Docencia en el medio rural : ¿Hay algo que aportar al residente?

El nuevo programa de la especialidad de MFyC, además de una ampliación a 4 años, con una mayor presencia desde el inicio en el centro de salud y muchas otras novedades metodológicas docentes, incluyó en el calendario de rotaciones un periodo de 2-3 meses en un centro de salud del medio rural.Aunque ya existen algunos centros docentes en el medio rural, sólo una pequeña proporción de los médicos de familia formados por el sistema MIR aprende las peculiaridades de dicho entorno. Sin embargo, el médico de familia rural se encuentra en una situación óptima para desarrollar algunos conceptos de la medicina de familia y comunitaria que en un centro urbano están ausentes: por ejemplo, se atiende al individuo, pero a la vez a todos los miembros de la familia y del pueblo ("la comunidad"), al contrario que en el medio urbano, en el que los miembros de una familia pueden tener diferentes médicos en función de turno, edad o preferencia personal. Además, se incluyen campos a los que se ha ido renunciando en el medio urbano en muchas zonas (atención al niño, al embarazo, atención a la comunidad, atención continuada,…), se trabaja con mayor incertidumbre y menos pruebas diagnósticas y con circunstancias organizativas y estructurales diferenciales. Conviene recordar que en otros países, como Australia y Canadá, existe la especialidad de medicina rural, con escuelas propias. En este artículo queremos profundizar en los aspectos que constituyen a nuestro juicio las peculiaridades de la medicina de familia en el medio rural que hacen necesaria esta rotación para todos los residentes con una duración suficiente, de forma que motive a todos los componentes de la Unidad Docente a fomentar el desarrollo de esta nueva rotación, así como a los médicos de familia rurales a participar activamente en su desarrollo. Para nosotros la rotación rural es un reto, pero sobre todo una oportunidad que, a pesar de enfrentarse a algunos problemas, puede suponer un reconocimiento para muchos médicos rurales, una motivación para continuar en este medio y, sobre todo, un enriquecimiento de la formación integral de los futuros médicos de familia

Aplicación de Proteómica cuantitativa y tecnología cHiPLC al estudio de secretomas

Comunicaciones a congreso

Un Nuevo modelo de estilos de aprendizaje: el aprendizaje preferencial complementario

El aprendizaje preferencial complementario es un nuevo modelo de estilos necesario para conocer la forma de aprender del alumno, proporcionar una atención individualizada por perfil y, en general, mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Todos los estilos que lo componen están presentes en la naturaleza de cada individuo, pero sólo uno de ellos es preferencial y describe el rol desarrollado por éste cuando aprende. Cuando un grupo de personas, cada una experta en un rol, cooperan para lograr un conocimiento lo hacen de forma complementaria, cada una siguiendo un ciclo análogo al del grupo, aunque con un resultado parcial diferente. Se ha desarrollado un proyecto de Innovación Educativa para estudiantes de Informática aplicando el modelo propuesto a dos grupos reducidos con resultados altamente satisfactorios, no sólo académicos sino también colaborativos y de sinergia entre los miembros del equipo. Seguiremos investigando y profundizando en este modelo ya que día a día descubrimos algo nuevo de cada estilo.Peer Reviewe

Obesidómica: caracterización del secretoma del tejido adiposo de diferentes localizaciones anatómicas

Comunicaciones a congreso

Predictive Control Applied to a Solar Desalination Plant Connected to a Greenhouse with Daily Variation of Irrigation Water Demand

The water deficit in the Mediterranean area is a known matter severely affecting agriculture. One way to avoid the aquifers’ exploitation is to supply water to crops by using thermal desalination processes. Moreover, in order to guarantee long-term sustainability, the required thermal energy for the desalination process can be provided by solar energy. This paper shows simulations for a case study in which a solar multi-effect distillation plant produces water for irrigation purposes. Detailed models of the involved systems are the base of a predictive controller to operate the desalination plant and fulfil the water demanded by the crops

TRUFAS, a wavelet based algorithm for the rapid detection of planetary transits

Aims: We describe a fast, robust and automatic detection algorithm, TRUFAS, and apply it to data that are being expected from the CoRoT mission. Methods: The procedure proposed for the detection of planetary transits in light curves works in two steps: 1) a continuous wavelet transformation of the detrended light curve with posterior selection of the optimum scale for transit detection, and 2) a period search in that selected wavelet transformation. The detrending of the light curves are based on Fourier filtering or a discrete wavelet transformation. TRUFAS requires the presence of at least 3 transit events in the data. Results: The proposed algorithm is shown to identify reliably and quickly the transits that had been included in a standard set of 999 light curves that simulate CoRoT data. Variations in the pre-processing of the light curves and in the selection of the scale of the wavelet transform have only little effect on TRUFAS' results. Conclusions: TRUFAS is a robust and quick transit detection algorithm, especially well suited for the analysis of very large volumes of data from space or ground-based experiments, with long enough durations for the target-planets to produce multiple transit events.Comment: 9 pages, 10 figures, accepted by A&

CARPANTA eats words you don't need from e-mail

Presentamos CARPANTA, un sistema de resumen automático de correo electrónico que aplica técnicas de conocimiento intensivo para obtener resúmenes coherentes. El uso de herramientas de PLN de amplia cobertura garantiza la robusteza y portabilidad del sistema, pero también se explota conocimiento dependiente de lengua y dominio. CARPANTA ha sido evaluado por comparación con un corpus de resúmenes confeccionados por jueces humanos, con resultados satisfactorios.We present CARPANTA, an e-mail summarization system that applies a knowledge intensive approach to obtain highly coherent summaries. Robustness and portability are guaranteed by the use of general-purpose NLP, but it also exploits language- and domain-dependent knowledge. The system is evaluated against a corpus of human-judged summaries, reaching, satisfactory levels of performance.This research has been conducted thanks to a grant associated to the X-TRACT project, PB98-1226 of the Spanish Research Department. It has also been partially funded by projects HERMES (TIC2000-0335-C03-02), PETRA (TIC2000-1735-C02-02) and by CLiC (Centre de Llenguatge i Computació)

Reformulating Pro-Oxidant Microglia in Neurodegeneration

In neurodegenerative diseases, microglia-mediated neuroinflammation and oxidative stress are central events. Recent genome-wide transcriptomic analyses of microglial cells under different disease conditions have uncovered a new subpopulation named disease-associated microglia (DAM). These studies have challenged the classical view of the microglia polarization state's proinflammatory M1 (classical activation) and immunosuppressive M2 (alternative activation). Molecular signatures of DAM and proinflammatory microglia (highly pro-oxidant) have shown clear differences, yet a partial overlapping gene profile is evident between both phenotypes. The switch activation of homeostatic microglia into reactive microglia relies on the selective activation of key surface receptors involved in the maintenance of brain homeostasis (a.k.a. pattern recognition receptors, PRRs). Two relevant PRRs are toll-like receptors (TLRs) and triggering receptors expressed on myeloid cells-2 (TREM2), whose selective activation is believed to generate either a proinflammatory or a DAM phenotype, respectively. However, the recent identification of endogenous disease-related ligands, which bind to and activate both TLRs and TREM2, anticipates the existence of rather complex microglia responses. Examples of potential endogenous dual ligands include amyloid β, galectin-3, and apolipoprotein E. These pleiotropic ligands induce a microglia polarization that is more complicated than initially expected, suggesting the possibility that different microglia subtypes may coexist. This review highlights the main microglia polarization states under disease conditions and their leading role orchestrating oxidative stress

Identification of energy homeostasis signal from adipose tissues secretome

Comunicaciones a congreso

Rat adipose tissue secretome differential analysis from different anatomical locations

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