Caracterização climática do Município de São José de Ubá, Estado do Rio de Janeiro.

bitstream/CNPS-2010/14921/1/bpd95-2006-clima-sao-jose-uba.pd

The D1822V APC polymorphism interacts with fat, calcium, and fiber intakes in modulating the risk of colorectal cancer in Portuguese persons

Background - Both genetic and environmental factors affect the risk of colorectal cancer (CRC). Objective - We aimed to examine the interaction between the D1822V polymorphism of the APC gene and dietary intake in persons with CRC. Design - Persons with CRC (n = 196) and 200 healthy volunteers, matched for age and sex in a case-control study, were evaluated with respect to nutritional status and lifestyle factors and for the D1822V polymorphism. Results - No significant differences were observed in energy and macronutrient intakes. Cases had significantly (P < 0.05) lower intakes of carotenes, vitamins C and E, folate, and calcium than did controls. Fiber intake was significantly (P = 0.004) lower in cases than in controls, whereas alcohol consumption was associated with a 2-fold risk of CRC. In addition, cases were significantly (P = 0.001) more likely than were controls to be sedentary. The homozygous variant for the APC gene (VV) was found in 4.6% of cases and in 3.5% of controls. Examination of the potential interactions between diet and genotype found that a high cholesterol intake was associated with a greater risk of colorectal cancer only in noncarriers (DD) of the D1822V APC allele (odds ratio: 1.66; 95% CI: 1.00, 2.76). In contrast, high fiber and calcium intakes were more markedly associated with a lower risk of CRC in patients carrying the polymorphic allele (DV/VV) (odds ratio: 0.50; 95% CI: 0.27, 0.94 for fiber; odds ratio: 0.51; 95% CI: 0.28, 0.93 for calcium) than in those without that allele. Conclusion - These results suggest a significant interaction between the D1822V polymorphism and the dietary intakes of cholesterol, calcium, and fiber for CRC risk

Preservação e organização da geoinformação em instituições: o caso da construção da Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa.

O objetivo deste trabalho é apresentar a estratégia da Embrapa para construir sua Infraestrutura de Dados Espaciais de forma a contribuir com o debate sobre a organização, preservação e integração de dados geoespaciais heterogêneos de acordo com as diretrizes federais estabelecidas pela INDE. Para esse fim, apresentaremos as etapas do processo interno realizado na Embrapa para elaboração o plano de adesão à INDE, o qual contou com a formação de um grupo de trabalho e, em seguida, descreveremos a estratégia elaborada

Estimativa da erosividade nas bacias hidrográficas dos rios Guapi-Macacu e Caceribu.

As perdas de solos ocasionadas por eventos de chuvas não dependem somente da resistência que o solo oferece ao impacto das gotas, mas também da energia cinética da chuva e da intensidade e duração. A influência desses fatores na capacidade da chuva em causar erosão é estimada através de índices de erosividade, sendo mais utilizados dois índices na literatura: EI30 e KE > 25. O presente trabalho teve como objetivo estimar os índices de erosividade com base nos dados pluviométricos de 19 estações e mostrar as distribuições espaciais dos mesmos nas bacias hidrográficas dos rios Guapi- Macacu e Caceribu. Os resultados mostraram que os dois índices apresentaram padrão similar em termos de valores relativos e de distribuição na área de estudo. Os índices apresentaram maiores valores mensais no período de novembro a março que corresponde ao verão, quando é característico ocorrerem chuvas de maiores intensidades, devido ao aumento da temperatura e das movimentações de massas de ar. Ao contrário, os menores valores foram observados nos meses de junho a agosto, período no qual ocorrem chuvas com menores intensidades.bitstream/item/83413/1/BPD-205-Estimativa-erosividade.pd

Funções de pedotransferência para estimativa da densidade dos solos brasileiros.

A medida da densidade do solo (DS) é indispensável para a estimativa do estoque de carbono do solo. Porém medições diretas de DS através de amostras de campo, especialmente em profundidade, são laboriosas e geralmente impraticáveis. Neste caso, modelos de funções de pedotransferência (PTFs) baseados em propriedades do solo obtidas mais facilmente são alternativas às medições laboriosas de densidade do solo. Um procedimento de regressão múltipla "forward stepwise" foi empregado para a predição de DS a partir de 17 propriedades do solo, utilizando um conjunto de dados (conjunto de dados 1) proveniente dos Arquivos de Solos da Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brasil. Um primeiro modelo de regressão exploratório utilizando 1002 amostras de solos do conjunto de dados 1 indicou que o nitrogênio total (N), o conteúdo de argila e a soma de bases (SB) contribuem de forma mais efetiva para a predição de DS (R2 ajustado = 0,71, erro padrão da estimativa = 0,10). Um modelo simplificado de regressão foi desenvolvido utilizando atributos do solo facilmente medidos, como carbono orgânico (COT), argila e SB. Esse modelo explica 66% da variação da DS em 1396 amostras de solos distribuídas em todas as profundidades (erro padrão da estimativa = 0,11). O conteúdo de argila mostrou boa correlação com a predição de DS (valor beta = -0,58) seguida por COT (valor beta = -0,51) e SB (valor beta = 0,21). A separação do conjunto de dados 1 em grupos de profundidade do solo (0-30 e 30-100 cm) e em classes de solo (Latossolos e Argissolos) não aumentou a precisão das equações de regressão. Em adição, testou-se o potencial de DS predito pelo modelo proposto e por outros três modelos existentes (dois para o Brasil e um para os EUA) em um conjunto de dados independente (conjunto de dados 2). Uma superestimativa da predição de DS pelo modelo dos EUA, apresentando um erro médio de predição (MPE) de 0,11 mostra que PTFs desenvolvidas em diferentes ambientes devem ser usados com cuidado. Modelos brasileiros desenvolvidos para o bioma Amazônia, por outro lado, apresentaram uma pequena subestimativa com valores de MPE variando entre - 0,03 a -0,16. O modelo de regressão simples proposto incluindo argila, COT e SB mostrou-se mais preciso.bitstream/item/30289/1/bpd104.pd

Estudo da viabilidade do agroturismo de base familiar em Cachoeiras de Macacu, RJ.

O agroturismo requer estudo de viabilidade de implantação e planejamento adequado para que se desenvolva de forma sustentável. Assim, este projeto visa prospectar a viabilidade agroturística do município fluminense de Cachoeiras de Macacu, uma vez que este, além de exibir grande riqueza de atributos naturais, desenvolve expressiva atividade agrícola e pecuária, vinculada à agricultura familiar, apresentando potencial para a exploração de atividades turísticas de cunho ecológico, e também, associadas às atividades rurais produtivas. Para tanto, foram levantados indicadores por meio de trabalhos de campo e consulta bibliográfica. Os dados coletados estão sendo integrados e apresentados em um relatório diagnóstico, o qual deverá subsidiar a elaboração de um plano para orientar o desenvolvimento de iniciativas de agroturismo no município. Os resultados preliminares estão mostrando que o município exibe potencialidade ao desenvolvimento da atividade entre os pequenos produtores familiares, porém, sua implantação irá requerer planejamento, orientação e acompanhamento em seus passos iniciais

Levantamento de solos e avaliação da aptidão agrícola das terras da microbacia Janela das Andorinhas no Município de Nova Friburgo, RJ.

Levantamento de solos executado na microbacia Janela das Andorinhas, no município de Nova Friburgo, no Estado do Rio de Janeiro. Como material cartográfico básico, utilizou-se mapa planialtimétrico na escala 1:10.000, com curvas de níveis eqüidistantes em 10 m e fotografias aéreas (preto e branco) escala 1: 30.000. A partir desta base foi confeccionado o mapa de declividade da área, o qual serviu de base final para os mapas de solos e aptidão agrícola. Adotou-se a metodologia preconizada pela Embrapa Solos em todas as fases de execução dos trabalhos de campo, laboratório e escritório. As principais classes identificadas foram: Latosssolo Vermelho-Amarelo Distrófico típico, Latossolo Vermelho- Amarelo Ácricos típico, Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico Húmico típicos, Cambissolos Háplicos Tb Distróficos, Cambissolos Húmicos Distróficos típico, Gleissolos Háplicos Tb Distróficos, Gleissolos Melânicos Distrófico típico, Neossolos Flúvicos Tb Distróficos e Neossolos Litólicos Distrófico típico. As classes de solos identificadas foram arranjadas em unidades de mapeamento, considerando-se o tipo de horizonte A, características taxonômicas de natureza intermediária, grupamentos texturais, constituição macroclástica, profundidade, drenagem, capacidade de troca de cátions (atividade da argila), tipo de vegetação, classes de relevo e declividade. As classes de aptidão agrícola nos sistemas de manejo A, B e C resultaram de interpretações das características dos solos e avaliação das limitações quanto à fertilidade natural, deficiência de água, excesso de água, susceptibilidade à erosão e impedimentos à mecanização.bitstream/CNPS-2009-09/11480/1/bpd27_2003_janela_andorinhas.pd

Monitoramento hidrometeorológico em bacias rurais do Bioma Mata Atlântica.

Visando estabelecer estudos sobre a hidrologia de bacias com uso agrícola nas regiões tropicais, foram instaladas redes de instrumentação hidrometeorológica em duas bacias rurais. Caracterizadas por um mosaico de classes de cobertura e uso da terra, na Mata Atlântica Fluminense, as bacias são: a do córrego Pito Aceso, no Município de Bom Jardim, região Serrana Fluminense, e a bacia dos Rios Guapiaçu-Macacu, cuja drenagem tem sua foz na Baía de Guanabara. Os resultados obtidos no monitoramento provêm informações essenciais para parametrizar modelos simuladores de processos de fluxo de água e transporte de nutrientes e sedimentos. No projeto AgroHidro, a associação do monitoramento ao uso de modelos visa prover maior conhecimento dos processos de hidrologia em bacias, bem como de suas interações com os sistemas agrícolas

Diagnóstico do meio físico das bacias hidrográficas do entorno da Mata do Carvão (BHMC), Noroeste do Estado do Rio de Janeiro.

bitstream/CNPS-2010/14876/1/doc78-2005-mata-carvao.pd