Experiments with a latent heat storage for frying

Formålet med dette prosjektet har vært å teste et varmelagringssystem kombinert med en stekeplate, som skal brukes til matlaging. Systemet skal varmes med overflødig energi, eller fornybare energikilder på steder uten tilgang til et strømnett. Energien i systemet lagres i termisk olje, og faseendringsmaterialer slik at systemet kan ha en høy nær konstant temperatur under bruk. Varme fra lageret transporteres til stekeplaten gjennom en termosyfon. Det er ingen beveglige deler i systemet, of varmefordelingen skjer gjennom konveksjons- og tyngdekrefter. Systemet har gjennom tester, blitt varmet opp med strøm fra strømnettet og solcellepaneler. Resultater fra disse testene vil gi en indikasjon på oppvarmingstid, og lagringskapasiteten til systemet. Numeriske simuleringer fra prosjekarbeid utført høsten 2020, brukes til å sammenligne resultater fra eksperimentelle data. Systemet, har gjennom tester vist seg å fungere som ønsket, og viser potensiale for å bli brukt til vamrelagring i steder uten tilgang til et strømnett. Videre testing burde fokusere på å bedre isolasjon av systemet, å teste over lengre perioder slik som systemet er tiltenkt å brukes. Modifiserte deler, burde også bli testet for å se effekten av disse.The object of this project, has been to test a heat storage system combined with a cooking plate, to be used for food preparation. The system is intended to be heated with excess energy or renewable energy sources in off grid locations. The energy in the system is stored in thermal oil, and phase change materials to provide a high near constant temperature output from the system. Heat from the storage is transported to the fryer through a thermosyphon. The system does not have any moving parts, relying only on convective and gravity forces. The system has been heated using power grid, and solar cells to get an indication of the heating time and storing capabilities of the system. Previous numerical simulations from project work carried out in the fall of 2020, are used to compare results from experimental data. The system has proved to work as intended and shows potential to be used as a heat storage in off grid locations. Further testing should focus on better insulation, testing over longer periods of time, like the system is intended for. Modified parts should also be tested to see how well they affect the system

An analysis of mitigating measures for inc-dec gaming in market-based redispatch

Markedsbasert rebalansering er et design ment for å belønne tilbydere av fleksibilitet i elektrisitetsmarkeder. Samtidig har designet potensielle svakheter, som sårbarhet for strategisk manipulering. En slik strategi, kalt "increase-decrease gaming", hevdes å fremprovosere overbelastning av strømnettet samt redusere total velferd i systemet. Målet med denne artikkelen er todelt. Først utvikler vi et rammeverk for strømmarkedet med to nivåer og to stadier som representerer "day-ahead"-markedet og rebalanseringsmarkedet. Basert på dette rammeverket bygger vi en "equilibrium problem with equilibrium constraints"-modell (EPEC). Modellen inkluderer en kontinuerlig budregion og løsningsrom, som kan løses for alle nivåer og stadier på en gang. Vi benytter en intuitiv løsningsmetode der konkurrenters bud parametriseres i hver iterasjon av en diagonalisering-algoritme inntil systemet konvergerer. Deretter undersøker vi om "increase-decrease gaming" er en lønnsom strategi for produsenter i markedet. Til sist implementeres foreslåtte tiltak i markedet for å mitigere effekten av slik strategisk atferd. Resultatene tyder på at "increase-decrease gaming" kun er en effektiv strategi når lokal markedsmakt er til stede. Videre finner vi at "increase-decrease gaming" har klare negative konsekvenser for den totale velferden i systemet, men at tiltakene som implementeres evner å mitigere disse konsekvensene. Samtidig medfører implementasjonen av disse tiltakene en avveiing mellom produsentenes, systemoperatørens og kundenes insentiver.Market-based redispatch (MBR) is a design intended to reward providers of flexibility in electricity markets. However, this design may present shortcomings, such as opening up for strategic manipulation. One such strategy, inc-dec gaming, has been claimed to aggravate congestion and reduce overall welfare in the market. The goal of this paper is two-fold. First, we develop a bi-level two-stage framework of the electricity market with a day-ahead market and a real-time redispatch market. On the basis of this framework, we construct an equilibrium problem with equilibrium constraints (EPEC) model. The model includes a continuous bid region and solution space, which can be solved by taking all levels and stages into consideration at once. We apply an intuitive solution method, parametrizing competitors' bids and utilizing a diagonalization approach until convergence. Second, we test the prevalence of inc-dec gaming, as well as if proposed mitigating measures may help alleviate the potential weaknesses of market-based redispatch. Results suggest that inc-dec gaming is an effective strategy only when local market power is present. When apparent, inc-dec gaming has strong adverse effects, while the introduced measures were able to mitigate these adverse effects. However, implementation of these measures introduces a trade-off between the incentives of the system operator, consumers, and producers

Vær et medmenneske: Hvordan kan sykepleiere bruke recovery-orientert praksis for å behandle pasienter med rus- og psykiske lidelser

Avdeling helsefag Institutt for sykepleierutdanningTittel Vær et medmenneske Bakgrunn for valg av tema Da jeg var i praksis i psykiatrihelsetjenesten brukte de ansatte recovery-orientert praksis som behandlingsmetode. Denne behandlingen brukte de til personer med både rus- og psykiske lidelser. Etter å ha vært i praksis, ser jeg hvor viktig det er å ha kunnskap om denne pasientgruppen. Det jeg så var at problemet til pasientene gjaldt ikke bare rus. Pasientene har ofte sammensatte diagnoser, både somatiske og psykiske lidelser. Jeg vil se nærmere på hvordan sykepleiere kan bruke recovery- orientert praksis for å hjelpe personer med rus- og psykiske lidelser, da dette er en metode som ser på personens egne ressurser og verdighet. Noe jeg mener er viktige faktorer ved behandling av mennesker. Jeg har sett hvordan denne behandlingen kan bidra til at pasienten får tilbake motivasjonen til å forbedre livet sitt, og sette seg mål for fremtiden. Problemstilling Hvordan kan sykepleiere bruke recovery-orientert praksis for å behandle pasienter med rus- og psykiske lidelser. Fremgangsmåte Denne oppgaven er en litteraturstudie. I oppgaven presenteres det allerede etablert teori, samt nyere forskning opp mot temaet rus- og psykisk lidelser og recovery-orientert praksis. Dette drøftes sammen men med egne erfaringer, og munner ut i en i en konklusjon. Oppsummering Forekomsten av pasienter med rus- og psykiske lidelser har økt de siste årene. Forskning og teori viser at ved å arbeide recovery-orientert, gir pasienten uttrykk for økt livskvalitet og rus- og symptommestring. Sykepleieren sin oppgave i behandlingen er å bygge en god relasjon og arbeidsallianse til pasienten, samtidig motivere til endring

Barn av alkoholikarar : korleis er det for barn å vekse opp med rusmisbrukande foreldre og kva følgjer får dette for familiesamspelet?

Sosialt arbeid BSV5- 300 Mai- 201

Førdepakken (Halbrendsøyra - Øyrane) Optimization Halbrendsøyra

HO2-30

Bruk av Sentinel 2 og GEDI-satellittdata for å kartlegge mangroveskogens utbredelse og biomasse

Mangroveskoger er viktige økosystemer som lagrer store mengder karbon, beskytter kystlinjer og gir leveområder for en rekke marine arter. Til tross for deres økologiske betydning, er mangroveskoger sterkt truet. Det er derfor avgjørende å kartlegge og overvåke disse områdene for å beskytte dem. Formålet med denne masteroppgaven er å kartlegge utbredelsen av mangroveskog og estimere dens overjordiske biomasse i Ghana. Til klassifiseringen ble det benyttet optiske satellittbilder fra Sentinel-2. Biomasseestimatene ble basert på en kombinasjon av satellittbildene og LiDAR-data fra GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation). I tillegg ble det gjennomført feltarbeid i Ghana for å samle inn trenings- og testdata til modellene. Det globale datasettet Global Mangrove Watch (GMW) ble benyttet som referansegrunnlag for å vurdere kvaliteten på klassifiseringsresultatene. Utbredelsen av mangroveskogen ble kartlagt ved hjelp av Objektbasert Bildeanalyse (OBIA), der satellittbildene deles opp i segmenter basert på reflektansverdier i ulike spektralbånd. Segmentene ble deretter klassifisert ved bruk av maskinlæringsmetodene Support Vector Machine (SVM) og Random Forest (RF). For å beregne biomassen ble det utviklet regresjonsmodeller som kombinerte GEDI-data med bånd og indekser fra Sentinel-2. Modellene ble vurdert basert på «coefficient of determination» (R²) og «root mean square error» (RMSE). Resultatene viser at kombinasjonen av Sentinel-2-data og lokale feltmålinger gir mer presise kart enn eksisterende globale datasett. Blant de to klassifiseringsmetodene presterte SVM best på valideringsdataene, med en F1-score på 96,5 %, sammenlignet med 75,4 % for GMW. SVM-modellen estimerte det totale arealet med mangroveskog i Ghana til 143,54 km². Biomassen over bakken i Ghanas mangroveskog ble estimert til omtrent 313 000 tonn, med et gjennomsnitt på cirka 21,8 tonn per hektar. Den beste modellen for biomasseestimering var Gradient Boosting-modellen, med en multippel regresjonsanalyse basert på alle attributter oppnådde den en R²-verdi på 0,38 og en RMSE på 24,5. Til tross for begrensninger knyttet til datakvalitet og antall treningspunkter, viser studien at metodene for kartlegging av mangroveskog, samt estimering av biomasse over bakken har potensial for storskala overvåking av mangroveskoger.Mangrove forests are important ecosystems that store large amounts of carbon, protect coastlines, and provide habitats for a variety of marine species. Despite their ecological significance, mangrove forests are highly threatened. It is therefore crucial to map and monitor these areas to protect them. The purpose of this master's thesis is to map the distribution of mangrove forests and estimate their above-ground biomass in Ghana. Optical satellite images from Sentinel-2 were used for the classification. The biomass estimates were based on a combination of satellite images and LiDAR data from GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation). In addition, fieldwork was conducted in Ghana to collect training and test data for the models. The global dataset Global Mangrove Watch (GMW) was used as a reference to assess the quality of the classification results. The distribution of the mangrove forest was mapped using Object-Based Image Analysis (OBIA), where the satellite images are divided into segments based on reflectance values in different spectral bands. The segments were then classified using the machine learning methods Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF). To calculate the biomass, regression models were developed combining GEDI data with bands and indices from Sentinel-2. The models were evaluated based on the coefficient of determination (R²) and root mean square error (RMSE). The results show that the combination of Sentinel-2 data and local field measurements provides more accurate maps than existing global datasets. Among the two classification methods, SVM performed best on the validation data, with an F1-score of 96.5%, compared to 75.4% for GMW. The SVM model estimated the total area of mangrove forest in Ghana to be 143.54 km². The above-ground biomass in Ghana’s mangrove forest was estimated to be approximately 313,000 tons, with an average of about 21.8 tons per hectare. The best model for biomass estimation was the Gradient Boosting model, with a multiple regression analysis based on all attributes achieving an R² value of 0.38 and an RMSE of 24.5

Estimating mortality of small passerine birds colliding with wind turbines

As demand for renewable energy is rising, wind power development is rapidly growing worldwide. In its wake, conficts arise over land use changes converting pristine nature into industrial power plants and its associated adverse biodiversity efects, crowned by one of the most obvious and deadly consequences: bird collisions. Most post-construction studies report low levels of avian mortality, but the majority of these studies are conducted primarily on larger birds. However, the diversity and abundance of small passerine birds are rarely refected in the carcass surveys, although they in numeric proportion to their abundances should be the most numerous. The assumption that surveys fnd all carcasses seems thus rarely fulflled and passerine mortality is likely to be grossly underestimated. We therefore designed an experiment with dummy birds to estimate mortality of small-bodied passerines and other small-bodied birds during post-construction surveys, tested in a medium-sized wind farm in western Norway. The wind farm was surveyed weekly during the migration periods by carcass survey teams using trained dogs to fnd killed birds. The dogs in the carcass surveys were more successful in locating the large than the small dummy birds (60–200 g), where they found 74% of the large dummy birds. Detecting the smaller category (5–24 g) was more demanding and the dogs only found 17% of the small dummy birds. Correcting the post-construction carcass survey outcome with the results from the experiment leads to an almost fourfold increase in estimated mortality rates, largely due to the low detection rate of the smallest category. The detection rates will naturally vary between wind farms, depending on the specifc habitat characteristics, the efciency of the carcass surveys and the search intervals. Thus, implementing a simple experiment with dummy birds to future post-construction surveys will produce more accurate estimates of the wind turbine mortality rates, and thus improve our understanding of the biodiversity efects of conforming to a more sustainable future.publishedVersio

Sikker evakuering

HO2-300 HovudprosjektrapportHovudprosjektet Sikker evakuering er utviklinga av eit system som ved brann og andre naudssituasjonar skal bidra til ei meir effektiv evakuering av personar frå Rica Sunnfjord Hotel (oppdragsgjevar). Ulike sensorar på kvart gjesterom registrerar aktivitet og sender informasjonen via kablar til ein mikrokontrollar (Arduino). Informasjonen blir behandla og vidaresendt via trådlaust nettverk til ei datamaskin. På datamaskina er det laga eit program som viser kva gjesterom personar oppheld seg i. Det er i tillegg gjort økonomisk utrekning av kva det vil koste oppdragsgjevar å installere systemet på hotellet