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Google Glass : a legal analysis rearding data/privacy protection
Diese Diplomarbeit befasst sich mit den datenschutzrechtlichen Aspekten von \u201eGoogle Glass\u201c. Glass ist ein Ger\ue4t, das bereits vorhandene technische Komponenten in einem Ger\ue4t komprimiert kombiniert. Auf einem Brillengestell sind ein Prozessor, ein Bildschirm, eine Kamera und knochenleitende Kopfh\uf6rer sowie ein Mikrophon angebracht. Zuerst soll ein kurzer
cberblick \ufcber den allgemeinen Teil des DSG 2000 verschafft werden. In weiterer Folge wird auf einzelne Problembereiche im Zusammenhang mit der Nutzung des Ger\ue4ts eingegangen. Die anschlie
fende Analyse richtet sich auf die datenschutzrechtlichen Aspekte von Bildaufnahmen allgemein, Bildaufnahmen zu ausschlie
flich privaten und pers\uf6nlichen Zwecken iSd \ua7 45 DSG 2000 bis hin zu einer m\uf6glichen Video\ufcberwachung iSv \ua7 50a DSG 2000. Im Anschluss daran erfolgt eine kurze Analyse der sog \u201eGesichtserkennungssoftware\u201c. Au
ferdem soll ein Blick auf die Datenverwendung durch Google selbst und deren AGB geworfen sowie auf etwaige sonstige die Pers\uf6nlichkeitsrechte betreffende Rechtsgrundlagen des ABGB, UrhG und ArbVG knapp hingewiesen werden.This thesis deals with legal aspects raised by the use of "Google Glass\u201c. "Glass" is a device which combines several technical components at the same time (processor, camera, screen, headphones, microphone). The analysis starts with an introduction into Austrian privacy law (DSG 2000). Then data processing for private purposes (\ua7 45 DSG 2000), video surveillance (\ua7 50a DSG 2000) and facial-recognition are discussed in detail. Further personality rights (ABGB, UrhG, ArbVG) are mentioned briefly.vorgelegt von Julian-Peter SixtlAbweichender Titel laut
cbersetzung der Verfasserin/des VerfassersGraz, Univ., Dipl.-Arb., 2015 R815
Privacy-Preserving Government-Citizen Interactions through Secure Multi-Party Computation
Today, protecting personal data is a critical concern in our increasingly interconnected digital landscape. Despite significant advancements in security technologies, adversaries continually evolve their methods to breach defenses. Secure multi-party computation (SMPC), which enables multiple parties to collaboratively compute functions on their private inputs without revealing them, offers a promising yet under-explored solution. This thesis investigates potential application domains for SMPC and emphasizes its advantages over traditional data protection approaches. It introduces a conceptual framework alongside a practical implementation of a concrete use-case, thereby demonstrating the feasibility and real-world benefits of this innovative technology.The goal of this thesis is to explore the possibility of using Secure Multi-Party Computation (SMPC) for enhancing privacy in government-citizen interactions. As digital government services expand, traditional privacy methods of securing citizen data have proven vulnerable to attacks and mistakes. SMPC is a possible alternative which enables computation without exposing individual data.Using a mixed-methods approach, this thesis develops and evaluates a proof-of-concept SMPC architecture for government applications. In the course of this thesis, key requirements for governmental implementation are identified, a prototype system implementing base versions of common SMPC use cases for government scenarios is developed using MPyC, and comprehensive performance evaluations across use cases including tax calculation, benefits eligibility, and opinion polling are conducted.Results demonstrate that SMPC achieves acceptable efficiency and scalability for moderate-sized participant groups while providing strong privacy guarantees. The resulting prototype implements core principles including privacy by design, modularity, and distributed trust. When comparing SMPC to traditional methods, threats of data exposure vulnerabilities are significantely reduced.Despite the limitations of a simulated testing environment, a reduced prototype and regulatory considerations to be considered in a real application, this thesis establishes SMPC's technical feasibility for government applications. The thesis adds onto theoretical insights into privacy-preserving e-government technologies and practical implementation guidance, providing a foundation for future research in secure governmental data processing.by: Florian SixtlMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 202
Measurability, systematic error, and the replication crisis: A reply to Michell (2019) and Krantz and Wallsten (2019)
Google Glass : a legal analysis rearding data/privacy protection
Diese Diplomarbeit befasst sich mit den datenschutzrechtlichen Aspekten von „Google Glass“. Glass ist ein Gerät, das bereits vorhandene technische Komponenten in einem Gerät komprimiert kombiniert. Auf einem Brillengestell sind ein Prozessor, ein Bildschirm, eine Kamera und knochenleitende Kopfhörer sowie ein Mikrophon angebracht. Zuerst soll ein kurzer Überblick über den allgemeinen Teil des DSG 2000 verschafft werden. In weiterer Folge wird auf einzelne Problembereiche im Zusammenhang mit der Nutzung des Geräts eingegangen. Die anschließende Analyse richtet sich auf die datenschutzrechtlichen Aspekte von Bildaufnahmen allgemein, Bildaufnahmen zu ausschließlich privaten und persönlichen Zwecken iSd § 45 DSG 2000 bis hin zu einer möglichen Videoüberwachung iSv § 50a DSG 2000. Im Anschluss daran erfolgt eine kurze Analyse der sog „Gesichtserkennungssoftware“. Außerdem soll ein Blick auf die Datenverwendung durch Google selbst und deren AGB geworfen sowie auf etwaige sonstige die Persönlichkeitsrechte betreffende Rechtsgrundlagen des ABGB, UrhG und ArbVG knapp hingewiesen werden.This thesis deals with legal aspects raised by the use of "Google Glass“. "Glass" is a device which combines several technical components at the same time (processor, camera, screen, headphones, microphone). The analysis starts with an introduction into Austrian privacy law (DSG 2000). Then data processing for private purposes (§ 45 DSG 2000), video surveillance (§ 50a DSG 2000) and facial-recognition are discussed in detail. Further personality rights (ABGB, UrhG, ArbVG) are mentioned briefly.vorgelegt von Julian-Peter SixtlAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersGraz, Univ., Dipl.-Arb., 2015 R815
