero maggiore di loci, principalmente sui cromosomi 3 e 20 dove mappano i marcatori risultati più interessanti nella presente analisi. SUMMARY Current research aims to establish statistical associations between DNA microsatellites and milk chemical composition. Atrial was carried out on 68 Massese ewes reared in a farm of the Tuscany. The following parameters were evaluated on fresh milk: standard chemical composition, casein and its fractions, whey proteins, pH and rheological parameters. Animals were genotyped at 17 microsatellite loci. Genetic similarities among individuals and classical genetic parameters were evaluated. For each locus, average values of considered parameters were calculated in all the subjects carrying a given allele; these were compared statistically with the average values of subjects not carrying the allele, and the significance of the difference was estimated. The average number of alleles per locus resulted 7.18 and the observed heterozygosity ranged from 0.403 to 0.867 (0.677 medium value). The genetic similarity among individuals was 0.460. Five markers pointed out a significant deviation from the Hardy-Weinberg proportions (BM8124, CSN3, BM1258, BMS468 and TGLA387). The study revealed several microsatellites with alleles significantly linked to milk composition traits (P<0.01). In particular the highest significance (P<0.001) has been found for the allele 2 of OIFNG marker with a-lactoalbumin, for the allele 10 of the BL4 marker with immunoglobulins, for the allele 2 of BMC1009 with fat, and for allele 9 of ILSTS42 with a30. Further analyses are needed to validate these preliminary results, in particular increasing the number of subjects and of typed loci above all on the chromosomes 3 and 20 where the more interesting markers map
Copper(0)-mediated radical polymerisation in a self-generating biphasic system
Herein, we demonstrate the synthesis of well-defined poly(n-alkyl acrylate)s via copper(0)-mediated radical polymerisation in a self-generating biphasic system. During the polymerisation of n-butyl acrylate in DMSO, the polymer phase separates to yield a polymer-rich layer with very low copper content (ICP-MS analysis: 0.016 wt%). The poly(n-butyl acrylate) has been characterized by a range of techniques, including GPC, NMR and MALDI-TOF, to confirm both the controlled character of the polymerisation and the end group fidelity. Moreover, we have successfully chain extended poly(n-butyl acrylate) in this biphasic system several times with n-butyl acrylate to high conversion without intermediate purification steps. A range of other alkyl acrylates have been investigated and the control over the polymerisation is lost as the hydrophobicity of the polymer increases due to the increase in alkyl chain length indicating that it is important for the monomer to be soluble in the polar solvent
"Recognizing Hunger" - A Training to Abate Insulin Resistance, Associated Subclinical Inflammation and Cardiovascular Risks
Genomic adaptation of Mediterranean and Alpine local cattle breeds to the climate variables
Abstract. – Adaptive ability of livestock to climate variations is a factor of first importance in the context of global climate change. Domestic species such as cattle represent attractive biological models to characterize the genetic basis of short domestication history. Local cattle breeds are valuable genetic resources to decipher the molecular mechanisms of cattle adaptation to their specific environments. Using newly generated dense SNP genotyping data, we assessed the structuring of genetic diversity of 21 Mediterranean and 24 Alpine cattle breeds and performed genome‐wide association analyses with covariables discriminating the different Mediterranean and Alpine climate subtypes. This provided insights into both the demographic and adaptive histories. A detailed functional annotation of genes surrounding variants associated with climate variations highlighted several biological functions involved in Mediterranean and Alpine climate adaptation such as thermotolerance, UV protection, pathogen resistance or metabolism with strong candidate genes identified. Accordingly, our results suggest that main selective pressures affecting cattle in Mediterranean and Alpine area may have been related to variation in heat and UV exposure, in food resources availability and in exposure to pathogens. Taken together, our results highlight the genetic uniqueness of local Mediterranean and Alpine cattle breeds and strongly support conservation of these populations
Energy consumption comparison of parallel linear systems solver algorithms on HPC infrastructure
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