Validação do zoneamento ecológico do Estado do Paraná para produção de sementes de soja.

Em determinadas regiões do Estado do Paraná, o baixo potencial de germinação, atribuído às condições climáticas desfavoráveis, durante o período de maturação da soja, é o principal fator de eliminação de lotes de sementes. Objetivando avaliar a dimensão do problema o estudo visou determinar as regiões mais apta do Paraná para produção de sementes de soja de elevado padrão fisiológico. Para tal, foram coletadas 121 amostras de sementes da cultivar BR16 (1996/97, 1997/98 e 1998/1999) e 119 amostras da cultivar BRS 133 (1999/2000, 2000/2001 e 20012002). Os parâmetros tomados por base para analisar a qualidade das sementes foram: germinação (%), vigor (TZ 1-3), viabilidade (TZ 1-5), deterioração por umidade (TZ 6-8), dano mecânico (6-8) e lesões de percevejos (TZ 6-8). Para interpretação dos dados, o estado do Paraná foi dividido em três regiões ecológicas: T1, temperatura média do mês mais quente (Fevereiro) >24oC; T2, temperatura média entre 22 e 24oC; T3, temperatura média <22oC. A região T3 que abrange os municípios de Ponta Grossa, Guarapuava, Pato Branco, Marilândia do Sul, Francisco Beltrão e parte de Cascavel, destacou-se, invariavelmente, por apresentar reduzidos índices de sementes com deterioração por umidade, com dano mecânico e com lesões de percevejos, resultando num melhor potencial de germinação, de vigor e de viabilidade. A validação do zoneamento ecológico adiciona uma tecnologia capaz de identificar a região Sul do estado do Paraná, com melhores condições climáticas para produção de sementes de soja de qualidade

Accuracy versus precision in boosted top tagging with the ATLAS detector

Abstract The identification of top quark decays where the top quark has a large momentum transverse to the beam axis, known as top tagging, is a crucial component in many measurements of Standard Model processes and searches for beyond the Standard Model physics at the Large Hadron Collider. Machine learning techniques have improved the performance of top tagging algorithms, but the size of the systematic uncertainties for all proposed algorithms has not been systematically studied. This paper presents the performance of several machine learning based top tagging algorithms on a dataset constructed from simulated proton-proton collision events measured with the ATLAS detector at √ s = 13 TeV. The systematic uncertainties associated with these algorithms are estimated through an approximate procedure that is not meant to be used in a physics analysis, but is appropriate for the level of precision required for this study. The most performant algorithms are found to have the largest uncertainties, motivating the development of methods to reduce these uncertainties without compromising performance. To enable such efforts in the wider scientific community, the datasets used in this paper are made publicly available.</jats:p

Validação do zoneamento ecológico do Estado do Paraná para produção de sementes de soja.

Em determinadas regiões do Estado do Paraná, o baixo potencial de germinação, atribuído às condições climáticas desfavoráveis, durante o período de maturação da soja, é o principal fator de eliminação de lotes de sementes. Objetivando avaliar a dimensão do problema o estudo visou determinar as regiões mais apta do Paraná para produção de sementes de soja de elevado padrão fisiológico. Para tal, foram coletadas 121 amostras de sementes da cultivar BR16 (1996/97, 1997/98 e 1998/1999) e 119 amostras da cultivar BRS 133 (1999/2000, 2000/2001 e 20012002). Os parâmetros tomados por base para analisar a qualidade das sementes foram: germinação (%), vigor (TZ 1-3), viabilidade (TZ 1-5), deterioração por umidade (TZ 6-8), dano mecânico (6-8) e lesões de percevejos (TZ 6-8). Para interpretação dos dados, o estado do Paraná foi dividido em três regiões ecológicas: T1, temperatura média do mês mais quente (Fevereiro) >24oC; T2, temperatura média entre 22 e 24oC; T3, temperatura média <22oC. A região T3 que abrange os municípios de Ponta Grossa, Guarapuava, Pato Branco, Marilândia do Sul, Francisco Beltrão e parte de Cascavel, destacou-se, invariavelmente, por apresentar reduzidos índices de sementes com deterioração por umidade, com dano mecânico e com lesões de percevejos, resultando num melhor potencial de germinação, de vigor e de viabilidade. A validação do zoneamento ecológico adiciona uma tecnologia capaz de identificar a região Sul do estado do Paraná, com melhores condições climáticas para produção de sementes de soja de qualidade.200

Physiological responses to protein aggregates: Fibrinolysis, coagulation and inflammation (new roles for old factors)

AbstractMisfolding is an inherent and potentially problematic propensity of proteins. Misfolded proteins tend to aggregate and the deposition of aggregated proteins is associated with a variety of highly debilitating diseases known as amyloidoses. Protein misfolding and aggregation is also increasingly recognized as the underlying cause of other health problems, including atherosclerosis and immunogenicity of biopharmaceuticals. This raises the question how nature deals with the removal of obsolete proteins in order to avoid their accumulation and disease. In recent years two proteases, tPA and factor XII, have been identified that specifically recognize aggregates of misfolded proteins. We here review these discoveries that have uncovered new roles for the fibrinolytic system and the contact activation system beyond haemostasis

A world of lies

WOS: 000235484300004PubMed ID: 20976033This article reports two worldwide studies of stereotypes about liars. These studies are carried out in 75 different countries and 43 different languages. In Study 1, participants respond to the open-ended question "How can you tell when people are lying?" In Study 2, participants complete a questionnaire about lying. These two studies reveal a dominant pan-cultural stereotype: that liars avert gaze. The authors identify other common beliefs and offer a social control interpretation.NICHD NIH HHSUnited States Department of Health & Human ServicesNational Institutes of Health (NIH) - USANIH Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health & Human Development (NICHD) [R01 HD048962-05, R01 HD048962

Precise test of lepton flavour universality in W-boson decays into muons and electrons in pp collisions at √s=13 TeV with the ATLAS detector

The ratio of branching ratios of the W boson to muons and electrons, RWμ/e=B(W→μν)/B(W→eν), has been measured using 140fb-1 of pp collision data at s=13 TeV collected with the ATLAS detector at the LHC, probing the universality of lepton couplings. The ratio is obtained from measurements of the tt ̄ production cross-section in the ee, eμ and μμ dilepton final states. To reduce systematic uncertainties, it is normalised by the square root of the corresponding ratio RZμμ/ee for the Z boson measured in inclusive Z→ee and Z→μμ events. By using the precise value of RZμμ/ee determined from e+e- colliders, the ratio RWμ/e is determined to be (Formula presented.) The three uncertainties correspond to data statistics, experimental systematics and the external measurement of RZμμ/ee, giving a total uncertainty of 0.0045, and confirming the Standard Model assumption of lepton flavour universality in W-boson decays at the 0.5% level