Personalized exams in probability and statistics

In this paper we introduce an example of using free open-source software solutions to create and grade personalized exams in probability and statistics. The statistical computing software R and the exams package is used together with Moodle, leading open-source learning management system. At the moment we use spreadsheets to store the text of the exercises and choose randomly amongst those. As a result our students face different stories (text), different numbers and potentially different questions but very similar structures. Results of the midterms on average are very similar to the previous paper and pencil results and students like the immediate feedback

Reading Creation and Judgment Motifs in the Three Angels’ Message (Rev. 14:6–12): In Quest for a Theological Link

This article examines the link between the creation theology and the judgment theology of the Three Angels’ Message of Revelation 14:6–13. It suggests that the concept of covenant provides the connecting link between these two themes which are of major significance for the theological vision of Revelation. An argument is advanced which demonstrates how the notion of covenant is woven into the Three Angels’ message, and how it is integral to both the creation and the judgment motifs

Adatforrások használata R-ben

A tanulmány célja, hogy olyan módszereket mutasson be, melyek segítségével statisztikai elemzésre kész adatállományok gyűjthetők. A szerzők a bemutatott adatforrásokat 3 kategóriára osztják: adatbázisokra, REST API végpontokra és weblapokra. Az adatgyűjtéshez alkalmazott eszköz az ingyenes, open source R nyelv és annak kiegészítő csomagjai, melyek segítségével mindhárom adatforrástípusból kinyerhetők adatok. Jelen írás adatelemzésre nem vállalkozik, az egyes adatállományok esetén inkább a potenciális lehetőségekre utal. A módszerek lehetséges használatára mutat be példákat a makroökonómia, a közösségi média, valamint a sport területéről. Ezeken a területeken tipikusan nagy mennyiségű publikusan elérhető adat található a világhálón, ám az ismertetett eljárások más területeken folytatott tudományos kutatásokban is alkalmazhatók. Az egyre népszerűbb akadémiai szemlélet, a megismételhető kutatás (reproducible research) egy példáját nyújtják a szerzők azzal, hogy elérhetővé teszik a cikkhez tartozó forráskódot. Amennyiben az alkalmazott csomagok lényeges elemei változnak, a tanulmány frissített verziója elérhető lesz (a cikk és mellékletei a következő linken találhatók: http://search.ksh.hu/#/year/2020?c=s#07)

Időben változó Taylor-szabály a hazai monetáris politika jellemzésére

Tanulmányunkban egy előretekintő, időben változó paraméterű Taylor-szabály becslését végezzük el magyar adatok felhasználásával. Célunk a hazai monetáris politika jellemzése az inflációs célkövetés rendszerének bevezetése óta eltelt időszakban. Kutatási kérdéseink a következők. Melyek voltak a monetáris politikai döntéshozatal szempontjából meghatározó fundamentális tényezők, illetve hogyan változott e tényezők szerepe az elmúlt tizenöt év során? Az időben változó Taylor-együtthatók becsléséhez egy lineáris állapottérmodellt írunk fel, amelyet Kálmán-filterrel becsülünk. Az alkalmazott becslési módszer értékes hozadéka – szemben a különböző részmintás és rezsimváltó regressziókkal –, hogy maguk a becslési eredmények jelölik ki az esetleges strukturális törések helyét, illetve idejét. Ezáltal további külső információk nélkül, előfeltevés-mentesen azonosíthatjuk a hazai monetáris politika preferenciáinak időbeli változását. Eredményeink a hazai monetáris politika céljainak átrendeződését mutatják a válságot követő időszakban, emellett kiemelik a külső mozgástér változásainak meghatározó szerepét. A becslés relevanciáját növeli, hogy a felhasznált adatok szinte teljes egészében a Magyar Nemzeti Bank által publikált, valós idejű kiadványokból származnak.* Journal of Economic Literature (JEL) kód: E43, E52, E58

Adaptation and validation of the Hungarian version of the Yale Food Addiction Scale for Children

Background: Childhood obesity proves to be an important public health issue, since it serves as a potential risk factor for multiple diseases. Food addiction could also serve as an important etiological factor. As childhood obesity plays a serious issue also in Hungary, we aimed to adapt and validate the Hungarian version of the Yale Food Addiction Scale for Children (H-YFAS-C). Methods: A total of 191 children were assessed with the H-YFAS-C and the Eating Disorder Inventory (EDI). The following psychometric properties were analyzed: internal consistency, construct validity, convergent, and discriminant validity. Results: A good construct validity was revealed by confirmatory factor analysis (RMSEA = 0.0528, CFI = 0.896, χ2 value = 279.06). Question 25 proved to have no significant effect on its group and was removed from further analyses. The Kuder–Richardson 20 coefficient indicated good internal consistency (K20 = 0.82). With the use of the eight EDI subscales, a good convergent and discriminant validity could be determined. Food addiction was diagnosed in 8.9% of children. The mean symptom count was 1.7 ± 1.2 (range: 0–7). Females were more often diagnosed with food addiction than males (p = .016; OR = 3.6, 95% CI: 1.2–10.6). BMI percentiles were significantly higher in children with diagnosed food addiction (p = .003). There proved to be no correlation between age and the occurrence of food addiction. Discussion and conclusion: Our results show that H-YFAS-C is a good and reliable tool for addictive-like behavior assessment