The Aftermath for Psychology Students: Questionnaire Administered to SJSU Alumni

Psychology is an interesting field that attempts to understand human behavior, and many pursue it to help others (Haselhuhn & Clopton, 2008). This field of study leads to many opportunities which is an advantage of the field but can also be a disadvantage. If psychology students want to pursue a graduate degree, they need to consider which subfield they will specialize in. There are a variety of sub-disciplines in the psychology field: clinical, counseling, industrial organization, experimental/research, neuroscience, cognition, forensic, etc. (Feist, 2006). The disadvantage is that if students do not know what to specialize in, it might feel daunting to explore all the options. There is also a disadvantage for students who do not want to pursue a graduate degree; Pinkus and Korn (1973) argued that there is no clear path for students with a bachelor’s in psychology. Due to this mystery in psychology students’ career opportunities, the purpose of this research is to investigate San Jose State University psychology alumni’s current occupations, salaries, and how graduate school affected their incomes. This analysis and interpretation of archival data will be used to convey different career opportunities in psychology to students at San Jose State University (SJSU). This analysis has the potential to help other students have a broader understanding of the paths they may choose in this field

Aspectos teóricos, prácticos y legales de la anestesia de pequeños animales

Descripció del recurs: 26 abril 2011.Treball presentat a la Facultat de Veterinària de la Universitat Autònoma de Barcelona.Treball presentat a l'assignatura de Deontologia i Veterinària Legal (21223

Los estudios de opinión de empleadores. Estrategia para elevar la calidad de la educación superior no universitaria

Se presentan los resultados de un estudio de caso en el cual se analizan las opiniones de los empleadores de graduados de Técnico Superior Universitario en Administración (TSUA), como una estrategia para mejorar la calidad y pertinencia del programa educativo. El objetivo fue evaluar el grado de cumplimiento del perfil profesional de acuerdo a las funciones, actividades, tareas, habilidades y actitudes de los graduados en respuesta al perfil profesional solicitado por el empleador e, identificar las exigencias profesionales a las que se enfrentan dichos graduados. Se trabajó con una muestra por conveniencia de 30 empleadores que a la fecha han contratado a una gran cantidad de graduados. Los resultados obtenidos al contrastar las diversas opiniones, muestran que los empleadores de las medianas y grandes empresas presentan niveles altos de satisfacción por el cumplimiento del perfil profesional del TSUA; no obstante, los empleadores de las pequeñas empresas presentan un bajo grado de satisfacción por el desempeño profesional de los graduados, lo que parece indicar que durante su formación profesional, a los graduados se les ha habilitado medianamente con las competencias específicas para atender a las necesidades de este sector de empleadores

An elusive ectomycorrhizal fungus reveals itself: a new species of Geopora (Pyronemataceae) associated with Pinus edulis

Species of the genus Geopora are important ectomycorrhizal associates that can dominate the communities of some plant taxa, such as pinyon pine (Pinus edulis), a widespread tree of the western United States. Several members of the genus Geopora are known only from ectomycorrhizal root tips and thus have not been described formally. The sporocarps of some Geopora species occur infrequently because they depend on wet years for sporulation. In addition, Geopora sporocarps can be small and may be hypogeous at some developmental stage, limiting the opportunities for describing their morphology. Using molecular and morphological data, we have described a new species of fungus, Geopora pinyonensis, which produced ascocarps after unusually high precipitation at a northern Arizona site in summer 2012. Based on analysis of the ITS and nuLSU regions of the rDNA, G pinyonensis is a new species of Geopora. It has small sporocarps and ascospores relative to other members of the genus; however, these morphological features overlap with other species. Using rDNA data from sporocarps and ectomycorrhizal root tips, we show that the sporocarps correspond to an abundant species of ectomycorrhizal fungus associated with pinyon pines that is increasing in abundance in drought-affected landscapes and may promote drought tolerance

Alternativas para la Funcionalización de NTC's. Aplicación en nanomateriales poliméricos

En el presente documento se exponen diferentes alternativas de funcionalización de nanotubos de carbono(NTC's), empleando diferentes metodologías: mediante ultrasonido, microondas, calentamiento convencionalentre otras, destacando que cada una de las diferentes metodologías presentan ventajas y desventajas, tomando en cuenta los diferentes tipos de NTC's así como las diferentes vías de síntesis para la obtención de estos. También se exponen diferentes aplicaciones de nanocompositos a base de diferentes polimeros comerciales que presentan cierto grado de conductividad y como se ven favorecidos al ser mezclados con NTC's, mejorando esta propiedad entre otras

Polimerización Radicálica Controlada por Transferencia de Átomos (ATRP), una alternativa para la elaboración de materiales poliméricos controlados

Las nuevas técnicas de polimerización radicálica controlada han sido de gran importancia en los últimos años, como una necesidad para llevar a cabo el diseño y síntesis con estructuras definidas. Existe una gran importancia en el razonamiento y estudio del alcance de estas técnicas. En la presente revisión se hace énfasis en la técnica de polimerización controlada ATRP, analizando los pasos principales de la ruta de síntesis

Contributions to autonomous robust navigation of mobile robots in industrial applications

151 p.Un aspecto en el que las plataformas móviles actuales se quedan atrás en comparación con el punto que se ha alcanzado ya en la industria es la precisión. La cuarta revolución industrial trajo consigo la implantación de maquinaria en la mayor parte de procesos industriales, y una fortaleza de estos es su repetitividad. Los robots móviles autónomos, que son los que ofrecen una mayor flexibilidad, carecen de esta capacidad, principalmente debido al ruido inherente a las lecturas ofrecidas por los sensores y al dinamismo existente en la mayoría de entornos. Por este motivo, gran parte de este trabajo se centra en cuantificar el error cometido por los principales métodos de mapeado y localización de robots móviles,ofreciendo distintas alternativas para la mejora del posicionamiento.Asimismo, las principales fuentes de información con las que los robots móviles son capaces de realizarlas funciones descritas son los sensores exteroceptivos, los cuales miden el entorno y no tanto el estado del propio robot. Por esta misma razón, algunos métodos son muy dependientes del escenario en el que se han desarrollado, y no obtienen los mismos resultados cuando este varía. La mayoría de plataformas móviles generan un mapa que representa el entorno que les rodea, y fundamentan en este muchos de sus cálculos para realizar acciones como navegar. Dicha generación es un proceso que requiere de intervención humana en la mayoría de casos y que tiene una gran repercusión en el posterior funcionamiento del robot. En la última parte del presente trabajo, se propone un método que pretende optimizar este paso para así generar un modelo más rico del entorno sin requerir de tiempo adicional para ello

Artificial neural network based modelling and optimization of refined palm oil process

YesThe content and concentration of beta-carotene, tocopherol and free fatty acid is one of the important parameters that affect the quality of edible oil. In simulation based studies for refined palm oil process, three variables are usually used as input parameters which are feed flow rate (F), column temperature (T) and pressure (P). These parameters influence the output concentration of beta-carotene, tocopherol and free fatty acid. In this work, we develop 2 different ANN models; the first ANN model based on 3 inputs (F, T, P) and the second model based on 2 inputs (T and P). Artificial neural network (ANN) models are set up to describe the simulation. Feed forward back propagation neural networks are designed using different architecture in MATLAB toolbox. The effects of numbers for neurons and layers are examined. The correlation coefficient for this study is greater than 0.99; it is in good agreement during training and testing the models. Moreover, it is found that ANN can model the process accurately, and is able to predict the model outputs very close to those predicted by ASPEN HYSYS simulator for refined palm oil process. Optimization of the refined palm oil process is performed using ANN based model to maximize the concentration of beta-carotene and tocopherol at residue and free fatty acid at distillate

Modificación superficial de MWCNTs asistida por ultrasonido con ácido acético y ácido cítrico

La modificación superficial de NTCs, es una área de grandesoportunidades debido a los problemas de aglomeración que presentan este tipo de nanopartículas, al formar parte de un nanomaterial compuesto, al no poderse dispersar homogeneamente, por tal motivo en el presente artículo se presenta y se discute el estudio de la modificación  superficial de NTCs de pared múltiple (MWCNTs) asistido por ultrasonido, en esta investigación se emplearon ácido orgánicos suaves, como lo son el ácido acético y el ácido cítrico en solución acuosa, todos los productos fueron caracterizados mediante, espectroscopia infrarroja FT-IR(ATR), pruebas de dispersión, ángulo de contacto y valoración de grupos ácido, mostrando la presencia de grupos carboxílicos presentes en la superfície de los MWCNTs

E-Learning and Intelligent Planning: Improving Content Personalization

Combining learning objects is a challenging topic because of its direct application to curriculum generation, tailored to the students' profiles and preferences. Intelligent planning allows us to adapt learning routes (i.e. sequences of learning objects), thus highly improving the personalization of contents, the pedagogical requirements and specific necessities of each student. This paper presents a general and effective approach to extract metadata information from the e-learning contents, a form of reusable learning objects, to generate a planning domain in a simple, automated way. Such a domain is used by an intelligent planner that provides an integrated recommendation system, which adapts, stores and reuses the best learning routes according to the students' profiles and course objectives. If any inconsistency happens during the route execution, e.g. the student fails to pass an assessment test which prevents him/her from continuing the natural course of the route, the systeGarrido, A.; Morales, L. (2014). E-Learning and Intelligent Planning: Improving Content Personalization. IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologías del Aprendizaje. 9(1):1-7. doi:10.1109/RITA.2014.2301886S179