A conceptual framework for studying collective reactions to events in location-based social media

Events are a core concept of spatial information, but location-based social media (LBSM) provide information on reactions to events. Individuals have varied degrees of agency in initiating, reacting to or modifying the course of events, and reactions include observations of occurrence, expressions containing sentiment or emotions, or a call to action. Key characteristics of reactions include referent events and information about who reacted, when, where and how. Collective reactions are composed of multiple individual reactions sharing common referents. They can be characterized according to the following dimensions: spatial, temporal, social, thematic and interlinkage. We present a conceptual framework, which allows characterization and comparison of collective reactions. For a thematically well-defined class of event such as storms, we can explore differences and similarities in collective attribution of meaning across space and time. Other events may have very complex spatio-temporal signatures (e.g. political processes such as Brexit or elections), which can be decomposed into series of individual events (e.g. a temporal window around the result of a vote). The purpose of our framework is to explore ways in which collective reactions to events in LBSM can be described and underpin the development of methods for analysing and understanding collective reactions to events

Detection, Modelling and Visualisation of Georeferenced Emotions from User-Generated Content

In recent years emotion-related applications like smartphone apps that document and analyse the emotions of the user, have become very popular. But research also can deal with human emotions in a very technology-driven approach. Thus space-related emotions are of interest as well which can be visualised cartographically and can be captured in different ways. The research project of this dissertation deals with the extraction of georeferenced emotions from the written language in the metadata of Flickr and Panoramio photos, thus from user-generated content, as well as with their modelling and visualisation. Motivation is the integration of an emotional component into location-based services for tourism since only factual information is considered thus far although places have an emotional impact. The metadata of those user-generated photos contain descriptions of the place that is depicted within the respective picture. The words used have affective connotations which are determined with the help of emotional word lists. The emotion that is associated with the particular word in the word list is described on the basis of the two dimensions ‘valence’ and ‘arousal’. Together with the coordinates of the respective photo, the extracted emotion forms a georeferenced emotion. The algorithm that was developed for the extraction of these emotions applies different approaches from the field of computer linguistics and considers grammatical special cases like the amplification or negation of words. The algorithm was applied to a dataset of Flickr and Panoramio photos of Dresden (Germany). The results are an emotional characterisation of space which makes it possible to assess and investigate specific features of georeferenced emotions. These features are especially related to the temporal dependence and the temporal reference of emotions on one hand; on the other hand collectively and individually perceived emotions have to be distinguished. As a consequence, a place does not necessarily have to be connected with merely one emotion but possibly also with several. The analysis was carried out with the help of different cartographic visualisations. The temporal occurrence of georeferenced emotions was examined detailed. Hence the dissertation focuses on fundamental research into the extraction of space-related emotions from georeferenced user-generated content as well as their visualisation. However as an outlook, further research questions and core themes are identified which arose during the investigations. This shows that this subject is far from being exhausted.:Statement of Authorship I Acknowledgements II Abstract III Zusammenfassung V Table of Contents VII List of Figures XI List of Tables XIV List of Abbreviations XV 1 Introduction 1 1.1 Motivation 1 1.2 Research Questions 3 1.3 Thesis Structure 4 1.4 Underlying Publications 4 2 State of the Art 6 2.1 Emotions 6 2.1.1 Definitions and Terms 6 2.1.2 Emotion Theories 7 2.1.2.1 James-Lange Theory 9 2.1.2.2 Two-Factor Theory 9 2.1.3 Structuring Emotions 9 2.1.3.1 Dimensional Approaches 10 2.1.3.2 Basic Emotions 11 2.1.3.3 Empirical Similarity Categories 12 2.1.4 Acquisition of Emotions 14 2.1.4.1 Verbal Procedures 14 2.1.4.2 Non-Verbal Procedures 14 2.1.5 Relation between Emotions and Places 15 2.1.6 Emotions in Language 17 2.1.7 Affect Analysis and Sentiment Analysis 20 2.2 User-Generated Content 22 2.2.1 Definition and Characterisation 22 2.2.2 Advantages and Disadvantages 23 2.2.3 Tagging 24 2.2.4 Inaccuracies 28 2.2.5 Flickr and Panoramio 29 2.2.5.1 Flickr 30 2.2.5.2 Panoramio 31 2.3 Related Work on Georeferenced Emotions 32 2.3.1 Emotional Data Resulting from Biometric Measurements 33 2.3.1.1 Bio Mapping 33 2.3.1.2 EmBaGIS 34 2.3.1.3 Ein emotionales Kiezportrait 35 2.3.2 Emotional Data Resulting from Empirical Surveys 35 2.3.2.1 EmoMap 35 2.3.2.2 WiMo 36 2.3.2.3 ECDESUP 37 2.3.2.4 Map of World Happiness 38 2.3.2.5 Emotional Study of Yeongsan River Basin 39 2.3.3 Emotional Data Resulting from User-Generated Content 40 2.3.3.1 Emography 40 2.3.3.2 Twittermood 40 2.3.3.3 Tweetbeat 42 2.3.3.4 Beautiful picture of an ugly place 42 2.3.4 Visualisation in the Related Work 43 3 Methods 45 3.1 Approach for Extracting Georeferenced Emotions from the Metadata of Flickr and Panoramio Photos 45 3.2 Implemented Algorithm 45 3.3 Grammatical Special Cases 47 3.3.1 Degree Words 48 3.3.2 Negation 52 3.3.2.1 Syntactic Negation in English Language 55 3.3.2.2 Syntactic Negation in German Language 57 3.3.3 Modification of Words Affected by Grammatical Special Cases 60 4 Visualisation and Analysis of Extracted Georeferenced Emotions 62 4.1 Data Basis 62 4.2 Density Maps 67 4.3 Inverse Distance Weight 71 4.4 3D Visualisation 73 4.5 Choropleth Mapping 74 4.6 Point Symbols 78 4.7 Impact of Considering Grammatical Special Cases 80 5 Investigation in Temporal Aspects 85 5.1 Annually Occurrence of Emotions 85 5.2 Periodic Events 87 5.3 Single Events 91 5.4 Dependence of Georeferenced Emotions on Different Periods of Time 93 5.4.1 Seasons 95 5.4.2 Months 96 5.4.3 Weekdays 98 5.4.4 Times of Day 99 5.5 Potentials and Limits of Temporal Analyses 99 6 Discussion 100 6.1 Evaluation 100 6.2 Weaknesses and Problems 102 7 Conclusions and Outlook 105 7.1 Answers to the Research Questions 105 7.2 Outlook and Future Work 107 8 Bibliography 112 Appendices XVIIn den letzten Jahren sind emotionsbezogene Anwendungen, wie Apps, die die Emotionen des Nutzers dokumentieren und analysieren, sehr populär geworden. Ebenfalls in der Forschung sind Emotionen in einem sehr technologiegetriebenen Ansatz ein Thema. So auch ortsbezogene Emotionen, die sich somit kartographisch darstellen lassen und auf verschiedene Art und Weisen gewonnen werden können. Das Forschungsvorhaben der Dissertation befasst sich mit der Extraktion von georeferenzierten Emotionen aus geschriebener Sprache unter Verwendung von Metadaten verorteter Flickr- und Panoramio-Fotos, d.h. aus nutzergenerierten Inhalten, sowie deren Modellierung und Visualisierung. Motivation hierfür ist die Einbindung einer emotionalen Komponente in ortsbasierte touristische Dienste, da diese bisher nur faktische Informationen berücksichtigen, obwohl Orte durchaus eine emotionale Wirkung haben. Die Metadaten dieser nutzergenerierten Inhalte stellen Beschreibungen des auf dem Foto festgehaltenen Ortes dar. Die dafür verwendeten Wörter besitzen affektive Konnotationen, welche mit Hilfe emotionaler Wortlisten ermittelt werden. Die Emotion, die mit dem jeweiligen Wort in der Wortliste assoziiert wird, wird anhand der zwei Dimensionen Valenz und Erregung beschrieben. Die extrahierten Emotionen bilden zusammen mit der geographischen Koordinate des jeweiligen Fotos eine georeferenzierte Emotion. Der zur Extraktion dieser Emotionen entwickelte Algorithmus bringt verschiedene Ansätze aus dem Bereich der Computerlinguistik zum Einsatz und berücksichtigt ebenso grammatikalische Sonderfälle, wie Intensivierung oder Negation von Wörtern. Der Algorithmus wurde auf einen Datensatz von Flickr- und Panoramio-Fotos von Dresden angewendet. Die Ergebnisse stellen eine emotionale Raumcharakterisierung dar und ermöglichen es, spezifische Eigenschaften verorteter Emotionen festzustellen und zu untersuchen. Diese Eigenschaften beziehen sich sowohl auf die zeitliche Abhängigkeit und den zeitlichen Bezug von Emotionen, als auch darauf, dass zwischen kollektiv und individuell wahrgenommenen Emotionen unterschieden werden muss. Das bedeutet, dass ein Ort nicht nur mit einer Emotion verbunden sein muss, sondern möglicherweise auch mit mehreren. Die Auswertung erfolgte mithilfe verschiedener kartographischer Visualisierungen. Eingehender wurde das zeitliche Auftreten der ortsbezogenen Emotionen untersucht. Der Fokus der Dissertation liegt somit auf der Grundlagenforschung zur Extraktion verorteter Emotionen aus georeferenzierten nutzergenerierten Inhalten sowie deren Visualisierung. Im Ausblick werden jedoch weitere Fragestellungen und Schwerpunkte genannt, die sich im Laufe der Untersuchungen ergeben haben, womit gezeigt wird, dass dieses Forschungsgebiet bei Weitem noch nicht ausgeschöpft ist.:Statement of Authorship I Acknowledgements II Abstract III Zusammenfassung V Table of Contents VII List of Figures XI List of Tables XIV List of Abbreviations XV 1 Introduction 1 1.1 Motivation 1 1.2 Research Questions 3 1.3 Thesis Structure 4 1.4 Underlying Publications 4 2 State of the Art 6 2.1 Emotions 6 2.1.1 Definitions and Terms 6 2.1.2 Emotion Theories 7 2.1.2.1 James-Lange Theory 9 2.1.2.2 Two-Factor Theory 9 2.1.3 Structuring Emotions 9 2.1.3.1 Dimensional Approaches 10 2.1.3.2 Basic Emotions 11 2.1.3.3 Empirical Similarity Categories 12 2.1.4 Acquisition of Emotions 14 2.1.4.1 Verbal Procedures 14 2.1.4.2 Non-Verbal Procedures 14 2.1.5 Relation between Emotions and Places 15 2.1.6 Emotions in Language 17 2.1.7 Affect Analysis and Sentiment Analysis 20 2.2 User-Generated Content 22 2.2.1 Definition and Characterisation 22 2.2.2 Advantages and Disadvantages 23 2.2.3 Tagging 24 2.2.4 Inaccuracies 28 2.2.5 Flickr and Panoramio 29 2.2.5.1 Flickr 30 2.2.5.2 Panoramio 31 2.3 Related Work on Georeferenced Emotions 32 2.3.1 Emotional Data Resulting from Biometric Measurements 33 2.3.1.1 Bio Mapping 33 2.3.1.2 EmBaGIS 34 2.3.1.3 Ein emotionales Kiezportrait 35 2.3.2 Emotional Data Resulting from Empirical Surveys 35 2.3.2.1 EmoMap 35 2.3.2.2 WiMo 36 2.3.2.3 ECDESUP 37 2.3.2.4 Map of World Happiness 38 2.3.2.5 Emotional Study of Yeongsan River Basin 39 2.3.3 Emotional Data Resulting from User-Generated Content 40 2.3.3.1 Emography 40 2.3.3.2 Twittermood 40 2.3.3.3 Tweetbeat 42 2.3.3.4 Beautiful picture of an ugly place 42 2.3.4 Visualisation in the Related Work 43 3 Methods 45 3.1 Approach for Extracting Georeferenced Emotions from the Metadata of Flickr and Panoramio Photos 45 3.2 Implemented Algorithm 45 3.3 Grammatical Special Cases 47 3.3.1 Degree Words 48 3.3.2 Negation 52 3.3.2.1 Syntactic Negation in English Language 55 3.3.2.2 Syntactic Negation in German Language 57 3.3.3 Modification of Words Affected by Grammatical Special Cases 60 4 Visualisation and Analysis of Extracted Georeferenced Emotions 62 4.1 Data Basis 62 4.2 Density Maps 67 4.3 Inverse Distance Weight 71 4.4 3D Visualisation 73 4.5 Choropleth Mapping 74 4.6 Point Symbols 78 4.7 Impact of Considering Grammatical Special Cases 80 5 Investigation in Temporal Aspects 85 5.1 Annually Occurrence of Emotions 85 5.2 Periodic Events 87 5.3 Single Events 91 5.4 Dependence of Georeferenced Emotions on Different Periods of Time 93 5.4.1 Seasons 95 5.4.2 Months 96 5.4.3 Weekdays 98 5.4.4 Times of Day 99 5.5 Potentials and Limits of Temporal Analyses 99 6 Discussion 100 6.1 Evaluation 100 6.2 Weaknesses and Problems 102 7 Conclusions and Outlook 105 7.1 Answers to the Research Questions 105 7.2 Outlook and Future Work 107 8 Bibliography 112 Appendices XV

Preparation and Characterization of Micronized Artemisinin via a Rapid Expansion of Supercritical Solutions (RESS) Method

The particle sizes of pharmaceutical substances are important for their bioavailability. Bioavailability can be improved by reducing the particle size of the drug. In this study, artemisinin was micronized by the rapid expansion of supercritical solutions (RESS). The particle size of the unprocessed white needle-like artemisinin particles was 30 to 1200 µm. The optimum micronization conditions are determined as follows: extraction temperature of 62 °C, extraction pressure of 25 MPa, precipitation temperature 45 °C and nozzle diameter of 1000 μm. Under the optimum conditions, micronized artemisinin with a (mean particle size) MPS of 550 nm is obtained. By analysis of variance (ANOVA), extraction temperature and pressure have significant effects on the MPS of the micronized artemisinin. The particle size of micronized artemisinin decreased with increasing extraction temperature and pressure. Moreover, the SEM, LC-MS, FTIR, DSC and XRD allowed the comparison between the crystalline initial state and the micronization particles obtained after the RESS process. The results showed that RESS process has not induced degradation of artemisinin and that processed artemisinin particles have lower crystallinity and melting point. The bulk density of artemisinin was determined before and after RESS process and the obtained results showed that it passes from an initial density of 0.554 to 0.128 g·cm<sup>−3</sup> after the processing. The decrease in bulk density of the micronized powder can increase the liquidity of drug particles when they are applied for medicinal preparations. These results suggest micronized powder of artemisinin can be of great potential in drug delivery systems

Social Media Data Can Be Used to Understand Tourists’ Preferences for Nature-Based Experiences in Protected Areas

Can social media data be used as an alternative to traditional surveys to understand tourists’ preferences for nature-based experiences in protected areas? We explored this by comparing preferences for biodiversity obtained from a traditional survey conducted in Kruger National Park, South Africa, with observed preferences assessed from over 13,600 pictures shared on Instagram and Flickr by tourists visiting the park in the same period. We found no significant difference between the preferences of tourists as stated in the surveys and the preferences revealed by social media content. Overall, large-bodied mammals were found to be the favorite group, both in the survey and on social media platforms. However, Flickr was found to better match tourists’ preference for less-charismatic biodiversity. Our findings suggest that social media content can be used as a cost-efficient way to explore, and for more continuous monitoring of, preferences for biodiversity and human activities in protected areas.Peer reviewe

Datos sobre el carbón de piedra de San Rafael, provincia de Mendoza

El descubrimiento en la República Argentina de verdaderos depósitos de carbón de piedra que permite agregar á los muchos factores de riqueza con que cuenta este suelo, uno de los más grandes, más necesarios y sin el cual no pocos quedarían inesplotados durante largo tiempo, es de tanta importancia para los argentinos, que creo de mi deber reunir los datos principales sobre esta interesantísima cuestión para que puedan ser consultados fácilmente, y tener con ellos una idea exacta del valor económico de este precioso hallazgo. Anteriormente se había señalado la existencia de mantos de carbón de piedra en varios puntos de las provincias de Mendoza, San Juan y Jujuy, en los territorios de Misiones, Neuquen y en distintos puntos de Patagonia; pero si se exceptúan los del Retamito en la provincia de San Juan que indudablemente pertenecen á la verdadera formación carbonífera, los demás ó no corresponden á ésta sino á la formación Rhetica y se encuentran en condiciones poco favorables de explotación, ó no han sido aun suficientemente estudiados para conocer su edad é importancia. Al descubrimiento de verdadero carbón en San Rafael han de seguir otros, y el "Museo de La Plata" no omitirá esfuerzos para hacerlos conocer, llenando así uno de sus fines y una de sus obligaciones. El informe que publicamos hoy del Sr. D. Rodolfo Hauthal, encargado de la Sección Geológica y Mineralógica de este establecimiento, contiene solo sus primeras impresiones sobre el distrito minero descubierto por el Sr. D. José A. Salas. Las dificultades inherentes á la época en que el señor Hauthal visitó esos parajes, en el invierno, han impedido hacer un exámen mas detenido, el que se hará tan luego como llegue la buena estación. Como apéndice á este informe he agregado los antecedentes del descubrimiento y los estudios á que ha dado lugar este carbón, con los que no puede dudarse de que la industria argentina tiene en su suelo el combustible que hasta ahora pagaba al extranjero. (Presentación por Francisco P. Moreno).Facultad de Ciencias Naturales y Muse

Observaciones generales sobre algunos ventisqueros de la Cordillera de los Andes, Mendoza

En la excursión efectuada con el señor Director del Museo, en el año último, en la región del Noroeste Argentino, hice la interesante observación de que en toda aquella región se presentan indicios que demuestran la antigua existencia de ventisqueros. (Véanse mis informes en dos apéndices de «Una excursión al Noroeste Argentino, por Francisco P. Moreno», actualmente en publicación.) Sobre todo, estos indicios son muy visibles y abundantes en el macizo del Aconquija (Catamarca), y en dicho punto observé también que no data de mucho tiempo (en sentido geológico), la existencia y retiro de los ventisqueros. Llevado, por mis trabajos de geólogo, á la Cordillera Mendocina, me llamó allí vivamente la atención de que los ventisqueros actuales indicasen con toda claridad que no solo tenían hasta ahora poco tiempo una extensión mucho mayor, sino que hoy pierden de su volumen y que se retiran con gran prontitud.Facultad de Ciencias Naturales y Muse

Observaciones generales sobre algunos ventisqueros de la Cordillera de los Andes, Mendoza

En la excursión efectuada con el señor Director del Museo, en el año último, en la región del Noroeste Argentino, hice la interesante observación de que en toda aquella región se presentan indicios que demuestran la antigua existencia de ventisqueros. (Véanse mis informes en dos apéndices de «Una excursión al Noroeste Argentino, por Francisco P. Moreno», actualmente en publicación.) Sobre todo, estos indicios son muy visibles y abundantes en el macizo del Aconquija (Catamarca), y en dicho punto observé también que no data de mucho tiempo (en sentido geológico), la existencia y retiro de los ventisqueros. Llevado, por mis trabajos de geólogo, á la Cordillera Mendocina, me llamó allí vivamente la atención de que los ventisqueros actuales indicasen con toda claridad que no solo tenían hasta ahora poco tiempo una extensión mucho mayor, sino que hoy pierden de su volumen y que se retiran con gran prontitud.Facultad de Ciencias Naturales y Muse

Distribución de los centros volcánicos en la República Argentina y Chile

El doctor Stübel dice en su trabajo «Sobre la distribución de los principales centros volcánicos en Sud América y de los cerros volcánicos que los caracterizan: «Necesitamos mapas que muestren la distribución geográfica de las regiones volcánicas con sus centros de erupción, pero no podemos hacer estos mapas, si no juntamos primero el material para un trabajo de esta índole.»En las líneas siguientes he reunido un poco de este material con el que contribuyo á la realización del trabajo indicado por Stübel.El mapa que acompaña el estudio de Stübel muestra vacíos y errores, principalmente en el territorio de las repúblicas de Chile y Argentina.He hecho muchos viajes en servicio de la Comisión de límites con Chile y del Museo de La Plata, y creo que las observaciones, que he podido hacer en estos viajes sobre volcanes y fenómenos volcánicos, me han suministrado mucho material para llenar algunos de los vacíos y para rectificar algunos errores en el mapa de Stübel.Si se compara el mapa mío, que acompaña estas líneas y que se refiere solamente á las regiones volcánicas de las repúblicas de Chile y Argentina, con la parte correspondiente del mapa de Stübel, se ve que los centros volcánicos, que se conocen hasta hoy en esta parte de Sud Amé rica, son mucho más numerosos

Nota sobre un nuevo género de filiceos de la formación Rhetica del Challao, provincia de Mendoza

Arreglando la rica colección de plantas de la formación rhética reunidas por el Director del Museo, Sr. Francisco P. Moreno, en la Provincia de Mendoza, he encontrado una de tal importancia que creo deber dar sobre ella algunas noticias, adelantándome á la publicación de la monografía que preparo sobre la formación rhética de la República Argentina.Facultad de Ciencias Naturales y Muse