Plan de Producción Agropecuario Sostenible en Shuabb.

Proyecto de Investigación (Código: 5402-1431-2701) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Agronegocios. Centro de Investigación y Gestión Agroindustrial (CIGA), 2014Un requisito previo para la planificación, es disponer de información acerca de las características del productor y su familia, así como de los recursos naturales disponibles y el sistema de producción que tiene, ya que, para proponer cambios en el uso y manejo de los recursos naturales, hay que conocer, analizar e interpretar lo que se dispone en la unidad productiva. Es por esto que se planteó establecer una propuesta de producción agropecuaria sostenible en la comunidad indígena de Shuabb, distrito Telire, cantón de Talamanca, Limón, Costa Rica, que genere recursos económicos, ambientales, oportunidades de capacitación. Se seleccionaron cinco fincas familiares para implementar el modelo de producción orgánica, que consiste en un sistema diversificado de cultivos, siendo el cacao (Theobroma cacao) el producto estrella, que genere ingresos por venta, y otros cultivos como el maíz, arroz, plátano, banano, yuca, entre otros para el autoconsumo de las familias. Se realizó un estudio para determinar la seguridad alimentaria de los hogares y los factores que determinen los hábitos de consumo, para que a partir de estos criterios técnicos argumentar la producción de alimentos que contribuyan a la dieta balanceada de las familias involucradas. Con base en los resultados obtenidos, se propuso un diseño de producción y un manejo agronómico orgánico estableciendo la viabilidad técnica de los sistemas productivos, a su vez el modelo financiero resultó viable y sostenible en el tiempo para todos los casos. En tres años de ejecución del proyecto, más allá de la viabilidad técnica y factibilidad económica del modelo productivo propuesto, uno de los aportes más significativos fue contribuir en el desarrollo socioeconómico de la comunidad, fortaleciendo las capacidades de gestión agroempresarial de las y los productores.Instituto Tecnológico de Costa Ric

Estudio de sistemas de producción sostenible de tomate (Lycopersicum esculentum Mill) para innovación de productos saludables con Valor Agregado y la aplicación de un modelo de gestión de costos

Proyecto de investigación y extensión. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Agronegocios. Centro de Investigación y Gestión en Agronegocios, 2014El proyecto tuvo por objetivo “Evaluar sistemas de producción sostenible de tomate (Lycopersicum esculentum Mill), mediante la utilización de tecnologías alternativas para la producción e industrialización innovadoras y saludables con valor agregado, acompañadas del empleo de sistemas de gestión de costos”. Por esto se trabajó en tres componentes a saber: Cultivo de Tomate, Elaboración e innovación de productos de valor agregado a partir de tomate y Gestión de costos. Como principales resultados se evidenció que los sistemas de cultivo con protección mecánica a condiciones ambientales (invernadero o bandas plásticas) ofrecen las mayores producciones en cantidad, calidad y relación beneficio/costo. Respecto a sistemas de manejo agronómico, las mayores producciones las ofrecen los tratamientos con productos químicos, aunque los MIP y químico racional ofrecen la mejor relación respecto costo de producción, además de generar menor impacto ambiental. Respecto a valor agregado, se determinó que es posible generar productos de valor agregado a base de tomate tipo bola, con rendimientos como los de la mermelada y salsa de tomate con piña, aceptables para el productor y posibles precios competitivos. En conclusión la gestión agroempresarial que coordine vertientes ambientales, técnicas, de registro y gestión deInstituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Agronegocios. Centro de Investigación y Gestión en Agronegocio

Implementación de mejora del proceso de preparación de pedidos para disminuir las devoluciones en autoservicios de la empresa Alisur SAC, año 2018

La presente tesis se centró en mejorar el proceso de preparación de pedidos en el área de almacén, para eliminar tiempos muertos y actividades innecesarias con la finalidad de disminuir las devoluciones y así encontrar mayor eficiencia en el proceso. Para ello, primero se realizó un diagnóstico de todo el proceso de preparación de pedidos utilizando las técnicas de entrevista, observación directa del proceso y el diagrama de Ishikawa. A continuación, se estableció una modelo de nota de entrega para garantizar la distribución interna exacta de los productos que salen de producción a almacén, obteniendo un resultado final del 99% de exactitud. Luego se procedió a realizar una clasificación ABC por clientes y sus tipos de productos, utilizando el diagrama de spaghetti, para mejorar la ubicación de la mercancía en el almacén, estando el porcentaje promedio del tiempo de recorrido dentro del 35%. Después, se desarrolló un procedimiento de extracción de mercadería para poder optimizar la productividad de los trabajadores siendo el aumento de 87.61% en Supermercados Peruanos SA, 100.24% en Makro Supermayorista SA, 21.78% en Cencosud Retail SA y 9.74% en Mayorsa SA. Así mismo, se aplicó un procedimiento general de acondicionamiento de pedidos preparados para eliminar actividades innecesarias y disminuir tiempos de las operaciones que conforman la actividad de acondicionamiento. Posteriormente, se obtuvo una disminución de S/. 633,582.08 en el periodo anterior a S/.433,712.66 en el periodo actual, siendo el ahorro alcanzado de S/. 228,579.42, concluyendo que la reducción de las devoluciones fue de un 34,45% y así afirmando la hipótesis general

5to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica

El V Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad, CITIS 2019, realizado del 6 al 8 de febrero de 2019 y organizado por la Universidad Politécnica Salesiana, ofreció a la comunidad académica nacional e internacional una plataforma de comunicación unificada, dirigida a cubrir los problemas teóricos y prácticos de mayor impacto en la sociedad moderna desde la ingeniería. En esta edición, dedicada a los 25 años de vida de la UPS, los ejes temáticos estuvieron relacionados con la aplicación de la ciencia, el desarrollo tecnológico y la innovación en cinco pilares fundamentales de nuestra sociedad: la industria, la movilidad, la sostenibilidad ambiental, la información y las telecomunicaciones. El comité científico estuvo conformado formado por 48 investigadores procedentes de diez países: España, Reino Unido, Italia, Bélgica, México, Venezuela, Colombia, Brasil, Estados Unidos y Ecuador. Fueron recibidas un centenar de contribuciones, de las cuales 39 fueron aprobadas en forma de ponencias y 15 en formato poster. Estas contribuciones fueron presentadas de forma oral ante toda la comunidad académica que se dio cita en el Congreso, quienes desde el aula magna, el auditorio y la sala de usos múltiples de la Universidad Politécnica Salesiana, cumplieron respetuosamente la responsabilidad de representar a toda la sociedad en la revisión, aceptación y validación del conocimiento nuevo que fue presentado en cada exposición por los investigadores. Paralelo a las sesiones técnicas, el Congreso contó con espacios de presentación de posters científicos y cinco workshops en temáticas de vanguardia que cautivaron la atención de nuestros docentes y estudiantes. También en el marco del evento se impartieron un total de ocho conferencias magistrales en temas tan actuales como la gestión del conocimiento en la universidad-ecosistema, los retos y oportunidades de la industria 4.0, los avances de la investigación básica y aplicada en mecatrónica para el estudio de robots de nueva generación, la optimización en ingeniería con técnicas multi-objetivo, el desarrollo de las redes avanzadas en Latinoamérica y los mundos, la contaminación del aire debido al tránsito vehicular, el radón y los riesgos que representa este gas radiactivo para la salud humana, entre otros

Modelización 3D de última generación y simulación mediante dispositivos de realidad virtual para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje de cirugía hepatobiliar con alumnos de medicina

Next generation modelling 3D devices and simulation with virtual reality glasses represent a new tool that can be used to improve the understanding of hepatobiliary surgery in medical students. Between september 2022 and january 2024 we conducted a prospective study among 4th year medical students. A new teaching methodology based on technological innovations centered on state-of-the-art 3D was implemented. A survey was used to evaluate satisfaction, usefulness, improvement, implementation, comprehension and motivation indexes. A total of 46 students answered the questionnaire. A total of 95.7% agreed that the 3D virtual models and virtual reality favored a greater interest in the class, with no unfavorable response in this respect. 95.7% agreed that the use of 3D printed models should have a greater presence in surgery classes. A 97.8% agreed that surgical videos assisted by 3D reconstructions should have more presence in the classroom. The results of this study support the effectiveness and acceptance of 3D technology-based teaching methodology in the teaching of hepatic surgical anatomy.Los nuevos dispositivos de modelización 3D de última generación y simulación con gafas de realidad virtual suponen una nueva herramienta que puede ser utilizada con para mejorar la compresión de la cirugía hepatobiliar en los estudiantes de medicina. Entre septiembre de 2022 y enero de 2024 realizamos un estudio prospectivo entre los alumnos de medicina de 4º curso. Se implementó una nueva metodología docente basada en innovaciones tecnológicas centradas en 3D de última generación. Mediante una encuesta se valoraron índices de satisfacción, utilidad, mejora, implementación, compresión y motivación. Un total de 46 alumnos contestaron al cuestionario. Un 95,7% estaban de acuerdo con que los modelos virtuales 3D y la realidad virtual favorecen a mostrar un mayor interés por la clase sin ninguna respuesta desfavorable al respecto. Un 95,7% coinciden con que la utilización de modelos impresos en 3D deberían tener más presencia en las clases de cirugía. Un 97,8% estaban de acuerdo en que los vídeos quirúrgicos asistidos por reconstrucciones 3D deberían tener más presencia en las aulas. Los resultados de este estudio respaldan la efectividad y la aceptación de la metodología docente basada en tecnología 3D en la enseñanza de la anatomía quirúrgica hepática

3D modelling and simulation using virtual reality devices to enhance the teaching and learning process in hepatobiliary surgery for medical students

Los nuevos dispositivos de modelización 3D de última generación y simulación con gafas de realidad virtual suponen una nueva herramienta que puede ser utilizada con para mejorar la compresión de la cirugía hepatobiliar en los estudiantes de medicina. Entre septiembre de 2022 y enero de 2024 realizamos un estudio prospectivo entre los alumnos de medicina de 4º curso. Se implementó una nueva metodología docente basada en innovaciones tecnológicas centradas en 3D de última generación. Mediante una encuesta se valoraron índices de satisfacción, utilidad, mejora, implementación, compresión y motivación. Un total de 46 alumnos contestaron al cuestionario. Un 95,7% estaban de acuerdo con que los modelos virtuales 3D y la realidad virtual favorecen a mostrar un mayor interés por la clase sin ninguna respuesta desfavorable al respecto. Un 95,7% coinciden con que la utilización de modelos impresos en 3D deberían tener más presencia en las clases de cirugía. Un 97,8% estaban de acuerdo en que los vídeos quirúrgicos asistidos por reconstrucciones 3D deberían tener más presencia en las aulas. Los resultados de este estudio respaldan la efectividad y la aceptación de la metodología docente basada en tecnología 3D en la enseñanza de la anatomía quirúrgica hepática.Next generation modelling 3D devices and simulation with virtual reality glasses represent a new tool that can be used to improve the understanding of hepatobiliary surgery in medical students. Between september 2022 and january 2024 we conducted a prospective study among 4th year medical students. A new teaching methodology based on technological innovations centered on state-of-the-art 3D was implemented. A survey was used to evaluate satisfaction, usefulness, improvement, implementation, comprehension and motivation indexes. A total of 46 students answered the questionnaire. A total of 95.7% agreed that the 3D virtual models and virtual reality favored a greater interest in the class, with no unfavorable response in this respect. 95.7% agreed that the use of 3D printed models should have a greater presence in surgery classes. A 97.8% agreed that surgical videos assisted by 3D reconstructions should have more presence in the classroom. The results of this study support the effectiveness and acceptance of 3D technology-based teaching methodology in the teaching of hepatic surgical anatomy

The role of resection in hepatocellular carcinoma BCLC stage B : A multi-institutional patient-level meta-analysis and systematic review

The Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) staging schema is widely used for hepatocellular carcinoma (HCC) treatment. In the updated recommendations, HCC BCLC stage B can become candidates for transplantation. In contrast, hepatectomy is currently not recommended. This systematic review includes a multi-institutional meta-analysis of patient-level data. Survival, postoperative mortality, morbidity and patient selection criteria for liver resection and transplantation in BCLC stage B are explored. All clinical studies reporting HCC patients with BCLC stage B undergoing liver resection or transplantation were included. A total of 31 studies with 3163 patients were included. Patient level data was available for 580 patients from 9 studies (423 after resection and 157 after transplantation). The overall survival following resection was 50 months and recurrence-free survival was 15 months. Overall survival after transplantation was not reached and recurrence-free survival was 45 months. The major complication rate after resection was 0.11 (95%-CI, 0.0-0.17) with the 90-day mortality rate of 0.03 (95%-CI, 0.03-0.08). Child-Pugh A (93%), minor resection (60%), alpha protein level less than 400 (64%) were common in resected patients. Resected patients were mostly outside the Milan criteria (99%) with mean tumour number of 2.9. Studies reporting liver transplantation in BCLC stage B were scarce. Liver resection can be performed safely in selected patients with HCC BCLC stage B, particularly if patients present with preserved liver function. No conclusion can done on liver transplantation due to scarcity of reported studies. The online version contains supplementary material available at 10.1007/s00423-024-03466-x

Machine Learning-Based Analysis in the Management of Iatrogenic Bile Duct Injury During Cholecystectomy: a Nationwide Multicenter Study

Background Iatrogenic bile duct injury (IBDI) is a challenging surgical complication. IBDI management can be guided by artificial intelligence models. Our study identified the factors associated with successful initial repair of IBDI and predicted the success of definitive repair based on patient risk levels. Methods This is a retrospective multi-institution cohort of patients with IBDI after cholecystectomy conducted between 1990 and 2020. We implemented a decision tree analysis to determine the factors that contribute to successful initial repair and developed a risk-scoring model based on the Comprehensive Complication Index. Results We analyzed 748 patients across 22 hospitals. Our decision tree model was 82.8% accurate in predicting the success of the initial repair. Non-type E (p < 0.01), treatment in specialized centers (p < 0.01), and surgical repair (p < 0.001) were associated with better prognosis. The risk-scoring model was 82.3% (79.0-85.3%, 95% confidence interval [CI]) and 71.7% (63.8-78.7%, 95% CI) accurate in predicting success in the development and validation cohorts, respectively. Surgical repair, successful initial repair, and repair between 2 and 6 weeks were associated with better outcomes. Discussion Machine learning algorithms for IBDI are a novel tool may help to improve the decision-making process and guide management of these patients

Explainable artificial intelligence prediction-based model in laparoscopic liver surgery for segments 7 and 8: an international multicenter study

BACKGROUND Artificial intelligence (AI) is becoming more useful as a decision-making and outcomes predictor tool. We have developed AI models to predict surgical complexity and the postoperative course in laparoscopic liver surgery for segments 7 and 8. METHODS We included patients with lesions located in segments 7 and 8 operated by minimally invasive liver surgery from an international multi-institutional database. We have employed AI models to predict surgical complexity and postoperative outcomes. Furthermore, we have applied SHapley Additive exPlanations (SHAP) to make the AI models interpretable. Finally, we analyzed the surgeries not converted to open versus those converted to open. RESULTS Overall, 585 patients and 22 variables were included. Multi-layer Perceptron (MLP) showed the highest performance for predicting surgery complexity and Random Forest (RF) for predicting postoperative outcomes. SHAP detected that MLP and RF gave the highest relevance to the variables "resection type" and "largest tumor size" for predicting surgery complexity and postoperative outcomes. In addition, we explored between surgeries converted to open and non-converted, finding statistically significant differences in the variables "tumor location," "blood loss," "complications," and "operation time." CONCLUSION We have observed how the application of SHAP allows us to understand the predictions of AI models in surgical complexity and the postoperative outcomes of laparoscopic liver surgery in segments 7 and 8

Explainable artificial intelligence prediction-based model in laparoscopic liver surgery for segments 7 and 8 : an international multicenter study

Artificial intelligence (AI) is becoming more useful as a decision-making and outcomes predictor tool. We have developed AI models to predict surgical complexity and the postoperative course in laparoscopic liver surgery for segments 7 and 8. We included patients with lesions located in segments 7 and 8 operated by minimally invasive liver surgery from an international multi-institutional database. We have employed AI models to predict surgical complexity and postoperative outcomes. Furthermore, we have applied SHapley Additive exPlanations (SHAP) to make the AI models interpretable. Finally, we analyzed the surgeries not converted to open versus those converted to open. Overall, 585 patients and 22 variables were included. Multi-layer Perceptron (MLP) showed the highest performance for predicting surgery complexity and Random Forest (RF) for predicting postoperative outcomes. SHAP detected that MLP and RF gave the highest relevance to the variables "resection type" and "largest tumor size" for predicting surgery complexity and postoperative outcomes. In addition, we explored between surgeries converted to open and non-converted, finding statistically significant differences in the variables "tumor location," "blood loss," "complications," and "operation time." We have observed how the application of SHAP allows us to understand the predictions of AI models in surgical complexity and the postoperative outcomes of laparoscopic liver surgery in segments 7 and