Artificial Intelligence dalam Penanganan Komplain Pelanggan pada Industri Coating

Banyak Perusahaan saat ini memikirkan cara untuk memelihara hubungan baik mereka dengan para pelanggannya. Bukan hanya masalah loyalitas, meraih lebih banyak pelanggan juga menjadi tantangan besar. Calon pelanggan mencari Perusahaan dengan reputasi yang bagus dengan cara melihat keberadaan customer care atau layanan pelanggan. Apabila terjadi masalah / komplain maka tim inilah yang selanjutnya bertanggung jawab. Bagaimana tim ini bekerja menyelesaikan masalah akan menjadi pertimbangan khusus untuk pelanggan apakah akan melakukan transaksi selanjutnya atau tidak. Teknologi informasi berperan dalam membangun sistem ini yaitu dengan implementasi Artificial Intelligence. Salah satu metode dari konsep data mining yang sesuai adalahpohon keputusan CART (Classification And Regression Trees). Diperlukan data latihan yang diperoleh dari setiap cabang untuk selanjutnya digunakan perekayasa pengetahuan untuk membangun knowledge base

Aplikasi Berbasis Web dengan Metode Crawling sebagai Cara Pengumpulan Data untuk Mengambil Keputusan

ABSTRAKSDi era modern, orang dapat saling bertukar informasi satu sama lain dengan mudah. Itu bisa berasal dari berbagai platform seperti media sosial, situs web, dan media online lainnya yang terhubung dengan orang, sehingga masalah keamanan akan menjadi sangat penting. Jika seseorang memposting satu informasi yang tidak dipercaya, maka kekacauan pun akan hadir. Ini sangat berbahaya untuk mengatur stabilitas, oleh karena itu aplikasi berbasis web untuk menganalisis dibuat. Aplikasi ini dibangun dengan metode Crawling, mengenai pengambilan keputusan apakah informasinya benar atau tidak. Aktifitas ini mendekati seperti pada Teks Mining.Kata Kunci: Crawling, Social Media, Aplikasi, Web Based Application, Text Mining

Prediksi Peringkat Kelulusan Mahasiswa Untuk Menentukan Strategi Pemasaran Kampus Menggunakan Pohon Keputusan

Kepuasan pelanggan merupakan kualifikasi yang harus dipertimbangkan masyarakat dalam rangka menentukan pillihan untuk belajar di perguruan tinggi. Di lain pihak proses bisnis yang dilakasanakan oleh penyelenggarapendidikan juga harus dibangun dengan sangat teliti untuk mencapai efisiensi. Pemilihan waktu yang tepat untuk mengimplementasikan strategi pemasaran dapat menarik outcome dalam hal jumlah pendaftar atau peminat di satu perguruan tinggi. Dalam makalah ini ditunjukkan prediksi apakah program-program yang diselenggarakan kampus akan efektif atau tidak, serta memberi solusi berdasarkan prediksi dimaksud bagian mana saja yang memerlukan perhatian khusus demi meningkatkan predikat kelulusan. Untuk dapatmelaksanakannya, digunakan satu teknik data mining pohon keputusan dengan memanfaatkan data-data yang sudah dimiliki untuk ditemukan pola tertentu.. Kemudian sebagai alat bantu digunakan program Rapidminer. Penelitian ini menyimpulkan bahwa nilai awal semester berpengaruh terhadap pencapaian akhir tentang predikat kelulusan (memuaskan, sangat memuaskan, dengan pujian), dan disarankan juga bahwa pengelolaan perpusatakaan sebagai penunjang harus diperhatikan. Dengan meningkatnya indeks kelulusan perguruan tinggi maka daya jual semakin tingg

Sample Identification Approach by K-Means Clustering In Thinner Retail Market Segmentation

Abstract Ingredients identification of thinner sample in retail market is very easy to do by a special machine, and then the product would be copied. Then the problem is how to set the sample of competitor product into the segmentation based on many consideration aspects. Data mining helps user to identify whether the sample is a member of one segmentation or not based on the closest characteristic value that observed. K-means clustering calculate a numeric value of each sample product’s characteristic then classify into a number desired cluster. Data history has 21 existing products and classified into 4 cluster at the beginning, then two data tests (competitor products) put into the data set to identify what is the nearest cluster. The result of K-means clustering shows the first competitor as cluster_1 while the second one is cluster_3.</jats:p

A Study of Muhammadiyah College Management to Be International Class (Case Study: Muhammadiyah University of Yogyakarta)

Abstract A large number of Muhammadiyah Higher School that grows rapidly then potensially create the quality problem, especially in educational output. Beside, a slowly response of quality development compared with the amount of school. Therefore, it’s hard to be compete with the other higher school in Indonesia. The goal of this research is to analyze management, implementation strategic, the problems, and the improvement needed by descriptive qualitative approach. A documentation study, observation, and interview was done regarding to data collection. The conclusion is they has to be focused on manpower managing, tools and output quality, and doing management functionalities that is improves performance.</jats:p

ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENANGANAN KOMPLAIN PELANGGAN PADA INDUSTRI COATING

Banyak perusahaan saat ini memikirkan cara untuk memelihara hubungan baik mereka dengan para pelanggannya. Bukan hanya masalah loyalitas, meraih lebih banyak pelanggan juga menjadi tantangan besar. Calon pelanggan mencari perusahaan dengan reputasi yang bagus dengan cara melihat keberadaan customer care atau layanan pelanggan. Apabila terjadi masalah / komplain maka tim inilah yang selanjutnya bertanggung jawab. Bagaimana tim ini bekerja menyelesaikan masalah akan menjadi pertimbangan khusus untuk pelanggan apakah akan melakukan transaksi selanjutnya atau tidak. Teknologi informasi berperan dalam membangun sistem ini yaitu dengan implementasi Artificial Intelligence. Salah satu metode dari konsep data mining yang sesuai adalahpohon keputusan CART (Classification And Regression Trees). Diperlukan data latihan yang diperoleh dari setiap cabang untuk selanjutnya digunakan perekayasa pengetahuan untuk membangun knowledge base. Kata kunci : customer complaint handler, artificial intelligence, CART, datawarehouse,knowledge base, knowledge enginee

ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENANGANAN KOMPLAIN PELANGGAN PADA INDUSTRI COATING

Banyak perusahaan saat ini memikirkan cara untuk memelihara hubungan baik mereka dengan para pelanggannya. Bukan hanya masalah loyalitas, meraih lebih banyak pelanggan juga menjadi tantangan besar. Calon pelanggan mencari perusahaan dengan reputasi yang bagus dengan cara melihat keberadaan customer care atau layanan pelanggan. Apabila terjadi masalah / komplain maka tim inilah yang selanjutnya bertanggung jawab. Bagaimana tim ini bekerja menyelesaikan masalah akan menjadi pertimbangan khusus untuk pelanggan apakah akan melakukan transaksi selanjutnya atau tidak. Teknologi informasi berperan dalam membangun sistem ini yaitu dengan implementasi Artificial Intelligence. Salah satu metode dari konsep data mining yang sesuai adalahpohon keputusan CART (Classification And Regression Trees). Diperlukan data latihan yang diperoleh dari setiap cabang untuk selanjutnya digunakan perekayasa pengetahuan untuk membangun knowledge base. Kata kunci : customer complaint handler, artificial intelligence, CART, datawarehouse,knowledge base, knowledge engineer</jats:p