Pengambilan Konten Utama Pada Website Pemerintah Daerah Menggunakan Pendekatan Template-Based dan Klasifikasi Naive-Baye

Internet dan World Wide Web dapat memberikan kemampuan penting yang dapat mendorong kemampuan yang dimiliki oleh pemerintahan. Hal tersebut adalah kemampuan yang dapat membuat pemerintah lokal dapat mendistribusikan informasi serta warga negara dapat menerima informasi terkini mengenai urusan pemerintah lokal dengan biaya yang murah dan mudah. Hal ini lebih sering disebut dengan E-Government. Penggunaan E-Government di Indonesia sendiri sudah didukung penuh oleh instruksi Presiden Republik Indonesia. Egovbench adalah aplikasi monitoring dan pengukuran performa dari website dan media sosial resmi dari pemerintah daerah di Indonesia. Untuk melakukan tugasnya tersebut egovbench harus melakukan proses pengambilan informasi ke setiap halaman web pada setiap situs web resmi yang dimiliki oleh pemerintah daerah. Setiap halaman web yang ada akan memiliki sebuah main content. main content adalah sebuah bagian, segmen atau blok yang berisi konten yang berupa teks atau dalam bentuk multimedia yang berada pada sebuah halaman web yang bukan merupakan halaman web landing atau beranda dan bersifat unik pada satu halaman web. Informasi-informasi penting mengenai pemerintahan daerah umumnya berada di dalam main content sehingga diperlukan web content extractor untuk mengambil informasi-infomrasi tersebut. Pada penelitian ini, untuk mengatasi permasalahan mengenai pengambilan main content tersebut, dilakukan penggabungan antara dua pendekatan yang telah ada yaitu pendekatan template-based dan pendekatan machine learning dengan menggunakan Na’ıve-Bayes Classifier. Umumnya penelitian terdahulu yang dilakukan masih menggunakan satu tipe pendekatan yaitu antara menggunakan pendekat an template-based atau menggunakan machine learning. Kontribusi dari penelitian ini adalah mengenai bagaimana hasil dari pengambilan main content dengan menggunakan gabungan dua pendekatan antara pendekatan template-based dan pendekatan Klasifikasi Na¨ıve-Bayes. Tantangan yang dihadapi pada penelitian ini adalah bagaimana struktur halaman web yang dimiliki oleh pemerintah daerah dapat menyulitkan pada tahap pengambilan main content dengan pendekatan template-based terutama efek dari Content Management System (CMS) pada struktur halaman web. Hasil yang didapatkan memperlihatkan bahwa dengan menggunakan bahwa dengan menggunakan gabungan dua tipe pendekatan dapat memberikan hasil yang lebih akurat dalam memprediksi kategori halaman web dengan akurasi yang dicapai sebesar 68% dibandingkan pendekatan yang digunakan saat ini pada egovbench dengan akurasi sebesar 59%. ====================================================================================================== The Internet and the World Wide Web offer capabilities that can help increase government capabilities further. It is a capability that enables local governments to distribute information and citizens can receive up-to-date information about local government affairs at low cost and convenience. These activities is commonly referred as E-Government. The use of E-Government in Indonesia itself is fully supported by the instruction of the President of the Republic of Indonesia. Egovbench Is a monitoring and performance measurement application of official website and social media from local government in Indonesia. For egovbench do this task, egovbench need to take information on every web page on every official website of local government. Every web page will have a main content. Main content is a section, segment or block that contains text or multimedia on single web page that is not a landing page of web site or homepage and is unique to single web page. Important information about local governance generally lies within main content thus the need of web content extractor to extract that information. In this research, we combine the two approaches that already existed, template-based approach and machine learning approach using Naïve-Bayes Classifier, to solve the problem of extracting main content from the webpage. Generally, previous research that has been conducted is using one type of approach, it is either using a template-based approach or using machine learning approach. The contribution of this research is on how the results of the main content extraction using a combination of two approaches between the template-based approach and the Naïve-Bayes Classification approach. The challenge that this research faced is mainly come from the structure of web pages in official website owned by local government which hamper the template-based approach especially the effect of Content Management System on web page structures. The results show that using a combination of two types of approaches can yield more accurate results in predicting web page categories with an accuracy of 68% compared to current approach in egovbench with an accuracy of 59%

Analisis Hubungan Faktor Masyarakat, Sekolah, Dan Guru Terhadap Kesiapan Guru Dalam Menggunakan E-Learning Pada Pendidikan Tingkat Menengah (Studi Kasus: SMPN 1 Jember )

Terdapat berbagai faktor yang mempengaruhi kesuksesan implementasi e-learning pada institusi pendidikan diantaranya adalah kesiapan organisasi, murid ataupun guru. Salah satu hal yang membedakan antara pendidikan tingkat tinggi dengan pendidikan tingkat menengah adalah tingkat pengaruh guru kepada siswa dimana peran guru pada pendidikan tingkat menengah akan jauh lebih dominan dibandingkan pada pendidikan tingkat tinggi. Sehingga kesiapan guru pada penggunaan e-learning pada pendidikan tingkat menengah akan jauh lebih penting dibandingkan pendidikan tingkat tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan faktor masyarakat, sekolah dan guru terhadap kesiapan guru pada penggunaan e-learning pada pendidikan tingkat menengah di Indonesia berdasarkan kepada Koon Keung Teddy e-learning readiness model. Dengan didasarkan pada model Koon Keung Teddy tersebut akan dibuat kuisioner yang akan disebarkan di SMP Negeri 1 Jember yang akan menjadi dasar analisis mengenai hubungan faktor masyarakat, sekolah dan guru terhadap kesiapan guru pada penggunaan e-learning pada pendidikan tingkat menengah di Indonesia. ii Penelitian ini akan menunjukkan hubungan antara masyarakat, sekolah dan guru terhadap kesiapan guru pada penggunaan e-learning pada pendidikan tingkat menengah di Indonesia berdasarkan model Koon Keung Teddy e-learning teacher readinessdan rekomendasi berdasarkan faktor yang berpengaruh untuk meningkatkan kesiapan guru dalam menggunakane-learning. ===================================================================================================== There are various factors that affect the successful implementation of e-learning in education institutions include organizational readiness, student or teacher. One of the things that distinguishes between high-level education with secondary education is the level of influence of the teacher to the student where the teacher's role in secondary education will be far more dominant than in higher education. So that the readiness of teachers when using of e-learning in secondary education will be far more important than a high level of education. This study aimed to analyze the relationship between society, schools, and teachers to the readiness of teachers in the use of e-learning in secondary education in Indonesia based on the Koon Keung Teddy model. Based on KoonKeung Teddy elearning readiness model, questionnaire will be made and deployed in SMP Negeri 1 Jember which will be the basis of an analysis of the relationship between society, schools, and teachers to the readiness of teachers in the use of e-learning at secondary level education in Indonesia. This study will show the relationship between society, schools and teachers to the readiness of teachers in the use of elearning in secondary education in Indonesia based on Koon iv Keung Teddy teacher e-learning readinessmodel and recommendations based on significant factors to improve the readiness of teachers to use e-learning

Similarity Check HPLC Determination of Caffeine in Coffee Beverage

Coffee is the second largest beverage which is consumed by people in the world, besides the water. One of the compounds which contained in coffee is caffeine. Caffeine has the pharmacological effect such as stimulating the central nervous system. The purpose of this study is to determine the level of caffeine in coffee beverages with HPLC method. Three branded coffee beverages which include in 3 of Top Brand Index 2016 Phase 2 were used as samples. Qualitative analysis was performed by Parry method, Dragendorff reagent, and comparing the retention time between sample and caffeine standard. Quantitative analysis was done by HPLC method with methanol-water (95:5v/v) as mobile phase and ODS as stationary phasewith flow rate 1 mL/min and UV 272 nm as the detector. The level of caffeine data was statistically analyzed using Anova at 95% confidence level. The Qualitative analysis showed that the three samples contained caffeine. The average of caffeine level in coffee bottles of X, Y, and Z were 138.048 mg/bottle, 109.699 mg/bottle, and 147.669 mg/bottle, respectively. The caffeine content of the three coffee beverage samples are statistically different (p<0.05). The levels of caffeine contained in X, Y, and Z coffee beverage samples were not meet the requirements set by the Indonesian Standard Agency of 50 mg/serving

Peer Review HPLC Determination of Caffeine in Coffee Beverage

Abstract. Coffee is the second largest beverage which is consumed by people in the world, besides the water. One of the compounds which contained in coffee is caffeine. Caffeine has the pharmacological effect such as stimulating the central nervous system. The purpose of this study is to determine the level of caffeine in coffee beverages with HPLC method. Three branded coffee beverages which include in 3 of Top Brand Index 2016 Phase 2 were used as samples. Qualitative analysis was performed by Parry method, Dragendorff reagent, and comparing the retention time between sample and caffeine standard. Quantitative analysis was done by HPLC method with methanol-water (95:5v/v) as mobile phase and ODS as stationary phasewith flow rate 1 mL/min and UV 272 nm as the detector. The level of caffeine data was statistically analyzed using Anova at 95% confidence level. The Qualitative analysis showed that the three samples contained caffeine. The average of caffeine level in coffee bottles of X, Y, and Z were 138.048 mg/bottle, 109.699 mg/bottle, and 147.669 mg/bottle, respectively. The caffeine content of the three coffee beverage samples are statistically different (p<0.05). The levels of caffeine contained in X, Y, and Z coffee beverage samples were not meet the requirements set by the Indonesian Standard Agency of 50 mg/serving

Analisis Hubungan Faktor Masyarakat,Sekolah Dan Guru Terhadap Kesiapan Guru Dalam Menggunakan Elearning Pada Pendidikan Tingkat Menengah

Terdapat berbagai faktor yang mempengaruhi kesuksesan implementasi e-learning pada institusi pendidikan diantaranya adalah kesiapan organisasi, murid ataupun guru. Salah satu hal yang membedakan antara pendidikan tingkat tinggi dengan pendidikan tingkat menengah adalah tingkat pengaruh guru kepada siswa dimana peran guru pada pendidikan tingkat menengah akan jauh lebih dominan dibandingkan pada pendidikan tingkat tinggi. Sehingga kesiapan guru pada implementasi e-learning pada pendidikan tingkat menengah menjadi fokus bahasan yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan faktor masyarakat, sekolah dan guru terhadap kesiapan guru pada penggunaan e-learning pada pendidikan tingkat menengah berdasarkan kepada Koon Keung Teddy e-learning readiness model. Dengan didasarkan pada model Koon Keung Teddy tersebut dibuat kuisioner yang disebarkan di SMA Negeri 4 Jember dan SMP Negeri 1 Jember dan menjadi dasar analisis mengenai hubungan faktor masyarakat, sekolah dan guru terhadap kesiapan guru pada penggunaan e-learning pada pendidikan tingkat menengah di Indonesia. Penelitian ini menunjukkan hubungan antara masyarakat, sekolah dan guru terhadap kesiapan guru pada penggunaan e-learning pada pendidikan tingkat menengah, bahwa faktor yang mempengaruhi kesiapan guru adalah faktor school dan teacher. Sedangkan untuk faktor society memiliki hubungan positif dengan kesiapan guru namun tidak signifikan. Setelah diketahui atas faktor-faktor yang mempengaruhi kesiapan guru, maka dihasilkan rekomendasi untuk meningkatkan kesiapan guru dalam menggunakan elearning. Diantaranya: Meningkatkan infrastruktur jaringan dan internet, menambah atau memaksimalkan fasilitas komputer yang dimiliki, meningkatkan frekuensi pelatihan guru dan murid, menyamakan visi dan misi dalam menggunakan elearning, dan membuat kelompok belajar mengenai elearning untuk guru