Psychometric properties of the Multidimensional Health Locus of Control Scale Form C in a non-Western culture

Form C of the Multidimensional Health Locus of Control Scales (MHLC-C) was designed to investigate health-related control beliefs of persons with an existing medical condition. The aim of the present study was to examine the psychometric properties of this instrument in a culture characterized by external control beliefs and learned helplessness—contrary to the societal context of original test development. Altogether, 374 Hungarian patients with cancer, irritable bowel syndrome, diabetes, and cardiovascular and musculoskeletal disorders were enrolled in the study. Besides the MHLC-C, instruments measuring general control beliefs, anxiety, depression, self-efficacy, and health behaviors were also administered to evaluate the validity of the scale. Both exploratory and confirmatory factor analytic techniques were used to investigate the factor structure of the scale. Our results showed that the Hungarian adaptation of the instrument had a slightly different structure than the one originally hypothesized: in the present sample, a three-factor structure emerged where the items of the Doctors and the Others subscales loaded onto a single common component. Internal reliability of all three subscales was adequate (alphas between .71 and .79). Data concerning the instrument's validity were comparable with previous results from Western countries. These findings may suggest that health locus of control can be construed very similarly to Western countries even in a post-communist society—regardless of the potential differences in general control beliefs

NAD-Independent L-Lactate Dehydrogenase Is Required for L-Lactate Utilization in Pseudomonas stutzeri SDM

BACKGROUND: Various Pseudomonas strains can use L-lactate as their sole carbon source for growth. However, the L-lactate-utilizing enzymes in Pseudomonas have never been identified and further studied. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: An NAD-independent L-lactate dehydrogenase (L-iLDH) was purified from the membrane fraction of Pseudomonas stutzeri SDM. The enzyme catalyzes the oxidation of L-lactate to pyruvate by using FMN as cofactor. After cloning its encoding gene (lldD), L-iLDH was successfully expressed, purified from a recombinant Escherichia coli strain, and characterized. An lldD mutant of P. stutzeri SDM was constructed by gene knockout technology. This mutant was unable to grow on L-lactate, but retained the ability to grow on pyruvate. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: It is proposed that L-iLDH plays an indispensable function in Pseudomonas L-lactate utilization by catalyzing the conversion of L-lactate into pyruvate

The Role of Neutrophil Proteins on the Amyloid Beta-RAGE Axis

We would like to thank Dr. Arthur Owora, previously a Research Biostatistician of the Department of Pharmaceutical Sciences, University of Oklahoma Health Sciences Center, for his assistance on the statistical analysis performed in this study. We thank Dr. Sixia Chen of the Department of Biostatistics and Epidemiogy, University of Oklahoma Health Sciences Center, for his additional input on the statistical analysis. We thank the Laboratory for Molecular Biology and Cytometry Research at the University of Oklahoma Health Sciences Center for the use of the Core Facility which allowed us to perform the MALDI-TOF MS and MS/MS experiments. GM-0111 was provided as a gift by Dr. Justin Savage, GlycoMira Therapeutics, Inc.We previously showed an elevated expression of the neutrophil protein, cationic antimicrobial protein of 37kDa (CAP37), in brains of patients with Alzheimer’s disease (AD), suggesting that CAP37 could be involved in AD pathogenesis. The first step in determining how CAP37 might contribute to AD pathogenesis was to identify the receptor through which it induces cell responses. To identify a putative receptor, we performed GAMMA analysis to determine genes that positively correlated with CAP37 in terms of expression. Positive correlations with ligands for the receptor for advanced glycation end products (RAGE) were observed. Additionally, CAP37 expression positively correlated with two other neutrophil proteins, neutrophil elastase and cathepsin G. Enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) demonstrated an interaction between CAP37, neutrophil elastase, and cathepsin G with RAGE. Amyloid beta 1–42 (Aβ1–42), a known RAGE ligand, accumulates in AD brains and interacts with RAGE, contributing to Aβ1–42 neurotoxicity. We questioned whether the binding of CAP37, neutrophil elastase and/or cathepsin G to RAGE could interfere with Aβ1–42 binding to RAGE. Using ELISAs, we determined that CAP37 and neutrophil elastase inhibited binding of Aβ1–42 to RAGE, and this effect was reversed by protease inhibitors in the case of neutrophil elastase. Since neutrophil elastase and cathepsin G have enzymatic activity, mass spectrometry was performed to determine the proteolytic activity of all three neutrophil proteins on Aβ1–42. All three neutrophil proteins bound to Aβ1–42 with different affinities and cleaved Aβ1–42 with different kinetics and substrate specificities. We posit that these neutrophil proteins could modulate neurotoxicity in AD by cleaving Aβ1–42 and influencing the Aβ1–42 –RAGE interaction. Further studies will be required to determine the biological significance of these effects and their relevance in neurodegenerative diseases such as AD. Our findings identify a novel area of study that underscores the importance of neutrophils and neutrophil proteins in neuroinflammatory diseases such as AD.Yeshttp://www.plosone.org/static/editorial#pee

Caratterizzazione di alcuni siti della rete accelerometrica nazionale al fine di individuare la risposta sismica locale

Le indagini geotecniche finalizzate alla stima della risposta sismica locale si limitano molto spesso ai primi 30 m di profondità, valore che è diventato uno standard per la classificazione delle caratteristiche di un sito. Negli anni ’90 Borcherdt (1994) e Martin e Dobry (1994) suggerirono 30 m come la profondità standard di indagine per la verifica delle strutture. Boore et al. (1993, 1994, 1997) e Boore e Joyner (1997) basarono le regressioni per il calcolo delle leggi predittive del moto del suolo sullo stesso parametro. Nel 1997 negli Stati Uniti il National Earthquake Hazards Reduction Program (NEHRP) nella stesura delle norme tecniche per le costruzioni in zona sismica (FEMA, 1997) utilizza per la prima volta il parametro Vs30 come indice per la classificazione dei suoli, con lo scopo di definirne l’amplificazione. Le norme tecniche per le costruzioni in zona sismica della comunità Europea, EC8 (ENV, 1998) ente da dati provenienti dagli Stati Uniti occidentali e, utilizzando dati provenienti dalla stessa regione, Wald & Mori (2000) segnalano che le VS,30 non sono molto ben correlate con l’entità dell’amplificazione, in quanto esiste una forte dispersione dei dati. La figura 1.1 mostra il rapporto tra le amplificazioni, mediate sull’intervallo di frequenza compreso tra 3-5 Hz. raccomandano lo stesso parametro per suddividere i terreni, anche se le classi differiscono in parte dalla classificazione NEHRP. Infine, anche in Italia, le Norme Tecniche per le Costruzioni (Normative Tecniche per le Costruzioni, Gazzetta Ufficiale del 14/01/2008) adottano la stessa suddivisione dei terreni adottata dall’EC8.L’attendibilità della velocità delle onde di taglio nei primi 30 m (VS,30) come estimatore della risposta sismica di un sito, in termini di frequenza e amplificazione, è tuttavia molto discussa.Innanzitutto il parametro è stato ricavato unicamente da dati provenienti dagli Stati Uniti occidentali e, utilizzando dati provenienti dalla stessa regione, Wald & Mori (2000) segnalano che le Vs30 non sono molto ben correlate con l’entità dell’amplificazione, in quanto esiste una forte dispersione dei dati. La figura 1.1 mostra il rapporto tra le amplificazioni, mediate sull’intervallo di frequenza compreso tra 3-5 Hz. I valori risultano effettivamente molto dispersi, ma questo risultato può essere spiegato col fatto che non tutte le classi di sito hanno frequenza di risonanza compreso in questo intervallo di frequenza. Perciò per alcuni siti la media è stata calcolata nell’intorno della frequenza di risonanza (sulle amplificazioni massime), mentre per altri è stata calcolata sulle armoniche superiori, che hanno ampiezze minori. Lavori eseguiti con dati provenienti da altre regioni sottolineano come le Vs30 non siano buoni estimatori per la predizione di amplificazioni in bacini profondi (Park & Hashash, 2004), per la stima delle amplificazioni in altre regioni (Stewart et al., 2003) o in presenza di inversioni di velocità (Di Giacomo et al., 2005). Uno studio recente, eseguito su dati giapponesi (Zhao et al., 2006) si è evitato l’uso della Vs30 perché strati spessi di terreno rigido posti sopra il substrato roccioso amplificano il moto di lungo periodo, mentre gli strati sottili e soffici tendono ad amplificare il moto di corto periodo: ciò significa che la VS,30 non può rappresentare il periodo predominante del sito, dato che si basa solo sugli strati superficiali. Secondo Mucciarelli e Gallipoli (2006) il confronto tra l’amplificazione sismica al sito e la Vs30 mostra che quest’ultimo parametro non è adeguato per spiegare gli effetti di sito osservati in Italia a causa delle situazioni geologiche particolari che sono diffuse nel nostro paese. La figura 1.2 mostra la distribuzione dell’ampiezza rispetto alla classe di sito, in cui si vede che le classi sono mal discriminate e le mediane delle classi A e B (indicate dalla linea nera) sono uguali. È però necessario notare che questo grafico è stato costruito utilizzando le ampiezze ricavate col metodo dei rapporti spettrali H/V, ma in letteratura (Bard, 1999) è dimostrato che tali rapporti spettrali permettono di stimare la frequenza di risonanza, ma falliscono nella stima del valore di amplificazione. In particolare la Vs30 sottostima gli effetti locali ai siti con inversione di velocità e li sovrastima in siti con bacini profondi. La Vs30 sembra fornire dei buoni risultati solo in siti che abbiano un profilo di velocità monotono, crescente con la profondità e un forte contrasto di impedenza nella prima decina di metri. Questo studio si propone di verificare l’attendibilità della velocità delle onde di taglio valutate nei primi 30 m come estimatore della risposta sismica di un sito. Per questo scopo sono state selezionate 45 stazioni della Rete Accelerometrica Nazionale, di cui si conoscono i profili stratigrafici e i profili di velocità delle onde di taglio e di compressione. Inoltre sono state raccolte le registrazioni strong motion relative ai terremoti registrati da queste stazioni. Gli effetti di sito sono stati valutati in due modi: · Le registrazioni sono state utilizzate per calcolare i rapporti spettrali H/V per ricavare la frequenza fondamentale propria di ciascun sito (f0) e il relativo valore di amplificazione; · I profili di velocità delle onde di taglio sono serviti per ricavare il modello teorico monodimensionale per il calcolo della funzione di trasferimento del sito, eseguito per mezzo del modello proposto da Haskell e Thomson (Haskell, 1953, Thomson 1950), da cui ricavare la f0 e l’amplificazione. I valori ottenuti con i due metodi sono stati poi confrontati per verificare la congruenza dei risultati. I profili di velocità hanno permesso di classificare le stazioni utilizzando la velocità media delle onde di taglio nei primi 30 m (Vs30), secondo la normativa italiana. I risultati ottenuti dalla valutazione della risposta di ciascun sito, espressi in termini di frequenza fondamentale e amplificazione, sono stati correlati con la rispettiva classe di sito per verificare l’attendibilità del parametro delle Vs30 come estimatore degli effetti di sito

Uncertainty Quantification in CFD: The Matrix of Knowledge

The main difference between an experimental study and the corresponding numerical simulation is that the latter is usually considered a deterministic exercise, while the experiments are inherently affected by uncertainty. Despite this, the usage of numerical simulations is gaining more and more importance in aero-engine research thanks to their growing accuracy and accessibility. It must be underlined that even the most sophisticated numerical simulation cannot consider by default the impact of the uncertainties. Therefore, uncertainty quantification (UQ) techniques are increasingly coupled with deterministic calculations to include the most relevant variabilities. The overall goal of UQ is to investigate the impact of aleatory and epistemic uncertainties on a system response quantity of interest. The lesson learnt after applying UQ techniques to the numerical study of several aero-engine components is that to fully understand simulation results, it is imperative to incorporate uncertainty from the very beginning of the numerical procedure. To demonstrate that outcome, this chapter presents a discussion about the concepts of code verification and calculation validation, with a special interest in the analysis of the observed order of accuracy. A discussion about the definitions of aleatory and epistemic uncertainty follows, aiming at defining a common ground to start with the definition of what is called “uncertainty quantification” in engineering problems. A detailed list of limitations in deterministic computational fluid dynamics is also included in the chapter