Environmental group identification for upland rice production in central Brazil.

Upland rice (Oryza sativa L.) production is basically concentrated in four central Brazilian States, Mato Grosso, Goiás, Rondônia and Tocantins. To reduce the genotype and environment (G × E) interactions, the classification of environment groups was proposed. The goal of this study explores possibilities to adjust the upland rice regional breeding systems to optimally fit to the range of environments they are targeting, based on a historical yield data set of the Brazilian Geographic and Statistics Institute (IBGE, www.ibge.gov.br/home/) from 54 microregions. The specific objectives of this study were: (i) to identify and classify environmental groups in the Brazilian upland rice production area; (ii) to validate these environmental groups using yield data set from the upland rice multi-trial experiments (MTEs); (iii) and to identify the most representative site for each environmental group. For this the historical upland rice yield data from 54 microregions were detrented from the effects of technological advances and adjusted to the reference year, 2006. The adjusted yield data were used to build a matrix, which was submitted to a cluster analysis allowing the identification of three different environmental groups. These groups were classified as: highly favorable environment (HFE); favorable environment (FE); and less favorable environment (LFE). The HFE is less affected by inter-annual rainfall variability than the other two groups. The upland rice breeding programs must take into account the differences among the environmental groups to conduct their trials and suggest genotypes for the upland production area

Identification of mega environments in the Brazilian upland rice production area.

The goal of this study explores possibilities to adjust the upland rice regional breeding systems to optimally fit the range of environments they are targeting, based on a historical yield data set of the IBGE. The specific objectives of this study were: to identify and classify environment groups in the Brazilian upland rice (UPR) production area; to validate these environment groups using yield data set from the upland rice multi-trial experiments (MTEs); and to identify the most representative site for each environment group. For that, the historical upland rice yield data from 54 microregions were detrented from the effects of technological advances and adjusted to the reference year, 2006. A matrix was built with the adjusted yield data and submitted to a cluster analysis allowing to identify three different environment groups. These groups were classified as: high favourable environment (HFE); favourable environment (FE); and low favourable environment (LFE). The HFE has as characteristic being less affected by inter-annual rainfall variability than the other two. KEYWORDS: environment classification, cluster analysis, yield

Estimativa do saldo de radiação sobre um cultivo de videira BRS Clara com e sem tela de sombreamento.

O objetivo deste trabalho foi elaborar modelos de estimativa do saldo de radiação sobre videiras cultivadas na região noroeste de São Paulo a partir da radiação solar global.Resumo

Eficiência climática para as culturas da soja e do trigo no estado do Rio Grande do Sul em diferentes datas de semeadura.

Eficiência climática (EC) é um índice que demonstra em termos quantitativos a redução produtiva ocasionada pelo déficit hídrico. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar a EC das culturas da soja e do trigo para o estado do Rio Grande do Sul, considerando-se diferentes locais e datas de semeaduras. A EC foi obtida pela relação entre as produtividades atingível (PA) e potencial (PPf), estimadas por meio de modelos de simulação. A PA foi obtida pela estimativa da PPf, a qual foi determinada pelo método de Zona Agroecológica da FAO, deflacionada pelo déficit hídrico em cada uma das fases das culturas para cada data de semeadura, entre os anos de 1979 e 2008. Os resultados evidenciaram que as datas de semeadura influenciam a EC para a cultura da soja, a qual variou de 0,31 a 0,61. Com base nos resultados de EC e PA, há um ganho de produtividade com o atraso da semeadura de 01/10 para 21/12. Para a cultura do trigo, a EC média foi superior a 0,81, o que leva a concluir que se deve optar por datas de semeadura em que há maior PPf. As maiores PPf para o trigo são obtidas nas semeaduras a partir de meados do mês de junho ao final do mês de julho

Eficiência agrícola da produção de soja, milho e trigo no Estado do Rio Grande do Sul entre 1980 e 2008.

Eficiência agrícola (EA) é utilizada como indicador do nível de desenvolvimento agrícola regional, expressando, por meio da relação entre as produtividades real e atingível, o nível tecnológico empregado nas culturas. Com base nisso, o objetivo deste estudo foi avaliar a EA das culturas da soja, do milho e do trigo para o estado do Rio Grande do Sul, entre os anos de 1980 e 2008, identificando os principais fatores que as condicionaram. A EA foi obtida pela relação entre a produtividade atingível (PA) e a real (PR). A PR foi obtida junto ao banco de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A PA foi obtida pela estimativa da produtividade potencial (PPf), pelo método de Zona Agroecológica da FAO, deflacionada pelo déficit hídrico em cada uma das fases da cultura. Verificou-se que as EAs médias para as culturas do milho, da soja e do trigo para o RS foram iguais a 54, 61 e 43%, respectivamente. Nas localidades de Santa Rosa, São Borja e Veranópolis, a EA para a soja foi, ao contrário das demais localidades, negativa. Os principais fatores que contribuíram para o aumento da EA, na maioria das localidades, foram: mudanças no uso e fertilidade do solo; uso de mecanização agrícola; preços pagos pelas commodities; investimentos em pesquisa e desenvolvimento; adoção do zoneamento de risco climático; e melhoramento genético

Seasonal variability of relative evapotranspiration in Campinas (SP): climatic characterization and trends analysis

O conhecimento da probabilidade de ocorrência da razão entre a evapotranspiração real e a potencial (ETR/ETP ou evapotranspiração relativa), é fundamental para a determinação de épocas mais adequadas de plantio/semeadura, podendo constituir-se em importante etapa para o zoneamento de riscos climáticos. Por meio da função densidade de probabilidade beta, determinou-se a probabilidade de ocorrência de valores de ETR/ETP na região de Campinas (SP), com base no período entre 1890 ae2006. A mesma análise foi realizada para os períodos de 1890 a 1918, 1919 a 1947, 1948 a 1976 (vinte e nove anos) e 1977 a 2006 (trinta anos), a fim de investigar a variabilidade das probabilidades de ocorrência desse parâmetro. As análises permitiram inferir que: a) em janeiro são observadas as maiores probabilidades de ocorrência de valores de ETR/ETP = 1; b) sob o ponto de vista de reposição das perdas por evapotranspiração, os períodos mais críticos do calendário agrícola local ocorrem em abril, outubro e no primeiro decêndio de novembro; e c) método empregado não nos permite detectar significativas alterações na freqüência temporal dos valores de ETR/ETP durante o período analisado.The knowledge of the probability of occurrence of the ratio between the actual evapotranspiration and the potential evapotranspiration (ETR/ETP) is fundamental to choose the best sowing/plantation seasons, and might be important to the climatic risks zoning. Using the beta probability density function it was determined the probability of occurrence of the ETR/ETP values in the region of Campinas, São Paulo State, Brazil for the period from 1890 to 2006. The same analysis was carried out considering the years from 1890 to 1918, 1919 to 1947, 1948 to 1976 (twenty-nine years) and 1977 to 2006 (thirty years), in order to investigate the variability of the ETR/ETP probabilities of occurrence. The analyses allowed to infer that: a) The ETR/ETP =1 cases have the largest probability of occurrence in January; b) under the point of view of the replacement of evapotranspiration losses, the most critical periods for the local agricultural calendar are in April, October and the first 10-day interval of November; and c) The method employed does not allow us to detect significant alterations in the frequency of ETR/ETP values during the analyzed period

Use of advisory systems and plastic covering in the control of downy mildew on vines of São Paulo, Brazil.

The Northwest region of the State of São Paulo is one of the main producers of table grapes in Brazil. However, the climate of this region is highly favorable for fungal diseases during the growing season. The use of disease advisory systems and plastic covers are promising alternatives for rationalize the use of fungicides for disease control. Thus, the objective of this study was to evaluate the efficacy of the combination of advisory systems and plastic covering in the control of downy mildew (Plasmopara viticola) on vineyards of the Northwest region of State of São Paulo, Brazil. The experiments were carried out at the EMBRAPA - Tropical Viticulture Experimental Station, located in Jales, SP, Brazil. Three rows of 120 m of the seedless grape cultivar ?BRS Morena? (Vitis vinifera), spaced with 3.0 m between plants were conducted during 2012 and 2013 growing seasons. Half of the vineyard was covered with braided polypropylene plastic film installed over a metallic arc-shaped structure and the other half with black screen, with 18% of shading. The experimental design was randomized blocks composed of five treatments, with six repetitions per covered environment. The treatments were defined by the different grapevine downy mildew management : (CO) Control (no sprays against downy mildew); (CA) Conventional control (calendar); (BA) Advisory system 'Rule 3-10'; (MA25) Advisory system with low-infection efficiency - i0 > 25%; and (MA75) Advisory system with high infection efficiency ? i0 > 75%. According to the results, the plastic cover alone was not effective in controlling downy mildew. Under plastic cover, all advisory systems tested were as effective as the control provided by treatment calendar (CA), however, with 75% less fungicide application (MA75) than CA.Resumo expandido

Deficiência hídrica acumulada como índice de risco de incêndios florestais.

O trabalho analisa riscos de incêndios florestais em locais onde se dispõe apenas de dados de temperatura e chuva; apresenta os balanços hídricos climatológicos dos anos de 1999 e 2000, que caracterizam os períodos de maiores riscos de ocorrência de incêndios, comparando-os ainda ao balanço hídrico normal para Piracicaba-SP

Greenhouse cover management: solar radiation effects on production and quality of a gerbera crop

Este trabalho propôs avaliar a influência das malhas de sombreamento (termorrefletora) instaladas externa e internamente em ambiente protegido coberto com polietileno de baixa densidade (PEBD), cultivado com gérbera, na radiação solar global (Qg) e nos parâmetros da planta: crescimento, desenvolvimento e qualidade da gérbera. O experimento foi conduzido em dois ciclos no ano de 2004, na ESALQ/USP, em Piracicaba, SP, em ambiente protegido, dividido em dois módulos de produção. Os ambientes foram diferenciados um do outro pela instalação da malha termorrefletora (50%): malha externa (ambiente 1 - A1) e malha interna (ambiente 2 - A2). Nesses ambientes, os resultados dos dois ciclos mostraram alteração na Qg; nos ambientes A1 e A2 as Qg foram respectivamente 33,6 e 21,7 (1º ciclo) e 27,2 e 17,9% (2º ciclo) em relação à observada externamente. Considerando-se os dois ciclos conclui-se que os resultados indicaram que não houve diferenças na qualidade das plantas nos dois ambientes, mas, analisando-se separadamente os dois ciclos da cultura, o A1 (malha externa) foi o que mais favoreceu a qualidade das plantas de gérbera e somente as gérberas presentes no A1 (malha externa) atenderam às exigências mercadológicas, quanto aos números de botões florais.The objective of this study was to evaluate the influence of low density polyethylene (PEBD) as a greenhouse cover in association with thermal shading screen installed in two different positions (outside and inside), cultivated with gerbera, on solar radiation (Qg), as well as on the growth and quality of gerbera plants. The experiment was carried out during two crop cycles in 2004, at ESALQ/USP, in Piracicaba, State of São Paulo, Brasil. A greenhouse was sub-divided into two parts and covered with PEBD differing from each other by the position of the thermal shading screen (50%), witch was installed inside (at 3 m height) and outside (covering the plastic cover). The environment with the thermal screen outside was named A1 and the other one with the thermal screen inside was named A2. The results from the two crop cycles showed that the microclimate was changed by the covers of the greenhouses. Qg inside for A1 and A2 were respectively 33.6 and 21.7 (first cycle), and 27.2 and 17.9% (second cycle) of the values measured outside. Considering the two crop cycles, the results showed that there were no differences in plant quality in both environments. However, A1 was the most favorable environment for plant quality when considering the two crop cycles, separately the results separately. Also, only gerberas from A1 showed themselves to have marketable characteristics

Risco climático para a ocorrência de requeima da batata na região andina da Venezuela

Potato is an important crop for Venezuelan agriculture. However, its production is highly affected by late blight (Phytophtora infestans), since weather is commonly favorable for this disease. The aim of this study was to determine the sowing dates of low climatic risk for potato late blight in the Andes region of Venezuela, with an agrometeorological disease model and geographical information system (GIS) tools. The disease model used in this study was developed by Hyre (1954) which requires daily rainfall and temperature data which were obtained from 106 weather stations, located at the States of Mérida, Táchira, and Trujillo, for a period of 31 years. Hyre's model was applied for all stations obtainig the following variables: number of disease favorable days (DFD); number of periods with ten consecutive favorable days, named disease occurrence (O); and number of sprays required for disease control (S). These variables were used to calculate the Maximum Risk Index (MRI) and the Probable Risk Index (PRI). The interpolation of these indexes was used to generate maps of climatic risk for each sowing date. MRI and PRI maps showed that the highest climatic risk for potato late blight occurrence was during the rainy season, from May to July, decreasing during dry and mid seasons. However, high disease risk variability was observed for all seasons. The maps generated by coupling an agrometeorological disease model and GIS also show that in great part of potato areas of Andes region the number of sprays could be reduced, but more investigations about that must be carried out.A batata é uma importante cultura para a agricultura venezuelana. Entretanto, sua produção é altamente afetada pela ocorrência da requeima (Phytophtora infestans), já que as condições climáticas são normalmente favoráveis para essa doença. O objetivo deste estudo foi determinar as datas de semeadura com os menores riscos climáticos para a ocorrência da requeima na região andina da Venezuela, considerando o uso de um modelo agrometeorológico de previsão da doença e um sistema de informação geográfica (GIS). O modelo de estimativa da doença utilizado foi o desenvolvido por Hyre (1954), o qual requer dados diários de chuva e temperatura. Esses dados foram obtidos de 106 estações meteorológicas, situadas nos estados de Mérida, Táchira e Trujillo, para períodos de 31 anos. O modelo de Hyre foi aplicado para todas as estações, obtendo-se as seguintes variáveis: número de dias favoráveis à doença (DFD); número de períodos com dez dias favoráveis consecutivos, denominado de ocorrência (O); e número de pulverizações requeridas para o controle da doença (S). Essas variáveis foram utilizadas para calcular o Índice de Máximo Risco (MRI) e o Índice de Risco Provável (PRI). A interpolação desses índices foi usada para gerar mapas de risco climático para cada época de semeadura. Os mapas de MRI e PRI mostraram que os maiores riscos para a proliferação da requeima da batata ocorre na estação chuvosa, de maio a julho, decrescendo durante as estações seca e de transição. Entretanto, alta variabilidade do risco para a doença foi observada em todas as épocas de semeadura. Os mapas gerados pela combinação do modelo agrometeorológico de previsão da doença e GIS também mostraram que em boa parte das áreas produtoras de batata na região andina da Venezuela a redução do número de pulverizações pode ser possível, no entanto há necessidade de novas pesquisas para se comprovar isso