Procjena opasnosti pri radu specijalista za zaštitu zdravlja divljih životinja u Indiji.

A study to assess the levels of various threats and awareness among wildlife health professionals was carried out using a self administered questionnaire that focused on personal health details, the extent of exposure to various hazards, safety measures practiced and awareness level. Fifty four (46.9%) veterinarians responded to the questionnaire. The study suggests that animal related injuries (bites, wounds, scratches, fractures) were the major hazard (41%). Other health related problems and illness among professionals were backache (29.6%), hypertension (21.2%), lumbar spondylitis and anxiety (15.6% each), allergies/wheezing (11%), diabetes (10.5%), cervical spondylitis (9.4%), enteric disorders (8.9%), hypotension (5.9%), hypercholesterolemia (4.5%) and dermatitis (2.3%). Though 69% of the respondents handled hazardous chemicals during wildlife practice, none reported any mishap. Response to the presence of zoonotic diseases revealed a low level (3.7%) among the wildlife health professionals. The study revealed that despite near optimal awareness of various hazards, preventive measures are minimally practiced. It may be concluded that wildlife health professionals are exposed to a variety of hazardous situations during wildlife practice and need to remain diligent to ensure their own continued good health and that of the staff working under their supervision.Provedeno je istraživanje s ciljem procjene stupnja različitih opasnosti i osviještenosti o tim opasnostima u specijalista za zaštitu zdravlja divljih životinja. Pripremljen je upitnik s pitanjima usmjerenima na podatke o osobnom zdravlju, opsegu izloženosti različitim opasnostima, primijenjenim mjerama zaštite i stupnju osviještenosti o opasnostima. Na upitnik su odgovorila 54 (46,9%) veterinara. Istraživanje je pokazalo da je glavna opasnost (41%) ozljeda do koje dolazi u radu sa životinjama (ugrizi, rane, ogrebotine, lomovi). Drugi poremećaji zdravlja odnosili su se na bol u leđima (29,6%), povišeni krvni tlak (21,2%), lumbalni spondilitis i anksioznost (svaki po 15,6%), alergije i otežano disanje (11%), šećernu bolest (10,5%), cervikalni spondilitis (9,4%), probavne poremećaje (8,9%), sniženi krvni tlak (5,9%), povišeni kolesterol (4,5%) i upala kože (2,3%). Iako se 69% ispitanika služilo opasnim kemikalijama tijekom rada s divljim životinjama, nije bilo odgovora o nesretnim slučajevima vezanima uz to. Odgovori o potvrđenim zoonozama bili su rijetki (3,7%). Istraživanje je pokazalo da se usprkos gotovo optimalnoj osviještenosti o različitim opasnostima, preventivne mjere malo primijenjuju. Može se zaključiti da su stručnjaci koji nadziru zdravlje divljih životinja izloženi različitim opasnostima tijekom obavljanja prakse i zbog toga trebaju ustrajati u održavanju svojeg zdravlja te dobrog zdravlja osoblja koje radi pod njihovim nadzorom

Joint Regression and Ranking for Image Enhancement

Research on automated image enhancement has gained momentum in recent years, partially due to the need for easy-to-use tools for enhancing pictures captured by ubiquitous cameras on mobile devices. Many of the existing leading methods employ machine-learning-based techniques, by which some enhancement parameters for a given image are found by relating the image to the training images with known enhancement parameters. While knowing the structure of the parameter space can facilitate search for the optimal solution, none of the existing methods has explicitly modeled and learned that structure. This paper presents an end-to-end, novel joint regression and ranking approach to model the interaction between desired enhancement parameters and images to be processed, employing a Gaussian process (GP). GP allows searching for ideal parameters using only the image features. The model naturally leads to a ranking technique for comparing images in the induced feature space. Comparative evaluation using the ground-truth based on the MIT-Adobe FiveK dataset plus subjective tests on an additional data-set were used to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.Comment: WACV 201

Academic Knowledge Transfers and the Structure of International Research Networks

Az egyetemektõl az ipari innovációig áramló tudástranszfer földrajza napjaink közgazdasági szakirodalmának széles körben kutatott témájává vált. A vizsgálatok egyik meghatározó eredményeként említhetõ, hogy az egyetemek és az ipar közötti lokális tudás-áramlások hatékonyságát számos külsõ tényezõ – mint pl. az agglomeráció, a vállalkozói környezet vagy a helyi üzleti kultúra – is befolyásolja. Az egyetemek nemzetközi kutatói hálózatokba való beágyazottsága és az egyetemekrõl származó tudás szétterjedése közötti kapcsolat vizsgálata viszont igen friss fejlemény a közgazdasági szakirodalomban. A téma fontosságát egyrészt az indokolja, hogy a kutatói produktivitás és a tudományos hálózatokhoz való tartozás között szoros összefüggés fedezhetõ fel, másrészt pedig az, hogy az egyetemekhez köthetõ szabadalmak és a minõségi kutatási eredmények nem zárják ki szükségszerûen egymást. A hálózatok és a szabadalmak közötti kapcsolatok tehát ígéretes témát szolgáltatnak az elemzések számára. Tanulmányunk a nemzetközi publikációk szerzõit magában foglaló hálózatok szerkezetének (pl. koncentráció, méret, integráltság) az egyetemi szabadalmakra vonatkozó hatását vizsgálja a tudástermelési-függvény alkalmazásával a Pécsi Tudományegyetem különbözõ egységeirõl gyûjtött adatokra támaszkodva.University knowledge transfer, network analysis, knowledge production function