Global existence of solutions for the relativistic Boltzmann equation with arbitrarily large initial data on a Bianchi type I space-time

We prove, for the relativistic Boltzmann equation on a Bianchi type I space-time, a global existence and uniqueness theorem, for arbitrarily large initial data.Comment: 17 page

Desarrollo y optimización de la gestión y control del planeamiento de la producción para mejorar los indicadores de gestión en una empresa procesadora de alimentos cárnicos en la ciudad del Cusco

El presente trabajo está enfocado en el desarrollo y optimización de los indicadores de gestión y control del plan de producción, para la empresa procesadora de alimentos cárnicos “Embutidos San Blas”; siendo el propósito del estudio, generar propuestas que mitiguen la problemática relacionada a la planeación y control del plan de producción, por un tema de competitividad al incrementar las ventas y la producción; la cual debe mejorar el nivel de satisfacción de los clientes al hacer entregas completas en el tiempo previsto El trabajo parte del análisis y diagnosticó de la situación actual del proceso productivo, identificando que la demanda de los tres productos aumento en más del 200% respecto al año pasado, asimismo, se registra que la relación de malas atenciones (entregas incompletas, pedidos atrasados o incorrectos) está en 16% del total registrado evidenciando que el plan de producción no considera reprocesos ni mermas ( 6 % del total producido ) en la fabricación de embutidos ,se usó lean Manufacturing para identificar que el tiempo de ciclo actual es de 3 días , además se pondero y valorizo los desperdicios, encontrando que un 30 % de dicho tiempo está en esperas, transportes, y reprocesos , identificando 11 causas que detonen la mala gestión del planeamiento de la producción, siendo valoradas con un 80 / 20, resaltando tres de ellas; proveedores con pésimo tiempo de respuesta y calidad de productos, nulo registro de despachos y pronóstico de demanda, inexistente punto de reorden a producción. Por todo lo mencionado se plantea una propuesta basada en seis ejes importantes, buscando la mejora de la gestión y control del planeamiento de la producción, midiendo los cambios y progresos a través de la optimización de indicadores, mostrando los siguientes resultados: La sinceracion del plan de producción dependerá de la gestión comercial con el cliente, ya que si se mejora dicha acción podremos optimizar en 7 % las entregas en las ordenes de producción. Dicho logro se concretiza con una capacitación en estimación de pronósticos, registro de pedidos y estrategias comerciales. Tener un plan de producción sincerado a las necesidades del mercado, optimizaría la utilización de la maquinaria en 5 %, mejoraría , la cantidad de reprocesos en un 3 % y el lead time de producción en 8 horas .Dichos logros son resultado de implementar una política de orden y limpieza remarcada en las 5 s, evaluación y control de proveedores, ejecución de un plan de requisiciones, capacitación y estandarización del ritmo de trabajo ,siendo el costo total de implementarlas seis propuestas, 5959 soles, para un periodo de 12 meses, estimando un beneficio neto de 6157 soles , para el mismo periodo de valoración de 12 meses . Palabras Clave: Gestión, planeamiento, producción, indicadores, lean, cárnico.Tesi

Automatic recognition of Soundpainting for the Generation of Electronic Music Sounds

This work aims to explore the use of a new gesture-based interaction built on automatic recognition of Soundpainting structured gestural language. In the proposed approach, a composer (called Soundpainter) performs Soundpainting gestures facing a Kinect sensor (Microsoft). Then, a gesture recognition system captures gestures that are sent to a sound generator software. The proposed method was used to stage an artistic show in which a Soundpainter had to improvise with 6 different gestures to generate a musical composition from different sounds in real time. The accuracy of the gesture recognition system was evaluated as well as Soundpainter's user experience. In addition, a user evaluation study for using our proposed system in a learning context was also conducted. Current results open up perspectives for the design of new artistic expressions based on the use of automatic gestural recognition supported by Soundpainting language

Interface malicieuse installation ou performance multimédia?

Présentation alt.IHM, Actes de la 31e conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine (IHM 2019), Grenoble, FranceInterface malicieuse est un projet d’installation performative. Une caméra en plan fixe et un micro capte la salle et ce qui s'y passe. L’état du dispositif numérique est défini par un ensemble de transformations des signaux captés, ainsi que les paramètres de réglage associés. Par sa présence ou en manipulant les matériaux et objets physiques présents dans la salle, le public interagit directement avec image et son. C’est le schéma de base d’une installation interactive. L’originalité ici, c'est qu’incognito parmi les spectateurs, il y a un opérateur/performeur qui peut modifier l'état du dispositif par signes, attitudes ou gestes. Grâce à cette interface, il dirige le déroulement de la performance, jouant malicieusement avec la stabilité du système et créant la confusion entre ce que le public voit et ce qui se passe au présent dans la salle

Une étude sur la prise en compte simultanée de deux modalités pour la reconnaissance de gestes de SoundPainting

National audienceNowadays, gestures are being adopted as a new modality in the field of Human-Computer Interaction (HMI), where the physical movements of the whole body can perform unlimited actions. Soundpainting is a language of artistic composition used for more than forty years. However, the work on the recognition of SoundPainting gestures is limited and they do not take into account the movements of the fingers and the hand in the gestures which constitute an essential part of SoundPainting. In this context, we con- ducted a study to explore the combination of 3D postures and muscle activity for the recognition of SoundPainting gestures. In order to carry out this study, we created a Sound- Painting database of 17 gestures with data from two sensors (Kinect and Myo). We formulated four hypotheses concerning the accuracy of recognition. The results allowed to characterize the best sensor according to the typology of the gesture, to show that a "simple" combination of the two sensors does not necessarily improves the recognition, that a combination of features is not necessarily more efficient than taking into account a single well-chosen feature, finally, that changing the frequency of the data acquisition provided by these sensors does not have a significant impact on the recognition of gestures.Actuellement, les gestes sont adoptés comme une nouvelle modalité dans le domaine de l'interaction homme-machine, où les mouvements physiques de tout le corps peuvent effectuer des actions quasi-illimitées. Le Soundpainting est un langage de composition artistique utilisé depuis plus de quarante ans. Pourtant, les travaux sur la reconnaissance des gestes SoundPainting sont limités et ils ne prennent pas en compte les mouvements des doigts et de la main dans les gestes qui constituent une partie essentielle de SoundPainting. Dans ce contexte, nous avons réalisé une étude pour explorer la combinaison de postures 3D et de l'activité musculaire pour la reconnaissance des gestes SoundPainting. Pour réaliser cette étude, nous avons créé une base de données SoundPainting de 17 gestes avec les données provenant de deux capteurs (Kinect et Myo). Nous avons formulé quatre hypothèses portant sur la précision de la reconnaissance. Les résultats ont permis de caractériser le meilleur capteur en fonction de la typologie du geste, de montrer qu'une "simple" combinaison des deux capteurs n'entraîne pas forcément une amélioration de la reconnaissance, de même une combinaisons de caractéristiques n'est pas forcément plus performante que la prise en compte d'une seule caractéristique bien choisie, enfin, que le changement de la cadence d'acquisition des données fournies par ces capteurs n'a pas un impact significatif sur la reconnaissance des gestes