Übersicht der im Land Sachsen-Anhalt nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte und Informationen zu im Jahr 2009 erfolgten Veränderungen

Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2009

Übersicht der im Land Sachsen-Anhalt nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte und Informationen zu im Jahr 2011 erfolgten Veränderungen

Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Aufgeführt sind Änderungen im Bestand der Natur- und Landschaftsschutzgebiete, flächenhafter Naturdenkmale, geschützter Landschaftsbestandteile und Pläne sowie Gutachten mit Bezug zu Schutzgebieten. Dargestellt ist eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2011

Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte Sachsen-Anhalts und Informationen zu den Änderungen bei den Schutzgebieten im Jahr 2005

Das Landesamt für Umweltschutz Sachsen-Anhalt führt als Fachbehörde für Naturschutz ein zentrales Naturschutzregister für das Land. Jeweils zum Jahresende werden die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten und geplanten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit den Naturschutzbehörden abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2005

Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte Sachsen-Anhalts und Informationen zu den Änderungen bei den Schutzgebieten im Jahr 2006

Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2006

Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte Sachsen- Anhalts und Informationen zu erfolgten Veränderungen im Jahr 2008

Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle 1 gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2008

mgm: Estimating Time-Varying Mixed Graphical Models in High-Dimensional Data

We present the R-package mgm for the estimation of k-order Mixed Graphical Models (MGMs) and mixed Vector Autoregressive (mVAR) models in high-dimensional data. These are a useful extensions of graphical models for only one variable type, since data sets consisting of mixed types of variables (continuous, count, categorical) are ubiquitous. In addition, we allow to relax the stationarity assumption of both models by introducing time-varying versions MGMs and mVAR models based on a kernel weighting approach. Time-varying models offer a rich description of temporally evolving systems and allow to identify external influences on the model structure such as the impact of interventions. We provide the background of all implemented methods and provide fully reproducible examples that illustrate how to use the package

A Tutorial on Estimating Time-Varying Vector Autoregressive Models

Time series of individual subjects have become a common data type in psychological research. These data allow one to estimate models of within-subject dynamics, and thereby avoid the notorious problem of making within-subjects inferences from between-subjects data, and naturally address heterogeneity between subjects. A popular model for these data is the Vector Autoregressive (VAR) model, in which each variable is predicted as a linear function of all variables at previous time points. A key assumption of this model is that its parameters are constant (or stationary) across time. However, in many areas of psychological research time-varying parameters are plausible or even the subject of study. In this tutorial paper, we introduce methods to estimate time-varying VAR models based on splines and kernel-smoothing with/without regularization. We use simulations to evaluate the relative performance of all methods in scenarios typical in applied research, and discuss their strengths and weaknesses. Finally, we provide a step-by-step tutorial showing how to apply the discussed methods to an openly available time series of mood-related measurements

Übersicht der im Land Sachsen-Anhalt nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte und Informationen zu im Jahr 2010 erfolgten Veränderungen

Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2010

Verified Analysis of List Update Algorithms

This paper presents a machine-verified analysis of a number of classical algorithms for the list update problem: 2-competitiveness of move-to-front, the lower bound of 2 for the competitiveness of deterministic list update algorithms and 1.6-competitiveness of the randomized COMB algorithm, the best randomized list update algorithm known to date. The analysis is verified with help of the theorem prover Isabelle; some low-level proofs could be automated

A Flight Simulator Study to Evaluate Manual Flying Skills of Airline Pilots

Dieser Beitrag ist mit Zustimmung des Rechteinhabers aufgrund einer (DFG geförderten) Allianz- bzw. Nationallizenz frei zugänglich.This publication is with permission of the rights owner freely accessible due to an Alliance licence and a national licence (funded by the DFG, German Research Foundation) respectively.This paper reports an experimental study with the objective to assess pilots’ raw-data-based flight performance which is affected by long-term practice and structured training. Fifty-seven airline pilots with different levels of aviation experience scheduled on an Airbus fleet, representing contrary levels of practice and training, had to fly a simulated 45 minutes approach and landing scenario while flight performance data were objectively recorded. The level of practice and training was found to have a significant influence on manual flying skills. Pilots with low levels of practice and training showed a large variance in manual flight performance; pilots with high levels of practice and training demonstrated high and homogenous performance