Area Law and Continuum Limit in "Induced QCD"

We investigate a class of operators with non-vanishing averages in a D-dimensional matrix model recently proposed by Kazakov and Migdal. Among the operators considered are ``filled Wilson loops" which are the most reasonable counterparts of Wilson loops in the conventional Wilson formulation of lattice QCD. The averages of interest are represented as partition functions of certain 2-dimensional statistical systems with nearest neighbor interactions. The ``string tension" $\alpha'$, which is the exponent in the area law for the ``filled Wilson loop" is equal to the free energy density of the corresponding statistical system. The continuum limit of the Kazakov--Migdal model corresponds to the critical point of this statistical system. We argue that in the large $N$ limit this critical point occurs at zero temperature. In this case we express $\alpha'$ in terms of the distribution density of eigenvalues of the matrix-valued master field. We show that the properties of the continuum limit and the description of how this limit is approached is very unusual and differs drastically from what occurs in both the Wilson theory ($S\propto({\rm Tr}\prod U +{\rm c.c.})$) and in the ``adjoint'' theory ($S\propto\vert{\rm Tr}\prod U\vert^2$). Instead, the continuum limit of the model appears to be intriguingly similar to a $c>1$ string theory.Comment: 38 page

Measurement of the Longitudinal Spin Transfer to Lambda and Anti-Lambda Hyperons in Polarised Muon DIS

The longitudinal polarisation transfer from muons to lambda and anti-lambda hyperons, D_LL, has been studied in deep inelastic scattering off an unpolarised isoscalar target at the COMPASS experiment at CERN. The spin transfers to lambda and anti-lambda produced in the current fragmentation region exhibit different behaviours as a function of x and xF . The measured x and xF dependences of D^lambda_LL are compatible with zero, while D^anti-lambda_LL tends to increase with xF, reaching values of 0.4 - 0.5. The resulting average values are D^lambda_LL = -0.012 +- 0.047 +- 0.024 and D^anti-lambda_LL = 0.249 +- 0.056 +- 0.049. These results are discussed in the frame of recent model calculations.Comment: 13 pages, 7 figure

Реализация задачи прогнозирования кратных волн реконфигурируемых вычислительных систем

K.N. Alekseev1, I.I. Levin1,D.A. Sorokin2 1 Southern Federal University, Taganrog, Russian Federation 2 Supercomputers and Neurocomputers Research Center, Taganrog, Russian Federation E-mails: [email protected], [email protected], [email protected]. Кирилл Николаевич Алексеев, аспирант, кафедра интеллектуальных многопроцессорных систем, институт компьютерных технологий и информационной безопасности инженерно-технологической академии, Южный федеральный университет (г. Таганрог, Российская Федерация), [email protected]. Илья Израилевич Левин, доктор технических наук, профессор, кафедра интеллектуальных многопроцессорных систем, институт компьютерных технологий и информационной безопасности инженерно-технологической академии, Южный федеральный университет (г. Таганрог, Российская Федерация), [email protected]. Дмитрий Анатольевич Сорокин, кандидат технических наук, ООО ≪Научно- исследовательский центр супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров≫ (г. Таганрог, Российская Федерация), [email protected] traditional methodology of computer-aided synthesis of parallel-pipeline programs for reconfigurable computer systems based on field programmable gate arrays (FPGAs) is aimed at the highest possible computer system performance, achieved on available hardware resource. Application of such an approach to real-time problems can lead to inefficient use of system hardware resource. Frequently, this fact leads to idle stand of occupied equipment and to higher requirements to power consumption, size and cost of the end product. We suggest a new methodology to synthesize of parallel-pipeline programs for solution of realtime computationally intensive problems. The methodology provides data processing having a specified rate which depends on a specified time interval. With the help of the developed methodology, it is possible to synthesize a problem computing structure, which requires the minimum hardware resource for the specified system performance. In order to illustrate the suggested methodology, we give the solution of the real-time surface-related multiple prediction problem. We evaluate various configurations of reconfigurable computer systems based on Xilinx Kintex UltraScale FPGAs. Традиционная методика автоматизированного синтеза параллельно-конвейерных программ для реконфигурируемых вычислительных систем, основным вычислительнымсхемы, нацелена на достижение максимально возможной производительности вычислительной системы на доступном аппаратном ресурсе. Применение такого подхода при решении задач реального времени может приводить к неэффективному использованию аппаратного ресурса систем. Зачастую это приводит как к простою используемого оборудования, так и к повышенным требованиям к энергопотреблению, габаритам и стоимости конечного изделия. Предложена новая методика синтеза параллельно- конвейерных программ для решения вычислительно-трудоемких задач реального времени, позволяющая вести обработку данных с конкретной скоростью, зависящей от заданных временных рамок. С помощью разработанной методики выполняется синтез вычислительной структуры задачи, требующей минимум аппаратного ресурса для требуемой производительности системы. В качестве иллюстрации работы предлагаемой методики приведено решение задачи прогнозирования кратных волн в режиме реального времени. Были приведены оценки различных конфигураций реконфигурируемых вычислительных систем, основным вычислительным элементом которых являются программируемые логические интегральные схемы фирмы Xilinx семейства Kintex UltraScale