The Olive tree from juvenility to maturity: Insight on the developmental changes over years and the genetic basis of vegetative and reproductive traits : W304

Fruit trees productivity is closely linked to their development. Integrating architectural traits in breeding programs could optimise cultivation management and improve bearing regularity. Here, we investigate the genetic determinism of architectural traits in the olive tree. During juvenility, growth and branching traits were investigated at whole tree, growth unit and internodes scales. Genetic models, including the year of growth, genotype effects and their interactions, were built, considering variance function and covariance structure of residuals. Morphogenetic factors impacting tree architecture were identified and heritability was estimated. These findings allow us to define when during tree ontogeny and at which observation scale, growth and branching traits are under genetic influence. Changes over time associated to the acquisition of reproductive competence were further observed. Our strategy was based on (i) a decomposition of adult growth units in quantitative variables related to flowering and fruiting process in relation to their growth and branching (ii) an annual assessment of trees yield. Olive trees were either 'on' or 'off' in a given year. This observation over four years revealed patterns of regular vs. irregular bearing. After developing a genetic map, a QTL mapping was carried out on reproductive traits. This study gives an overview of olive tree development during juvenility and maturity periods showing the existence of ontogenic trends, which result in traits heritable only at the tree periphery. A phenotyping strategy adapted to its architectural characteristics is proposed. Finally, regular bearing progenies were identified and could constitute sources for innovative materials in future selection programs. (Résumé d'auteur

Neurodynamics of executive control processes in bilinguals: evidence from ERP and source reconstruction analyses

International audienceThe present study was designed to examine the impact of bilingualism on the neuronal activity in different executive control processes namely conflict monitoring, control implementation (i.e., interference suppression and conflict resolution) and overcoming of inhibition. Twenty-two highly proficient but non-balanced successive French–German bilingual adults and 22 monolingual adults performed a combined Stroop/Negative priming task while event-related potential (ERP) were recorded online. The data revealed that the ERP effects were reduced in bilinguals in comparison to monolinguals but only in the Stroop task and limited to the N400 and the sustained fronto-central negative-going potential time windows. This result suggests that bilingualism may impact the process of control implementation rather than the process of conflict monitoring (N200). Critically, our study revealed a differential time course of the involvement of the anterior cingulate cortex (ACC) and the prefrontal cortex (PFC) in conflict processing. While the ACC showed major activation in the early time windows (N200 and N400) but not in the latest time window (late sustained negative-going potential), the PFC became unilaterally active in the left hemisphere in the N400 and the late sustained negative-going potential time windows. Taken together, the present electroencephalography data lend support to a cascading neurophysiological model of executive control processes, in which ACC and PFC may play a determining role

The neuroscience of conceptual learning in science and mathematics

Learning new concepts in mathematics and science often involves inhibiting prior beliefs or direct perceptual information. Recent neuroimaging work suggests that experts simply get better at inhibiting these pre-potent responses rather than replacing prior concepts with the newer concepts. A review of both behavioral and neuroimaging evidence with children suggests that improving inhibitory control is a key factor in learning new scientific and mathematical facts. This finding has implications for how these subjects are taught in the classroom and provides corroborating evidence for practices already in place

Importance du comportement dans l'établissement d'une stratégie de déconfinement face à la Covid-19‎ : mise en place d'une solution moyen-terme par une modélisation multidimensionnelle bioéconomique

Mi-2020, éradiquer la COVID-19 ne semble plus être une option, du moins sur le court-terme. Le défi pour les politiciens consiste alors à apporter une réponse appropriée dans le contrôle de l’épidémie et des pertes humaines associées, sans épuiser les services de santé, et en atténuant l’impact sur l’économie et sur le bien-être des individus. Pour retranscrire au mieux la complexité de l’équation entre les dimensions économiques, sociétales et de santé publique, nous avons développé un modèle d’optimisation bioéconomique multicritères. Nous avons construit un modèle d’évolution en temps discret structuré par classe d’âge en considérant trois types de populations principaux (les jeunes, les adultes et les personnes âgées) ainsi que 8 caractéristiques socio-professionnelles pour la population adulte. Quinze stratégies de déconfinement ont été simulées sur différentes situations adaptées au contexte de mi-2020 : déconfinement partiel brutal ou progressif (étalé sur 4 ou 8 semaines) suivi par un déconfinement total et définitif. Trois valeurs de taux de transmission (Tr) ont été considérées pour représenter le niveau de respect des gestes barrières. L’optimisation pour trouver la meilleure combinaison de scénarios et d’options réalisés sous la contrainte d’un coût total minimal suite à la perte de production due à la diminution d’activité et aux hospitalisations sur les court et moyen termes avec 3 critères retenus : la mortalité, le nombre de jours de confinement et la saturation des hôpitaux. Les résultats montrent clairement peu de différences entre les scénarios basés sur l’impact économique ou sur les 3 critères précédemment. Le modèle reste par contre très dépendant de la valeur de Tr. Les résultats de la modélisation montrent que la décision politique devrait davantage se concentrer sur les comportements individuels (représentés par la valeur Tr) plutôt que d’essayer d’optimiser la stratégie de confinement (définir qui est confiné et qui ne l’est pas). Pour une valeur Tr donnée, le choix des scénarios permet une certaine maitrise du niveau de saturation des hôpitaux (intensité et durée), élément clé du système de santé public. Enfin, la modélisation souligne l’importance des politiques individuelles dans la gestion des problématiques engendrées par la COVID-19 via une meilleure compréhension des motivations comportementales individuelles et une recherche de moyens pour améliorer le respect des règles de biosécurité

Mental Health Conditions Across 300 Popular Films: A Research Update from 2016 to 2022

This report examines the prevalence and portrayals of mental health conditions across the 100 top-grossing films from 2022, comparing the new findings to the Initiative's previous studies covering 2016 and 2019