Automatic matrix decomposition for reducing performance variability in mixed-interger programming solvers

LAUREA MAGISTRALEQuando si tratta di modellare problemi di ottimizzazione che emergono da scenari del mondo reale provenienti da settori come la finanza, la pianificazione della produzione o la progettazione di reti, è necessario utilizzare variabili intere. Questo rende la Programmazione Mista Intera (Mixed-Integer Programming) indispensabile quando si vogliono risolvere problemi di ottimizzazione in questi ambiti. Negli ultimi 50 anni sono state condotte ricerche approfondite su come questi problemi dovrebbero essere formulati e sono stati apportati numerosi miglioramenti agli algoritmi utilizzati per risolverli. Tuttavia, esiste una caratteristica emersa più recentemente che finora non è stata affrontata in modo significativo nella letteratura scientifica. Stiamo parlando della variabilità delle prestazioni, ovvero della differenza nei tempi di esecuzione misurati quando si risolvono formulazioni matematicamente equivalenti dello stesso problema ottenute riordinando le righe e le colonne. Questa tesi si propone di costruire un framework per sperimentare con varie istanze di problemi di ottimizzazione, indagare meglio le cause della variabilità delle prestazioni e cercare di mitigarne l’effetto attraverso il riordinamento di righe e colonne della matrice dei coefficienti del problema. Il framework ci ha permesso di simulare un comportamento avversario in cui, data un’istanza di problema, generiamo diverse forme equivalenti secondo trasformazioni ben definite. Una volta fatto ciò, sperimenteremo con diversi metodi per riordinare le righe e le colonne delle varie forme al fine di ottenere una forma unica che, idealmente, porterà a tempi di risoluzione più stabili. Nel fare ciò, non ci siamo limitati a misurare la variabilità del tempo di esecuzione, ma cercheremo anche di definire altre metriche basate sulla struttura delle matrici che siano correlate con la variabilità del tempo di risoluzione. Queste metriche ci forniranno maggiori informazioni sulle caratteristiche di un problema che influenzano il comportamento del risolutore, permettendoci così di comprendere meglio le trasformazioni subite dalle matrici dei coefficienti durante l’elaborazione da parte degli algoritmi più avanzati disponibili oggi.When it comes to modelling optimization problems for real-world scenarios coming from sectors like finance, production planning or network design it is necessary to have integer variables. This makes Mixed-Integer Programming essential when we want to solve optimization problems in these fields. Extensive research has been conducted into how these problems should be formulated and various improvements to the algorithms used to solve them have been made during the last 50 years. Nevertheless, there is a feature which has been discovered more recently that has not been addressed much in research papers so far. We are talking about performance variability, which stands for different runtimes measured when solving shuffled but mathematically equivalent versions of the same problem. This thesis aims to build a framework to experiment with various optimization problem instances, investigate the causes of performance variability more thoroughly, and try to mitigate its effect through the reorderings of rows and columns of problem coefficient matrices. The framework allowed us to simulate adversarial behaviour where, given a problem instance, we generated different equivalent forms according to well-defined transformations. Once done with that, we experimented with different methods to rearrange rows and columns of the different forms in order to reach a unique form which ideally would lead to more stable solving times. While doing that, we not only measured runtime variability but we also tried to define other metrics based on matrices structures that were correlated with solve time variability, and gave us more information about what are the features of a problem that influence solver behaviour. Doing that, we tried to get a better understanding of the transformations that occur to coefficients matrices when processed by state-of-the-art solver software

La violencia desde arriba: aproximaciones teórico-filosóficas sobre las prácticas represivas de los aparatos ideológicos de estado en Argentina

En el presente articulo se trata de abordar de manera preliminar el accionar de las fuerzas represivas del Estado en Argentina desde una perspectiva crítica y reflexiva, analizando en principio la lógica del Estado y el funcionamiento de la ideología como ámbito legítimo de coerción cristalizado en el rol de las fuerzas de seguridad. Esto nos servirá como espectro para indagar de qué manera opera este tipo de organismos en función al rol que cumple en un determinado sector de la sociedad civil, al mismo tiempo que nos mostrará cual es la naturaleza constitutiva del Estado moderno y el papel fundamental de los aparatos ideológicos desplegando un dispositivo de legitimación que va desde el accionar represivo de la fuerzas de seguridad hasta la formación de estereotipos en determinados grupos sociales. Dos conceptos que constituyen la matriz de la violencia institucional del Estado

La Escuela como comunidad imaginada. El proceso educativo y el rol de la escuela como ámbito de representación de la subjetividad. Un análisis teórico-reflexivo desde una experiencia particular (Argentina)

El presente trabajo tiene por objetivo analizar la relación de los sujetos que constituyen, desde la participación, la escuela como ámbito de representación de las subjetividades y relaciones sociales concretas. Para ello, partimos de una lectura teórica del campo de la educación en general y la gestión escolar-curricular en particular, para poner en perspectiva cuestiones relativas a la experiencia áulica desde el campo de la sociología crítica que otorga un perfil al análisis, más allá del acervo teórico o epistemológico que sustenta dichas indagaciones. En este sentido, el trabajo intentará aproximarse a la visión que tienen los sujetos participantes dentro del ámbito escolar institucional y cómo éste construye las subjetividades participantes (estudiantes, docentes, directivos) desde una multiplicidad de dimensiones que son transversales tanto a los sujetos como al propio ámbito escolar, partiendo de la premisa de que los sujetos como la escuela son permeables, predeterminados a sufrir cambios, funcionando como entidades porosas interrelacionadas que generan procesos de transformación recíprocos. Por tanto, visualizamos a los sujetos como agentes educativos de cambio que rediseñan el contexto, al mismo tiempo que el contexto condiciona y direcciona la subjetividad de los agentes, teniendo como mediador en este proceso educativo a los artefactos institucionales suministrados por el discurso pedagógico oficial. Para acercarnos a esta perspectiva, presentaremos algunas referencias específicas sobre el contexto histórico de Argentina y los cambios suscitados en las últimas cuatro décadas y las relacionaremos con algunos conceptos centrales como Escuela, Sujeto, Currículum, Discurso pedagógico y Dimensión, a fin de analizar la evolución del sistema educativo, tomando como punto de partida la crisis del Estado de Bienestar Social (1975-1989) y el ascenso del neoliberalismo. La reflexión final de este trabajo abordará la construcción del capital social en relación al concepto de dimensión por parte de los sujetos de la educación

Apuntes sobre la colonialidad y el sentido de la historia: reflexiones acerca del devenir y el “eterno retorno” de la dialéctica.

Este artículo busca colocar en una perspectiva crítica la idea de colonialidad esbozada por la teoría decolonial difundida en los últimos años, tomando al marxismo como paradigma capaz de brindar elementos teóricos y filosóficos que discuta este concepto y su rol en la subjetividad latinoamericana, como así también los planteos del pensamiento decolonial como alternativa epistemológica en la región. Para esto, se plantea realizar un recorrido que tiene como escalas distintas vertientes filosóficas que irán nutriendo a lo largo de este viaje la opinión expresada. Dentro de esta perspectiva de análisis  surge como una preocupación necesaria e indispensable pensar el sentido de la Historia, recuperar su dimensión hermenéutica, cuya naturaleza nos vale para comprender el pasado y orientarnos desde esa compresión en el presente como ese tiempo estratégico en el que actuamos, tanto como individuos como colectivo en la sociedad. Ahora bien, discernir este primer momento de la perspectiva expuesta esgrime otro de los planteos de este artículo que es recuperar al marxismo y a la dialéctica como partes esenciales de una corriente de pensamiento crítico para comprender y enriquecer fenómenos de la actividad humana que otros paradigmas no alcanzan profundizar. Un ensayo que deja la ventana abierta para el debate y el intercambio de ideas colocando sobre la mesa intelectual cuestiones que merecen ser discutidas una y otra vez en un contexto donde la Historia sigue estando bajo el control del capitalismo como un modo de producción intelectual y simbólico que indefectiblemente atraviesa a toda la sociedad global

AVP deficiency (central diabetes insipidus) following immunization with anti-COVID-19 BNT162b2 Comirnaty vaccine in adolescents: A case report

IntroductionThe coronavirus disease 19 (COVID-19) pandemic has prompted the development of new vaccines to reduce the morbidity and mortality associated with this disease. Recognition and report of potential adverse effects of these novel vaccines (especially the urgent and life-threatening ones) is therefore essential. Case presentationA 16-year-old boy presented to the Paediatric Emergency Department with polyuria, polydipsia and weight loss over the last four months. His past medical history was unremarkable. Onset of symptoms was referred to be few days after first dose of anti-COVID-19 BNT162b2 Comirnaty vaccine and then worsened after the second dose. The physical exam was normal, without neurological abnormalities. Auxological parameters were within normal limits. Daily fluid balance monitoring confirmed polyuria and polydipsia. Biochemistry laboratory analysis and urine culture were normal. Serum osmolality was 297 mOsm/Kg H2O (285-305), whereas urine osmolality was 80 mOsm/Kg H2O (100-1100), suggesting diabetes insipidus. Anterior pituitary function was preserved. Since parents refused to give consent to water deprivation test, treatment with Desmopressin was administered and confirmed ex juvantibus diagnosis of AVP deficiency (or central diabetes insipidus). Brain MRI revealed pituitary stalk thickening (4 mm) with contrast enhancement, and loss of posterior pituitary bright spot on T1 weighted imaging. Those signs were consistent with neuroinfundibulohypophysitis. Immunoglobulin levels were normal. Low doses of oral Desmopressin were sufficient to control patient's symptoms, normalizing serum and urinary osmolality values and daily fluid balance at discharge. Brain MRI after 2 months showed stable thicken pituitary stalk and still undetectable posterior pituitary. Due to persistence of polyuria and polydipsia, therapy with Desmopressin was adjusted by increasing dosage and number of daily administrations. Clinical and neuroradiological follow-up is still ongoing. ConclusionHypophysitis is a rare disorder characterized by lymphocytic, granulomatous, plasmacytic, or xanthomatous infiltration of the pituitary gland and stalk. Common manifestations are headache, hypopituitarism, and diabetes insipidus. To date, only time correlation between SARS-CoV-2 infection and development of hypophysitis and subsequent hypopituitarism has been reported. Further studies will be needed to deepen a possible causal link between anti-COVID-19 vaccine and AVP deficiency

A Inteligência Artificial como Ferramenta para Contenção da Crise Climática no Brasil

Dada a crescente preocupação com a crise climática global e o avanço das tecnologias emergentes, este estudo analisa o potencial do uso da Inteligência artificial (IA) como ferramenta na transição para a economia de baixo carbono. O objetivo do trabalho é identificar as melhores oportunidades e aplicações da IA no contexto ambiental brasileiro, e propor recomendações para a sua implantação. Utilizando metodologia de revisão bibliográfica em bases científicas e relatórios de organizações oficiais, realizou-se um estudo no qual se adotou a premissa de que a estratégia de descarbonização ideal deve priorizar a mitigação em setores poluentes chave. A estratégia de transição para o netzero deve ser personalizada conforme características regionais, e deve respeitar as limitações de recursos. No caso do Brasil, é crucial focar na mitigação das emissões advindas do uso do solo, que representam 75% das emissões do país, bem como promover a transição energética total e a redução do consumo de recursos em todos os meios. Identificou-se como principais tecnologias promissoras: satélites inteligentes para monitoramento da legislação ambiental, softwares para alertas preditivos contra desmatamento e desastres, ferramentas de IA para gestão eficiente de energia e maximização da geração renovável, além de utilização da IA visando a otimização de processos e maior eficiência do uso de recursos. Para maximizar os benefícios dessa inovação é fundamental que se implementem políticas que regulamentem o seu uso, incentivem a tecnologia e capacitem a população para as mudanças no mercado de trabalho. A adoção da IA para fins sustentáveis não deve ser vista como uma medida isolada na contenção das mudanças climáticas, e sim uma ferramenta integrada a mudanças estruturais, como a promoção da economia circular, maior fiscalização ambiental e investimentos na restauração de ecossistemas e conscientização ambiental.Dada a crescente preocupação com a crise climática global e o avanço das tecnologias emergentes, este estudo analisa o potencial do uso da inteligência artificial como ferramenta na transição para a economia de baixo carbono. O objetivo do trabalho é identificar as melhores oportunidades e aplicações da IA dentro do contexto ambiental brasileiro, e propor recomendações para a sua implantação. Utilizando metodologia de revisão bibliográfica em bases científicas e relatórios de organizações oficiais, realizou-se um estudo de caso no qual adotou-se a premissa que a estratégia de descarbonização ideal deve priorizar a mitigação em setores poluentes chave. A estratégia de transição para o netzero deve ser personalizada conforme características regionais, e deve respeitar as limitações de recursos. No caso do Brasil, é crucial focar na mitigação das emissões advindas do uso do solo, que representam 75% das emissões do país, bem como promover a transição energética total e a redução do consumo de recursos em todos os meios. Identificou-se como principais tecnologias promissoras: satélites inteligentes para monitoramento da legislação ambiental, softwares para alertas preditivos contra desmatamento e desastres, ferramentas de IA para gestão eficiente de energia e maximização da geração renovável, além de utilização da IA visando a otimização de processos e maior eficiência do uso de recursos. Para maximizar os benefícios dessa inovação é fundamental que se implementem políticas que regulamentem o seu uso, incentivem a tecnologia e capacitem a população para as mudanças no mercado de trabalho. A adoção da IA para fins sustentáveis não deve ser vista como uma medida isolada na contenção das mudanças climáticas, e sim uma ferramenta integrada a mudanças estruturais, como a promoção da economia circular, maior fiscalização ambiental e investimentos na restauração de ecossistemas e conscientização ambiental