Evaluation des performances d'algorithmes de classification d'images RSO

Au cours de ce stage, il a été mis en oeuvre des critères d'évaluation de la qualité d'une classification réalisée à partir d'images issues de radars à synthèse d'ouverture. Les critères utilisés sont basés sur la construction d'une matrice d'erreur qui compare les données classées avec des données références sur un ensemble de points tirés aléatoirement sur l'image classée. Les indicateurs utilisés permettent à la fois une évaluation globale et une évaluation locale, c'est-a-dire classe par classe, de la qualité d'une classification. Pour tester ces critères,quatre algorithmes de classification ont été utilisés. L'algorithme PAPRI qui est une méthode dirigée basée sur un calcul de distance, et trois algorithmes de segmentation statistique qui sont des méthodes non dirigées. Ces algorithmes ont servi sur des séries d'images portant sur cinq thèmes : zone rizicole,forêt tempérée,forêt tropicale, hydrosystèmes et zone côtière. Ceci a permis de mettre en évidence les avantages et les inconvénients des algorithmes dont nous disposon

On the innervation of the mantle of some lamellibranchiate mollusca

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