Evaluation of captured flow data of suspicious devices

Tato práce se zaměřuje na analýzu síťového provozu klientů komunikujících s adresami na veřejných blacklistech. Hlavním cílem bylo rozlišit atributy provozu, které mohou být použity k rozeznání bežného provozu od provozu nakažených zařízení. Výsledkem práce je modul Evaluator pro systém NEMEA, který rozšiřuje existujicí sadu modulů blacklistfilter. Evaluator počítá statistiky provozu podezřelých adres a využívá námi získané výsledky k omezení počtu false positive hlášení.This thesis focuses on the analysis of traffic generated by clients communicating with addresses on public blacklists. The main goal was to identify traffic attributes which could be used to differentiate the malicious traffic from benign traffic. The result of this work is a module for the NEMEA system---Evaluator. The module extends the functionality of existing module set blacklistfilter. Evaluator is designed to determine statistics of suspicious traffic and uses results of our measurements to reduce the number of false positive alerts

Network Attacks Demonstration Environment

Cílem této práce je navrhnout a vytvořit prostředí pro demonstraci vybraných síťových útoků v laboratorních podmínkách. Na základě provedené řešerše nejčastějších útoků jsou některé z nich vybrány k podrobnější analýze. Ta se zaměřuje na jejich dopady, možné způsoby detekce a metody obrany proti nim. Získané výsledky jsou použity k odvození nejvhodnější struktury demonstračního prostředí a výběru nástrojů, kterými lze útoky replikovat. Výstupem práce je prostředí realizované pomocí virtualizačního nástroje VirtualBox a programu Vagrant.The aim of this thesis is to design and create an environment for demonstration of selected network attacks in laboratory conditions. Based on the research of the most common attacks, some of them are selected for more detailed analysis. The analysis focuses on impacts of those attacks, possible detection techniques and means of defence. Obtained results are used to derive the most suitable structure of the demonstrational environment and to select tools for replication of the attacks. The output of this thesis is an environment implemented using the virtualization tools VirtualBox and Vagran

Analyse von Anwendungsmöglichkeiten der Blockchain-Technologie in der Supply-Chain von Immobilien

Blockchains erobern die Welt im Sturm, und noch nie zuvor wurde bei einer Entwicklung ein so hohes Tempo angeschlagen. Nur sehr wenige Technologien haben dieselbe Wirkung entfaltet wie die Distributed-Ledger-Technologie; wovon die angeführte Blockchain wohl die bekannteste Umsetzung darstellt. Während die Lebensmittel-, Pharma- und Textilindustrie den Einsatz der Blockchain zu mehr Transparenz entlang einer nachhaltigen Lieferkette für sich entdeckt haben, liegt der Fokus der Bau- und Immobilienwirtschaft auf anderen Einsatzmöglichkeiten. Dies erscheint verwunderlich, wenn man berücksichtigt, dass Immobilien und die gebaute Umwelt für: 60% aller Vermögensinvestitionen (anfällig für den Klimawandel) 50% des gesamten Rohstoffverbrauchs 40% aller Treibhausgasemissionen (einschließlich eingeschlossener Materialemissionen) 20-30% des gesamten Verkehrsflusses auf Straße, Schien und Wasser verantwortlich sind und gleichzeitig die Themen Digitalisierung und Nachhaltigkeit als Megatrends der Branche identifiziert wurden. Mit genau dieser Forschungslücke beschäftigt sich diese Masterarbeit. Die Ergebnisse zeigen, dass die Beispiele zur Anwendung von Blockchains bzw. Distributed-Ledger-Technologien in den Lieferketten anderer Branchen auch für die Bau- und Immobilienwirtschaft interessant sind. Anhand eines ausgewählten konkreten Anwendungsfalls wird aufgezeigt, wie eine mögliche Implementierung der Blockchain bzw. Distributed-Ledger-Technologie in der Lieferkette von Immobilien in einem Projekt erfolgen könnte.Blockchains are taking the world by storm and development has never been so fast. Very few technologies have had the same impact as distributed-ledger-technology; of which the mentioned blockchain is probably the best known implementation. While the food, pharmaceutical and textile industries have discovered the use of the blockchain for more transparency along a sustainable supply chain, the focus of the construction and real estate industry is on other possible use cases. This seems surprising, considering that real estate and the built environment are responsible for: • 60% of all asset investments (vulnerable to climate change) • 50% of the total raw material consumption • 40% of all greenhouse gas emissions (including embedded material emissions) • 20-30% of the total traffic flow by road, rail and water And at the same time the topics of digitization and sustainability were identified as megatrends in the industry. This master's thesis deals with precisely this research gap. The results show that the examples of the application of blockchains or distributed-ledger technologies in the supply chains of other industries are also of interest to the construction and real estate industries. Using a selected use case, it is shown how a possible implementation of the blockchain or distributed-ledger-technology in the supply chain of real estate could take place in a project.Masterarbeit Wien, FH Technikum Wien 202