11 research outputs found

    Modelling and Evaluation of Processes Based on Enterprise Goals

    Full text link

    Expertensysteme zur Unterstützung der Standortwahl

    Full text link

    Einsatzmöglichkeiten des Semantic Web zur Integration von Data Warehouse und Wissensmanagement am Beispiel von SemTalk®

    No full text
    Obwohl das Semantic Web primär entwickelt wurde, um den Inhalt von Dokumenten darzustellen, ist es sinnvoll, denselben Ansatz auch auf andere Bereiche anzuwenden, in denen eine gemeinsame Sprache und wohl definierte Begriffe benötigt werden. Dies trifft beispielsweise auf die Inhalte eines Data Warehouse zu. In diesem Beitrag wird ein Projekt aus einer deutschen Krankenkasse vorgestellt, in dem dieses Konzept auf die Einführung und den Betrieb eines Data Warehouse angewendet wurde. Zum Einsatz kam dabei das grafische Modellierungswerkzeug SemTalk®

    The Semantic Process Filter Bubble

    Full text link

    Modeling Processes on Enterprise Level Some Aspects on the Application of Business Ontologies to Business Processes from End User down to EAI

    No full text
    Business Process Modeling is about creating a common understanding and documentation of a certain part of a corporation or value chain. This paper explains how existing process knowledge from ERP reference models can be combined with ontologies in order to establish the flexible corporate knowledge pool, that is required to implement global distributed business processes with a service oriented architecture. It is described which process- and ontologies modeling languages such as OWL, EPC, flow charting, BPMN or BPEL are used by the several audiences. Finally we present an impression how we support this problem range with our modeling tool SemTalk

    Current trends in applied machine intelligence

    No full text
    In 2014 we started a series of annual workshops at the Leibniz Zentrum für Informatik, Schloss Dagstuhl, focusing on semantic applications and semantic technologies used in corporate context. This article summarizes the main results of our 2018 workshop. It starts with intelligence applications in practice, followed by current trends in machine intelligence: natural language processing, combining symbolic and non-symbolic approaches, data quality, and processes and ontologies
    corecore