Per què és bo perdonar?

TOTHOM S"HA SENTIT EMOCIONALMENT FERIT EN MÉS D"UNA OCASIÓ. Per un amic que ens ha decebut, per una acusació injusta... Davant d"aquestes emocions doloroses, sovint es reacciona amb irritació, hostilitat i desig de venjança. Després d"un temps de rancor, també hi ha qui decideix perdonar l"ofensorque no vol dir oblidar l"ofensa i renunciar al ressentiment. Hi ha persones molt més propenses que d"altres a gestionar els conflictes a través del perdó, i n"hi ha que se senten incapaces de fer-ho, la qual cosa les fa viure en un estat constant de còlera i d"emocions negatives que sovint requereix psicoteràpia, atès que l"angoixa que això els genera té importants conseqüències per a la salut. Pietro Petrini i els seus col·laboradors del Laboratori de Biologia Molecular i Bioquímica Clínica de la Universitat de Pisa (Itàlia) han publicat a Human Neuroscience el primer treball sobre la neuroanatomia funcional del perdó. Una de les principals conclusions és que la conseqüència final del perdó és retornar l"equilibri emocional i cognitiu a qui perdona

TWO-STAGE CHARACTER CLASSIFICATION: A COMBINED APPROACH OF CLUSTERING AND SUPPORT VECTOR CLASSIFIERS

Microsoft, Motorola, Siemens, Hitachi, IAPR, NICI, IUF This paper describes a two-stage classification method for (1) classification of isolated characters and (2) verification of the classification result. Character prototypes are generated using hierarchical clustering. For those prototypes known to sometimes produce wrong classification results, a \\\"support vector classifier\\\" (svc) is trained. The svc can be used to increase the confidence that a classification is correct and furthermore decide on a classification if the confidence using the standard method is too low. Experiments with the iUF UNIPEN database yield 94% recognition rate. In cases where both classifiers agree, the error rate is zero.