8 research outputs found
Super-heavy fermion material as metallic refrigerant for adiabatic demagnetization cooling
Low-temperature refrigeration is of crucial importance in fundamental
research of condensed matter physics, as the investigations of fascinating
quantum phenomena, such as superconductivity, superfluidity and quantum
criticality, often require refrigeration down to very low temperatures.
Currently, cryogenic refrigerators with He gas are widely used for cooling
below 1 Kelvin. However, usage of the gas is being increasingly difficult due
to the current world-wide shortage. Therefore, it is important to consider
alternative methods of refrigeration. Here, we show that a new type of
refrigerant, super-heavy electron metal, YbCoZn, can be used for
adiabatic demagnetization refrigeration, which does not require 3He gas. A
number of advantages includes much better metallic thermal conductivity
compared to the conventional insulating refrigerants. We also demonstrate that
the cooling performance is optimized in YbScCoZn by
partial Sc substitution with 0.19. The substitution induces chemical
pressure which drives the materials close to a zero-field quantum critical
point. This leads to an additional enhancement of the magnetocaloric effect in
low fields and low temperatures enabling final temperatures well below 100 mK.
Such performance has up to now been restricted to insulators. Since nearly a
century the same principle of using local magnetic moments has been applied for
adiabatic demagnetization cooling. This study opens new possibilities of using
itinerant magnetic moments for the cryogen-free refrigeration
Desarrollo e implementación de una arquitectura hardware para el cálculo de mapas de profundidad para visión estereoscópica
La visión 3D es una herramienta muy útil en variedad de procesos. Para obtener la profundidad de una escena se usan distintas aproximaciones. Existen distintos sensores con ventajas y desventajas propias. Sin embargo, el más común y de más amplia utilización es el de passive imaging, basado en tomar una foto con dos cámaras y comparar estas fotos. Al saber los parámetros de las cámaras (distancia que las separa), si se calcula la disparidad entre las imágenes se puede calcular también la distancia a la que se encuentran los objetos. La disparidad se puede definir como las diferencias relativas en posición de cada imagen. Para definir la disparidad en un par de imágenes se ejecuta un proceso de tres pasos: 1. Se selecciona un punto característico de un objeto en una de las imágenes. 2. Se encuentra el mismo punto característico en la otra imagen. 3. Se mide la diferencia relativa (disparidad) entre la posición de estos puntos. En este proyecto se repetirá este proceso para todos los puntos de la imagen. Para esto se utilizará un algoritmo que constará de tres partes bien definidas: 1. La transformada de Census Se compara cuantitativamente cada píxel con los que tiene a su alrededor en una ventana de 9×7. Se mide el valor del píxel central en intensidad y después se compara si es mayor o menor que el resto uno a uno. Según si lo es o no se escribe un 1 o un 0 que se concatena al ir comparando con todos los píxeles. El resultado final es un vector de (9×7)−1=62 componentes binarias. Se resta uno debido a que no se compara el píxel central consigo mismo. Acto seguido se repite este proceso para todos los píxeles de la imagen. 2. El cubo de distancia Hamming La distancia Hamming es definida como el número de caracteres distintos entre dos cadenas. En este caso esto es lo mismo que el número de bits distintos entre dos vectores std_logic_vector. Estos son las salidas de las transformadas Census para las imágenes de la izquierda y de la derecha. Con esto se creará el llamado cubo de Hamming. 3. La agregación de costes por semi global matching. Esta última parte tendrá como objetivo sumar los costes de cada disparidad para cada píxel. Esto sirve para evitar la propagación de errores y correspondencias incorrectas o no únicas
Étude sur l’organisation administrative de la Thrace à l’époque romaine. L’histoire des stratégies
Notwithstanding the lacunose – and sometimes even contradictory – nature of the available evidence (eighteen inscriptions mentioning the title of strategos, a few short references in the work of Pliny the Elder and a catalogue in the Geography of Claudius Ptolemy), the strategies of Thrace have often attracted the attention of scholars interested in the region∞∞∞ ; for, except a few cities founded in the interior by Macedonians (e. g. Philippopolis) and their imitators (Seuthopolis), strategies seem to have constituted the basic unit for the administrative organisation of the Thracian hinterland for a relatively long period of time, spanning from the middle of the 1st c. BC to the 2nd c. AD and the extensive programme of urbanisation undertaken by the emperor Trajan. In the present paper, therefore, we will try to present all the available evidence on the history of this institution, to define its different stages of evolution and to insert these stages within the framework of the administrative activity of Roman emperors, namely Claudius and Vespasian.Malgré le caractère souvent lacunaire – voire même contradictoire – des informations disponibles (dix-huit inscriptions mentionnant le titre de strategos, quelques courtes références dans l’oeuvre de Pline l’Ancien et un catalogue dans la Géographie de Claude Ptolémée), les stratégies de la Thrace ont souvent attiré l’attention des savants intéressés par l’histoire de la région∞∞∞ ; car, à l’exception de quelques rares cités fondées à l’intérieur de la Thrace par les Macédoniens (p. ex. Philippopolis) ou leurs imitateurs (Seuthopolis) et pour une assez grande période allant du milieu du Ier s. av. J.-C. jusqu’au grand programme d’urbanisation de l’empereur Trajan au début du IIe s. ap. J.-C., la stratégie semble avoir constitué l’unité de base pour l’organisation administrative de l’arrière-pays. Dans le cadre de cette étude nous essayerons donc de présenter l’état actuel de nos connaissances sur l’histoire de cette institution en Thrace, de définir les différentes étapes de son évolution et d’insérer ces étapes dans le cadre de l’activité administrative des empereurs romains, notamment Claude et Vespasien.Parissaki Marie-Gabrielle G. Étude sur l’organisation administrative de la Thrace à l’époque romaine. L’histoire des stratégies. In: Revue des Études Grecques, tome 122, fascicule 2, Juillet-décembre 2009. pp. 319-357
