A study of lactobacilli from the normal vagina and various gynaecological conditions.

The purpose of this study was to compare the species of Lactobacillus present in the vagina of gynaecologically normal women with those isolated from women with certain gynaecological conditions. Fifty-nine strains, isolated from gynaecologically normal women, and seventeen reference strains were characterised by 71 morphological, biochemical and nutritional tests. Groups of isolates, produced by computer-aided principal components and cluster analyses of the data, correlated well with the species identification, made according to a few conventionally used tests. The species of Lactobacillus isolated most frequently were L. acidophilus (35.6 per cent.), L. jensenii (23.7 per cent.) and L. fermentum (15.3 per cent.). Antisera raised against representatives of these species showed that L. jensenii, a species previously reported from this habitat only twice and little studied, was serologically distinct from the other isolates. Lactobacilli were also isolated from women with four gynaecological conditions, namely infections with Candida albicans and Trichomonas vaginalis respectively, pregnancy and abnormalities of the uterine cervix. These isolates were speciated using a reduced list of characterisation tests. No significant differences were found between the species of Lactobacillus from these women and those from gynaecologically normal women. No relationship could be established between the forms of lactobacilli isolated and clinical characteristics or other microorganisms isolated from the vagina. Women from whom lactobacilli were not isolated had a significantly higher vaginal pH and greater incidence of potentially pathogenic organisms. Estimations of the abundance of vaginal isolates showed that some organisms were consistently present in greater numbers than others. Individual species of Lactobacillus also showed definite tendencies to be present in particular grades of abundancy

Solving the Paradox of Exploitation and Exploration: Leveraging Organizational Levels to Achieve Ambidexterity

The objective of the current thesis is to contract the gap previous literature has left around the issue of deploying multiple modes of balancing the exploitation/exploration paradox simultaneously, and help mature corporations maximize profit by leveraging organizational levels to achieve ambidexterity. For the theoretical part, snowballing is the primary research method. An article by March (1991) served as the starting point, and further theory was found by identifying articles where that particular work had been cited. For the empirical part, an embedded case study on Finn.no through interviews is the primary research method. A total of three frameworks have been constructed to understand, structure and solve the paradox on multiple levels. The Pathway Framework suggests that exploitation and exploration are two explicit pathways to profit, the Ambidexterity Framework is a way of structuring the internal and external modes for balancing the paradox and the Hierarchical Ambidexterity Framework links these balancing modes directly to the locus of implementation and decomposes the strategies into a structure of four organizational levels. Several balancing modes from the Ambidexterity Framework have been recognized in Finn, including contextual ambidexterity, structural ambidexterity, punctuated equilibrium, and domain separation. The efforts flow according to the Hierarchical Ambidexterity Framework, at the individual, business, corporate and network levels of strategy, respectively. Thus, Finn has solved the paradox of exploitation and exploration operates ambidextrously. Further, and most important for this thesis – Finn have even succeeded in balancing exploitative and exploratory ideas on multiple organizational levels simultaneously

Unsupervised klassifisering av øyebevegelser

Øyebevegelser kan kategoriseres i flere kategorier, for eksempel sakkader og fikseringer. Klassifisering av øyebevegelser er interessant i felt som psykologi og medisin. En lege kan for eksempel bruke øyebevegelse data for å se om en pasient har former for psykiske lidelser. Slik teknologi kan brukes til å advare brukere om lidelser, bare å benytte dagligdags teknologi. Digitale klokker som måler blodtrykk og hjerterytmer er eksempler på lignende teknologi. Problemet med dagens løsninger er at de er dyre og u-presise. Bruk av ir-kamera og tradisjonelle algoritme baserte modeller er vanlig. Algoritmene må også kalibreres med terskelverdier eller lignende. Hvis teknologien skal brukes i konsumer produkter, må nye løsninger utvikles. Dette er to av flere utgangspunkt bak problemstillingen, som skal besvares gjennom rapporten. Resultatet av tradisjonelle algoritmer, vil gi forskjellige resultater avhengig av spesialisten som har kalibrert algoritme. Klassifisering av øyebevegelser er ikke gjort ved en universal utformet standard. Hva som regnes som en øyebevegelse vil variere fra person til person, og flere av bevegelsene kan ha overlapp i hva som kjennetegner dem. I prosjektet vil det bli utarbeidet en bedre modell, som ikke er påvirket av menneskelig interferens. Metodene self-supervised og un-supervised maskinlæring blir brukt for å håndtere dette problemet. Gjennom prosjektet utforsket jeg en rekke forskjellige modeller. Den endelige modellen var en transfer-learning basert modell, som brukte en selfsupervised auto-enkoder og un-supervised en dim-reduksjon + k-means klynge modell. Klassifiseringene modellen gjorde er basert på sammenhenger som ble uthentet uten menneskelig innflytelse. Resultatene svarte ikke på problemstillingen. Ende-til-ende modellen greide ikke klynge øyebevegelsene i meningsfulle klynger. Modellen jeg brukte var utilstrekkelig for oppgavens vanskelighetsgrad. Ved videre arbeid anbefales bruk av andre modeller, for eksempel en Disentangling Variational Autoencoder, eller revurdere bruk av en unsupervised ende-til-ende modell.Eye movements can be categorized into several categories, such as saccades and fixations. Classification of eye movements is interesting in fields such as psychology and medicine. A doctor can, for example, use eye movement data to see if a patient has forms of mental illness. Such technology can be used to warn users about ailments, just using everyday technology. Digital watches that measure blood pressure and heart rhythms are examples of similar technology. The problem with current solutions is that they are expensive and imprecise. Use of infrared cameras and traditional algorithm-based models is common. The algorithms must also be calibrated with threshold values ​​or similar. If the technology is to be used in consumer products, new solutions must be developed. These are two of key components behind the task, which needs to be answered throughout the report. Traditional algorithms will give different results depending on the specialist who has calibrated the algorithm. Classification of eye movements is not done by a universally designed standard. What counts as an eye movement will vary from person to person, and several of the movements may overlap in what characterizes them. In this project, a better model will be implemented, which is not affected by human interference. The methods of self-supervised and un-supervised machine learning are used to tackle this problem. Throughout the project I explored a number of different models. The final model was a transfer-learning based model, which used a self-supervised auto-encoder and an un-supervised dim-reduction + k-means clustering. The classifications made by the model are based on features witch were obtained without human influence. The results did not tackle the problem. The end-to-end model failed to cluster the eye movements into meaningful clusters. The model I used was inadequate for the the task. For further work, use other models, for example a Disentangling Variational Autoencoder, or reconsidering the use of an unsupervised end-to-end model is recommended

Isolation, identification and characterization of yeasts from fermented goat milk of the Yaghnob Valley in Tajikistan

The geographically isolated region of the Yaghnob Valley, Tajikistan, has allowed its inhabitants to maintain a unique culture and lifestyle. Their fermented goat milk constitutes one of the staple foods for the Yaghnob population, and is produced by backslopping, i.e., using the previous fermentation batch to inoculate the new one. This study addresses the yeast composition of the fermented milk, assessing genotypic, and phenotypic properties. The 52 isolates included in this study revealed small species diversity, belonging to Kluyveromyces marxianus, Pichia fermentans, Saccharomyces cerevisiae, and one Kazachstania unispora. The K. marxianus strains showed two different genotypes, one of which never described previously. The two genetically different groups also differed significantly in several phenotypic characteristics, such as tolerance toward high temperatures, low pH, and presence of acid. Microsatellite analysis of the S. cerevisiae strains from this study, compared to 350 previously described strains, attributed the Yaghnobi S. cerevisiae to two different ancestry origins, both distinct from the wine and beer strains, and similar to strains isolated from human and insects feces, suggesting a peculiar origin of these strains, and the existence of a gut reservoir for S. cerevisiae. Our work constitutes a foundation for strain selection for future applications as starter cultures in food fermentations. This work is the first ever on yeast diversity from fermented milk of the previously unexplored area of the Yaghnob Valley

The use of probiotics for patients in hospitals. A benefit and risk assessment. Opinion of the Steering Committee of the Norwegian Scientific Committee for Food Safety

publishedVersio

Brukersentrert utvikling av forhandlerkonsoll for mobilbetaling

Temaet for masteroppgaven var å utarbeide et designforslag til en ny forhandlerkonsoll for selskapet Auka. Forhandlerkonsollen administrerer mobilbetalinger mellom kunde og forhandler, og er en nettbasert løsning for små virksomheter. Det var primært to utfordringer knyttet til dagens forhandlerkonsoll. Den første utfordringen var at utviklingen av forhandlerkonsollen har skjedd uten noe særlig grad av brukerinvolvering, og noe som har ført til at det har vært unødvendig vanskelig å bruke den, og mange har derfor hatt behov for hjelp til å komme i gang. Den andre utfordringen var at mCASH har hatt fokus på lag og foreninger, spesielt idrettslag, noe som har ført til at konsollen er primært tilpasset deres behov. Konsollen hadde et stort potensiale for å nå flere virksomheter og å møte behovene til flere salgsscenarioer, noe som var et ønske fra Auka. I vårt arbeid med å gjøre forhandlerkonsollen så nær selvbetjent som mulig og at den vil nå flest mulig virksomheter, benyttet vi en brukersentrert utvikling for å identifisere brukernes behov og utfordringer med dagens løsning. En analyse ble utført av brukergrensesnittet og brukskonteksten, samt av fire brukertester, for å bestemme de største utfordringene med forhandlerkonsollen. Analysen viste at brukergrensesnittet var brukbart, men det tvang brukeren til å oppføre seg som konsollen ønsker, i stedet for hvordan brukeren ønsker. I tillegg var brukerflyten svært kronglete og avansert. Undersøkende metoder ble brukt for å innhente informasjon og for å oppdage hvordan brukeren samhandler med forhandlerkonsollen. Vi snakket med både brukere av dagens forhandlerkonsoll og potensielle brukere som benytter andre former for betaling. Resultatet av analysen ble oppsummert i en design brief som inneholder avgrensninger, krav til løsningen og en retning for konseptutviklingsfasen. Fokuset for oppgaven ble å redesigne forhandlerkonsollen slik at det skal være så enkelt, effektivt og selvbetjent som mulig for flere typer små virksomheter å opprette et utsalgssted og gjøre klart for salg. Metodene design workshop og job stories ble brukt for å generere ideer og bestemme funksjoner som bør være tilstede i systemet. Etter en iterativ prosess på tre runder og til sammen 12 brukertester, kom vi frem til det endelige designforslaget som ble utarbeidet og ferdigstilt. Kompleksiteten i forhandlerkonsollen ble redusert ved en ny og enklere brukerflyt. Den nye brukerflyten veileder brukerene steg-for-steg fra de oppretter utsalgssted til de er klare til salg. Rapporten avsluttes med en evaluering av løsningen, hvilken verdi den har for Auka samt hvordan løsningen svarer på design briefen

Response from The Norwegian Scientific Committee for Food Safety, Panel of nutrition, dietetic products, novel food and allergy, on the Discussion Paper on setting of maximum and minimum amounts for vitamins and minerals in foodstuffs.

publishedVersio

Response from The Norwegian Scientific Committee for Food Safety, Panel of nutrition, dietetic products, novel food and allergy, on the Discussion Paper on setting of maximum and minimum amounts for vitamins and minerals in foodstuffs.

publishedVersio

Response from The Norwegian Scientific Committee for Food Safety, Panel of nutrition, dietetic products, novel food and allergy, on the Discussion Paper on setting of maximum and minimum amounts for vitamins and minerals in foodstuffs.

publishedVersio

A Hybrid Optimization Approach for the School Layout Problem

Å designe planløsningen til en skole er en kompleks oppgave, og krever at arkitektfirmaer bruker hundrevis av timer på å utvikle et planløsningsforslag. Kompleksiteten kommer av antall rom, ulike romstørrelser, spesifikke krav til hvert enkelt rom, samt kvalitative og kvantitative mål. Dette motiverer bruken av optimeringsteknikker til å kartlegge løsningsområdet ved å foreslå ulike planløsninger med ønskede egenskaper. Denne masteroppgaven utforsker problemet med å generere planløsninger til skolebygg som medfører lave byggekostnader, referert til som Planløsningsproblem for Skoler (SLP). Målet er å utvikle en algoritme som er i stand til å generere en planløsning der byggekostnadene, med tanke på bygningsareal og utvendige hjørner, minimeres. Et omfattende litteratursøk viser at det ikke eksisterer tidligere forskning på bruk av optimeringsteknikker for å utforme planløsninger i skolebygg. Dermed gjennomføres et studie på sammenlignbare problemer, hovedsakelig pakkeproblemer og andre plan-løsningsproblemer. Basert på funnene implementeres en trestegsalgoritme. Algoritmen tar for seg det multi-objektive optimeringsproblemet å fordele rom og ganger på en tomt, som dermed danner en planløsning for en etasje i to dimensjoner. Algoritmen består av en memetisk algoritme (MA), en matematisk modell og et lokalsøk (LS). MA består av en genetisk algoritme (GA) og et LS, som sammen genererer et første utkast til en planløsning. Steg to er en matematisk modell som er formulert som et singel-objektiv linært heltallsprogram. Modellen tar for seg delområder i planløsningen, og forsøker å minimere antall hjørner lokalt i disse områdene. Til slutt benyttes et lokalsøk i steg tre med sikte på å minimere antall utvendige hjørner og det totale bygningsarealet. SLP tar et romprogram (RSD) som input - et dokument som lister alle rom og romkrav for en bestemt skole. Kravene omhandler størrelse, form, nærhet og naturlig belysning. Korridorer er ikke spesifisert i et RSD. I stedet implementeres en sofistikert algoritme for dynamisk generering av korridorer. Trestegsalgoritmen genererer planløsninger som tilfredsstiller kravene i et RSD, samt andre krav som korridorforbindelser mellom rom. Omfattende tester av algoritmen er gjennomført for å vurdere ulike implementeringsalternativer, finne passende parameterinnstillinger og forbedre kompatibiliteten mellom de tre stegene. Ytelsen til algoritmen testes på seks RSDer av ulik kompleksitet og med forskjellige egenskaper. RSDene er delmengder av romprogrammet til Levanger ungdomsskole som ble bygget i $2015$. Resultatene er tilfredsstillende, da algoritmen er i stand til å generere planløsninger som medfører lave byggekostnader, samtidig som de oppfyller kravene i RSDene. Denne masteroppgaven illustrerer hvordan optimeringsteknikker kan brukes i utviklingen av planløsninger for skoler. Resultatene viser at en flertrinns algoritme som utnytter styrkene til flere løsningsmetoder har et sterkt potensiale til å fungere som beslutningsstøtte for arkitekter når de utformer planløsningen til en skole. Algoritmen genererer et bredt spekter av forskjellige, ønskelige planløsninger. Disse kan brukes både som inspirasjon og utgangspunkt for arkitekter i planleggingsfasen, og effektivisere prosessen med å utvikle planløsninger. Denne studien beriker litteraturen ved å utforske planløsningsproblemer for skoler, som er en fraværende gren i studier av planløsningsproblemer. I tillegg utvider den implementerte algoritmen eksisterende forskning på planløsningsproblemer ved å vurdere kvalitative og kvantitative mål for SLP som skiller seg fra sammenlignbare studier.The process of designing a school layout is complex, requiring architectural firms to spend hundreds of hours developing a layout suggestion. The complexity arises from the number of rooms, the diverse composition of rooms, the set of requirements, and both qualitative and quantitative objectives. This motivates the use of optimization techniques to map out the solution space by suggesting layouts with desirable properties. This thesis considers the problem of generating school layouts with low building costs, referred to as the School Layout Problem (SLP). The goal is to develop an algorithm that generates school layout designs where building cost, in terms of building area and exterior corners, is minimized. A comprehensive literature search reveals that there exists no previous research works on using optimization techniques in school layout design. Thus, a review is conducted on comparable problems, mainly packing problems and other layout problems. Based on the findings, a three-stage algorithm is implemented. The algorithm considers the multi-objective optimization problem of allocating rooms and hallways to a building site, forming a single floor in two dimensions. The algorithm consists of a memetic algorithm (MA), a mathematical model, and a local search (LS). The MA consists of a genetic algorithm (GA) and an LS, which jointly generate a first draft of the school layout. Stage two is a mathematical model formulated as a single-objective integer linear program. The model is applied to subareas of the layout, seeking to minimize the number of corners locally. Finally, a local search is employed in stage three, aiming to minimize the number of exterior corners and the total building area. The SLP takes a room specification document (RSD) as input - a document listing all rooms and room requirements for a particular school. These are size, shape, proximity, and natural lighting requirements. The RSD does not specify hallways. Instead, this thesis introduces a sophisticated algorithm for dynamically generating hallways. The three-stage algorithm generates school layouts that satisfy the requirements in the RSD, along with additional constraints such as hallway connections between rooms. Extensive tests of the algorithm are conducted to assess various implementation alternatives, find suitable parameter settings, and improve the compatibility of the three stages. Six RSDs with different complexity and characteristics are used to test the performance of the algorithm. The RSDs are subsets of the RSD for Levanger Middle School, which was built in 2015. The results are satisfying, as the algorithm generates desirable layouts in terms of cost, while meeting the requirements in the RSD. This thesis illustrates the suitability of applying optimization techniques in the development process of school layouts. The results show that a multi-stage algorithm which exploits the strengths of several solution methods, has strong potential to serve as decision support for architects when designing school layouts. The algorithm generates a wide range of different, desirable layouts. These can be used both as inspiration and starting points for architects in the planning phase, streamlining the process of developing school layout designs. This study adds to the literature by exploring the absent branch of layout problems that is school layout problems. Additionally, the implemented algorithm extends existing research on layout problems by having to consider qualitative and quantitative objectives of the SLP that differ from comparable research works