Die Entwicklung auf dem deutschen Arbeitsmarkt seit den frühen Jahren der Bundesrepublik bis heute

Seit der Gründung der Bundesrepublik Deutschland haben verschiedene Megatrends die Entwicklungen auf dem deutschen Arbeitsmarkt maßgeblich beeinflusst. Insbesondere die voranschreitende Globalisierung hat zur weiteren Öffnung der deutschen Volkwirtschaft geführt und den sektoralen Strukturwandel, das heißt den Wandel von der Industrie- zur Dienstleistungsgesellschaft beschleunigt. Gleichzeitig hat das durchschnittliche Wirtschaftswachstum seit den 1950er-Jahren bedeutend nachgelassen. Auf dem Arbeitsmarkt wurden zudem schon Jahrzehnte vor der Einführung der Hartz-Reformen Flexibilisierungsmaßnahmen durchgesetzt, um einem Anstieg der Arbeitslosigkeit entgegenzuwirken. Insgesamt unterlag der Arbeitsmarkt in den vergangenen 60 Jahren einem starken Wandel. Wir identifizieren Gewinner und Verlierer dieser Entwicklung in einer multidimensionalen Betrachtung der Entwicklung in den Bereichen Bildung, Arbeitsmarkbeteiligung, Qualifikationsniveau der Beschäftigung und Einkommensentwicklung. Die Analyse wird mit harmonisierten Mikrodaten (Mikrozensus 1962-2013) auf Individualebene und auf dem Haushaltslevel durchgeführt

Expansion and Hadronization of a Chirally Symmetric Quark--Meson Plasma

Using a chirally symmetric Lagrangian, which contains quarks as elementary degrees of freedom and mesons as bound states, we investigate the expansion and hadronization of a fireball, which initially contains only quarks and produces mesons by collisions. For this model, we study the time scales of expansion and thermal and chemical equilibration. We find that the expansion progresses relatively fast, leaving not necessarily enough time to establish thermal and chemical equilibrium. Mesons are produced in the bulk of the fireball rather than at a surface, at a temperature below the Mott temperature. Initial density fluctuations become amplified during the expansion. These observations challenge the applicability of hydrodynamical approaches to the expansion of a quark-gluon plasma

Bostonia. Volume 4

Founded in 1900, Bostonia magazine is Boston University's main alumni publication, which covers alumni and student life, as well as university activities, events, and programs

Die Entwicklung und Prognose von Lebenserwerbseinkommen in Deutschland

Ungleichheitsstudien basieren in der Regel auf Daten zu Jahres- oder Monatseinkommen, um die Verteilung ökonomischer Ressourcen zu einem bestimmten Zeitpunkt im Querschnitt einer Bevölkerung zu bestimmen. Analysen auf Jahres- oder Monatsquerschnitten können jedoch ein unvollständiges Bild liefern, da sie oft nur erwerbstätige Individuen betrachten und sich die individuellen Positionen in der Einkommensverteilung über das Erwerbsleben einer Person ändern. Ein umfassenderes Bild bieten Lebenserwerbseinkommen. Die Analyse von Lebenserwerbseinkommen setzen Informationen über vollständige Erwerbsbiografien voraus. Informationen, die wenn überhaupt nur für spezielle Bevölkerungsgruppen in Form von administrativen Daten der Sozialversicherung vorliegen. Um eine geeignete Datengrundlage zur Analyse von Lebenserwerbseinkommen der gesamten Bevölkerung zu schaffen, nutzen wir eine dynamische Mikrosimulation auf Basis des Sozioökonomischen Panels um vollständige Erwerbsbiografien für die Kohorten 1964 bis 1985 bis ins Jahr 2045 zu konstruieren. Wir können zeigen, dass sich der Unterschied zwischen den Lebenserwerbseinkommen Gering- und Hochqualifizierter Männer in Preisen von 2015 auf über eine Million Euro beläuft, Geringqualifizierte verdiene im Lauf ihres Lebens nur knapp 40 Prozent des Erwerbseinkommens eines Hochqualifizierten. Gleichzeitig finden wir, dass zwischen 1981 und 1985 geborene Frauen im Durchschnitt über den Lebensverlauf hinweg nur rund 55 Prozent der Erwerbseinkommen der Männer verdienen

Paradoxical augmented relapse in alcohol-dependent rats during deep-brain stimulation in the nucleus accumbens

Case reports indicate that deep-brain stimulation in the nucleus accumbens may be beneficial to alcohol-dependent patients. The lack of clinical trials and our limited knowledge of deep-brain stimulation call for translational experiments to validate these reports. To mimic the human situation, we used a chronic-continuous brain-stimulation paradigm targeting the nucleus accumbens and other brain sites in alcohol-dependent rats. To determine the network effects of deep-brain stimulation in alcohol-dependent rats, we combined electrical stimulation of the nucleus accumbens with functional magnetic resonance imaging (fMRI), and studied neurotransmitter levels in nucleus accumbens-stimulated versus sham-stimulated rats. Surprisingly, we report here that electrical stimulation of the nucleus accumbens led to augmented relapse behavior in alcohol-dependent rats. Our associated fMRI data revealed some activated areas, including the medial prefrontal cortex and caudate putamen. However, when we applied stimulation to these areas, relapse behavior was not affected, confirming that the nucleus accumbens is critical for generating this paradoxical effect. Neurochemical analysis of the major activated brain sites of the network revealed that the effect of stimulation may depend on accumbal dopamine levels. This was supported by the finding that brain- stimulation-treated rats exhibited augmented alcohol-induced dopamine release compared with sham-stimulated animals. Our data suggest that deep-brain stimulation in the nucleus accumbens enhances alcohol-liking probably via augmented dopamine release and can thereby promote relapse

Second and Third Order Observables of the Two-Matrix Model

In this paper we complement our recent result on the explicit formula for the planar limit of the free energy of the two-matrix model by computing the second and third order observables of the model in terms of canonical structures of the underlying genus g spectral curve. In particular we provide explicit formulas for any three-loop correlator of the model. Some explicit examples are worked out.Comment: 22 pages, v2 with added references and minor correction

Effective influences in neuronal networks : attentional modulation of effective influences underlying flexible processing and how to measure them

Selective routing of information between brain areas is a key prerequisite for flexible adaptive behaviour. It allows to focus on relevant information and to ignore potentially distracting influences. Selective attention is a psychological process which controls this preferential processing of relevant information. The neuronal network structures and dynamics, and the attentional mechanisms by which this routing is enabled are not fully clarified. Based on previous experimental findings and theories, a network model is proposed which reproduces a range of results from the attention literature. It depends on shifting of phase relations between oscillating neuronal populations to modulate the effective influence of synapses. This network model might serve as a generic routing motif throughout the brain. The attentional modifications of activity in this network are investigated experimentally and found to employ two distinct channels to influence processing: facilitation of relevant information and independent suppression of distracting information. These findings are in agreement with the model and previously unreported on the level of neuronal populations. Furthermore, effective influence in dynamical systems is investigated more closely. Due to a lack of a theoretical underpinning for measurements of influence in non-linear dynamical systems such as neuronal networks, often unsuited measures are used for experimental data that can lead to erroneous conclusions. Based on a central theorem in dynamical systems, a novel theory of effective influence is developed. Measures derived from this theory are demonstrated to capture the time dependent effective influence and the asymmetry of influences in model systems and experimental data. This new theory holds the potential to uncover previously concealed interactions in generic non-linear systems studied in a range of disciplines, such as neuroscience, ecology, economy and climatology