Analisa Dampak Ekonomis Rencana Pembangunan Jaringan Voip Pada Perusahaan Jasa Internet

Meskipun secara umum penggunaan teknologi VoIP lebih murah daripada tarif telepon di Indonesia, namun tidak semua Perusahaan bisa menggunakan teknologi ini untuk melakukan penghematan. Oleh karenanya analisa ekonomis mutlak diperlukan. Sayangnya analisa ekonomis secara sederhana sudah tidak lagi cukup untuk memenuhi kebutuhan pengambil keputusan atas rencana investasi Teknologi Informasi (TI). Hal ini dikarenakan dalam suatu proyek TI keuntungan yang bersifat intangible seringkali lebih dominan daripada yang bersifat tangible. Karena itulah dalam analisa dampak ekonomis pada penelitian ini akan digunakan metode Information Economics (IE) yang dikembangkan oleh Marylin M. Parker. Metodologi IE ini memperhitungkan seluruh aspek ekonomis suatu proyek, yaitu aspek dalam domain bisnis dan domain teknologi. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah skor untuk rencana pembangunan jaringan VoIP bagi Perusahaan jasa internet adalah sebesar 60,14. Sedangkan skor resiko dan ketidakpastiannya sebesar -6,14

Analisa Pengunaan JSON pada Minimnya Pemahaman Tentang HL7 untuk Implementasi RME (Rekam Medis Elektronik) pada Radiologi Rumah Sakit

Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia nomor 1171/MENKES/PER/VI/2011 tentang Sistem Infomasi Rumah Sakit pasal 1 ayat 1 menyebutkan bahwa “Setiap rumah sakit wajib melaksanakan Sistem Informasi Rumah Sakit” atau HIS. Maka untuk mengefisienkan pelayanan pasien dalam penyediaan dokumen rekam medis, rumah sakit menerapkan EMR. RIS dan PACS merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari operasional pelayanan radiologi. PACS merupakan sistem pengarsipan dan distribusi citra medis, sementara RIS lebih berperan dalam pengaturan alur kerja layanan radiologi. Rumah sakit yang mengimplementasi EMR, mampu memaksimalkan efisiensi biaya dan SDM, serta efisiensi alur kerja pelayanan pasien radiologi. Metodologi yang digunakan adalah deskripsi kualitatif, kemudian mengklasifikasi kriteria inklusi dan eksklusi. Hasil yang diperoleh dari penelitian, bahwasannya implementasi EMR dapat dilakukan oleh setiap rumah sakit, dengan pemanfaatan format JSON yang lebih familiar untuk menutupi kurangnya pemahaman pada pengembang HIS atas kurangnya pemahaman metode HL7 message yang sebagai standart transaksi data pada integrasi digitalisasi medis

Membangun Content Delivery Network (CDN) menggunakan Reverse Proxy dan Caching berbasis Linux

Content Delivery Networks (CDN) improve website performance by distributing content closer to users. This paper explores the implementation of a self-hosted CDN using reverse proxy and caching technologies on a Linux-based infrastructure. Performance metrics such as response time, bandwidth usage, and server load are analyzed in two scenarios: with and without CDN. Our findings show a 50% reduction in response time and a 76% decrease in bandwidth consumption at the main server. The study highlights the benefits of localized caching and load balancing while discussing implementation challenges. This research provides a practical framework for organizations seeking cost-effective CDN solutions using open-source tools like Nginx and Varnish

Pengenalan Citra Wajah Frontal Menggunakan Hirarikal Klaster berbasis Deep Learning Inception V3

Pengenalan Citra wajah merupakan salah satu topik penelitian yang paling banyak dilakukan dalam satu dekade terakhir ini, salah satu yang menarik pada penelitian ini adalah citra wajah memiliki keunikan khusus dan menjadi salah satu kunci utama dalam kaitannya dengan keamanan. Penelitian ini mencoba mengenalkan kombinasi beberapa metode untuk mendapatkan tingkat akurasi dan presisi tinggi. Data citra wajah frontal yang digunakan mengambil dari sumber data terbuka milik University of York (UoY) yang dapat diperoleh melalui situs mereka. Data berupa berkas BMP ini perlu dikonversi menjadi JPG pada tahap awal. Metode penelitian ini menggunakan inception v3 dari deep learning untuk memperoleh 2048 fitur citra wajah dari setiap berkas citra wajah frontal. Setiap fitur citra wajah yang dihasilkan kemudian dilakukan pelabelan menggunakan metode jarak dan kesamaan cosinus dan terakhir dilakukan pendeteksian citra wajah frontal tersebut dengan melakukan penggolongan melalui hierarki klaster. Dari hasil percobaan pada penelitian ini yang melibatkan 400 citra wajah dengan rincian 40 orang dan setiap orang memiliki 10 pose citra wajah frontal, maka diperoleh hasil akurasi dan presisi diatas 99%

Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Web di UPBJJ UT-Surabaya

Saat ini di dalam perusahaan ataupun organisasi agar dapat bertahan dalam kondisi persaingan yang ketat harus melakukan efisiensi dalam segala hal, termasuk dalam hal biaya untuk penyimpanan arsip. Tujuanya adalah untuk memberikan solusi dalam membuat arsip dokumen menjadi lebih efisien dalam penyimpanan, pencarian, dan penggunaan. Penulis melakukan riset di UPBJJ-UT Surabaya, dalam riset tersebut penulis menemukan bahwa sistem penyimpanan dokumen di UPBJJ-UT Surabaya, masih menggunakan manual. Terjadi beberapa kendala ketika pencarian dokumen membutuhkan waktu cukup lama, selain itu semakin bertambahnya dokumen yang dikeluarkan setiap hari membuat kebutuhan penyimpanan dokumen hardcopy semakin besar dan menyebabkan kebutuhan area penyimpanan kabinet semakin luas. Oleh karena itu penulis menawarkan solusi untuk beralih dari sistem penyimpanan dokumen manual menjadi pengarsipan dokumen berbasis web. Dengan menggunakan metode Waterfall dimana tahapanya meliputi analisis kebutuhan,desain sistem, pengkodean, pengujian sistem dan implementasi. Aplikasi ini hanya bisa di akses di linkungan UPBJJ UT-Surabaya

Rancang Bangun Sistem Monitoring Peralatan Kantor Berbasis Web dengan Metode Extreme Programming: Studi Kasus : PT. Intidata Telematika Surabaya

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangatlah cepat dan memberi perubahan yang cukup besar didunia bisnis. Tentu hal ini tidak lain karena adanya internet yang membantu mempercepat proses pengembangan teknologi dan informasi. Dengan keuntungan adanya internet tersebut maka pengembangan aplikasi pelayanan dan pengelolaan data dibutuhkan untuk membantu para teknisi, admin, dan warehouse. PT. Intidata telematika merupakan perusahaan swasta yang bergerak dibidang Penyedia Jasa Internet, yang mana perusahaan tersebut melakukan inventaris barang masih menggunakan cara manual, sehingga tidak efisien. Dengan adanya masalah seperti itu maka harus disediakan aplikasi monitoring sistem peralatan kantor agar dapat mempermudah dalam proses pengelolaan data. Hasil yang diperoleh dari pengembangan ini ialah dengan melakukan beberapa tahapan seperti: analisa sistem, analisa perancangan sistem dan basis data sehingga mempermudah kegiatan perusahaan, mengolah data, membuat laporan sehingga lebih mudah dan efisien, penyajian informasi yang akurat, relevan dan tepat waktu membuat pihak manjaemen dalam mengambil keputusan

Optimasi Load Balancing dan DNS pada CDN untuk Mempercepat Distribusi Konten menggunakan BIND dan HAProxy berbasis Linux

This research explores how to make content delivery faster using a Content Delivery Network (CDN) on Linux, focusing on optimizing DNS and load balancing with tools like BIND and HAProxy. It’s all about ensuring users get content quickly, no matter where they are. Set up three edge servers running HAProxy for load balancing and one BIND server for DNS, using a feature called geodns to direct users to the nearest server. We simulated users from different locations to mimic real-world use. Data was collected using tools like tcpdump for network traffic, Apache Bench for HTTP performance, and system monitoring tools to track CPU and memory usage. We measured latency (time to first byte), throughput (data speed), CPU usage, and error rates. Baseline: No optimizations, with latency at 244.2 ms, throughput at 100 MB/s, CPU usage at 70% with 15% variation, and 5% error rate. Geodns Only: Latency dropped to 111.2 ms, keeping throughput at 100 MB/s. Load Balancing Only: Throughput rose to 120 MB/s, CPU usage balanced to 60% with 5% variation, and error rate fell to 3%. Combined: Best results with latency at 107.2 ms, throughput at 120 MB/s, and error rate at 2%. An interesting detail is how geodns not only lowers latency but also helps balance server loads, which is especially useful in places like Indonesia with uneven user distribution. Combining both optimizations significantly boosts CDN performance, making it a great approach for content providers. It’s clear this can improve user experience, especially in areas with varied network setups

BLE OBSERVER DEVICE MENGGUNAKAN RASPBERRY Pi 3 UNTUK MENENTUKAN LOKASI BLE BROADCASTER

Abstrak Penggunaan Bluetooth Low Energy (BLE) digunakan dalam layanan berbasis lokasi atau Location Based Services (LBS) di dalam ruangan -baik dalam format connected topology (CT) maupun broadcast topology (BT). Dalam format CT, peripheral device akan ditempatkan dalam tempat yang statis sementara central device (seperti smartphone) akan menterjemahkan data-data yang diterima dari peripheral device tersebut menjadi koordinat dimana dia berada saat itu. Sedangkan dalam format BT, BLE broadcaster lebih banyak diposisikan sebagai perangkat yang bergerak dan observer device cenderung berada dalam tempat yang statis -yang harus menterjemahkan BLE broadcaster yang mendekatinya dan mengambil sebuah keputusan. Pada penelitian ini digunakan Raspberry Pi 3 -yang sudah embedded BLE, sebagai observer device dan Cubeacon sebagai BLE broadcaster serta sebuah server sebagai pencatat posisi BLE broadcaster berada. Dari ujicoba yang dilakukan, penggunaan Raspberry Pi 3 dan Cubeacon dapat memberikan penentuan lokasi sampai dengan jarak kurang dari 1 meter sampai dengan maksimal 5 meter dari lokasi BLE broadcaster berada. Kata kunci: Beacon, Bluetooth Low Energy (BLE), Bluetooth Smart Ready, proximity, RSS

PengenalanCitra Wajah FrontalMenggunakan Hirarikal Klaster berbasis Deep LearningInceptionV3

Pengenalan Citra wajah merupakan salah satu topik penelitian yang palingbanyak dilakukan dalam satu dekade terakhir ini, salah satu yang menarik pada penelitian ini adalahcitra wajah memiliki keunikan khusus dan menjadi salah satu kunci utama dalam kaitannya dengan keamanan. Penelitian ini mencoba mengenalkan kombinasi beberapa metode untuk mendapatkan tingkat akurasi dan presisi tinggi. Data citra wajah frontal yang digunakan mengambil dari sumber data terbuka milik University of York (UoY) yang dapat diperoleh melalui situs mereka. Data berupa berkas BMP ini perlu dikonversi menjadi JPG pada tahap awal. Metode penelitian ini menggunakan inception v3 dari deep learning untuk memperoleh 2048 fitur citra wajah dari setiap berkas citra wajah frontal. Setiap fitur citra wajah yang dihasilkan kemudian dilakukan pelabelan menggunakan metode jarak dan kesamaan cosinus dan terakhir dilakukan pendeteksian citra wajah frontal tersebut dengan melakukan penggolongan melalui hierarki klaster. Dari hasil percobaan pada penelitian ini yang melibatkan 400 citra wajah dengan rincian 40 orang dan setiap orang memiliki 10 pose citra wajah frontal, maka diperoleh hasil akurasi dan presisi diatas 99%. Kata Kunci: pengenalan citra wajah, inception, deep learning, hirarki klaste

SISTEM PEMANTAU & PENGENDALIAN RUMAH CERDAS MENGGUNAKAN INFRASTUKTUR INTERNET MESSAGING

Di era globalisasi seperti saat ini ilmu teknologi informasi selalu berkembang dan semakin maju. Seperti saat ini, internet of things atau biasa kita sebut (IoT) merupakan tren dunia masa depan yg perlu di bangun dari sekarang. Segala sesuatunya di buat mudah dan ekonomis dengan " Internet". Kini banyak perusahaan yang menyediakan berbagai macam program untuk membantu pengembang dalam mengembangkan produk berbasis IoT. Internet of Things merupakan istilah masa depan dimana semua device tersambung ke internet sehingga tercipta sebuah sistem yang memiliki kecerdasan sendiri yang sangat berguna dalam perkembangan teknologi khususnya bila kita proyeksikan pada rumah cerdas. Bayangkan bila peralatan elektronik pada sebuah rumah bisa kita monitoring bahkan dikendalikan secara jarak jauh melalui internet, maka dapat dirasakan kepraktisan, kemudahan serta keamanannya.Terwujudnya konsep rumah cerdas tentu membutuhkan koneksi antar perangkat agar dapat mengontrol dari jauh. Dalam penelitian ini, koneksi yang dimaksudkan ialah menggunakan device smart phone yang didalamnya terdapat aplikasi IM (internet messaging) yang saat ini semua orang memilikinya dan hampir setiap saat kita menggunakannya. Dalam penelitian ini akan membuat sebuah miniatur rumah cerdas berupa simulasi yang nantinya terdapat rangkaian elekronika untuk dapat mengontol output melalui aplikasi instant messaging. Projek rumah cerdas ini tidak menggunakan mikrokontroler, melainkan mengunakan Single Board Computer (SBC) yang sedang tren saat ini yaitu Raspberry Pi.Raspberry Pi seperti layaknya sebuah komputer desktop yang bisa diinstalkan Sistem Operasi, Aplikasi, bahkan terdapat port LAN untuk dikoneksikan dengan internet. Perangkat Raspberry Pi memungkinkan untuk dapat diterapkan dalam sistem rumah cerdas seperti halnya mikrokontroler yang terdapat port GPIO (General-Purpose Input/Output). Agar sistem pada perangkat Raspberry Pi ini dapat bekerja dengan semestinya, dalam projek rumah cerdas ini menggunakan bahasa pemrograman Python.Di era globalisasi seperti saat ini ilmu teknologi informasi selalu berkembang dan semakin maju. Seperti saat ini, internet of things atau biasa kita sebut (IoT) merupakan tren dunia masa depan yg perlu di bangun dari sekarang. Segala sesuatunya di buat mudah dan ekonomis dengan " Internet". Kini banyak perusahaan yang menyediakan berbagai macam program untuk membantu pengembang dalam mengembangkan produk berbasis IoT. Internet of Things merupakan istilah masa depan dimana semua device tersambung ke internet sehingga tercipta sebuah sistem yang memiliki kecerdasan sendiri yang sangat berguna dalam perkembangan teknologi khususnya bila kita proyeksikan pada rumah cerdas. Bayangkan bila peralatan elektronik pada sebuah rumah bisa kita monitoring bahkan dikendalikan secara jarak jauh melalui internet, maka dapat dirasakan kepraktisan, kemudahan serta keamanannya.Terwujudnya konsep rumah cerdas tentu membutuhkan koneksi antar perangkat agar dapat mengontrol dari jauh. Dalam penelitian ini, koneksi yang dimaksudkan ialah menggunakan device smart phone yang didalamnya terdapat aplikasi IM (internet messaging) yang saat ini semua orang memilikinya dan hampir setiap saat kita menggunakannya. Dalam penelitian ini akan membuat sebuah miniatur rumah cerdas berupa simulasi yang nantinya terdapat rangkaian elekronika untuk dapat mengontol output melalui aplikasi instant messaging. Projek rumah cerdas ini tidak menggunakan mikrokontroler, melainkan mengunakan Single Board Computer (SBC) yang sedang tren saat ini yaitu Raspberry Pi.Raspberry Pi seperti layaknya sebuah komputer desktop yang bisa diinstalkan Sistem Operasi, Aplikasi, bahkan terdapat port LAN untuk dikoneksikan dengan internet. Perangkat Raspberry Pi memungkinkan untuk dapat diterapkan dalam sistem rumah cerdas seperti halnya mikrokontroler yang terdapat port GPIO (General-Purpose Input/Output). Agar sistem pada perangkat Raspberry Pi ini dapat bekerja dengan semestinya, dalam projek rumah cerdas ini menggunakan bahasa pemrograman Python