Identifying atypical travel patterns for improved medium-term mobility prediction

This is the author accepted manuscript. The final version is available from IEEE via the DOI in this recordDuring the last decades, concepts of Intelligent Transportation Systems (ITS) were continuously adapted and improved based on new insights into human travel behavior. Drivers for improvements are the quantity and quality of available mobility data, which increased significantly in recent years. Based on travel behavior, literature proposes a large number of different solutions for next step or future location prediction. However a holistic spatio-temporal prediction, which could further improve the quality of ITS, creates a more complex task. The prediction of medium-term mobility for one to seven days is challenging in particular for atypical travel behavior, since the weekdays’ order delivers no reliable indication for the next day’s travel behavior. With our contribution, we explore the benefits of various prediction approaches for medium-term mobility prediction and combine them dynamically to predict individual mobility behavior for a period of one week. The derived framework utilizes an exhaustive search approach to benefit from a machine learning based clustering method on location data. In conjunction with an Artificial Neural Network, the prediction framework is robust against prediction errors created by atypical behavior. With two data sets consisting of smartphone and vehicle data, we demonstrate the framework’s real-world applicability. We show that clustering an individual’s historical movement data can improve the prediction accuracy of different prediction methods that will be explained in detail and illustrate the interrelation of entropy and prediction accuracy.University of Exete

Coulomb dissociation of O-16 into He-4 and C-12

We measured the Coulomb dissociation of O-16 into He-4 and C-12 within the FAIR Phase-0 program at GSI Helmholtzzentrum fur Schwerionenforschung Darmstadt, Germany. From this we will extract the photon dissociation cross section O-16(alpha,gamma)C-12, which is the time reversed reaction to C-12(alpha,gamma)O-16. With this indirect method, we aim to improve on the accuracy of the experimental data at lower energies than measured so far. The expected low cross section for the Coulomb dissociation reaction and close magnetic rigidity of beam and fragments demand a high precision measurement. Hence, new detector systems were built and radical changes to the (RB)-B-3 setup were necessary to cope with the high-intensity O-16 beam. All tracking detectors were designed to let the unreacted O-16 ions pass, while detecting the C-12 and He-4

Challenges for teachers in the application of text-generating AI in business administration lessons at business

Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit den Herausforderungen für LehrerInnen bezüglich der Anwendung der textgenerierenden KI im Betriebswirtschaftsunterricht an Handelsakademien in Österreich. Ebenfalls untersucht wurde, auf welche Art und Weise die textgenerierende KI in den Betriebswirtschaftsunterricht lernfördernd integriert werden kann. Die Feststellung und Analyse der Herausforderungen und Integrationsmöglichkeiten erfolgten mittels Fachliteraturrecherche und einer qualitativen Erhebung. Die qualitative Analyse erfolgte in Form von ExpertInneninterviews aus dem universitären und schulischen Bereich. Zu den wesentlich beobachteten Herausforderungen zählen die notwendigen Kompetenzen der LehrerInnen und SchülerInnen im Umgang mit textgenerierender KI, der Umgang mit inhaltlichen Fehlern im generierten Text durch die KI, die Abstimmung von Aufgabenstellungen auf einen KI-geführten Unterricht, ein Regelwerk für die SchülerInnen bei der Anwendung von Textgeneratoren und der Datenschutz- und der ethisch-konforme Einsatz im Unterricht. Die Anwendungsmöglichkeiten von textgenerierender KI im Betriebswirtschaftsunterricht mit Fokus auf die Themengebiete des Lehrplans sind vielseitig. Hierbei kann die textgenerierende KI zum Erstellen von Beispielen ausgerichtet auf das betriebswirtschaftliche Themengebiet und als Simulator von beruflichen Situationen und Gesprächsszenarien eingesetzt werden. Die Integration von textgenerierenden KI in den Betriebswirtschaftsunterricht eröffnet neue Möglichkeiten in der Unterrichtsgestaltung, birgt aber auch Risiken im Hinblick auf die Kompetenzentwicklung der SchülerInnen. Textgenerierende KI im Betriebswirtschaftsunterricht bietet sich im Allgemeinen für problemorientierte Unterrichtseinheiten an und eignet sich daher für Lernziele, welche den höheren Kompetenzstufen zuordenbar sind.This master's thesis addresses the challenges for teachers associated with the application of text-generating AI in the business administration lessons at business colleges in Austria. It also analyses how text-generating AI can be integrated into business education in a way to promote learning. The identification and analysis of challenges and integration opportunities were conducted by means of literature review and qualitative research. The qualitative analysis was executed in the form of interviews with experts from the university and business colleges. The most significant challenges observed include the necessary competencies of teachers and students in handling text-generating AI, dealing with incorrect information in AI-generated text, the alignment of assignments with AI-driven teaching, the establishment of a set of rules for students regarding the use of text generators, and the implementation of data protection and ethical standards in the classroom. The application possibilities of text-generating AI in business education, with a focus on relevant curriculum topics, are diverse. On this occasion text-generating AI can, among other things, be used to create tasks tailored to business-related topics and to simulate professional situations and conversational scenarios with personalities from the world of business. The integration of text-generating AI into business education opens up new possibilities for lesson design but also poses risks regarding the competence development among students. In general, text-generating AI is particularly useful for problem-solving-oriented business lessons and is therefore especially useful for learning objectives associated with higher competence levels.Automatisch erstellte Titelanzeige – Daten nicht geprüftMasterarbeit Universität Graz 202

Developmental stuttering in children and its effect on second language learning

Stottern ist die weltweit am häufigsten auftretende Redeflussstörung von der ungefähr jedes hundertste Kind betroffen ist. Obgleich die Wissenschaft sich diesem Thema widmet, sind die auslösenden Faktoren des Kindheitsstotterns noch nicht geklärt. Weiters, existiert kein universelles Heilmittel gegen Stottern. Im theoretischen Teil der Diplomarbeit werden wichtige Aspekte des Stotterns behandelt. Der Ausbruch und weitere Verlauf dieser Kommunikationsschwäche ist möglicherweise auf einen genetischen Defekt, emotionale Charakteristika sowie auf strukturelle und funktionale Gehirnanomalien zurückzuführen. Die sprachwissenschaftliche Analyse des Stotterns hat gezeigt, dass sich Sprechunflüssigkeiten abhängig vom Sprachgebrauch sowie syntaktischen und prosodischen Faktoren auf spezielle Wortteile, ganze Worte oder auch Worteinheiten beschränken. Der Hauptteil dieser Arbeit befasst sich mit dem weitestgehend unerforschten Zusammenhang zwischen Stottern und dem Zweisprachenerwerb. Da sich das Phänomen divergierenden Stotterverhaltens in der Mutter- und der Fremdsprache nicht ausschließlich mit sprachspezifischen Besonderheiten erklären lässt, wurde eine empirische Studie entworfen, die sich Großteils mit den psychologischen Komponenten Motivation und Affekt befasst. Befragt wurde eine Kleingruppe männlicher, stotternder Kinder, die Deutsch als Muttersprache und Englisch als Fremdsprache sprechen. Die Fragebogenergebnisse zeigen, dass zwei Schüler mehr im Deutschen und drei mehr im Englischen stottern. Alle Studienteilnehmer sind ähnlich motiviert. Ein günstiger emotionaler Grundzustand verhilft gewissen Kindern zu einem verminderten Stotterverhalten in der Zweitsprache. Jene, die sich flüssiger in ihrer Muttersprache artikulieren, tun dies aufgrund von sprachlichen Komponenten. Eine groß angelegte Wiederholung dieser Pilotstudie, die sich multipler Datenerhebungsmethoden bedient, wäre ratsam, um die besprochenen Schlussfolgerungen zu überprüfen.Developmental stuttering is the most common fluency disorder worldwide, developed by approximately every hundredth child. Although extended research has been carried out on this topic, the exact cause of childhood stuttering still needs to be established. At the same time, also no universal cure for stammering exists yet. In the theoretical part of this paper crucial aspects of developmental stuttering are discussed. Evidence exists that the onset and course of this communication impairment are based on a variety of factors including genetic defects, emotional aspects as well as structural and functional cerebral anomalies. The linguistic analysis of stuttered speech shows that due to certain usage properties of language as well as syntactic and prosodic factors stuttering occurs on specific word constituents, whole words or units of vocabulary. The main section of the diploma thesis deals with the largely unexplored relationship between stuttering and second language learning. Since linguistic factors alone do not sufficiently explain the phenomenon of different stuttering severity in the first and the second language, the empirical work mainly focused on the exploration of two psychological components, namely, motivation and affect. A small group of male childhood stutterers who speak German as a first and English as a second language was tested. Questionnaire results show that two pupils experience more stuttering when they speak German and three stammer more in English. Equal levels of motivation are visible in all probands. The gathered data suggests that the advantageous emotional make-up accounts for the finding that certain children stutter less in their second language. Those boys, who are more fluent in their mother tongue, are likely to do so because of language factors. Since the scope of this scientific work is restricted, large scale studies employing diverse measures are advised in order to verify the discussed conclusions.vorgelegt von Anna KorperAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersGraz, Univ., Dipl.-Arb., 2012Zsfassung in dt. und engl. Sprach

Reading in the constructivist classroom : an empirical study on strategies facilitating reading comprehension and retention

Die wichtige Rolle von bereits erworbenem Wissen f\ufcr das Lesen von Texten ist in zahlreichen Studien festgestellt worden. Keine dieser Studien hat sich dabei allerdings auf \uf6sterreichische Sch\ufcler, die Englisch als Fremdsprache lernen, fokussiert. Jedoch ist die Rolle des Hintergrundwissens, aufgrund der zentralen Reifepr\ufcfung, heute gerade in 6sterreich ein brisantes Thema. Ziel dieser Diplomarbeit ist es daher, die Rolle der Aktivierung von Hintergrundwissen als Hilfsmittel f\ufcr Leseverstehen und f\ufcr die Speicherung von Informationen aus Texten in der Fremdsprache in Form von Pre-Reading-Aktivit\ue4ten wie Brainstorming oder Vorhersagen zu evaluieren. Eine empirische Studie mit 93 ProbandInnen, welche auf einem Text mit Pr\ue4- und Post-Leseaktivit\ue4ten basiert, soll den Einfluss von aktiviertem Hintergrundwissen auf das Leseverstehen und die Speicherung von Information zeigen. Um einen tieferen Einblick in den Prozess des Leseverstehens und die Speicherung von Information zu bekommen, werden zudem Interviews mit sechs ProbandInnen durchgef\ufchrt, die auf das gleiche Material wie die gro fangelegte Untersuchung zur\ufcckgreifen. Zus\ue4tzlich wird eine Studie mit 30 LehrerInnen durchgef\ufchrt, die feststellen soll, auf welche Art und Weise die TeilnehmerInnen Leseverstehen und die Speicherung von Informationen aus Texten unterrichten und f\uf6rdern. Die Ergebnisse der Studie belegen, dass LehrerInnen die Aktivierung von Hintergrundwissen auf direkte und indirekte Weise unterrichten, indem sie diese explizit thematisieren und gleichzeitig cbungen dazu einsetzen. Brainstorming und Vorhersagen z\ue4hlen dabei zu den beliebtesten Pr\ue4-Leseaktivit\ue4ten, andere - wie zum Beispiel Schemata zur Erarbeitung der Textstruktur - sind hingegen wesentlich weniger beliebt. Dar\ufcber hinaus zeigt die gro fangelegte Studie den positiven Einfluss von Brainstorming und Vorhersagen auf das Leseverstehen und die Behaltensleistung der Sch\ufcler.The key role of background knowledge in the context of reading has been proven by many studies. However, no study has yet focused on Austrian students learning English as a second language. This is especially interesting as in the Austrian curriculum for secondary schools major changes with regard to reading have taken place in the last decade due to the introduction of standardized A-levels. This thesis aims at investigating the role of activation of relevant background knowledge for enhancing reading comprehension and retention in an Austrian classroom context by the help of predicting and brainstorming activities. For this purpose, first a large scale experiment with 93 participants is conducted using a text with pre-reading and post-reading exercises to evaluate the influence of pre-reading activities on reading comprehension and retention. Second, think alouds are conducted with six students based on the same exercise to achieve a deeper understanding of cognitive processes involved in reading. Third, a survey with 30 foreign language teachers is conducted to investigate the way in which foreign language teachers teach and foster reading comprehension and retention. The results of the research show that despite the changes in the curriculum, reading comprehension and retention are taught in implicit and explicit ways. Two of the most popular pre-reading tasks are predicting and brainstorming, however, others such as graphic organizers outlining the macrostructure of texts are rarely applied. With regard to brainstorming and predicting, the study shows that both activities have a positive effect on the comprehension and retention of information from text in a classroom context.vorgelegt von Greta KorperZsfassung in dt. und engl. SpracheGraz, Univ., Dipl.-Arb., 2015 85

Analysis of the use of social media with tracking techniques

S porastom uporabnikov pametnih telefonov in svetovnega spleta se veča tudi število uporabnikov socialnih omrežij. Ravno zaradi tega je nastala ta raziskava, ki želi ugotoviti kako in koliko socialna omrežja uporabljajo študenti Univerze v Mariboru. Željeno je bilo ugotoviti ali obstajajo povezave med družbenimi mediji in drugimi aktivnostmi študentov in ali se te aktivnosti povezujejo. Diplomsko delo se osredotoča na čas, ki ga mariborski študenti preživijo na družbenih omrežjih in kako družbena omrežja vplivajo na ostale aktivnosti študentov. Raziskava se osredotoča tudi na to ali študenti kontrolirajo svoj čas preživet na družbenih omrežjih in ali si čas, ki ga za to namenijo, želijo zmanjšati.With the rise of world wide web and smartphone users, the number of social media users is also increasing. It is for that reason that this research was created to find out in what ways and how much do students of University of Maribor use social media. The research was created to determine if there are correlations between social media and other student activities and whether those activities were related. The diploma focuses on the time students spend on social network sites and how they affect other activities. The research also focuses on whether students control their time spent on social networks and whether they want to reduce the time they spend