Synthesis of PbS nanocrystallites using a novel single molecule precursors approach: X-ray single-crystal structure of Pb(S2CNEtPri)2

The synthesis and characterisation of some lead(II) dithiocarbamato complexes Pb(S2CNRR¾)2 is reported. These compounds were used as single molecule precursors to produce nanocrystalline PbS by their thermolysis in trioctylphosphine oxide. The optical and morphological properties of the resulting PbS nanocrystallites were investigated; the influence of experimental parameters, such as precursor, growth time and temperature, on the final nanodispersed materials is also reported

Metodologia para utilização de aeromodelos em monitoramento aéreo.

O projeto ARARA (Aeronaves de Reconhecimento assistidas por Rádio e Autônomas), está centrado no desenvolvimento e uso de UAV's, de escala reduzida, para monitoramento aéreo. Seu principal objetivo é a substituição de aeronaves convencionais utilizadas na obtenção de fotografias aéreas, para monitoramento de áreas agrícolas e áreas sujeitas a problemas ambientais, por UAV's de pequeno porte que realizam missões pré-estabelecidas pelos usuários.bitstream/CNPDIA/8116/1/CiT15_2002.pd

Padrão de venação de Psychotria ipecacuanha) (Brot.) Stokes - (Rubiaceae).

Poaia ou ipeca (Psychotria ipecacuanha (Brot.) Stokes.-Rubiaceae) apesar de seu valor farmacológico e sócio-econômico é cada vez menos freqüente no seu habitat. O trabalho em foco consiste no estudo de diafanização da espécie em questão a qual foi coletada no Banco Ativo de Germoplasma de Ipeca cultivada no Horto de Plantas Medicinais da Embrapa Amazônia Oriental. A espécie citada apresenta-se como levogira, com várias redes de nervuras, sendo classificada como broquidódroma, e ao longo das folhas observam-se algumas estruturas secretoras. A descrição morfológica facilitará a identificação de espécies pertencentes ao mesmo gênero

Monitoramento Agrícola a Partir de Imagens Aéreas e WebMapping .

bitstream/CNPDIA/10446/1/BPD08_2004.pd

Fitoquímica de duas espécies do gênero Jatropha.

O gênero Jatropha L. é constituído por 175 espécies tropicais e subtropicais está inserido na família Euphorbiaceae, onde muitas espécies apresentam grande potencial químico e biológico por serem ricas em estruturas químicas e com atividades biológicas e farmacêuticas. O trabalho teve como objetivo a análise fitoquímica de folhas de Jatropha gossypifolia L. e Jatropha curcas L. e comparação entre as mesmas, ambas cultivadas na coleção do Horto de Plantas Medicinais da Embrapa Amazônia Oriental. As avaliações fitoquímicas visando à identificação das substâncias químicas presentes nas espécies tais como: Ácidos orgânicos, Açúcares redutores, Alcalóides, Antraquinonas, Azulenos, Carotenóides, Catequinas, Depsídeos e Depsidonas, Derivados de benzoquinas, Derivados da cumarina, Esteróides e triterpenóides, Flavonóides, Glicosídeos, Polissacarídeos, Proteínas e Aminoácidos, Purinas, Saponina Espumídica e Taninos. Os resultados demonstraram que dos 18 elementos analisados nas espécies, desses, 10 elementos foram diagnosticados em ambas às espécies

Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach

The existence of multiple subclasses of type Ia supernovae (SNeIa) has been the subject of great debate in the last decade. One major challenge inevitably met when trying to infer the existence of one or more subclasses is the time consuming, and subjective, process of subclass definition. In this work, we show how machine learning tools facilitate identification of subtypes of SNeIa through the establishment of a hierarchical group structure in the continuous space of spectral diversity formed by these objects. Using Deep Learning, we were capable of performing such identification in a 4 dimensional feature space (+1 for time evolution), while the standard Principal Component Analysis barely achieves similar results using 15 principal components. This is evidence that the progenitor system and the explosion mechanism can be described by a small number of initial physical parameters. As a proof of concept, we show that our results are in close agreement with a previously suggested classification scheme and that our proposed method can grasp the main spectral features behind the definition of such subtypes. This allows the confirmation of the velocity of lines as a first order effect in the determination of SNIa subtypes, followed by 91bg-like events. Given the expected data deluge in the forthcoming years, our proposed approach is essential to allow a quick and statistically coherent identification of SNeIa subtypes (and outliers). All tools used in this work were made publicly available in the Python package Dimensionality Reduction And Clustering for Unsupervised Learning in Astronomy (DRACULA) and can be found within COINtoolbox (https://github.com/COINtoolbox/DRACULA).Comment: 16 pages, 12 figures, accepted for publication in MNRA

Dinâmica populacional na Amazônia: o caso dos estados do Amazonas e Pará.

O estudo da dinâmica populacional demonstra a conformação de um dado território no que diz respeito a sua socioeconomia, condições ambientais e culturais, daí a importância de tais análises. Ao considerar a Amazônia, pôde-se notar que muitos surtos migratórios foram induzidos pelo governo brasileiro. Neste trabalho analisou-se a evolução populacional na região a partir de uma série histórica de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), entre os anos de 1872 e 2007, particularmente os referentes aos estados do Amazonas e Pará, visto serem as áreas de colonização mais antiga na região. Constatou-se um crescimento populacional considerável no período analisado, acima da média nacional, tanto no Amazonas quanto no Pará, o que acena para a necessidade de uma melhor infraestrutura e organização de seu espaço territorial, assim como da modernização no setor agropecuário como forma estratégica de promover o desenvolvimento mais sustentável para a Amazônia