Breeding of "Aikol" strain sheep

Low-productive Kyrgyz fine-wool, fine- coarse-wool hybrids and local coarse-wool sheep have been interbred with Gissar breed sheep in Aikol cooperative. The Aikol meat-greasy pedigree group was created as a result of this work. The lambs of “Aikol” strain grow faster than the local lambs. Their birth weight is 4,5-5,0 kg. The weight of 4 months old lamb is 32-34 kg, an 18 months old young sheep is 76-78 kg, while the mature ram is 110-157 kg, and the weight of the ewe is 56-64 kg according to the age. The breeding capacity of “Aikol” strain sheep is more productive in meat-fat and the ewe is better milker than the local sheep. They also possess good meat-grease quality and enable producing cheap and pollutionfree mutton and fat-tailed bacon

Production Strategies of Livestock Herders in the Grasslands of Kazakhstan: Implications for the Marketing of Fine Fibres

Goat populations have been rising in Kazakhstan over the past ten years since independence and goats are preferred by farmers trying to restock. Quality of cashmere production is the key to profitable and sustainable sales to world markets for this luxury good. However, Kazakhstan did not develop a cashmere industry in the Soviet period so today goats are sheared rather than combed and little profit is made from cashmere. Goats, as well as sheep and camels are currently multi-purpose animals providing income from sales of animals, cashmere, milk and meat. This will change as the terms of trade change for high quality cashmere and households comb for fine down

Zastosowanie systemów czujników światłowodowych w monitorowaniu stanu technicznego konstrukcji betonowych

The study explores various fiber-optic sensing approaches, focusing on their application, implementation, and performance assessment for monitoring the structural health of concrete frameworks. It emphasizes the use of single-mode optical fibers due to their effectiveness in detecting microcracks, deformations, and temperature shifts in reinforced concrete. The investigation involved analyzing changes in optical characteristics through tests utilizing fiber Bragg grating (FBG) sensors embedded within concrete specimens exposed to mechanical loads and temperature fluctuations. Both graphical and quantitative analyses demonstrate that fiber-optic sensors enable real-time monitoring of stress and strain in concrete with high microstrain-level accuracy. Simulation work conducted using MATLAB confirmed the sensors’ responsiveness and long-term stability, particularly in detecting structural changes resulting from thermal effects and mechanical stress. Additionally, the thermal behavior of the sensors was examined using laser-based measurement systems in conjunction with Peltier modules. The research contributes to the advancement of intelligent SHM systems, aiming to enhance the durability and safety of civil infrastructure, especially in seismically active regions.Badanie analizuje różne podejścia do czujników światłowodowych, koncentrując się na ich zastosowaniu, implementacji oraz ocenie wydajności w monitorowaniu stanu technicznego konstrukcji betonowych. Szczególną uwagę poświęcono jednomodowym światłowodom, ze względu na ich skuteczność w wykrywaniu mikropęknięć, odkształceń oraz zmian temperatury w żelbetowych strukturach. Przeprowadzono analizę zmian parametrów optycznych za pomocą testów z wykorzystaniem siatek Bragga (FBG), osadzonych w próbnych elementach betonowych, poddanych obciążeniom mechanicznym i zmianom temperatury. Analizy graficzne i ilościowe wykazały, że czujniki światłowodowe umożliwiają ciągłe monitorowanie naprężeń i odkształceń w betonie z wysoką dokładnością w zakresie mikroodkształceń. Symulacje przeprowadzone w środowisku MATLAB potwierdziły wysoką czułość i trwałość czujników, szczególnie w wykrywaniu zmian strukturalnych wynikających z rozszerzalności cieplnej oraz działania sił mechanicznych. Zachowanie termiczne czujników zostało dodatkowo zbadane przy użyciu systemów pomiarowych opartych na laserach oraz modułach Peltiera. Przeprowadzone badania przyczyniają się do rozwoju inteligentnych systemów SHM, których celem jest zwiększenie trwałości i bezpieczeństwa infrastruktury cywilnej, zwłaszcza na obszarach zagrożonych trzęsieniami ziemi

Optymalizacja metod uczenia maszynowego do deanonimizacji w sieciach społecznościowych

In recent years, social networks have struggled to meet user protection and fraud prevention requirements under unpredictable risks. Anonymity features are widely used to help individuals maintain their privacy, but they can also be exploited for malicious purposes. In this study, we develop a machine learning-driven de-anonymization system for social networks, with a focus on feature selection, hyperparameter tuning, and dimensionality reduction. Using supervised learning techniques, the system achieves high accuracy in identifying user identities from anonymized datasets. In experiments conducted on real and synthetic data, the optimized models consistently outperform baseline methods on average. Even in cases where they do not, significant improvements in precision are observed. Ethical considerations surrounding de-anonymization are thoroughly discussed, including the responsibility of implementation to maintain a balance between privacy and security. By proposing a scalable and effective framework for analyzing anonymized data in social networks, this research contributes to improved fraud detection and strengthened Internet security.W ostatnich latach sieci społecznościowe zmagają się z problemem spełnienia wymagań dotyczących ochrony użytkowników i zapobiegania oszustwom w warunkach nieprzewidywalnych zagrożeń. Funkcje anonimowości są powszechnie stosowane, aby pomóc użytkownikom zachować prywatność, ale mogą być również wykorzystywane do celów złośliwych. W niniejszym badaniu opracowaliśmy system deanonimizacji oparty na uczeniu maszynowym, przeznaczony dla sieci społecznościowych, koncentrując się na selekcji cech, dostrajaniu hiperparametrów i redukcji wymiarowości. Dzięki technikom uczenia nadzorowanego system osiąga wysoką dokładność w identyfikowaniu tożsamości użytkowników z anonimizowanych zbiorów danych. W eksperymentach przeprowadzonych na rzeczywistych i syntetycznych danych zoptymalizowane modele konsekwentnie przewyższały metody bazowe średnio. Nawet w przypadkach, gdy tak się nie działo, zaobserwowano znaczące poprawy w zakresie precyzji. Kwestie etyczne związane z deanonimizacją zostały dokładnie omówione, w tym odpowiedzialność za wdrożenie w celu utrzymania równowagi między prywatnością a bezpieczeństwem. Proponując skalowalny i efektywny model analizy anonimizowanych danych w sieciach społecznościowych, badanie to przyczynia się do poprawy wykrywania oszustw i wzmocnienia bezpieczeństwa w Internecie

Thermodynamics of integrated deoxidation of steel with a new alloy of aluminum-silicum-manganese (Al - Si - Mn)

The article considers the issue of using a complex alloy of aluminosilicomanganese as a deoxidizer. The value of the Wagner parameter of steel interaction - silicon, aluminum, manganese and concentration in the liquid, were associated with their activity in the metal. A certain consumption of the deoxidizer - aluminosilicomanganese per ton of liquid steel to improve the residual oxygen content in the metal. Possible generators of non-metallic inclusions are established

Elongation determination using finite element and boundary element method

This paper presents an application of the finite element method and boundary element method to determine the distribution of the elongation. Computer simulations were performed using the computation of numerical algorithms according to a mathematical structure of the model and taking into account the values of all other elements of the fiber Bragg grating (FBG) sensor. Experimental studies were confirmed by elongation measurement system using one uniform FBG

Analiza wydajności VLC w optycznych systemach komunikacji bezprzewodowej do zastosowań wewnętrznych

Visible Light Communication (VLC) has emerged out of a promising technology within indoor optical wireless communication systems due to its dual operations of illumination and data transmission. Studies in this paper have employed techniques of simulation and modeling based on evaluating the efficiency of the VLC indoor environment. The methodology will design a simulated framework that embodies significant portions of VLC systems: light-emitting diodes (LEDs) used for transmission, optical wireless channels, and photodetectors used for receivers. Different modulation techniques have been analyzed for data rate and bit error rate (BER), such as On-Off Keying (OOK) and Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), to deduce the results on the performance parameters including data rate, bit error rate, and reliability in indoor VLC systems. Besides, the dimensions of the room, reflecting surfaces, and interference sources are considered in the performance of the communication. The results prove that with optimal configurations, high data rates and low BER are achievable in typical indoor settings. These provide practical guidelines for deploying VLC systems in real-world applications. All these findings lead the way towards the adoption of VLC technology in smart buildings and IoT ecosystems.Technologia VLC (komunikacja w świetle widzialnym) stała się obiecującym rozwiązaniem w systemach optycznej komunikacji bezprzewodowej wewnątrz budynków dzięki swojej podwójnej funkcji oświetlenia i transmisji danych. Badania przedstawione w tym artykule wykorzystują techniki symulacji i modelowania w celu oceny efektywności VLC w środowisku wewnętrznym. Metodologia zakłada zaprojektowanie symulacyjnego modelu, który uwzględnia kluczowe elementy systemów VLC: diody LED wykorzystywane do transmisji, kanały optyczne oraz fotodetektory pełniące rolę odbiorników. Przeanalizowano różne techniki modulacji, takie jak OOK i OFDM, pod kątem szybkości transmisji danych i stopy błędów (BER), aby ocenić parametry wydajności, takie jak szybkość danych, BER oraz niezawodność w systemach VLC wewnątrz budynków. Ponadto w analizie wydajności komunikacji uwzględniono wymiary pomieszczenia, powierzchnie odbijające oraz źródła zakłóceń. Wyniki pokazują, że dzięki optymalnym konfiguracjom możliwe jest osiągnięcie wysokich szybkości transmisji danych i niskiego BER w typowych warunkach wewnętrznych. Dostarczają one praktycznych wskazówek dotyczących wdrażania systemów VLC w rzeczywistych zastosowaniach. Wszystkie te wyniki torują drogę do przyjęcia technologii VLC w inteligentnych budynkach i ekosystemach IoT

Development of carbon ferrochrome smelting technology using high-ash coal

This article presents the results of experimental tests using coal from the Saryadyr deposit as a reducing agent for the smelting of carbonaceous ferrochrome. Large-scale laboratory tests were carried out on the smelting of carbonaceous ferrochrome in an ore-thermal furnace with a capacity of 200 kV · A. X-ray diffraction analysis of the obtained alloy and slag on a diffractometer was carried out. The presence of forsterite 2MgO·SiO2 and magnesitochromite Cr2Fe0,2Mg0,8O4 in the slag was revealed, as well as the FeCr compound and the absence of silicide compounds. The optimal percentage of replacing traditional coke with coal up to 30% (by weight) has been found, which can significantly reduce the specific consumption of quartzite in the charge

The possibility of involvement in ferroalloy conversion of nickel ores of Kazakhstan

The article considers the method of using substandard oxidized nickel ores of the Batamsha deposit and their suitability for sintering. Laboratory studies on the agglomeration of domestic nickel ores with different reducing agents were carried out for the metallurgical evaluation of nickel ores. Agglomeration was carried out according to standard technology, the layer height averaged 24 cm. The agglomeration process proceeded intensively at a discharge of 1100 - 1200 mm Hg, the sintering temperature of which reached over 1200°C. To improve the mechanical properties of the obtained agglomerates, it is necessary to continue research with a change in the composition of charge materials and a metallurgical assessment with the smelting of nickel-containing intermediates

Zastosowanie technologii rozpoznawania twarzy w celu zwiększenia kontroli w systemach bezpieczeństwa informacyjnego

This article investigates contemporary advancements in information security technologies, with a focus on automated access control systems and their integration with biometric solutions. Particular emphasis is placed on the potential of facial recognition technologies to strengthen security protocols and streamline access management for restricted areas. A Python-based implementation utilizing the OpenCV library is presented, demonstrating real-time recognition capabilities and dynamic visitor data handling. In contrast to earlier conceptual works, this study provides a detailed description of the applied recognition algorithm, training procedure, and evaluation methodology. The system was tested in 200 experimental trials with 20 participants under varying conditions, including changes in lighting, distance, and partial occlusions such as masks and sunglasses. Performance metrics – accuracy, precision, recall, and F1-score – were calculated based on confusion-matrix analysis. The results confirm that the proposed prototype ensures reliable operation in diverse environments, offering a scalable and cost-effective solution for enhancing access control mechanisms. By combining technical rigor with practical implementation, the study underscores the feasibility of adopting facial recognition systems to improve both security and operational efficiency.Artykuł analizuje współczesne osiągnięcia w dziedzinie technologii bezpieczeństwa informacji, ze szczególnym uwzględnieniem zautomatyzowanych systemów kontroli dostępu oraz ich integracji z rozwiązaniami biometrycznymi. Szczególny nacisk położono na potencjał technologii rozpoznawania twarzy w zakresie wzmacniania protokołów bezpieczeństwa i usprawniania zarządzania dostępem do obszarów chronionych. Przedstawiono implementację w języku Python z wykorzystaniem biblioteki OpenCV, demonstrującą możliwości rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym oraz dynamicznego przetwarzania danych dotyczących odwiedzających. W przeciwieństwie do wcześniejszych prac koncepcyjnych, niniejsze badanie zawiera szczegółowy opis zastosowanego algorytmu rozpoznawania, procedury uczenia oraz metodologii oceny. System został przetestowany w 200 próbach eksperymentalnych z udziałem 20 uczestników w różnych warunkach, obejmujących zmiany oświetlenia, odległości oraz częściowe zasłonięcia, takie jak maseczki i okulary przeciwsłoneczne. Miary wydajności – dokładność, precyzja, czułość (recall) i miara F1 – zostały obliczone na podstawie analizy macierzy pomyłek. Uzyskane wyniki potwierdzają, że zaproponowany prototyp zapewnia niezawodne działanie w zróżnicowanych środowiskach, oferując skalowalne i opłacalne rozwiązanie na rzecz poprawy mechanizmów kontroli dostępu. Łącząc rygor naukowy z praktyczną implementacją, badanie podkreśla realne możliwości wdrożenia systemów rozpoznawania twarzy w celu zwiększenia zarówno bezpieczeństwa, jak i efektywności operacyjnej