The City Pulse of Buenos Aires

Cell phone technology generates massive amounts of data. Although this data has been gathered for billing and logging purposes, today it has a much higher value, because its volume makes it very useful for big data analyses. In this project, we analyse the viability of using cell phone records to lower the cost of urban and transportation planning, in particular, to find out how people travel in a specific city (in this case, Buenos Aires, in Argentina). We use cell phones data to estimate the distribution of the population in the city using different periods of time. We compare those results with traditional methods (urban polling) using data from Buenos Aires origin-destination surveys. Traditional polling methods have a much smaller sample, in the order of tens of thousands (or even less for smaller cities), to maintain reasonable costs. Furthermore, these studies are performed at most once per decade, in the best cases, in Argentina and many other countries. Our objective is to prove that new methods based on cell phone data are reliable, and can be used indirectly to keep a real-time track of the flow of people among different parts of a city. We also go further to explore new possibilities opened by these methods.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

From Solow to Schumpeter: a two-stage endogenous model of economic growth

This paper studies the determinants which enable an economy to enter an innovation-driven growth stage. We present a model in which the final good is produced with labor and an intermediate good. This intermediate good is produced by default in a competitive market, but a firm can have the possibility to invest in research and development and, if successful, become the monopolist in the market for a period. Successful research generates improvements in productivity that make long term economic growth possible. We derive a condition to be met in order to initiate innovation, and additionally we analyze specific policies that may help commence innovation in an economy which originally does not meet the precedent condition

Site-specific calculation of corn bioethanol carbon footprint with Life Cycle Assessment

The agricultural stage is a hotspot in the carbon footprint (CF) of the production of corn bioethanol and, within this stage, the production and use of nitrogen fertilisers is the sub process that has the greatest incidence. The current research project aims to incorporate the environmental impacts in the analysis of optimum nitrogen fertiliser rates, in addition to the agricultural and economic outputs that have been widely used in previous studies. We seek to obtain functions that describe the CF at different nitrogen rates, topographic positions and climatic conditions, incorporating them as objective functions in multiobjective optimization procedures. In order to achieve this aim, the first step is to quantify the corn bioethanol CF with Life Cycle Assessment (LCA) methodology, for fertilisation and yield data at a site-specific scale. On-farm research trials were conducted in 18 corn fields where agricultural producers applied up to 6 levels of strip nitrogen fertilisation, through an elevation gradient, in 5 crop seasons distributed over 12 years, in the centre-south region of Córdoba province, Argentina. The corn transportation and its industrial process were considered as fixed subsystems for this research. The LCA methodology follows the ISO 14067:2018 standard and the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) guidelines (2019). The R software was used to process the large datasets. A bioethanol corn CF map at a site-specific scale was achieved. As opposed to a single CF value per field, assessing the CF at a site-specific scale allows us to explore the within-field variability caused by different input rates, its interaction with environmental factors and crop yields. Spatial and temporal statistical analysis is needed to understand the relation between nitrogen fertilisation and corn bioethanol CF. Furthermore, we expect to consider the function that best represents this relation in the definition of optimum site-specific nitrogen rate.Instituto de Ingeniería RuralFil: Ponieman, Karen. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Ingeniería Rural; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Bongiovanni, Rodolfo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Battaglia, Martín L. Energy and Environmental Consulting Services; ArgentinaFil: Hilbert, Jorge Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Ingeniería Rural; ArgentinaFil: Cipriotti, Pablo A. The Nature Conservancy; ArgentinaFil: Espósito, Gabriel. Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC). Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentin

About dissociative identity disorder: explanatory models from a cognitive approach

El Trastorno de Identidad Disociativo se caracteriza por la presencia alternada de dos o más estados de la personalidad bien diferenciados. Su etiología ha sido relacionada a una historia temprana de traumas crónicos y severos. El objetivo de este artículo es lograr una mejor comprensión acerca del desarrollo del Trastorno de Identidad Disociativo, a través de la presentación de los modelos explicativos más destacados en la literatura sobre el TID. Con esta finalidad, se realizó una revisión bibliográfica de los artículos disponibles, en las bases de datos Redalyc, Latindex, Lilacs, PsycINFO® y PubMed Central®, con palabras clave como: Trastorno de Identidad Disociativo, Trastornos Disociativos, Modelo Cognitivo de los Trastornos Disociativos. Como resultado, se han encontrado tres modelos explicativos de relevancia teórica: el modelo Dicotómico, el de la Disociación Estructural de la Personalidad y el Modelo de Niveles. La disociación, es el mecanismo que se destaca como central, como respuesta psicológica en el contexto de experiencias traumáticas.Dissociative Identity Disorder is characterized by the alternate presence of two or more well-differentiated personality states. Its etiology has been related to an early history of chronic and severe trauma. This article aims to achieve a better understanding of the development of Dissociative Identity Disorder through the presentation of the most prominent explanatory models in the literature on DID. For this purpose, a bibliographic review of the available articles was carried out in the following databases: Redalyc, Latindex, Lilacs, PsycINFO® and PubMed Central®, with key words such as Dissociative Identity Disorder, Dissociative Disorders, and Cognitive Model of Dissociative Disorders. As a result, three explanatory models of theoretical relevance have been found: the Dichotomous model, the Structural Dissociation of Personality and the Model of Levels. Dissociation is the mechanism that stands out as central, as a psychological response in the context of traumatic experiences.Fil: Gonzalez Molina, Lucila. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología; ArgentinaFil: Ponieman, Micaela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología; ArgentinaFil: Areco Pico, Maria Marta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología; Argentina. Centro Argentino de Etnología Americana; Argentin

The City Pulse of Buenos Aires

Cell phone technology generates massive amounts of data. Although this data has been gathered for billing and logging purposes, today it has a much higher value, because its volume makes it very useful for big data analyses. In this project, we analyse the viability of using cell phone records to lower the cost of urban and transportation planning, in particular, to find out how people travel in a specific city (in this case, Buenos Aires, in Argentina). We use cell phones data to estimate the distribution of the population in the city using different periods of time. We compare those results with traditional methods (urban polling) using data from Buenos Aires origin-destination surveys. Traditional polling methods have a much smaller sample, in the order of tens of thousands (or even less for smaller cities), to maintain reasonable costs. Furthermore, these studies are performed at most once per decade, in the best cases, in Argentina and many other countries. Our objective is to prove that new methods based on cell phone data are reliable, and can be used indirectly to keep a real-time track of the flow of people among different parts of a city. We also go further to explore new possibilities opened by these methods.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

NDVI dynamics in different phases of the ENSO phenomenon in the Laguna Blanca Biosphere Reserve (Catamarca, Argentina)

El Niño-Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés) es un fenómeno oceánico-climático que muestra dos fases contrastantes y una fase intermedia o neutra que afectan a diferentes regiones del mundo. En algunas ecorregiones del Noroeste Argentino (NOA), dichas fases provocarían años con precipitaciones menores o mayores que el promedio histórico, correspondientes a El Niño y La Niña, respectivamente. Estas diferencias en la disponibilidad de agua causan cambios en la cobertura vegetal y en la degradación de la tierra. Los cambios producidos en el régimen hídrico por causas naturales o antrópicas afectan la productividad de los diferentes ecosistemas y se pueden inferir a través de las diferencias en los índices espectrales, como el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Los objetivos de esta investigación fueron caracterizar la dinámica de la cobertura vegetal estimada mediante el NDVI y estudiar las relaciones temporales entre el ENSO, la precipitación y el NDVI en las comunidades más conspicuas de la Puna en la Reserva de Biósfera Laguna Blanca. Se obtuvieron datos de NDVI del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a partir de un mapa publicado de comunidades vegetales de la reserva; la precipitación, a partir del GPCC (Global Precipitation Climatology Centre) y el Índice Oceánico El Niño (ONI, por sus siglas en inglés), de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). La máxima diferencia de este último índice entre las distintas fases del ENSO se alcanzó entre septiembre y febrero. Como consecuencia del régimen monzónico,las precipitaciones alcanzaron el máximo un trimestre después; las más altas fueron en eventos La Niña. El máximo NDVI también mostró un retraso de uno a dos trimestres respecto al ONI dependiendo la comunidad analizada. Se encontraron indicios que prueban la conexión entre el NDVI, las precipitaciones y las fases del ENSO en la Puna catamarqueña. En años extremos La Niña y El Niño, tanto en estepas de la Puna árida y semiárida se manifiestan diferencias significativas en el NDVI. Los resultados sugieren que el monitoreo del ONI permitiría anticipar la aplicación de estrategias adecuadas para el control de la desertificación.El Niño-Southern Oscillation (ENSO) is an oceanic-climatic phenomenon which shows two contrasting phases and an intermediate or neutral phase that affect different regions of the world. In some ecoregions of northwestern Argentina (NOA), these phases would induce years with lower or higher rainfall than the historical average, corresponding to El Niño and La Niña, respectively. These differences in water availability cause changes in vegetation cover and land degradation, as well. Changes in the water regime due to natural or anthropic causes, which affect the productivity of different ecosystems, can be inferred through differences in spectral indices, such as NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). The main objectives of this research were to characterize the dynamics of the vegetation cover estimated by mean of NDVI and study the temporal relationships among ENSO, rainfall and NDVI in the most conspicuous communities of the Puna in the Laguna Blanca Biosphere Reserve. NDVI data from the MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) were obtained from a published map of plant communities in the reserve; precipitation, from the GPCC (Global Precipitation Climatology Center), and the El Niño Oceanic Index (ONI), from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). The highest difference of this last index among the different phases of the ENSO was reached between September and February. As a consequence of the monsoon regime, rainfall reached its peak a quarter later, being the highest in La Niña events. The maximum NDVI also showed a delay of one to two quarters with respect to ONI depending on the community considered. Results suggest that there is a connection among NDVI, rainfall and ENSO phases in Catamarca ́s Puna. In extreme years La Niña and El Niño, both in steppes of the arid and semi-arid Puna, significant differences in NDVI values were observed. The results suggest that ONI monitoring would allow anticipating the application of appropriate strategies for desertification control.Fil: Maggi, Alejandra Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Manejo y Conservación de SuelosFil: Ponieman, Karen Debora. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Manejo y Conservación de SuelosFil: Castro, Diego Nicolas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Manejo y Conservación de SuelosFil: Di Ferdinando, Miguel Angel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelo

Dinámica del NDVI en distintas fases del fenómeno ENSO en la Reserva de Biósfera Laguna Blanca (Catamarca, Argentina)

Maggi, Alejandro Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.Ponieman, Karen. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.Castro, Nicolás Guillermo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.Di Ferdinando, Miguel Angel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.151-164El Niño-Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés) es un fenómeno oceánico-climático que muestra dos fases contrastantes y una fase intermedia o neutra que afectan a diferentes regiones del mundo. En algunas ecorregiones del Noroeste Argentino (NOA), dichas fases provocarían años con precipitaciones menores o mayores que el promedio histórico, correspondientes a El Niño y La Niña, respectivamente. Estas diferencias en la disponibilidad de agua causan cambios en la cobertura vegetal y en la degradación de la tierra. Los cambios producidos en el régimen hídrico por causas naturales o antrópicas afectan la productividad de los diferentes ecosistemas y se pueden inferir a través de las diferencias en los índices espectrales, como el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Los objetivos de esta investigación fueron caracterizar la dinámica de la cobertura vegetal estimada mediante el NDVI y estudiar las relaciones temporales entre el ENSO, la precipitación y el NDVI en las comunidades más conspicuas de la Puna en la Reserva de Biósfera Laguna Blanca. Se obtuvieron datos de NDVI del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a partir de un mapa publicado de comunidades vegetales de la reserva; la precipitación, a partir del GPCC (Global Precipitation Climatology Centre) y el Índice Oceánico El Niño (ONI, por sus siglas en inglés), de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). La máxima diferencia de este último índice entre las distintas fases del ENSO se alcanzó entre septiembre y febrero. Como consecuencia del régimen monzónico, las precipitaciones alcanzaron el máximo un trimestre después; las más altas fueron en eventos La Niña. El máximo NDVI también mostró un retraso de uno a dos trimestres respecto al ONI dependiendo la comunidad analizada. Se encontraron indicios que prueban la conexión entre el NDVI, las precipitaciones y las fases del ENSO en la Puna catamarqueña. En años extremos La Niña y El Niño, tanto en estepas de la Puna árida y semiárida se manifiestan diferencias significativas en el NDVI. Los resultados sugieren que el monitoreo del ONI permitiría anticipar la aplicación de estrategias adecuadas para el control de la desertificación

Educación médica : adaptación en un escenario de pandemia por COVID-19

La pandemia por COVID-19 planteo un escenario con desafíos en el ámbito de la docencia universitaria en particular en las carreras de medicina. Este escenario nos obligó a adaptar las propuestas presenciales a propuestas completamente virtuales. El objetivo de este estudio fue explorar el rendimiento y la satisfacción de un grupo de estudiantes avanzados de la carrera de medicina de la Universidad Nacional del Comahue a través de una propuesta virtual mixta (recursos bibliográficos, recursos audiovisuales asincrónicos y encuentros virtuales sincrónicos), mediante el dictado de un seminario con temática basada en la epidemiologia y en particular en la pandemia por infección por SARS-CoV-2. Los resultados indican que la combinación de los recursos mencionados refuerza el aprendizaje significativo.Fil: Olavegogeascoechea, Pablo A. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Médicas. Departamento de Salud Colectiva; Argentina.Fil: Astelarra, Juan C. Ministerio de Salud de la Provincia de Rio Negro. Comité de Emergencia Sanitaria; Argentina.Fil: Manoukian, Daniel E. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.Fil: Vera, Miguel A. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Médicas. Departamento Clínico; Argentina.Fil: Gallardo Martínez, Andrés. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Médicas. Departamento Biomédico; Argentina.Fil: Ponieman, Diego A. SOMOS Community Care; Estados Unidos