Non-negative matrix decomposition for single-channel source separation in biomedical signal processing applications

La separación de fuentes en el procesamiento de señales digitales, consiste en encontrar las mejores aproximaciones de las componentes de una mezcla de señales. Aunque en la mayoría de los casos no se dispone de antemano de una información detallada sobre las fuentes, es posible realizar una separación parcial. Uno de los posibles métodos es la factorización de matrices no negativa (NMF). A pesar de su creciente popularidad en la comunidad de procesamiento de señales biomédicas, se presta poca atención a los importantes inconvenientes que a menudo impiden su uso de forma directa. Uno de estos inconvenientes es la inicialización aleatoria del algoritmo, lo que a menudo lleva a un mínimo local y a resultados irreproducibles. La selección del rango de las fuentes individuales es a menudo engañosa. Una solución habitual para este problema es asignar el rango de acuerdo con la cantidad de fuentes y luego ajustarlo mediante un procedimiento iterativo de prueba y error. Desafortunadamente, este procedimiento es computacionalmente costoso y no hay garantía de que converja al rango óptimo para cada fuente. Otro aspecto importante es la transformación utilizada para pasar del dominio del tiempo a la representación no negativa (matricial) y viceversa. En la presente tesis se abordan los problemas mencionados y se proponen nuevas características para algoritmo, tales como: estimación inequívoca del rango no-negativo e inicialización con estructuras cuidadosamente diseñadas. Todos los métodos propuestos se han comparado con al menos dos de referencia.Source separation in digital signal processing consists of finding best estimates of the signals involved in a signal mixture. Although, in most cases a detailed information about the sources is not known in advance, a partial separation is still possible. One of possible methods is non-negative matrix factorization NMF. In spite of its increasing popularity in the biomedical signal processing community, a little attention is paid to its serious drawbacks which often make impossible the straightforward use of the available “off-shelf” algorithm. One of them is a random initialization of an algorithm what often leads to a local minimum and irreproducible results. The selection of the non-negative rank of individual sources is often misleading. A usual shortcut to this problem is to assign rank according to the number of sources and then to tune it up by some iterative trial-and-error input matrix decomposition procedure. Such an approach is computationally costly and is not guaranteed to converge to optimal rank for each source. Moreover, a synthesis of time-domain waveforms from the low-rank source descriptions is often hard, due to the fact that the original phases are unknown. In the present thesis we address the aforementioned drawbacks and introduce new algorithm features, namely: unambiguous non-negative rank estimation and initialization with carefully designed structures. All proposed methods have been compared to at least two-state-of art reference methods.Programa de Doctorado en Tecnologías de las Comunicaciones, Bioingeniería y de las Energías Renovables (RD 99/2011)Bioingeniaritzako eta Komunikazioen eta Energia Berriztagarrien Teknologietako Doktoretza Programa (ED 99/2011

Muzyka w systemie wychowawczym Salezjanów Ks. Bosko

W systemie prewencyjnym Ks. Bosko muzyka i śpiew miały swoje własne miejsce ważne, aż do uznania ich za filar rodzącego się systemu edukacyjnego. Odbicie ukazuje miejsce, jakie muzyka zajmuje nie tylko w początkowej działalności Zgromadzenia salezjańskiej, ale także w czasach dzisiejszych, czyli pod koniec XX wieku. Salezjanie kultywują tradycję muzyczne według myśli i marzeń założyciela. Używają ponieważ w swoim szkoleniu ich uczniów muzyka i śpiew zajmują odpowiednie miejsce i wymiar  główny i niezastąpiony

XXXIII Międzynarodowy Festiwal Muzyki Religijnej im. Księdza Stanisława Ormińskiego SDB w Rumi (21-23 października 2021 r.)

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Liposome-Mediated Cellular Delivery of Active gp91phox

International audienceBACKGROUND: Gp91(phox) is a transmembrane protein and the catalytic core of the NADPH oxidase complex of neutrophils. Lack of this protein causes chronic granulomatous disease (CGD), a rare genetic disorder characterized by severe and recurrent infections due to the incapacity of phagocytes to kill microorganisms. METHODOLOGY: Here we optimize a prokaryotic cell-free expression system to produce integral mammalian membrane proteins. CONCLUSIONS: Using this system, we over-express truncated forms of the gp91(phox) protein under soluble form in the presence of detergents or lipids resulting in active proteins with a "native-like" conformation. All the proteins exhibit diaphorase activity in the presence of cytosolic factors (p67(phox), p47(phox), p40(phox) and Rac) and arachidonic acid. We also produce proteoliposomes containing gp91(phox) protein and demonstrate that these proteins exhibit activities similar to their cellular counterpart. The proteoliposomes induce rapid cellular delivery and relocation of recombinant gp91(phox) proteins to the plasma membrane. Our data support the concept of cell-free expression technology for producing recombinant proteoliposomes and their use for functional and structural studies or protein therapy by complementing deficient cells in gp91(phox) protein