ANALISIS VERBA BERPREFIKS DENGAN VERBA DASAR KOMMEN DALAM BAHASA JERMAN

Verba merupakan suatu komponen yang mempunyai peranan penting dalam kalimat, karena verba digunakan untuk menyatakan tindakan (Handlungen), keadaan (Zustände) dan peristiwa (Vorgänge). Dalam bahasa Indonesia verba dapat dikombinasikan dengan imbuhan atau prefiks. Hal yang sama berlaku dalam bahasa Jerman. Akan tetapi berbeda dengan bahasa Indonesia, prefiks yang menyertai verba bahasa Jerman dapat mengubah makna dari verba dasarnya, seperti contoh verba kommen yang berarti ‘berasal’, ditambahkan prefiks ent- di awal verba, menjadi entkommen, maka maknanya berubah menjadi ‘melarikan diri’. Hal tersebut sangat penting untuk dipelajari dan dipahami oleh pembelajar. Berdasarkan hal tersebut peneliti tertarik untuk melakukan penelitian mengenai verba berprefiks dengan verba dasar kommen. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui : 1) prefiks pada verba kommen, 2) jenis prefiks yang menyertai verba kommen berprefiks, dan 3) arti dari prefiks yang menyertai verba kommen berprefiks. Objek penelitian ini ialah verba kommen berprefiks yang terdapat dalam buku Tintenherz karya Cornelia Punke dan Majalah Brigitte terbitan 18 januari 2017. Adapun referensi yang digunakan untuk arti dari verba kommen berprefiks ialah Langenscheidt Groβwörterbuch Deutsch als Fremdsprache. Data yang ditemukan dalam penelitian ini adalah 47 kalimat dengan verba kommen berprefiks. Dari 47 kalimat tersebut ditemukan 12 macam verba kommen berprefiks, yaitu ankommen (3x), entkommen (4x), entgegenkommen (1x), heraufkommen (1x), herkommen (12x), mitkommen (7x), nachkommen (1x), vorbeikommen (3x), vorkommen (4x), wiederkommen (2x), zukommen (1x), dan zurückkommen (9x). Prefiks yang menyertai verba kommen terbagi menjadi dua jenis yaitu prefiks terikat dan tidak terikat, ada 9 macam prefiks yang masuk ke dalam jenis prefiks tidak terikat, dan 3 macam jenis prefiks terikat. Dari keseluruhan jumlah prefiks tersebut 2 macam prefiks memiliki arti lebih dari satu, yaitu prefiks her- dan vor-, sedangkan 10 prefiks lainnya yaitu prefiks an-, entgegen-, ent-, herauf-, mit-, nach-, vorbei-, wieder-, zu-, dan zurück- memiliki 1 arti. Berdasarkan hasil penelitian disarankan agar pembelajar dapat memperdalam prefiks melalui buku-buku gramatik dan membaca teks berbahasa Jerman berupa roman anak maupun artikel majalah. Adapun peneliti lain yang akan meneliti tentang prefiks disarankan untuk menggunakan referensi dan sumber data yang lebih banyak dan beragam. ABSTRAKT Verb ist ein Komponent, das eine wichtige Rolle in einem Satz spielt, da man ein Verb verwendet, um Handlungen, Zustände und Vorgänge zu bezeichnen. Im Indonesischen sind Verben mit Sufixen, Präfixen und so weiter kombinerbar. Das Phänomen gilt auch im Deutschen. Aber im Gegenteil zu Indonesisch kann das deutsche Präfix die Bedeutung von den Stammverben ändern, beispielweise, das Verb kommen heißt `berasal´ auf Indonesisch, aber wenn man zu dem Verb das Präfix ent- setzt, dann bedeutet das Verb ´melarikan diri´ auf Indonesisch. Solches linguistisches Phänomen ist sehr wichtig zu lernen und zu verstehen. In Bezug darauf interessiert sich die Verfasserin dafür, eine Untersuchung über die Analyse der Verben mit Präfixen am Beispiel vom Verb “kommen” im Deutschen durchzuführen. Diese Untersuchung hat den Zweck, folgende Punkte herauszufinden: 1) Präfixen vom Verb kommen; 2) die Arten von Präfixen vom Verb kommen; 3) die Bedeutung der Präfixe vom Verb kommen. Objekt dieser Untersuchung sind die Verben kommen mit Präfixen, die sich im Roman „Tintenherz“ von Cornelia Punke und in der Magazine „Brigitte“ befinden, die am 18. Januar 2017 erschienen. Als Quelle für die Bedeutungen der Verben kommen verwendet man das Langenscheidt Groβwörterbuch Deutsch als Fremdsprache. Die Ergebnisse der Untersuchung sind 47 Sätze mit Verb kommen mit Präfixen. In diesen 47 Sätzen wurden 12 Arten vom Verb kommen mit Präfixen gefunden. Sie sind nämlich, ankommen (3x), entkommen (4x), entgegenkommen (1x), heraufkommen (1x), herkommen (12x), mitkommen (7x), nachkommen (1x), vorbeikommen (3x), vorkommen (4x), wiederkommen (2x), zukommen (1x), und zurückkommen (9x). Die Präfixen bestehen aus zwei Arten, nämlich untrennbare und trennbare Präfixen. Es gibt 9 Präfixsorten, die zu den trennbaren Präfixen gehören und 3 Präfixsorten zu den untrennbaren Präfixen. Aus den Datenquellen werden 2 Präfixsorten gefunden, die zwei Bedeutungen haben. Sie sind Präfix her- und vor. Allerdings haben die 10 anderen Präfixe, namlich an-, entgegen-, ent-, herauf-, mit-, nach-, vorbei-, wieder-, zu-, und zurück-, nur eine Bedeutung. Basierend auf den Untersuchungsergebnissen sollten die Deutschlernenden mithilfe der grammatischen Bücher die Beherrschung von Präfixen vertiefen und Texte im Deutschen lesen, beispielsweise Kinderromane und Artikel in Magazinen. Darüber hinaus sollten andere weitere Untersucher in demselben Untersuchungsraum zahlreichere und vielfältige Referenzen und Datenquellen benutzen

De Novo Transcriptomic Analysis of an Oleaginous Microalga: Pathway Description and Gene Discovery for Production of Next-Generation Biofuels

Background: Eustigmatos cf. polyphem is a yellow-green unicellular soil microalga belonging to the eustimatophyte with high biomass and considerable production of triacylglycerols (TAGs) for biofuels, which is thus referred to as an oleaginous microalga. The paucity of microalgae genome sequences, however, limits development of gene-based biofuel feedstock optimization studies. Here we describe the sequencing and de novo transcriptome assembly for a non-model microalgae species, E. cf. polyphem, and identify pathways and genes of importance related to biofuel production. Results: We performed the de novo assembly of E. cf. polyphem transcriptome using Illumina paired-end sequencing technology. In a single run, we produced 29,199,432 sequencing reads corresponding to 2.33 Gb total nucleotides. These reads were assembled into 75,632 unigenes with a mean size of 503 bp and an N50 of 663 bp, ranging from 100 bp to.3,000 bp. Assembled unigenes were subjected to BLAST similarity searches and annotated with Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) orthology identifiers. These analyses identified the majority of carbohydrate, fatty acids, TAG and carotenoids biosynthesis and catabolism pathways in E. cf. polyphem. Conclusions: Our data provides the construction of metabolic pathways involved in the biosynthesis and catabolism of carbohydrate, fatty acids, TAG and carotenoids in E. cf. polyphem and provides a foundation for the molecular genetics and functional genomics required to direct metabolic engineering efforts that seek to enhance the quantity and character o

Microalgae as second generation biofuel. A review

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A Single-Step Method for Rapid Extraction of Total Lipids from Green Microalgae

Microalgae produce a wide range of lipid compounds of potential commercial interest. Total lipid extraction performed by conventional extraction methods, relying on the chloroform-methanol solvent system are too laborious and time consuming for screening large numbers of samples. In this study, three previous extraction methods devised by Folch et al. (1957), Bligh and Dyer (1959) and Selstam and Öquist (1985) were compared and a faster single-step procedure was developed for extraction of total lipids from green microalgae. In the single-step procedure, 8 ml of a 2∶1 chloroform-methanol (v/v) mixture was added to fresh or frozen microalgal paste or pulverized dry algal biomass contained in a glass centrifuge tube. The biomass was manually suspended by vigorously shaking the tube for a few seconds and 2 ml of a 0.73% NaCl water solution was added. Phase separation was facilitated by 2 min of centrifugation at 350 g and the lower phase was recovered for analysis. An uncharacterized microalgal polyculture and the green microalgae Scenedesmus dimorphus, Selenastrum minutum, and Chlorella protothecoides were subjected to the different extraction methods and various techniques of biomass homogenization. The less labour intensive single-step procedure presented here allowed simultaneous recovery of total lipid extracts from multiple samples of green microalgae with quantitative yields and fatty acid profiles comparable to those of the previous methods. While the single-step procedure is highly correlated in lipid extractability (r(2) = 0.985) to the previous method of Folch et al. (1957), it allowed at least five times higher sample throughput