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Áreas de produção de algodão em Mato Grosso: nematoides, murcha de fusarium, sistemas de cultivo, fertilidade e física de solo.
Wikipedia vandalism detection: combining natural language, metadata, and reputation features
Wikipedia is an online encyclopedia which anyone can edit.
While most edits are constructive, about 7% are acts of vandalism. Such
behavior is characterized by modifications made in bad faith; introducing
spam and other inappropriate content.
In this work, we present the results of an effort to integrate three of the
leading approaches to Wikipedia vandalism detection: a spatio-temporal
analysis of metadata (STiki), a reputation-based system (WikiTrust),
and natural language processing features. The performance of the resulting
joint system improves the state-of-the-art from all previous methods
and establishes a new baseline for Wikipedia vandalism detection. We
examine in detail the contribution of the three approaches, both for the
task of discovering fresh vandalism, and for the task of locating vandalism
in the complete set of Wikipedia revisions.The authors from Universitat Politècnica de València thank also the MICINN research project TEXT-ENTERPRISE 2.0 TIN2009-13391-C04-03 (Plan I+D+i). UPenn contributions were supported in part by ONR MURI N00014-07-1-0907. This research was partially supported by award 1R01GM089820-01A1 from the National Institute Of General Medical Sciences, and by ISSDM, a UCSC-LANL educational collaboration.Adler, BT.; Alfaro, LD.; Mola Velasco, SM.; Rosso, P.; West, AG. (2011). Wikipedia vandalism detection: combining natural language, metadata, and reputation features. En Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. Springer Verlag (Germany). 6609:277-288. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19437-5_23S2772886609Wikimedia Foundation: Wikipedia (2010) [Online; accessed December 29, 2010]Wikimedia Foundation: Wikistats (2010) [Online; accessed December 29, 2010]Potthast, M.: Crowdsourcing a Wikipedia Vandalism Corpus. In: Proc. of the 33rd Intl. ACM SIGIR Conf. (SIGIR 2010). ACM Press, New York (July 2010)Gralla, P.: U.S. senator: It’s time to ban Wikipedia in schools, libraries, http://blogs.computerworld.com/4598/u_s_senator_its_time_to_ban_wikipedia_in_schools_libraries [Online; accessed November 15, 2010]Olanoff, L.: School officials unite in banning Wikipedia. Seattle Times (November 2007)Mola-Velasco, S.M.: Wikipedia Vandalism Detection Through Machine Learning: Feature Review and New Proposals. In: Braschler, M., Harman, D. (eds.) Notebook Papers of CLEF 2010 LABs and Workshops, Padua, Italy, September 22-23 (2010)Adler, B., de Alfaro, L., Pye, I.: Detecting Wikipedia Vandalism using WikiTrust. In: Braschler, M., Harman, D. (eds.) Notebook Papers of CLEF 2010 LABs and Workshops, Padua, Italy, September 22-23 (2010)West, A.G., Kannan, S., Lee, I.: Detecting Wikipedia Vandalism via Spatio-Temporal Analysis of Revision Metadata. In: EUROSEC 2010: Proceedings of the Third European Workshop on System Security, pp. 22–28 (2010)West, A.G.: STiki: A Vandalism Detection Tool for Wikipedia (2010), http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:STikiWikipedia: User: AntiVandalBot – Wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/User:AntiVandalBot (2010) [Online; accessed November 2, 2010]Wikipedia: User:MartinBot – Wikipedia (2010), http://en.wikipedia.org/wiki/User:MartinBot [Online; accessed November 2, 2010]Wikipedia: User:ClueBot – Wikipedia (2010), http://en.wikipedia.org/wiki/User:ClueBot [Online; accessed November 2, 2010]Carter, J.: ClueBot and Vandalism on Wikipedia (2008), http://www.acm.uiuc.edu/~carter11/ClueBot.pdf [Online; accessed November 2, 2010]Rodríguez Posada, E.J.: AVBOT: detección y corrección de vandalismos en Wikipedia. NovATIca (203), 51–53 (2010)Potthast, M., Stein, B., Gerling, R.: Automatic Vandalism Detection in Wikipedia. In: Macdonald, C., Ounis, I., Plachouras, V., Ruthven, I., White, R.W. (eds.) ECIR 2008. LNCS, vol. 4956, pp. 663–668. Springer, Heidelberg (2008)Smets, K., Goethals, B., Verdonk, B.: Automatic Vandalism Detection in Wikipedia: Towards a Machine Learning Approach. In: WikiAI 2008: Proceedings of the Workshop on Wikipedia and Artificial Intelligence: An Evolving Synergy, pp. 43–48. AAAI Press, Menlo Park (2008)Druck, G., Miklau, G., McCallum, A.: Learning to Predict the Quality of Contributions to Wikipedia. In: WikiAI 2008: Proceedings of the Workshop on Wikipedia and Artificial Intelligence: An Evolving Synergy, pp. 7–12. AAAI Press, Menlo Park (2008)Itakura, K.Y., Clarke, C.L.: Using Dynamic Markov Compression to Detect Vandalism in the Wikipedia. In: SIGIR 2009: Proc. of the 32nd Intl. ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 822–823 (2009)Chin, S.C., Street, W.N., Srinivasan, P., Eichmann, D.: Detecting Wikipedia Vandalism with Active Learning and Statistical Language Models. In: WICOW 2010: Proc. of the 4th Workshop on Information Credibility on the Web (April 2010)Zeng, H., Alhoussaini, M., Ding, L., Fikes, R., McGuinness, D.: Computing Trust from Revision History. In: Intl. Conf. on Privacy, Security and Trust (2006)McGuinness, D., Zeng, H., da Silva, P., Ding, L., Narayanan, D., Bhaowal, M.: Investigation into Trust for Collaborative Information Repositories: A Wikipedia Case Study. In: Proc. of the Workshop on Models of Trust for the Web (2006)Adler, B., de Alfaro, L.: A Content-Driven Reputation System for the Wikipedia. In: WWW 2007: Proceedings of the 16th International World Wide Web Conference. ACM Press, New York (2007)Belani, A.: Vandalism Detection in Wikipedia: a Bag-of-Words Classifier Approach. Computing Research Repository (CoRR) abs/1001.0700 (2010)Potthast, M., Stein, B., Holfeld, T.: Overview of the 1st International Competition on Wikipedia Vandalism Detection. In: Braschler, M., Harman, D. (eds.) Notebook Papers of CLEF 2010 LABs and Workshops, Padua, Italy, September 22-23 (2010)Hall, M., Frank, E., Holmes, G., Pfahringer, B., Reutemann, P., Witten, I.: The WEKA Data Mining Software: An Update. SIGKDD Explorations 11(1) (2009)Breiman, L.: Random Forests. Machine Learning 45(1), 5–32 (2001)Davis, J., Goadrich, M.: The relationship between Precision-Recall and ROC curves. In: ICML 2006: Proc. of the 23rd Intl. Conf. on Machine Learning (2006
Paving (through) Amazonia: Neoliberal Urbanism and the Reperipheralization of Roraima
This paper examines the neoliberal reshaping of infrastructure provision in Brazil's extreme north since the mid-1990s, when roadway investments resulted in unprecedented regional connectivity. The BR-174 upgrade, the era's most important project, marked a transition from resource-based developmentalism to free-market transnationalism. Primarily concerned with urban competitiveness, the federal government funded the trunk roadway's paving to facilitate manufacturing exports from Manaus. While an effort was made to minimize deforestation, planners sidelined development implications in adjacent Roraima. The state's urban system has thus experienced reperipheralization and intensified primacy. Market-led growth now compounds the inheritance of hierarchical centralism and ongoing governmental neglect. Our study shows a vast territory dependent on primate cities for basic goods and services. Travelling with Roraimans from bypassed towns, we detected long-distance passenger transportation and surface logistics with selective routes. Heterogeneous Roraiman (im)mobilities comprise middle-class tourism and heightened consumerism as well as informal mobility tactics and transnational circulations of precarious labor. The paper exhorts neoliberal urbanism research to look beyond both Euro America's metropoles and their Global South counterparts. Urbanization dynamics in Brazil's extreme north demonstrate that market-disciplined investments to globalize cities produce far-reaching spatial effects. These are felt even by functionally-articulated-yet-marginalized peripheries in ostensibly remote locations
Análise do movimento do herbicida tebutiuron, por simulação, na cultura da cana-de-açúcar em área de recarga do aquífero Botucatu, Ribeirão Preto/SP.
Com o objetivo de conhecer o comportamento do herbicida Tebutiuron, em área de agricultura intensiva de cana-de-açúcar, localizada na região de Ribeirão Preto, SP, utilizou-se o simulador CMLS-94 - "Chemical Movement in Layered Soils" (Nofziger & Hornsby, 1994). O cenário das simulações foi baseado na data de plantio de cana, 20 de setembro, com aplicação inicial do produto um mês após o plantio, na dose de 1,1 Kg/ha, para um período de simulação de quatro anos. Os resultados mostraram que o Tebutiuron, simulado em solos LR, Transição LR para LE, LE e AQ chega a atingir 30 metros de profundidade no solo AQ, fornecendo indícios de contaminação do lençol freático
Integração de geoestatística e sistemas de informação geográfica: uma necessidade.
Este trabalho tem como objetivo enfatizar a importância da integração Geoestatística e Sistemas de Informação Geográfica (SIG). A plataforma de integração é o Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING), de propriedade do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, desenvolvido na Divisão de Processamento de Imagens (DPI). A base conceitual deste trabalho esta fundamentada em técnicas geoestatísticas, as quais são derivadas da Teoria das Variáveis Regionalizadas e formalizadas por Matheron (1971). Um exemplo é apresentado. Através de procedimentos geoestatísticos uma análise espacial do teor de argila é realizada, nos solos da Fazenda Canchim em São Carlos - SP, e os resultados são apresentados e discutidos
Inferências e estimativas de incertezas utilizando técnicas de krigeagem não linear.
Propriedades ambientais são dados importantes para modelagens desenvolvidas em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica. As técnicas geoestatísticas de inferência, conhecidas por krigeagem, consideram os atributos ambientais como variáveis aleatórias o que possibilita a modelagem das incertezas associadas as inferências. Neste contexto, o presente trabalho explora o uso da técnica de krigeagem não linear, a krigeagem por indicação, para inferências a partir de amostras observadas pontualmente. O trabalho apresenta, também, alternativas de cálculos de incertezas para propriedades ambientais de natureza numérica e temática. Por fim, o trabalho mostra e analisa os resultados da aplicação da krigeagem por indicação sobre amostras de textura de solo
As relações de trabalho dos fisioterapeutas na cidade de Salvador, Bahia
As transformações socioeconômicas decorrentes da reorganização do sistema vigente e da conformação do Estado neoliberal têm conduzido à precarização do mundo do trabalho. O processo de reestruturação produtiva, oriundo do setor industrial, tem acarretado um forte impacto no campo da saúde e, consequentemente, na fisioterapia. Este artigo analisa as relações de trabalho dos fisioterapeutas que atuam em clínicas particulares na cidade de Salvador, correlacionando-as com o processo de reestruturação do mundo do trabalho. Trata-se de um estudo exploratório, de natureza qualitativa, com base no referencial teórico da sociologia do trabalho. Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com oito fisioterapeutas. A abordagem utilizada foi a análise de conteúdo por categorias temáticas, previamente identificadas pelos autores, a saber: centralidade do trabalho, conjuntura socioeconômica, precarização do trabalho, formação acadêmica e organização sindical. A análise compreensiva revelou a centralidade que o trabalho ocupa na vida dos fisioterapeutas. Na análise da conjuntura socioeconômica, foram identificados os processos que influenciam a atuação profissional e como eles moldam o perfil do trabalhador. Quanto à precarização do trabalho, foram caracterizados os vínculos empregatícios, as condições de trabalho, a estabilidade e a remuneração. A formação acadêmica foi vinculada à reprodução da lógica do capital, acompanhada pela expansão, sem planejamento e regulação, do Ensino Superior privado. Já a organização sindical mostrou-se distante do fisioterapeuta. A análise das correlações entre forças socioeconômicas que influenciam a prática profissional indicou que as relações de trabalho dos fisioterapeutas entrevistados mostraram-se precárias e instáveis
Severity-adjusted evaluation of liver transplantation on health outcomes in urea cycle disorders
PURPOSE
Liver transplantation (LTx) is performed in individuals with urea cycle disorders when medical management (MM) insufficiently prevents the occurrence of hyperammonemic events. However, there is a paucity of systematic analyses on the effects of LTx on health-related outcome parameters compared to individuals with comparable severity who are medically managed.
METHODS
We investigated the effects of LTx and MM on validated health-related outcome parameters, including the metabolic disease course, linear growth, and neurocognitive outcomes. Individuals were stratified into "severe" and "attenuated" categories based on the genotype-specific and validated in vitro enzyme activity.
RESULTS
LTx enabled metabolic stability by prevention of further hyperammonemic events after transplantation and was associated with a more favorable growth outcome compared with individuals remaining under MM. However, neurocognitive outcome in individuals with LTx did not differ from the medically managed counterparts as reflected by the frequency of motor abnormality and cognitive standard deviation score at last observation.
CONCLUSION
Whereas LTx enabled metabolic stability without further need of protein restriction or nitrogen-scavenging therapy and was associated with a more favorable growth outcome, LTx-as currently performed-was not associated with improved neurocognitive outcomes compared with long-term MM in the investigated urea cycle disorders
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