Análisis y diseño de materiales didácticos

El objetivo fundamental de este capítulo es establecer unas pautas generales que permiten a los profesores de español desarrollar una actitud crítica con respecto a los materiales que se emplean en la enseñanza de español como lengua extranjera. Como consecuencia, ellos mismos serán capaces de seleccionar el material adecuado para el grupo meta de estudiantes y, si es necesario, adaptar los materiales ya existentes o crear sus propios materiales. Al comienzo de este capítulo se presenta un panorama de los estudios e investigaciones que se han dedicado, por una parte, al análisis y a la evaluación de materiales didácticos para la enseñanza de español como lengua extranjera de forma general (Fernández López, 2004; Lozano y Ruiz-Campillo, 2009 y Sans, 2000) y, por otra, a las investigaciones que se han ocupado de analizar los materiales teniendo en cuenta elementos específicos (Baralo, 2013; Ezeiza, 2009; Gil y León, 1998). A continuación, se incluyen las diferentes propuestas de diversos autores sobre el análisis, la evaluación de materiales y unidades didácticas y el diseño de los materiales. Finalmente, se desarrolla una plantilla general que comprende los elementos necesarios para analizar y evaluar los materiales didácticos y, consecuentemente, para guiar al docente en el diseño de materiales o en la adaptación de los materiales ya publicados

Knowledge management, innovation and big data: Implications for sustainability, policy making and competitiveness

This Special Issue of Sustainability devoted to the topic of “Knowledge Management, Innovation and Big Data: Implications for Sustainability, Policy Making and Competitiveness” attracted exponential attention of scholars, practitioners, and policy-makers from all over the world. Locating themselves at the expanding cross-section of the uses of sophisticated information and communication technology (ICT) and insights from social science and engineering, all papers included in this Special Issue contribute to the opening of new avenues of research in the field of innovation, knowledge management, and big data. By triggering a lively debate on diverse challenges that companies are exposed to today, this Special Issue offers an in-depth, informative, well-structured, comparative insight into the most salient developments shaping the corresponding fields of research and policymaking

Health Econometric:Uncovering the Anthropometric Behavior on Women's Labor Market

Exploring current literature that assess relations between cognitive ability and height, obesity, and its productivity-employability effect on women's labor market we appraised the Argentine case to find these social-physical relations which involve anthropometric and traditional economic variables. Adapting an anthropometric Mincer approach by using probabilistic and censured econometric models which were developed for it. Subtle evidence of discriminative behavior on obese women, and a good performance of height variable as unobserved cognitive ability approximate measure to explain feminine productivity has been found.