Germinação de conídios de Microcyclus ulei e sua sensibilidade a fungicidas, "in vitro".

Estudou-se a germinação de conídios de Microcyclus ulei, agente causal do mal-das-folhas da seringueira, em tubos de ensaio de 5mm de diâmetro e placas de Petri de 32mm de diâmetro

Giant Angiolymphoid Hyperplasia with Eosinophilia on the Chest

Angiolymphoid hyperplasia with eosinophilia is a rare vascular proliferation characterized by single or multiple purplish, brownish papules and subcutaneous nodules, sometimes associated with pain or pruritus. This rare benign process occurs with a female predominance. Approximately 85% of the lesions occur in the skin of the head and neck; most of them are around the ear or on the forehead or scalp. Whether angiolymphoid hyperplasia with eosinophilia represents a benign neoplasm or an unusual reaction to varied stimuli, including trauma, the etiology remains unclear. Histopathologically, the lesions consist of a proliferation of blood vessels of variable size lined by large epithelioid endothelial cells and a variable inflammatory infiltrate of lymphocytes and eosinophils, sometimes with lymphoid follicle formation. The lesion is benign but may be persistent and is difficult to eradicate. We report on a case of a 58-year-old Caucasian man who presented a purplish pink dome-shaped tumor of size up to 8 cm in diameter located on the chest. We emphasize this case considering the unusual dimensions of the lesion (8 cm diameter) and the atypical location on the chest

Doenças da seringueira.

Atualmente, como no passado, varios fatores afetam de forma significativa a expansao da heveicultura e o desenvolvimento da seringueira no Brasil, desde a fase de viveiro ate a manutencao dos seringais em producao. As condicoes de umidade e temperatura da regiao sao extremamente favoraveis ao desenvolvimento de varios agentes patogenicos da seringueira. Assim, elaborou-se este documento com a finalidade de levar, aos plantadores de seringueira, conhecimentos sobre as doencas provocadas por esses patogenos em todas as suas particularidades, bem como as medidas para seu controle, fatores decisivos para o sucesso de um empreendimento heveicola, dada a importancia economica que assumem os prejuizos causados por tais molestias.bitstream/item/108584/1/CPAA-CIRC.-TEC.-4-84.pd

Redução de riscos ambientais através da aplicação de fluido polimérico na estabilização de escavações em solos

Com o objectivo de garantir a estabilização de solos, durante a escavação de elementos de fundação, quer sejam estacas ou paredes moldadas, são actualmente utilizados dois tipos principais de fluidos aquosos: um utilizando bentonite, o outro polímero sintético. O uso de um fluido viscoso para fomentar a estabilização das paredes de uma escavação foi inicialmente utilizado na perfuração de poços de petróleo. Com esse objectivo, a adição de argilas ao fluido de perfuração teve a sua origem no início dos anos 90 do século XIX [ASME, 2005; Sah, 2003], quando o uso apenas de água se mostrou insuficiente. Esta metodologia foi aplicada pela primeira vez na construção civil no início dos anos sessenta do século XX, na execução de paredes moldadas [Bowles, 1996]. Do mesmo modo, a tecnologia do uso de polímeros em fluidos de perfuração/estabilização foi transferida da indústria de perfuração de petróleos para aplicação na construção civil. Caenn & Chillingar [1996] referem que foi na década de 90, do século passado, que renasceu o interesse em novos produtos e sistemas relacionados com os fluidos de perfuração, sendo o polímero adaptado às necessidades da escavação de elementos de fundação. Apesar de possuírem a mesma finalidade como fluido de estabilização, a bentonite e o polímero possuem propriedades distintas, comportando-se de forma diferente e tendo, cada produto, metodologias de utilização com distintas características particulares. Uma característica importante a realçar, é a inocuidade ambiental que o polímero possui. As características da bentonite (montmorilonite sódica), tais como a expansibilidade e a capacidade de impermeabilização [Murray, 2007], fazem com que este tipo de lama seja considerado de algum risco ambiental, não podendo ser vertida ao acaso. O polímero, tratando-se de um produto sintético, altamente solúvel em água e considerado biodegradável, não corre o risco de se acumular no meio ambiente. Para além da preocupação durante o processo de execução dos elementos de fundação, existe também a necessidade de responder à questão da eliminação do fluido restante, no final da obra. O fluido de bentonite deverá ser transportado e eliminado por empresas especializadas, que possam separar a fracção líquida, da sólida, o mais eficazmente possível, ou então o fluido deve ser vertido num aterro controlado, destinado para esse efeito. Por outro lado, o fluido de polímero pode ser tratado e eliminado directamente na obra a um baixo custo, através de um tratamento químico que tem como finalidade a “destruição” das cadeias de polímero, obtendo-se como produto final uma água residual [Trindade, 2010]. De forma a obter uma água residual passível de ser descarregada em qualquer tipo de sistema de esgoto o fluido polimérico deverá ser previamente tratado com hipoclorito de cálcio (Ca(ClO)2) e ácido clorídrico (HCl) [GEO, 2005]. Este tratamento pretende reduzir o pH do fluido de polímero, que se encontra relativamente alto devido ao uso de hidróxido de sódio para melhoria da eficácia do produto em obra, para além de eliminar a suas cadeias, de modo a que este se transforme, o melhor possível, numa água residual passível de ser descarregada,numa rede de colectores de águas ou directamente no meio ambiente

Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach

The existence of multiple subclasses of type Ia supernovae (SNeIa) has been the subject of great debate in the last decade. One major challenge inevitably met when trying to infer the existence of one or more subclasses is the time consuming, and subjective, process of subclass definition. In this work, we show how machine learning tools facilitate identification of subtypes of SNeIa through the establishment of a hierarchical group structure in the continuous space of spectral diversity formed by these objects. Using Deep Learning, we were capable of performing such identification in a 4 dimensional feature space (+1 for time evolution), while the standard Principal Component Analysis barely achieves similar results using 15 principal components. This is evidence that the progenitor system and the explosion mechanism can be described by a small number of initial physical parameters. As a proof of concept, we show that our results are in close agreement with a previously suggested classification scheme and that our proposed method can grasp the main spectral features behind the definition of such subtypes. This allows the confirmation of the velocity of lines as a first order effect in the determination of SNIa subtypes, followed by 91bg-like events. Given the expected data deluge in the forthcoming years, our proposed approach is essential to allow a quick and statistically coherent identification of SNeIa subtypes (and outliers). All tools used in this work were made publicly available in the Python package Dimensionality Reduction And Clustering for Unsupervised Learning in Astronomy (DRACULA) and can be found within COINtoolbox (https://github.com/COINtoolbox/DRACULA).Comment: 16 pages, 12 figures, accepted for publication in MNRA