Une méthode d'acquisition de connaissances pour le développement d'un modèle de simulation multi-agents : application à la filière avicole

Diffusion du document : INRA Unité Mixte de Recherche INRA-INA PG Economie publique INA Paris Grignon BP 1 78850 Thiverval-Grignon (FRA)International audienceL'utilisation des systèmes multi-agents (SMA) comme outil de simulation semble porter plusieurs avantages, notamment l'aide à la compréhension du fonctionnement d'organisations à des fins d'aide à la décision. Toutefois, la mise au point de modèles SMA pose le problème d'acquisition de connaissances et de pratiques d'un ensemble d'acteurs. Dans ce but, une méthode d'extraction de connaissances nécessaires à la construction d'un modèle de simulation multi-agents a été développée. La démarche proposée se situe en amont des méthodologies SMA et fait intervenir les différents acteurs concernés par le système à réaliser. Pour ce faire, un "framework" de type CSCW comme outil d'acquisition de connaissances est proposé

Une méthode d'acquisition de connaissances pour le développement d'un modèle de simulation multi-agents : application à la filière avicole

Diffusion du document : INRA Unité Mixte de Recherche INRA-INA PG Economie publique INA Paris Grignon BP 1 78850 Thiverval-Grignon (FRA)International audienceL'utilisation des systèmes multi-agents (SMA) comme outil de simulation semble porter plusieurs avantages, notamment l'aide à la compréhension du fonctionnement d'organisations à des fins d'aide à la décision. Toutefois, la mise au point de modèles SMA pose le problème d'acquisition de connaissances et de pratiques d'un ensemble d'acteurs. Dans ce but, une méthode d'extraction de connaissances nécessaires à la construction d'un modèle de simulation multi-agents a été développée. La démarche proposée se situe en amont des méthodologies SMA et fait intervenir les différents acteurs concernés par le système à réaliser. Pour ce faire, un "framework" de type CSCW comme outil d'acquisition de connaissances est proposé