Système de traitement acousto-optique de signaux numériques

The transversal filter is a fundamental device in numerical signal processing. Among all available techniques, the acousto-optic convolution is very well matched to this function. Some penalties occur however, for very long input signals, owing to the physical configuration of the convolver and to the propagation of acoustic waves in its bulk. This calls for the study of a convenient computation algorithm taking all the constraints into account. The realization of an hybrid processor enabled us to evaluate its main characteristics using experiments like autoconvolution, F.I.R. filtering, Golay's and Barker's codes or matrix multiplication. Since the built system is actually a prototype, a number of extensions and improvements are presented, which may lead to the optimization of the processing speed.L'élément fondamental du traitement numérique du signal est le filtre transversal. Parmi les techniques utilisables, la convolution acousto-optique est particulièrement bien adaptée à cette fonction. Les difficultés de cette opération, pour le traitement d'un signal d'entrée relativement long, proviennent de la configuration propre du convoluteur et du phénomène de propagation. Celles-ci vont nécessiter l'étude d'un algorithme de calcul respectant certaines contraintes. La réalisation du processeur hybride nous a permis d'en évaluer les caractéristiques à partir des résultats expérimentaux tels que : autoconvolutions, filtrage F.I.R., corrélations, codes de Golay, codes de Barker et multiplication matricielle. Le fait même de la nature prototype du système réalisé nous amène à présenter un grand nombre d'extensions et d'améliorations qui permettent d'optimiser fortement la vitesse de traitement

Traitement numerique du signal par processeur hybride : Acousto-optique et numerique

Les filtres acousto-optiques transversaux et leurs applications sont maintenant bien connus. Parmi ceux-ci, le convoluteur acousto-optique a été l'objet d'un intérêt particulier. Le travail a porté sur la conception d'algorithmes et la réalisation d'un système digital de pilotage adapté à la structure de ce composant en vue de traitements numériques du signal

PROCESSEUR HYBRIDE PROGRAMMABLE POUR LE TRAITEMENT NUMÉRIQUE RÉCURSIF ET ITÉRATIF DU SIGNAL

An hybrid acousto-optic processor, limited to iterative signal processing (transversal filtering), has been first studied in our laboratory. An extension to recursive filtering is now reported. As a benefit from the needed modifications, the computation cycles of the system are now fully programmable (like for bit-slice processors) and optimized in order to preserve the high speed rate capability of the acousto-optic interaction.The various stages in the design, the realization using erasable programmable logic devices, together with applications to infinite impulse response filtering are presented. The performances of the new system discussed.Un premier processeur acousto-optique hybride a été développé dans notre laboratoire mais celui-ci était limité au traitement itératif du signal (filtrage transversal). Nous présentons maintenant son extension au filtrage récursif pour lequel il a été nécessaire d'adapter et de rendre complètement programmable chaque cycle de calcul du système tout en préservant les capacités de traitement, en vitesse, de la première version. Nous terminons cette présentation par les performances de ce nouveau système de traitement

Système de traitement acousto-optique de signaux numériques

The transversal filter is a fundamental device in numerical signal processing. Among all available techniques, the acousto-optic convolution is very well matched to this function. Some penalties occur however, for very long input signals, owing to the physical configuration of the convolver and to the propagation of acoustic waves in its bulk. This calls for the study of a convenient computation algorithm taking all the constraints into account. The realization of an hybrid processor enabled us to evaluate its main characteristics using experiments like autoconvolution, F.I.R. filtering, Golay's and Barker's codes or matrix multiplication. Since the built system is actually a prototype, a number of extensions and improvements are presented, which may lead to the optimization of the processing speed