Constraint on intermediate-range gravity from earth-satellite and lunar orbiter measurements, and lunar laser ranging

In the experimental tests of gravity, there have been considerable interests in the possibility of intermediate-range gravity. In this paper, we use the earth-satellite measurement of earth gravity, the lunar orbiter measurement of lunar gravity, and lunar laser ranging measurement to constrain the intermediate-range gravity from lambda=1.2*10^{7}m - 3.8*10^{8}m. The limits for this range are alpha=10^{-8}-5*10^{-8}, which improve previous limits by about one order of magnitude in the range lambda=1.2*10^{7}m-3.8*10^{8}m.Comment: 8 pages, International Journal of Modern Physics D, in press (World Scientific, 2005

Phenomenological theory of the giant magnetoimpedance of composite wires

Composite wires with a three-layered structure are known to show a particularly large magnetoimpedance effect. The wires consist of a highly conductive core, an insulating layer and an outer ferromagnetic shell. In order to understand the origin of the effect a theory based on a coupling of the Maxwell equations to the Landau-Lifschitz-Gilbert equation is suggested. The theory is phenomenological in the sense that it does not account for a domain structure. However, theoretical results nicely reproduce those obtained in various measurements. Furthermore, an upper limit of the magnetoimpedance ratio for a given combination of materials can be determined.Comment: 4 pages, figure

ROTATION PERIODS OF 1660 WOOD, 7173 SEPKOSKI, 12738 SATOSHIMIKI, AND (23233) 2000 WM72

We present rotation periods of four asteroids: 1660 Wood, 7173 Sepkoski, 12738 Satoshimiki, and (23233) 2000 WM72. The observations were undertaken using the SARA (Southeastern Association for Research in Astronomy) South telescope, located in Cerro Tololo Inter-American Observatory in Chile, from 2011 December to 2012 April. The following synodic periods were found: 1660 Wood, P = 6.8088 ± 0.0002 h; 7173 Sepkoski, P = 2.44 ± 0.02 h; 12738 Satoshimiki, P = 8.708 ± 0.001 h; and (23233) 2000 WM72, P = 3.732 ± 0.003 h

M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network

Feature pyramids are widely exploited by both the state-of-the-art one-stage object detectors (e.g., DSSD, RetinaNet, RefineDet) and the two-stage object detectors (e.g., Mask R-CNN, DetNet) to alleviate the problem arising from scale variation across object instances. Although these object detectors with feature pyramids achieve encouraging results, they have some limitations due to that they only simply construct the feature pyramid according to the inherent multi-scale, pyramidal architecture of the backbones which are actually designed for object classification task. Newly, in this work, we present a method called Multi-Level Feature Pyramid Network (MLFPN) to construct more effective feature pyramids for detecting objects of different scales. First, we fuse multi-level features (i.e. multiple layers) extracted by backbone as the base feature. Second, we feed the base feature into a block of alternating joint Thinned U-shape Modules and Feature Fusion Modules and exploit the decoder layers of each u-shape module as the features for detecting objects. Finally, we gather up the decoder layers with equivalent scales (sizes) to develop a feature pyramid for object detection, in which every feature map consists of the layers (features) from multiple levels. To evaluate the effectiveness of the proposed MLFPN, we design and train a powerful end-to-end one-stage object detector we call M2Det by integrating it into the architecture of SSD, which gets better detection performance than state-of-the-art one-stage detectors. Specifically, on MS-COCO benchmark, M2Det achieves AP of 41.0 at speed of 11.8 FPS with single-scale inference strategy and AP of 44.2 with multi-scale inference strategy, which is the new state-of-the-art results among one-stage detectors. The code will be made available on \url{https://github.com/qijiezhao/M2Det.Comment: AAAI1

FOUR COLOR OBSERVATIONS OF 2501 LOHJA

Photometric studies of asteroid 2501 Lohja were made between 2014 June 24 and 25 using the Southeastern Association for Research in Astronomy (SARA) Kitt Peak telescope with Bessell B, V, R and I filters. We obtained a synodic period of 3.81 ± 0.01h, which is consistent with previous values

Deep Imaging of the HCG 95 Field.I.Ultra-diffuse Galaxies

We present a detection of 89 candidates of ultra-diffuse galaxies (UDGs) in a 4.9 degree$^2$ field centered on the Hickson Compact Group 95 (HCG 95) using deep $g$- and $r$-band images taken with the Chinese Near Object Survey Telescope. This field contains one rich galaxy cluster (Abell 2588 at $z$=0.199) and two poor clusters (Pegasus I at $z$=0.013 and Pegasus II at $z$=0.040). The 89 candidates are likely associated with the two poor clusters, giving about 50 $-$ 60 true UDGs with a half-light radius $r_{\rm e} > 1.5$ kpc and a central surface brightness $\mu(g,0) > 24.0$ mag arcsec$^{-2}$. Deep $z$'-band images are available for 84 of the 89 galaxies from the Dark Energy Camera Legacy Survey (DECaLS), confirming that these galaxies have an extremely low central surface brightness. Moreover, our UDG candidates are spread over a wide range in $g-r$ color, and $\sim$26% are as blue as normal star-forming galaxies, which is suggestive of young UDGs that are still in formation. Interestingly, we find that one UDG linked with HCG 95 is a gas-rich galaxy with H I mass $1.1 \times 10^{9} M_{\odot}$ detected by the Very Large Array, and has a stellar mass of $M_\star \sim 1.8 \times 10^{8}$ $M_{\odot}$. This indicates that UDGs at least partially overlap with the population of nearly dark galaxies found in deep H I surveys. Our results show that the high abundance of blue UDGs in the HCG 95 field is favored by the environment of poor galaxy clusters residing in H I-rich large-scale structures.Comment: Published in Ap

Algorithm-Driven Design and Optimization of Printed Analog Neuromorphic Circuits

Gedruckte Elektronik erweist sich als eine innovative Technologie zur Herstellung elektronischer Geräte, die auf den Prinzipien der additiven Fertigung basiert. Im Gegensatz zu den traditionellen, auf Photolithographie basierenden Siliziumtechnologien, zielt die gedruckte Elektronik nicht darauf ab, die siliziumbasierte Elektronik in Bezug auf Rechenleistung oder Integrationsdichte in sehr großen integrierten Schaltkreisen zu übertreffen. Stattdessen ist es ihr Ziel, die Siliziumelektronik in speziellen Anwendungsfällen zu ergänzen, wie etwa bei Smartverpackung in schnelllebige Konsumgüter oder bei Smartverbänden in fortschrittliche medizinische Anwendungen. In diesen Bereichen sind die Anforderungen an die Rechenintensität und Komplexität typischerweise moderat, jedoch besteht eine kritische Nachfrage nach mechanischer Flexibilität, Nicht-Toxizität, biologischer Abbaubarkeit, hoher Anpassungsfähigkeit und extrem niedrigen Herstellungskosten. Diese Merkmale können von der siliziumbasierten Elektronik aufgrund des subtraktiven Fertigungsprozesses kaum erreicht werden. Im Gegensatz dazu wird die gedruckte Elektronik zu einem herausragenden Förderer dieser nächsten Generation von Elektronik, begünstigt durch ihre additive Fertigungsnatur und die Verfügbarkeit zahlreicher funktionaler Materialien. Im Bereich der gedruckten Geräte hat die gedruckte analoge neuromorphe Schaltung zunehmend Interesse geweckt. Diese Schaltungen erben nicht nur die Vorteile der gedruckten Elektronik, sondern nutzen auch den Fortschritt des neuromorphen Computings. Neuromorphes Computing bezieht sich auf ein vom Gehirn inspiriertes Rechenparadigma, das durch eine Reihe von elementaren Operationen, nämlich gewichtete Summen und nichtlineare Aktivierungen, leistungsfähige und maßgeschneiderte Rechenfunktionen bewiesen hat. Daher bestehen gedruckte analoge neuromorphe Schaltungen nur aus der Verbindung mehreren einfachen Schaltkreisprimitiven, was ihr Design und ihre Optimierung hochgradig zugänglich macht. Zusätzlich ermöglicht der analoge Ansatz die direkte Verarbeitung von Signalen im analogen Bereich, vermeidet komplizierte Geräte für die Analog-Digital-Umwandlung und fördert somit die Kompaktheit und Leichtigkeit der Schaltungen. All diese einzigartigen Merkmale verleihen gedruckten analogen neuromorphen Schaltungen einen breiten und vielversprechenden Ausblick. Jedoch befinden sich bestehende Studien zu gedruckten analogen neuromorphen Schaltungen hauptsächlich in der konzeptionellen Phase. Diese Studien haben das Prinzip der gedruckten Schaltungen zur Nachahmung des neuromorphen Computings umrissen, doch wurden mehrere praktische Faktoren nicht einbezogen. Diese Dissertation erforscht eine Reihe praktischer Probleme für gedruckte analoge neuromorphe Schaltungen: (i) In Hinsicht auf Modellierungs- und Trainingsrahmens fasst diese Arbeit zwei effektive Modellierungsansätze zusammen, die eine präzise Modellierung elektronischer Systeme ermöglichen, nämlich physikbasierte Modellierung und approximationsbasierte Modellierung. Für Training wird ein bestehender, auf maschinellem Lernen basierender Trainingsansatz durch Heuristiken verbessert, um nicht-differenzierbare physische und technische Einschränkungen in den Trainings-prozess einzubeziehen. Zudem wird ein evolutionärer Ansatz vorgeschlagen, der die Optimierung der Schaltungsarchitektur neben ihren Parametern erlaubt. (ii) Zur Verbesserung der Zuverlässigkeit der Schaltung wird die Auswirkung der Alterung von Bauteilen untersucht und eine gezielte altersbewusste Trainingsstrategie vorgeschlagen, um die Robustheit der Schaltung gegen Alterung zu erhöhen. Außerdem modelliert und analysiert diese Dissertation den gemeinsamen Einfluss von drei Hauptfaktoren, die die Zuverlässigkeit der Schaltung beeinflussen. Darüber hinaus wird eine Schaltungsarchitektursuche eingesetzt, um eine noch höhere Schaltungsrobustheit gegenüber Variationen anzubieten. Schließlich wird auch die Auswirkung katastrophaler Fehler in der gedruckten neuromorphen Schaltung untersucht. (iii) In Bezug auf die Praktikabilität wird durch Nutzung des Vorteils der additiven Fertigung gedruckter Elektronik eine geteilte Fertigungsmethode vorgeschlagen, um die Herstellungskosten der gedruckten neuromorphen Schaltungen erheblich zu senken. Zudem wird der Energieverbrauch der gedruckten neuromorphen Schaltungen durch das vorgeschlagene energiebewusste Training optimiert, was eine Pareto-optimale Schaltungsleistung innerhalb eines vorgeschriebenen Energie-Budgets ermöglicht. Darüber hinaus wird eine Verbesserung der Schaltungs-kompaktheit durch ein flächenbewusstes Training vorgeschlagen, welches die Größe der gedruckten neuromorphen Schaltungen verringert und somit ihre Anwendung in flächenknappen Szenarien erweitert. (iv) Zuletzt fokusiert diese Arbeit auf das Rechenparadigma bestehender gedruckter neuromorpher Schaltungen. Durch die elektronische Komponenten mit Zeitabhängigkeiten, wie trainierbare Kondensatoren, können gedruckte Elektronik neuartige Rechenfunktionalitäten wie rekurrente neuronale Netzwerke und Spiking neuronale Netzwerke implementieren, wodurch gedruckte analoge neuromorphe Schaltungen an Szenarien angepasst werden, in denen die Verarbeitung zeitliche Daten vorgesehen ist. Zusammenfassend führt diese Dissertation eine umfassende Untersuchung gedruckter analoger neuromorpher Schaltungen durch. Sie beschleunigt erheblich den Übergang dieser Technologien von laborbasierten Studien zu realen Anwendungen und erleichtert somit die Elektronifizierung und Intellektualisierung in Edge-Computing-Szenarien im Kontext des Internets der Dinge

PHOTOMETRIC OBSERVATION OF 3024 HAINAN, 3920 AUBIGNAN, AND 5951 ALICEMONET

Three minor planets were measured photometrically between 2012 September 4 and 21 using the SARA (Southeastern Association for Research in Astronomy) South telescope, located in Cerro Tololo Inter-American Observatory. The following synodic periods were found: 3024 Hainan, P = 11.785 ± 0.005 h; 3920 Aubignan, P = 4.4762 ± 0.0005 h; and 5951 Alicemonet, P = 3.8871 ± 0.0005 h