Fruit du dattier (<i>Phoenix dactylifera</i>L.) : fruit ordinaire ou alimentsanté ? — Synthèse bibliographique

Le fruit du dattier (Phoenix dactyliferaL.) [FD] est pour les populations sahariennes, ce que le fruit de l’olivier est aux populations méditerranéennes, à savoir un fruit providentiel doté d’une charge culturelle, nutritionnelle et santé sans équivalent. Ce faisant, il détermine un écosystème oasien propre au Sahara. Ces dernières années, plusieurs travaux sont consacrés aux propriétés physicochimiques et médicinales du FD. Quelques auteurs évoquent aussi de multiples transformations technologiques et biologiques susceptibles d’ajouter de la valeur à ces propriétés intrinsèques, en termes de praticité et de fonctionnalités. Dans la présente communication, nous passons en revue ces potentialités, en mettant en relief, quand cela est possible, l’aspect variétal, ayant en vue la diversité phytogénétique. En parlant de fonctionnalités, nous sous-entendons les implications technologiques et physiologiques.</jats:p

Nonlinear Shape-Manifold Learning Approach: Concepts, Tools and Applications

International audienceIn this paper, we present the concept of a “shape manifold” designed for reduced order representation of complex “shapes” encountered in mechanical problems, such as design optimization, springback or image correlation. The overall idea is to define the shape space within which evolves the boundary of the structure. The reduced representation is obtained by means of determining the intrinsic dimensionality of the problem, independently of the original design parameters, and by approximating a hyper surface, i.e. a shape manifold, connecting all admissible shapes represented using level set functions. Also, an optimal parameterization may be obtained for arbitrary shapes, where the parameters have to be defined a posteriori. We also developed the predictor-corrector optimization manifold walking algorithms in a reduced shape space that guarantee the admissibility of the solution with no additional constraints. We illustrate the approach on three diverse examples drawn from the field of computational and applied mechanics