Analisis Regresi Logistik Biner Multilevel pada Status Kemiskinan di Pulau Jawa menggunakan Algoritma MCMC Metropolis-Hasting

Pulau Jawa adalah pulau paling padat penduduk di Indonesia. Namun, ada beberapa provinsi di Pulau Jawa yang mengalami masalah kemiskinan. Provinsi Jawa Tengah memiliki tingkat kemiskinan sebesar 11,32% pada tahun 2018, lebih tinggi dari persentase kemiskinan pulau Jawa, yang merupakan akumulasi dari kemiskinan di semua kabupaten dan kota di provinsi tersebut. Model regresi logistik multilevel mempunyai struktur data hirarki yang terdiri dari satu variabel prediktor yang diukur pada level paling bawah (level 1) dan satu variabel penjelas yang diukur pada setiap level atau level selanjutnya. Struktur hirarki data kemiskinan mengindikasikan bahwa data tersebut berasal dari beberapa level, dimana level yang lebih rendah yaitu Kabupaten/Kota tersarang pada level yang lebih tinggi yaitu Provinsi. Data persentase kemiskinan daerah diubah ke dalam bentuk biner menjadi variabel status kemiskinan sehingga metode pendugaan parameter dilakukan dengan pendekatan model regresi logistik biner hirarki dengan algoritma Metropolis-Hasting. Pemodelan ini membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan terhadap kelompok kabupaten/kota kategori miskin berdasarkan nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Analisa pemodelan menunjukkan bahwa variabel IPM memberikan dampak yang sama saja bagi kecenderungan status kemiskinan kabupaten/kota dengan asumsi parameter lain konstan. Variabel interaksi antara IPM dan dana program Bantuan Pangan Non Tunai memberikan dampak kecenderungan kabupaten/kota di Pulau Jawa berstatus tidak miskin sebesar 1,07 kali daripada miskin

Modul pelatihan sistem penjaminan mutu internal untuk sekolah model penjaminan mutu pendidikan (pegangan fasilitator)

Modul pelatihan sistem penjaminan mutu internal untuk sekolah model penjaminan mutu pendidikan ini merupakan pegangan bagi fasilitator dalam melakukan fasilitasi dalam pelatihan maupun pendampingan terhadap satuan pendidikan

Daily Rainfall Forecasting with ARIMA Exogenous Variables and Support Vector Regression

There is a seasonal element every year, with the dry season often lasting from May to October and the rainy season lasting from November to April. However, climate change causes the changing of the rainy and dry seasons to be erratic, so it is necessary to anticipate weather conditions. Prediction of rainfall is used to see natural conditions in the future with time series modeling. The rainfall modeling method at the six Surabaya observation posts used is the Autoregressive Integrated Moving Average with exogenous variables (ARIMAX) and Support Vector Regression. The exogenous variable used is the captured seasonal pattern of rainfall. The SVR model uses input lags from the ARIMAX model and parameter tuning uses the Kernel Radial Based Function. Selection of the best model uses the minimum RMSE value. The results showed that the average occurrence of rain at the six rainfall observation posts occurred in January, February, March, April, November and December. The ARIMAX method in this study is well used to predict rainfall in Gubeng and rainfall in Wonorejo. The SVR input lag ARIMAX method is good for predicting rainfall for Keputih, Kedung Cowek, Wonokromo and Gunung Sari. Nonparametric methods are better used to forecast rainfall data because they are able to capture data patterns with greater volatility than parametric methods, one of which is the SVR method

Development of MongoDB-based Gait System with Interactive Visualization for Clinical Analysis

Gait analysis is a crucial aspect of biomechanics and medical rehabilitation, used to detect movement disorders, assess therapy effectiveness, and understand human walking patterns. In Indonesia, gait research remains limited, with most data sourced from abroad, which may not reflect the characteristics of the local population. This study uses data from Vicon camera recordings that track marker movements on the subject's body and convert them into kinematic data in spatial coordinates, stored in Excel files. To support clinical applications, an efficient system is needed to manage gait data and present analysis results interactively. Therefore, a MongoDB-based gait data management system was developed due to its flexibility in handling unstructured data and scalability. The system was designed to preprocess gait data and display the results through an interactive Streamlit dashboard. The analysis involved calculating gait angle parameters, visualized in a gait cycle angle graph and analyzed statistically using mean and standard error to improve interpretation accuracy. Testing shows that the system can store data in an average of 1.52 seconds, retrieve it in 3.598 seconds, and render visualizations in 0.192 seconds, with high accuracy and only a 0.1-degree error between the input and output. This system effectively addresses the challenge of managing local gait data and supports comprehensive biomechanical analysis, enabling clinicians to make informed decisions regarding rehabilitation needs based on deviations from normal gait angle ranges

Panduan kuesioner pengumpulan data mutu pendidikan

Pedoman ini berisi mengenai kuesioner yang disusun dengan mengacu pada turunan Standar Nasional Pendidikan dalam bentuk indikator-indikator yang ditetapkan dalam peraturan dan perundangan terkait SNP

Pendampingan Perizinan Usaha Melalui Online Single Submission Risk-Based Approach Untuk Pelaku Usaha Perempuan Sekitar Desa Pangkahwetan Kecamatan Ujungpangkah

Kelompok perempuan merupakan pilar utama dalam pertumbuhan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Pemerintah telah melakukan sejumlah kebijakan untuk mendukung sektor UMKM dalam mengembangkan usaha diantaranya kemudahan perizinan usaha melalui Undang-Undang (UU) Nomor 11 Tahun 2020 tentang Cipta Kerja (Ciptaker). Undang-undang tersebut mendorong reformasi perizinan berusaha, salah satunya adalah bukti perizinan berusaha. Pelaku usaha dapat membuat Nomor Induk Berusaha (NIB) melalui sistem Online Single Submission Risk Based Approach (OSS-RBA). KPI Balai Perempuan Pangkahwetan sebagai kesatuan kelompok kepentingan perempuan di tingkat desa dan sekitarnya berupaya agar kelompok perempuan pelaku UMK di wilayah sekitar dapat mengurus perizinan berusaha supaya dapat meningkatkan kegiatan usaha mereka. Namun, sebagian besar dari kelompok perempuan ini berasal dari kelompok kurang mampu, usia lanjut, tingkat pendidikan dan literasi digital rendah. Kondisi tersebut membuat kelompok perempuan tersebut enggan mengurus perizinan usaha secara mandiri. Pengabdian masyarakat dilakukan agar mitra mendapatkan peningkatan pemberdayaan berupa pengetahuan terbaru terkait perizinan berusaha berbasis risiko melalui kegiatan penyuluhan dan pendampingan. Sebanyak 23 pelaku usaha telah berhasil terdaftar dalam sistem OSS-RBA dan mendapatkan dokumen NIB versi cetak secara gratis. Bukti legalitas usaha dapat dimanfaatkan untuk membantu dalam mengembangkan kapasitas usaha mereka