ASSESSING ECONOMIC AND TECHNICAL IMPACTS OF NON EXPECTED WEATHER EVENTS ON FRENCH SUCKLER COW FARMS DYNAMICS: A DYNAMIC RECURSIVE FARM MODEL

Weather variability can threaten French suckler cow farms which rely on rather extensive forage production. However, flexibility of the production system can help farmer to face crop production shocks. This study aims at assessing how crop yield shocks impact on farms outcomes when adaptive capacity is taken into account. Our objectives are to develop a dynamic model which enables us 1) to predict the optimal mix of production adjustments to face crop yield shocks, 2) to quantify how far the system moves from the equilibrium and how long it takes to return and 3) to measure impact of shocks on economic results when adaptive capacity is taken into account. An original dynamic recursive bio-economic farm model integrating detailed technical and biological constraints and coupled with biological sub-models has been built and calibrated to represent an average farm producing charolais finished animals. Crop yield shocks of intensities ranging between -60% and +60% of their average values are simulated in between average years. A preference for maintaining animal sales and animal live weight at the expense of crop products trade balance is found. Thought, when intensities of shocks get higher, forced sales and important variations of the area of pasture cut are observed. Essential of loss (or gain) of net profit is felt the year of the shock but can be remnant for several years. In addition, gains for good years do not totally compensate loss of symmetric bad ones. Consequently, farms capacity to face risk could be weaken over time. Minimum consumption needs, probability distribution of shocks and successions or combinations of shocks would have thought to be taken into account to assess real capacity of farms to maintain over time.livestock farm model, dynamic recursive model, crop yield variability, Livestock Production/Industries,

Estimating a production function under production and price risks: An application to the suckler cow farms in the French charolais production area

Suckler cow production in France relies mainly on a relatively extensive management of forage, implying that production risk may be enhanced by the sensitivity of those crops to weather variability. However risk exposure is supposed to be mitigated either through ex-ante decisions concerning pasture area management or through ex-post decisions concerning the purchase of feeds. This paper aims at assessing weather impacts on cattle production level decisions. Since farmers' decisions depend on farmers' behaviour regarding risks, which are namely production and price risks, we test constant absolute risk aversion, constant relative risk aversion and risk neutrality assumptions. We develop an econometric model encompassing an auto-regressive price function and a production function which allow inputs to affect independently mean and variance of the production. Weather indicators embodied by average regional forage production for current and past years are explicitely introduced as non controllable inputs. The estimation framework consist in conditions on the first and second moment of output production, output price and profit. Following, ISIK (2003), additional condition on each of both allocable inputs enable us to take into account risk aversion and both price and production risks in parameters estimation. We use the Generalized Method of Moments in order to make minimum assumptions regarding variable exogeneity and error distribution. We apply the model to an original panel dataset containing 65 individual yearly observations recorded over the period 1987-2005 on French suckler cow farms of the north of Massif Central. Because of the difficulties to find a relevant set of instruments, these preliminary results do not analyse weather impact on production mean. However we can advance that production decisions depend on price and production risks as farmers are found to be risk averse. Weather variability of the current year increase production risk whereas fertilizer level application slightly increased it. However we did not highlight that weather impact depend on production level.Production function estimation, GMM, weather impact, price and production risks, risk aversion, suckler cow farms, French charolais production area, Livestock Production/Industries, Production Economics,

On-farm weather risk management in suckler cow farms: A recursive discrete stochastic programming approach

Currently France wants to introduce a weather risk management framework into its agricultural policy for livestock farming. The aim of this paper is to better understand how on-farm risk reducing strategies modify the production system and profit distribution of French suckler cow enterprises. We present in this paper an original bioeconomic model that takes into account both risk anticipation and risk adjustments and that details biotechnical relationships between the different components of the beef cattle production system and their dynamics. On-farm risk management strategies are endogeneized under weather uncertainty and tested on real observed weather sequences. We simulate four scenarios characterized by different risk aversions and feed prices. Results emphasized that production adjustments, particularly the adjustments of area of grassland harvested and the possibility to purchase substitutes to on-farm forage production, improve farmers profit under weather variability. However, limiting the amplitude of these adjustments helps decreasing profit variability. All simulated long term decisions associated to risk reducing strategies encompass a reduction of long term stocking rate and the constitution of feed stocks. The impact of hay feed price on the market has similar effects on the long term strategy.Livestock Production/Industries, Risk and Uncertainty,

Vers une amélioration de la détection des chaleurs dans les troupeaux bovins grâce à une nouvelle méthode de diagnostic et de conseil (DetŒstrus)

La détection des chaleurs est une étape clé de la mise à la reproduction dans les troupeaux pratiquant l'insémination animale (IA). La qualité de la détection est difficile à évaluer rendant délicat le conseil dans ce domaine. "DetŒstrus" est une nouvelle méthode de diagnostic et de conseil centrée sur la détection des chaleurs et utilisable par les conseillers dans les troupeaux bovins où l'IA est pratiquée. L'objectif de ce document est de présenter cette méthode et sa première évaluation sur le terrain. Cette méthode est innovante dans la mesure où elle permet de distinguer les problèmes liés à la vache (défaut de cyclicité post-partum, de niveau d'expression des chaleurs) de ceux liés aux pratiques de l'éleveur (défaut de sensibilité, de spécificité de la détection), et ainsi de proposer des solutions ciblées et adaptées aux contraintes et objectifs de l'éleveur. La méthode se présente sous la forme d'un document Excel® organisé en fiches qui servent de support lors de l'audit et se décline en deux versions (laitière et allaitante). La version laitière comprend une estimation de la sensibilité et de la spécificité de la détection grâce à des équations de prédiction utilisant des données facilement accessibles en exploitation et prenant en compte le niveau d'expression des chaleurs des vaches. La version allaitante comprend un simulateur permettant d'estimer la reprise de cyclicité post-partum dans le troupeau, et donc de planifier la surveillance des chaleurs pour une utilisation facilitée de l'IA. Un premier test en exploitation de la méthode montre que 89% des conseillers (40/45) et la totalité des éleveurs (24/24) ont jugé l'audit satisfaisant. 91% des éleveurs (21/23) se sentent "mieux armés" sur la détection des chaleurs après l'audit. La durée totale de l'audit (préparation et intervention) a été de 3h ± 1h en troupeaux laitiers et 2h10 ± 42min en troupeaux allaitants. Les retours de l'essai ont permis d'optimiser la méthode prochainement disponible en téléchargement gratuit sur le site de l'Institut de l'Elevage

La viande du futur sera-t-elle produite in vitro ?

La production de viande artificielle par culture de cellules est proposée par certains scientifiques comme une des solutions pour répondre aux grands enjeux de l’élevage : i) réduire le mal-être supposé des animaux dans les élevages modernes, voire ne pas tuer les animaux pour les manger, ii) réduire la possible dégradation de l’environnement par l’élevage et iii) réduire la faim dans le monde en augmentant le niveau des ressources protéiques alimentaires. La viande artificielle supprimerait en effet le mal-être supposé des animaux lié à l’élevage et permettrait de ne pas abattre les animaux pour les manger. L’impact environnemental de la viande artificielle est difficile à évaluer en l’absence de données sur le fonctionnement d’une usine de production. La viande artificielle présenterait toutefois un intérêt modéré pour réduire les gaz à effet de serre et la pollution par les nitrates, un intérêt limité quant à l’utilisation des énergies fossiles, voire très limité pour limiter les besoins en eau, mais elle libérerait des terres cultivables. Elle entraînerait probablement dans l’eau des résidus de molécules de synthèse. De nombreux experts estiment que les causes de la malnutrition actuelle de certaines populations sont multiples et ne sont pas directement liées à un manque de ressources alimentaires. Bien que la culture de cellules soit couramment pratiquée en laboratoire, il existe des verrous techniques importants à lever pour une production à grande échelle, tels que le coût rédhibitoire des technologies actuelles et le manque de ressemblance du produit obtenu à de la viande issue d’animaux. Sur le plan nutritionnel, la viande artificielle ne présente pas d’avantage particulier par rapport à un autre aliment élaboré à partir de l’ensemble des nutriments nécessaires à sa production. Les critères d’acceptabilité de la viande artificielle renvoient, d’une part, à des questions d’ordre moral ou éthique concernant la technologie et les inquiétudes qu’elle soulève, et d’autre part, à des considérations classiques relatives aux produits alimentaires (prix, qualité, naturalité...). Par le passé, les expériences de substitution des protéines animales par des produits analogues ont échoué en raison, notamment, de contraintes économiques, du temps nécessaire pour l’éventuelle acceptation des produits par les consommateurs et pour la délivrance des autorisations de mise sur le marché. Face aux questionnements importants concernant l’élevage, la production de viande artificielle ne présente pas aujourd’hui d’avantages majeurs par comparaison à la viande naturelle ou à d’autres alternatives possibles telles que rééquilibrer notre alimentation en diversifiant les sources de protéines végétales et animales, ou encore développer des systèmes d’élevage plus respectueux des animaux et de l’environnement

Estimating a Production Function under Production and Output Price Risks: An Application to Beef Cattle in France

This paper addresses the issue of agricultural production under both output level and output price risks, in a context of random climatic conditions affecting forage used in beef production. It contributes to the empirical literature by applying the framework proposed by Isik (2002) to derive estimating equations from a structural production model with two sources of risks. Flexible functional forms for risk preferences and production technology allow us to identify attitudes toward risk and compute marginal effects of inputs and climate on expected output and production risk. The model is applied on a panel of French cattle farms and estimation results suggest that cattle farmer exhibit strong risk aversion of the CRRA form, and that climate has a significant impact on the performance of animal feeding strategies

Estimating a Production Function under Production and Output Price Risks: An Application to Beef Cattle in France

This paper addresses the issue of agricultural production under both output level and output price risks, in a context of random climatic conditions affecting forage used in beef production. It contributes to the empirical literature by applying the framework proposed by Isik (2002) to derive estimating equations from a structural production model with two sources of risks. Flexible functional forms for risk preferences and production technology allow us to identify attitudes toward risk and compute marginal effects of inputs and climate on expected output and production risk. The model is applied on a panel of French cattle farms and estimation results suggest that cattle farmer exhibit strong risk aversion of the CRRA form, and that climate has a significant impact on the performance of animal feeding strategies

Caractériser les déterminants physiologiques et génétiques de l’efficience alimentaire des bovins allaitants : le programme BEEFALIM 2020

Dans le contexte actuel de forts coûts des intrants alimentaires et d’impact des productions bovines sur le changement climatique, l’efficience alimentaire apparaît comme un levier d’action pour la durabilité économique et environnementale de l’élevage allaitant. De plus, la valorisation par les bovins d’aliments cellulosiques, non éligibles à l’alimentation humaine et favorisant un maintien des prairies et des services environnementaux associés, représente également un enjeu majeur, en particulier dans les régimes d’engraissement des jeunes bovins. Dans l’objectif d’étudier les déterminants, aussi bien physiologiques que génétiques, de l’efficience alimentaire des bovins allaitants tout en prenant en compte le fait que la filière allaitante repose sur différents types d’animaux (jeunes bovins à l’engraissement mais également mères allaitantes et génisses de renouvellement) et différents types d’alimentation, un vaste programme de recherche a été mené. Intitulé BEEFALIM 2020, celui-ci s’est étalé entre 2013 et 2021 et a permis la production de nombreuses connaissances scientifiques. Cet article introductif présente la structure et les objectifs de BEEFALIM 2020, décrit les dispositifs expérimentaux utilisés et reprend les principaux enseignements du programme en préambule aux trois articles scientifiques qui en rapportent les résultats dans le détail

Rapport scientifique de fin de projet, programme PSDR 3 (2007-2011): Salers : une race pour des produits locaux, une identité et un développement territorial

Référent acteur du projet : Bruno Faure, Groupe Salers Evolution, Aurillac Partenaires : - Groupe Salers Évolution - Chambre d'Agriculture du Cantal - Pôle fromager AOC Massif central - Association Tradition Saler