Regularity of solutions to a fractional elliptic problem with mixed Dirichlet-Neumann boundary data

In this work we study regularity properties of solutions to fractional elliptic problems with mixed Dirichlet-Neumann boundary data when dealing with the Spectral Fractional Laplacian

Impacto socioeconómico del sismo ocurrido el 21 de enero de 2003 en el estado de Colima, México

Incluye BibliografíaEl presente estudio se realizó en virtud de la petición que el Gobierno del Estado de Colima formuló a la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL);. Para ello se conjuntaron los esfuerzos de esta institución con el Centro Nacional de Prevención de Desastres (CENAPRED); de la Secretaría de Gobernación de México. El mismo se apoya en la metodología desarrollada por CEPAL a lo largo de más de 30 años y que se resume en una metodología que permite evaluar el impacto de este tipo de eventos en los aspectos económicos, sociales y ambientales; (1); y en la experiencia de CENAPRED a nivel nacional. El CENAPRED viene realizando desde hace 5 años una evaluación sistemática de las características y de los efectos socio-económicos de los desastres naturales que han venido ocurriendo en el país. Coincidiendo con la preparación del equipo de evaluadores que iría al lugar, y atendiendo a la solicitud formulada por el Gobernador del Estado de Colima, el Lic. Fernando Moreno Peña a la Comisión Económica para América Latina y el Caribe de las Naciones Unidas se integró un grupo conjunto entre los dos organismos. El 21 de enero a las 20:30 horas se presentó un sismo de magnitud 7.8 en la escala de Richter que afectó principalmente los Estados de Colima, Jalisco y Michoacán. El fenómeno causó 23 decesos, dejó un buen número de damnificados y provocó daños de consideración, particularmente en el primero de los Estados mencionados. Las autoridades nacionales de protección civil, incluyendo el Director del Centro Nacional de Prevención de Desastres y un equipo de investigadores del Centro que integró una misión conjunta con el equipo del Earthquake Engineering Research Institute (EERI);, del Grupo Interuniversitario de Ingeniería Sísmica (GIIS); y del Sociedad Mexicana de Ingeniería Sísmica (SMIS);, se movilizaron a las pocas horas de ocurrido el fenómeno al lugar del siniestro para apreciar la magnitud del fenómeno y su radio de acción. Desde ahí se arbitraron las medidas para la atención de la emergencia y se realizaron las constataciones que llevaron luego a la Declaratoria de Desastre en un buen número de los municipios comprendidos en los tres Estados mencionados. El capítulo IV de este documento se basa en los hallazgos de un grupo conjunto de CEPAL y CENAPRED. El grupo, constituido por Daniel Bitrán, consultor de la CEPAL que coordinó el equipo y la redacción de este documento, y los investigadores del CENAPRED Jorge A. Colorado Lango, Norlang García Arróliga y Miguel Ángel Pacheco, viajó a cada uno de los Estados mencionados durante el período comprendido entre el 4 y el 14 de marzo del presente año. Durante dicho lapso el grupo se entrevistó con autoridades de las diversas dependencias estatales y delegaciones federales que atendieron las áreas que fueron afectadas por el fenómeno. También se realizaron visitas de campo. La información recabada sirvió de base al presente informe. Para su labor en el Estado de Colima la misión contó con el apoyo del Director Estatal de Protección Civil del Estado, Lic. Javier Eugenio Velasco Villa y del Director de Planeación de la Secretaría de Planeación, Lic. José Luis Villa A. En los Estados de Jalisco y Michoacán se contó con la colaboración de los Directores Estatales de Protección Civil, Mayor Trinidad López Rivas y el C. Pedro Carlos Mandujano Vázquez, respectivamente. En general, la evaluación presentada en este documento se apoya en la metodología de la CEPAL que considera tanto los daños directos (afectación de acervos);, como los efectos indirectos, tales como pérdidas de producción y mayores costos incurridos por el Estado a consecuencia del desastre. Todo ello para cada uno de los sectores económicos y sociales con algún grado de afectación derivado del fenómeno. Difiere por lo tanto de las evaluaciones realizadas por las mismas dependencias para los efectos de acceder al Fondo de Desastres Naturales (FONDEN); que atiende un universo más acotado y en el que predomina la reconstrucción de la infraestructura pública dañada. (1); Véase Manual para la evaluación del impacto socioeconómico y ambiental de los desastres (versión preliminar); (LC/MEX/L.519/E);, mayo de 2002

Validation of models with constant bias: an applied approach

Objective. This paper presents extensions to the statistical validation method based on the procedure of Freese when a model shows constant bias (CB) in its predictions and illustrate the method with data from a new mechanistic model that predict weight gain in cattle. Materials and methods. The extensions were the hypothesis tests and maximum anticipated error for the alternative approach, and the confidence interval for a quantile of the distribution of errors. Results. The model evaluated showed CB, once the CB is removed and with a confidence level of 95%, the magnitude of the error does not exceed 0.575 kg. Therefore, the validated model can be used to predict the daily weight gain of cattle, although it will require an adjustment in its structure based on the presence of CB to increase the accuracy of its forecasts. Conclusions. The confidence interval for the 1-α quantile of the distribution of errors after correcting the constant bias, allows determining the top limit for the magnitude of the error of prediction and use it to evaluate the evolution of the model in the forecasting of the system. The confidence interval approach to validate a model is more informative than the hypothesis tests for the same purpose

Raman Spectroscopy of group IV nanostructured semiconductors: influence of size, temperature and stress.

Group IV nanostructures have attracted a great deal of attention because of their potential applications in optoelectronics and nanodevices. Raman spectroscopy has been extensively used to characterize nanostructures since it provides non destructive information about their size, by the adequate modeling of the phonon confinement effect. However, the Raman spectrum is also sensitive to other factors, as stress and temperature, which can mix with the size effects borrowing the interpretation of the Raman spectrum. We present herein an analysis of the Raman spectra obtained for Si nanowires; the influence of the excitation conditions and the heat dissipation media are discussed in order to optimize the experimental conditions for reliable spectra acquisition and interpretation

On the influence of the cosmological constant on gravitational lensing in small systems

The cosmological constant Lambda affects gravitational lensing phenomena. The contribution of Lambda to the observable angular positions of multiple images and to their amplification and time delay is here computed through a study in the weak deflection limit of the equations of motion in the Schwarzschild-de Sitter metric. Due to Lambda the unresolved images are slightly demagnified, the radius of the Einstein ring decreases and the time delay increases. The effect is however negligible for near lenses. In the case of null cosmological constant, we provide some updated results on lensing by a Schwarzschild black hole.Comment: 8 pages, 1 figure; v2: extended discussion on the lens equation, references added, results unchanged, in press on PR

Si and SixGe1-x NWs studied by Raman spectroscopy

Group IV nanostructures have attracted a great deal of attention because of their potential applications in optoelectronics and nanodevices. Raman spectroscopy has been extensively used to characterize nanostructures since it provides non destructive information about their size, by the adequate modeling of the phonon confinement effect. The Raman spectrum is also sensitive to other factors, as stress and temperature, which can mix with the size effects borrowing the interpretation of the Raman spectrum. We present herein an analysis of the Raman spectra obtained for Si and SiGe nanowires; the influence of the excitation conditions and the heat dissipation media are discussed in order to optimize the experimental conditions for reliable spectra acquisition and interpretation

Raman spectroscopy study of group IV semiconductor nanowires

Group IV nanostructures have attracted a great deal of attention because of their potential applications in optoelectronics and nanodevices. Raman spectroscopy has been extensively used to characterize nanostructures since it provides non destructive information about their size, by the adequate modeling of the phonon confinement effect. However, the Raman spectrum is also sensitive to other factors, as stress and temperature, which can mix with the size effects borrowing the interpretation of the Raman spectrum. We present herein an analysis of the Raman spectra obtained for SiGe nanowires; the influence of the excitation conditions and the heat dissipation media are discussed in order to optimize the experimental conditions for reliable spectra acquisition and interpretation. The interpretation of the data is supported by the calculation of the temperature inside the NWs with different diameters

Positive psychology of Malaysian students: impacts of engagement, motivation, self-compassion and wellbeing on mental health

Malaysia plays a key role in education of the Asia Pacific, expanding its scholarly output rapidly. However, mental health of Malaysian students is challenging, and their help-seeking is low because of stigma. This study explored the relationships between mental health and positive psychological constructs (academic engagement, motivation, self-compassion, and wellbeing), and evaluated the relative contribution of each positive psychological construct to mental health in Malaysian students. An opportunity sample of 153 students completed the measures regarding these constructs. Correlation, regression, and mediation analyses were conducted. Engagement, amotivation, self-compassion, and wellbeing were associated with, and predicted large variance in mental health. Self-compassion was the strongest independent predictor of mental health among all the positive psychological constructs. Findings can imply the strong links between mental health and positive psychology, especially selfcompassion. Moreover, intervention studies to examine the effects of self-compassion training on mental health of Malaysian students appear to be warranted.N/